MATHベンチマークスコア92.5%
オリンピックレベルの数学に特化して調整されており、AIMEやAMCレベルの問題でも、教育的な精度を保ちながら高い正答率を維持します。
doubao-seed-1-6-thinking-250615
Doubao Seed 1.6 Thinking APIは、高度な論理推論と256Kコンテキストをワークフローにもたらします。ByteDanceが開発したこのAPIは、非公開のChain-of-Thought推論を活用し、複雑なSTEMやコーディングの問題を高い精度とコスト効率で解決します。GPTProto.comでご利用いただけます。
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Doubao Seed 1.6 Thinking APIの特徴
高度なAI開発に適した1.6 seedバージョンの際立った技術的能力。
256kの長文コンテキスト処理
256,000トークンのウィンドウで大規模なリポジトリや100ページのドキュメントを処理できます。高度なアーキテクチャコーディングや複雑なデータ抽出に最適です。
費用対効果の高いエージェント型プランニング
独自モデルの10分の1のコストで、高レベルの目標をツール呼び出しに分解できます。複数ステップのエージェントワークフローに最適な頭脳となります。
隠れた思考連鎖ロジック
モデルは応答前にロジックを検証するための内部推論トレースを生成し、複数ステップの数学や法律に関する質問でのハルシネーションを大幅に削減します。
doubao-seed-1-6-thinking-250615 APIキーの取得方法
doubao-seed-1-6-thinking-250615 APIキーの取得は、4つのステップで数分で完了します。GPTProtoの無料アカウントを作成し、クレジットを追加してキーを生成し、最初のAPIコールを行ってください。$0.0971 / $0.9714 GPTProto経由であれば、直接契約するよりも安価にdoubao-seed-1-6-thinking-250615 APIキーを利用でき、1つのキーでプラットフォーム上のすべてのモデルにアクセス可能です。詳細はdoubao-seed-1-6-thinking-250615 ドキュメントをご覧ください。
サインアップ
無料のGPT Protoアカウントを作成して開始しましょう。チーム用の組織はいつでも設定可能です。
チャージ
残高はdoubao-seed-1-6-thinking-250615を含むプラットフォーム上の全モデルで利用可能です。必要に応じて柔軟に実験やスケールアップを行えます。
APIキーを生成
ダッシュボードでAPIキーを作成してください。doubao-seed-1-6-thinking-250615へのリクエスト時に認証用として必要になります。
最初のAPIコールを実行
サンプルコードでAPIキーを使用し、GPT Proto経由でdoubao-seed-1-6-thinking-250615にリクエストを送信して、AIによる結果をすぐに確認しましょう。
Doubao Seed 1.6 Thinking APIに関する質問
1.6 seed thinkingモデルの機能、料金、統合に関するよくある質問。
コーディングにDoubao Seed 1.6 Thinking APIを使用する理由は何ですか？
Doubao Seed 1.6 Thinking APIは、アーキテクチャ設計を伴うコーディングタスクに優れています。Liteモデルとは異なり、大規模なリポジトリのリファクタリング、分散システムにおける微妙なエッジケースの特定、複雑なロジックに対するユニットテストの作成を、94.2%のHumanEval成功率で実行できます。内部推論機能により、コードを書く前にコード構造を計画できるため、複数ファイルにまたがるソフトウェアエンジニアリングプロジェクトで、より高い教育的正確性と少ないバグを実現します。
Doubao Seed 1.6 Thinking APIの料金体系を教えてください。
Doubao Seed 1.6 Thinking APIの料金は、入力トークン100万個あたり$0.15、出力トークン100万個あたり$0.60と、非常に競争力のある水準です。重要なのは、「thinking」フェーズで生成される非表示の推論トークンを含む、出力の合計量に対して課金される点です。それでも、o1-previewのような同等の高推論モデルと比べておよそ1/10のコストにとどまり、エンタープライズ規模のエージェントに大幅なコスト削減をもたらします。
この1.6 seedモデルのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？
このモデルは256,000トークンのコンテキストウィンドウを備えており、膨大なデータセットを処理できます。文脈に応じた解釈が必要な、100ページを超える複雑な法律文書や財務文書から構造化エンティティを抽出する用途に最適です。大容量のコンテキストにより、非常に長い会話や大規模なコードベースの監査でも、論理的な流れを失うことなく一貫性を維持し、細部を「記憶」できます。
Doubao Seed 1.6 Thinking APIはOpenAI互換ですか？
はい、Doubao Seed 1.6 Thinking APIは完全にOpenAI互換です。既存のSDK設定でベースURLとモデル名を変更するだけで、開発者は簡単に移行できます。temperature、top_p、max_tokensなどの標準パラメータに対応しています。内部のChain-of-Thoughtプロセスが最適な推論経路を探求できるよう、temperatureは0.7～1.0を推奨します。また、thinkingフェーズ中のユーザー体験を向上させるストリーミングにも対応しています。
1.6 thinkingモデルのレイテンシーが高いのはなぜですか？
このモデルは発話する前に「思考」するため、Time To First Token（TTFT）は標準モデルより長く、通常は3～10秒かかります。この遅延は、モデルが内部でロジックを検証し、複数ステップの問題を解決する非表示の推論フェーズによるものです。単純なチャットボットには適していない場合もありますが、数学の証明や複雑な科学研究で求められる非常に高い精度のためには、必要なトレードオフです。
Doubao Seed 1.6はマルチモーダル入力に対応していますか？
はい、Doubao Seed 1.6 Thinking APIは、テキストや画像を含むマルチモーダル入力に対応しています。これにより、複雑なグラフの読み取りやアーキテクチャ図のエラー特定など、視覚データを推論し、その論理的思考プロセスを適用して詳細な分析を提供できます。数学的または技術的な指示の文脈における視覚情報の解釈において、特に優れています。
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