1.05Mトークンのコンテキスト
リポジトリのファイル、仕様、以前の調査結果を1つのリクエストに保持できます。このモデルは1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128,000の出力トークンをサポートしますが、大きなプロンプトには依然として取得の規律とコスト確認が必要です。
GPT 6 Sol
要求の厳しいコーディング、コードレビュー、多段階のエージェント作業には、GPTProto 上の GPT-6 Sol をご利用ください。105万トークンのコンテキストと調整可能な推論を活用して、大量のタスク資料を処理できます。最新の料金を確認し、GPTProto API キーでこのモデルをお試しください。
API 利用例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GPT 6 Sol 料金
チャット、コーディングエージェント、ドキュメント作業。1Mトークン単位の料金 — 入力、キャッシュ入力、出力は別々に課金。GPTProtoは公式料金より20%低価格です。
| シナリオ | OpenAI リスト | OpenRouter | GPTProto | 月間の節約 |
|---|---|---|---|---|
| 個人10M トークン / 月（キャッシュ 4.8M） | $27.36 | $28.86 | $21.89 | −$5.47≈ $65.66 / 年 |
| チーム100M トークン / 月（キャッシュ 48M） | $273.60 | $288.65 | $218.88 | −$54.72≈ $656.64 / 年 |
| ビジネス500M トークン / 月（キャッシュ 240M） | $1368.00 | $1443.24 | $1094.40 | −$273.60≈ $3283.20 / 年 |
月あたり $0.00 節約
年間節約 ≈ $0.00 · 従量課金
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GPT 6 Sol現在
OpenAI · 1.05M context · $1.6/M input · $8/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
モデル
価格: GPTProto
公式比
OpenRouter比
コンテキスト
安定性
GPT 6 Sol現在
OpenAI
$1.60 / $8.001M トークンあたり
-20%
-24%
1.05M
GPT-6 Sol API
アプリケーションがファイル、ツールの結果、タスクの複数段階にまたがって推論する必要がある場合は GPT-6 Sol を使用します。代表的なコーディングまたはエージェントのワークフローから始め、完了タスク率、レイテンシ、総コストを利用可能な他のモデルと比較してください。
調整可能な推論
作業に応じて none、low、medium、high、xhigh、max を選択します。まずデフォルトの medium 設定から始め、定型的な作業では低い effort を、より難しいタスクでは高い effort を試してください。
コーディングとエージェントのワークフロー
コード変更、デバッグ、複数のステップを要する計画には GPT-6 Sol を使用します。ツールの実行と検証はアプリケーション側に置きます。モデルはアクションを提案し、実際に何を実行するかはワークフローによって決まります。
テキストと画像の入力
OpenAI はテキストと画像の入力、およびテキスト出力について文書化しています。選択した GPTProto ルートでサポートされている場合、スクリーンショットや図には画像理解を使用してください。このモデルは画像、音声、動画を直接出力しません。
GPT-6 Sol APIとは何ですか？
GPT-6 Solは、要求の厳しいコーディングやエージェント型ワーク向けのOpenAIのモデルです。公開されているモデルIDは gpt-6-sol です。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを返し、上流ではストリーミングと構造化出力をサポートします。これはホスト型のプロプライエタリモデルであり、オープンソースのダウンロードではありません。
SolはLunaとフラッグシップのAstraティアの中間に位置します。定型的で大量処理のタスクよりも多くの推論を必要とするコーディングやマルチステップ作業に適しています。同じ作業と受け入れ基準を各ティアでテストし、完了したタスク、レイテンシ、総トークン数を比較しましょう。定価だけを比較しないでください。
| 公開仕様 | GPT-6 Sol |
|---|---|
| OpenAIモデルID | gpt-6-sol |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000トークン |
| 最大出力 | 128,000トークン |
| 入力 / 出力 | テキストと画像 / テキスト |
| 推論エフォート | none、low、medium（デフォルト）、high、xhigh、max |
| ストリーミング / 構造化出力 | 上流でサポート |
| ファインチューニング | 非対応 |
コンテキストウィンドウは容量の上限であり、呼び出しごとにリポジトリ内のすべてのファイルを送信すべき理由ではありません。関連するファイルを取得し、パッチ用に出力の余裕を確保してください。長いタスクでは、トークン使用量、ツール呼び出し、結果がテストに合格したかどうかを記録しましょう。再試行すると実際のコストが変わります。
GPT-6 Sol APIの用途
リポジトリスケールのコーディング。変更に関連するファイルとインターフェースを提供し、テストでパッチを確認します。これはファイル間の編集、レビュー、デバッグに適しています。
エージェント型ワーク。アプリケーションが検索、ファイルアクセス、ツール実行を処理します。OpenAIはツール呼び出しにResponsesを推奨しています。Chat Completionsが関数呼び出しをサポートするのは、reasoning_effort: "none" の場合のみです。エージェントを移行する前に、GPTProtoが公開しているルートとパラメータを確認してください。
長い文書と視覚的参照。仕様やスクリーンショットを、書面による要件と一緒に分析します。ワークフローで画像出力が必要な場合は、別のモデルを使用してください。
GPT-6 Sol と GPT-6 Astra、GPT-6 Luna の比較
3つのモデルはすべて、1,050,000トークンのコンテキストと128,000トークンの最大出力を公開しています。これらは OpenAI上流標準料金 であり、GPTProtoの価格ではありません。GPTProtoの請求額はライブウィジェットで確認してください。
| モデル | ここから始めるケース… | OpenAIの100万トークンあたりのリスト入力 / 出力 | 実用的なチェック |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | ワークロードが集中的かつ反復的で、コストや応答時間に敏感である。 | $0.10 / $0.50 | エスカレーションせずに十分なタスクを完了できるか測定します。 |
| GPT-6 Sol | コーディング、推論、マルチステップのエージェントタスクには、より多くの余裕が必要です。 | $2 / $10 | 承認された結果とツールループを、LunaおよびAstraと比較します。 |
| GPT-6 Astra | 最も困難なクロスツール、リサーチ、コンピュータ操作タスクには、フラッグシップティアが適しています。 | $10 / $50 | より高い成功率が、完了したタスクあたりの総コストを削減するか確認します。 |
OpenAIは、キャッシュ入力、キャッシュ書き込み、長文コンテキストの料金を個別に公開しています。入力トークンが272,000を超える場合、より高い長文コンテキスト料金が上流の リクエスト全体 に適用されます。長いエージェント実行を予算化する前に、GPTProtoのライブ請求ルールを確認してください。
既存のエージェントをSolに移行する前に
このページのモデルIDでプロンプトとツールスキーマをテストしてください。選択したルートが必要な推論とツールの組み合わせをサポートしていることを確認します。代表的なタスクでlowとmediumのエフォートを比較し、アプリケーションにフォールバックを用意し、完了した タスクあたりのコストを追跡してください。
GPT 6 Sol を比較
価格、速度、そして人が比較対象にするモデルとの相性を並べて見られます。
FAQ
GPTProto での GPT-6 Sol API の料金はいくらですか？
GPTProto の入力、出力、キャッシュ料金は、このページのライブ料金パネルで確認してください。OpenAI は標準的な短めのコンテキストのリクエストについて、100万トークンあたり入力 $2、出力 $10 を提示していますが、これらの上流料金はお客様の GPTProto 請求額ではありません。
GPT-6 Sol API キーを取得してテストするにはどうすればよいですか？
GPTProto ダッシュボードでキーを作成し、次に「このモデルを試す」を選択して、モデル ID とクイックスタートを確認してください。同じ GPTProto キーは、対応する他のモデルでも使用できます。キーはサーバー側に保管してください。
GPT-6 Sol をコーディングや長時間実行エージェントに使用できますか？
はい。OpenAI はコーディングとエージェントを Sol のユースケースとして挙げています。権限、ツール、テストはお客様のアプリケーション側で管理します。大きなプロンプトや繰り返しのツールループはコストに影響するため、まず代表的なタスクで試してください。
GPT-6 Sol は推論を有効にした関数呼び出しをサポートしていますか？
OpenAI は Responses 経由の関数呼び出しをサポートしています。Chat Completions ルートでは、reasoning_effort: "none" の場合にのみ許可されます。推論を有効にしたツール呼び出しに依存する前に、GPTProto のエンドポイントとパラメータを確認してください。
GPT-6 Sol はオープンソースですか？また、画像を生成できますか？
いいえ。これはホスト型モデルです。画像入力を受け取りテキストを返しますが、画像は生成しません。画像出力には、OpenAI モデルコレクションの専用モデルを選択してください。
GPT-6 Sol 対 Grok 4.7、Opus 5.5、Gemini 4：どれが優れていますか？
利用可能なバージョンを、同一のプロンプト、ツール、受け入れテストで比較してください。完了率、レイテンシ、総コストを記録します。ベンダー間の主張には再現可能な結果が必要です。上の表は、文書化されている GPT-6 ファミリーのみを比較しています。
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