GPT 5.6 LunaはOpenAIのGPT-5.6ファミリーにおける最小ティアで、gpt-5.6-solおよびgpt-5.6-terraと同時に、2026年7月9日に一般提供が開始されました。OpenAIは、コスト重視で大量の処理を行うワークロード向けに設計しています — これは、以前のGPT-5世代におけるnanoモデルをおおむね置き換えるティアです。gpt 5.6 luna api accessが何に適しているのかという疑問への短い答えは、大量のトークンを処理し、タスクの検証が容易なあらゆる作業です — 分類、タグ付け、抽出、要約、そして初期対応のチャットなどです。
openai gpt 5.6 luna apiは、同じモデル文字列とOpenAI互換スキーマでGPTProtoから利用でき、Sol、Terra、 200以上の他のモデルにも対応する1つの残高から請求されます。
| 仕様 | gpt-5.6-luna |
|---|---|
| プロバイダー | OpenAI |
| モダリティ | テキストと画像を入力 / テキストを出力 |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000トークン |
| 最大出力 | 128,000トークン |
| 知識カットオフ | 2026年2月16日 |
| 推論の強度 | none / low / medium / high / xhigh / max |
| 構造化出力 | 厳密なJSONスキーマモード |
| GPTProto価格 | 100万トークンあたり入力$0.80 / 出力$4.80 |
| 公式価格 | 100万トークンあたり入力$1 / 出力$6 |
| モデル文字列 | gpt-5.6-luna |
GPTProtoでの大量処理のコスト（100万トークンあたり$0.80/$4.80）：
| ワークロード | 入力 | 出力 | GPTProtoコスト | 公式コスト |
|---|---|---|---|---|
| 1,000件のドキュメント要約 | 2M | 300K | $3.04 | $3.80 |
| 分類バッチ | 10M | 500K | $10.40 | $13.00 |
| 月間チャットボット | 50M | 10M | $88.00 | $110.00 |
GPT 5.6 LunaとSolの違い
LunaとSolは、gpt 5.6 lunaモデルファミリーにおけるコストと性能の曲線の両端です。公開されている数値は次のとおりです。
| gpt-5.6-luna | gpt-5.6-sol | |
|---|---|---|
| ティア | 最速・最安（nano相当） | フラッグシップ |
| Terminal-Bench 2.1 | 84.7% | 88.8%（ultra使用時91.9%） |
| SWE-Bench Pro | 62.7% | 64.6% |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 51 | 59 |
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 74.6 | 80 |
| 長いコンテキストでの挙動 | 深い階層になるとより急激に性能が低下（OpenAIのテスト） | ファミリー内で最も強力な検索性能 |
| ultraマルチエージェントモード | いいえ | はい |
| 100万トークンあたりの公式価格 | $1 / $6 | $5 / $30 |
| 100万トークンあたりのGPTProto価格 | $0.80 / $4.80 | $4 / $24 |
率直に言えば、Solは価格が5倍である一方、ベンチマーク全体ではおよそ4〜8ポイント優れています。この差額を支払う価値があるのは、長時間のエージェント実行や、やり直しのコストが高いタスクです。大量の分類や要約では、ほとんどの場合その価値はありません。一般的な本番環境のパターンはルーティングです。まず安価なgpt 5.6 luna api呼び出しをデフォルトで使用し、リクエストの検証に失敗した場合や、複雑性のしきい値を超えた場合にSolへエスカレーションします。中間の選択肢についてはgpt-5.6-terraをご覧ください。3ティア全体の表はSolのページに掲載されています。
