MiniMax M3は、MiniMax（MiniMaxAI）が開発し、2026年6月1日にリリースしたオープンウェイトの大規模言語モデルです。長期的なコーディングやエージェントワークロードを対象としており、自律的なタスク分解、ツール利用、1Mトークンのコンテキストにわたる複数ステップの推論に対応します。最大の特徴はMiniMax Sparse Attention（MSA）です。すべてのトークンにアテンションを適用するのではなく、重要なキー・バリューブロックを選択します — これにより、100万トークンのウィンドウが仕様上の数字にとどまらず、実際に運用可能になります。GPTProtoでは、200以上の他のモデルと共有する1つのアカウント残高を通じてMiniMax M3 APIを利用でき、MiniMaxへの個別サインアップは必要ありません。
仕様表：
| 項目 | MiniMax M3 |
|---|---|
| 開発元 | MiniMax（MiniMaxAI）、上海 |
| リリース日 | 2026年6月1日 |
| タイプ | オープンウェイトLLM |
| アーキテクチャ | Mixture-of-Experts · 合計428B / アクティブ23B · 256エキスパート |
| アテンション | MiniMax Sparse Attention（MSA） |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576トークン（512Kを最低保証） |
| 最大出力 | 最大約512Kトークン |
| 入力モダリティ | テキスト（このページ） · 画像・ファイル（画像からテキストへのサブページ | 経由）
| 出力モダリティ | テキスト |
| 思考モード | リクエストごとに切り替え可能 |
| ツール利用 / 関数呼び出し | 対応 |
| エンドポイント | https://gptproto.com/v1/chat/completions（OpenAI互換） |
| GPTProto料金 | $0.48 / 100万入力トークン · $0.96 / 100万出力トークン |
| GPTProtoモデル文字列 | MiniMax-M3 |
MiniMax M3とMiniMax M2.5の比較
両モデルは、同じキーと残高でGPTProto上から利用できます。M2.5は従来のフルアテンション型テキストモデルです。一方、M3はスパースアテンション（MSA）と実用的な1Mトークンウィンドウを採用し、さらに画像からテキストへのサブページ経由で画像入力にも対応します。
| MiniMax M3 | MiniMax M2.5 | |
|---|---|---|
| アテンション | MSA（スパース） | フルアテンション |
| 入力（このページ） | テキスト | テキスト |
| 画像入力 | 画像からテキストへのサブページ経由 | — |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576トークン |
204,800トークン |
| GPTProto料金（100万トークンあたりの入力 / 出力） | $0.48 / $0.96 | $0.24 / $0.96 |
| 最適な用途 | 長期的なコーディングとエージェント実行、1Mコンテキスト | より短いコンテキストでの低コストなテキスト推論 |
公式MiniMax APIからの切り替え
すでにMiniMaxを直接呼び出している場合、GPTProtoへの移行はそのまま置き換えられる変更です。クライアントの接続先をGPTProtoエンドポイントに変更し、GPTProtoキーを渡して、モデルにMiniMax-M3を指定してください。リクエストとレスポンスの形式はOpenAIのチャット形式に準拠しているため、既存のコードパスをそのまま利用できます。200以上のモデルで1つの残高を共有でき、MiniMaxプラットフォームへの個別サインアップを省略できます。また、上海の公式プラットフォームで欧米の開発者が直面しがちな地域的な支払い上の問題も回避できます。
移行時の注意点が1つあります。GPTProtoでは、APIキーを直接 Authorizationヘッダーに設定します — Bearerプレフィックスは不要です。OpenAI SDKが自動的にBearerを追加する場合は、ヘッダーを手動で設定してください。
bash
curl --location 'https://gptproto.com/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: GPTPROTO_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "MiniMax-M3",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Who are you?" }],
"stream": false
}'MiniMax M3はオープンソースですか？
はい。MiniMaxはM3をオープンウェイトモデルとしてリリースし、ウェイトと技術レポートをHugging FaceおよびGitHubで公開しています。GPTProtoでは、セルフホスティングなしでホスト型のMiniMax M3 APIを呼び出せます — これは、モデルの長いコンテキストやエージェント機能を活用したい一方で、229.9Bパラメータを自分で実行するためのGPUリソースは確保したくない場合に便利です。
