Qwen Image Lora

qwen image lora APIは、Qwen2-VLをベースにした特殊な視覚言語モデルを提供します。任意解像度のスケーリング、二言語OCR、ビジュアルグラウンディングに優れており、高精度な文書抽出タスクに適した強力な選択肢です。

モダリティ

入力

Prompt*

Image*

Size

Width

Height

Seed

Output_format

Enable_base64_output

If enabled, the output will be encoded into a BASE64 string instead of a URL. This property is only available through the API.

Enable_sync_mode

If set to true, the function will wait for the result to be generated and uploaded before returning the response. It allows you to get the result directly in the response. This property is only available through the API.

出力

API 利用例

curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/alibaba/qwen-image-lora/image-edit" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
    "image": "",
    "size": null,
    "seed": "-1",
    "output_format": "jpeg",
    "enable_base64_output": false,
    "enable_sync_mode": false
  }'

Qwen Image Lora の料金

1回のサンプル費用から始め、テスト予算を選びます。GPTProto 料金は表示価格より 35% お得です。

利用量

モデル

$0.0243 / 枚

月あたり画像数

シナリオプリセット

qwen image lora APIの機能

qwen image lora APIをマルチモーダルAIのリーダーたらしめる、核となる技術的メリット。

任意解像度のスケーリング

画像をトリミングするモデルとは異なり、qwenは元のアスペクト比を維持し、細かい文字をより正確に読み取ります。

高精度なOCRと解析

請求書、フォーム、手書きメモからの構造化データ抽出に最適化されており、DocVQAスコアは>90%を達成します。

ビジュアルグラウンディングのロジック

qwenモデルは、正確な物体検出タスクのためにバウンディングボックスの座標 [xmin, ymin, xmax, ymax] を出力します。

英語・中国語のニュアンスに対応

画像内の複数言語が混在するテキストを優れた精度で理解し、グローバルな標識や技術マニュアルに最適です。

qwen image lora api よくある質問

ビジョン・ランゲージプロジェクトで qwen image lora api を統合・利用する際によくある質問です。

公式の Alibaba API との違いは何ですか？

当社の qwen image lora api は OpenAI 互換インターフェースを提供しているため、既存のコードベースに簡単に統合できます。また、複数モデルにまたがる統合請求と、qwen ワークロード向けの高いマルチリージョン可用性も提供しており、複数のベンダーアカウントを管理することなく、一貫した利用体験を実現できます。

私のデータは qwen モデルのトレーニングに使用されますか？

いいえ。qwen image lora api ではプライバシーを最優先しています。当社の API エンドポイントを通じて処理されたすべてのデータは、デフォルトでトレーニングセットから厳格に除外されます。qwen モデルを機密文書の解析や画像分析に利用する場合も、独自の情報がプライベートかつ安全に保護されるため、安心してご利用いただけます。

qwen image lora api の一般的なレイテンシはどの程度ですか？

標準的な 1080p 画像の場合、qwen image lora api の Time-To-First-Token（TTFT）は通常約 1.2 秒です。複雑な OCR やグラウンディングのタスクでも、完全な応答は通常 2.0 秒以内に完了します。高解像度の 4K 画像では、qwen が処理する視覚データ量が増えるため、レイテンシがやや高くなる場合があります。

GPT-4o-vision から qwen へ移行するにはどうすればよいですか？

qwen image lora api への移行はスムーズに行えます。当社の qwen エンドポイントは標準の OpenAI メッセージ形式を使用しているため、ベース URL を更新し、モデル文字列を 'qwen-image-lora' に変更するだけです。画像 URL やテキスト指示に関する既存のプロンプトは、構造を変更せずに qwen で利用できます。

qwen では専門的なファインチューニングに対応していますか？

はい。qwen image lora api 向けに、マネージドファインチューニングサービスを提供しています。専門的な医療レポートやニッチな産業用部品など、独自の画像データセットをお持ちの場合は、カスタム LoRA アダプターの作成を支援できます。これにより、特定の業界・用途において qwen モデルの精度をさらに高めることができます。

qwen ではエンタープライズ向けの請求オプションを利用できますか？

もちろんです。qwen image lora api を大量に利用するユーザー向けに、月次請求と年間契約に対する大幅なボリュームディスカウントを提供しています。qwen のエンタープライズプランには、より高いレート制限（500 RPM 以上）と専任サポートも含まれており、本番環境を常にスムーズに運用できるよう支援します。