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OpenAI
GPT 5.6 Terra
$ 
gpt-5.6-terraはOpenAIのGPT-5.6ファミリーにおけるバランス型のティアで、コーディング、RAG、ドキュメント分析、構造化出力など、日常的な本番トラフィック向けに位置付けられています。GPTProtoのgpt 5.6 terra apiは100万トークンあたり$2/$12で、OpenAIの$2.50/$15より20%低価格です。料金は200以上のモデルで共有される1つの残高から請求されます。

モダリティ

入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト

/

コンテキスト

API 利用例
$ 
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gpt-5.6-terra",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'
GPT 5.6 Terra pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 20% below official rates.

利用量

OpenAI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

OpenRouter
定価 + 5.5% クレジット手数料
$330.85
月あたり
Input (non-cached)$67.52
Cache read$10.128
Output$253.20
OpenAI
OpenAI 直販(定価)
$313.60
月あたり
Input (non-cached)$64
Cache read$9.6
Output$240
最安
GPTProto
公式価格 20% off
$250.88
月あたり
割引後$250.88
Effective$250.88
提供元別の月額コスト
OpenRouter
$330.85
OpenAI
$313.60
GPTProto
$250.88
月あたり $62.72 節約
GPTProto は OpenAI 比 −20%
年間節約 ≈ $752.64 · 従量課金

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

関連モデル
すべてのモデル
GPT 5.6 Terra
現在
$ 
byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output
DeepSeek Flash
$ 
byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output
Hy4 Preview
$ 
byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output
GPT 6 Astra
$ 
byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output
Gemini 3.8 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Claude Fable 5.1
$ 
byClaude1M context$9/M input$45/M output
Qwen3.8 Max 0902
$ 
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
GLM 5.3 Flash
$ 
byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output
DeepSeek v4 Flash Vision Exp
$ 
byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
GLM 5.3
$ 
byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output
Gemini 3.7 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Grok 4.6
$ 
byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Qwen3.8 Max
$ 
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
Claude Opus 5
$ 
byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output
Gemini 3.6 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Kimi K3
$ 
byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output
GPT 5.6 Luna
$ 
byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output
GPT 5.6 Sol
$ 
byOpenAI1.05M context$3.2/M input$16/M output
Grok 4.5
$ 
byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Claude Sonnet 5
$ 
byClaude1M context$1.8/M input$9/M output
Minimax M3
$ 
byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output
GLM 5.2
$ 
byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output
GPT 5.1 Chat Latest
$ 
byOpenAI$1/M input$8/M output
Qwen3.7 Max
$ 
byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output
DeepSeek v4 Flash
$ 
byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
Grok 4.3
$ 
byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output
GPT 5.4 Pro
$ 
byOpenAI1.05M context$24/M input$144/M output
GPT 5.5 Pro
$ 
byOpenAI1.05M context$24/M input$144/M output
Kimi K2.6
$ 
byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output
Minimax M2.5
$ 
byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output
Kimi K2.5
$ 
byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
$ 
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
$ 
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
$ 
byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output
モデル入力 → 出力
GPT 5.6 Terra現在
$ 
1.05M$1.60 / $9.60 per 1M$2.00 / $0.16 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
DeepSeek Flash
$ 
——$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
Hy4 Preview
$ 
1.05M$0.79 / $2.38 per 1M— / $0.04 per 1M
入力: テキスト
出力: テキスト
GPT 6 Astra
$ 
1.05M$8.00 / $40.00 per 1M$10.00 / $0.80 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Gemini 3.8 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声
出力: テキスト
Claude Fable 5.1
$ 
1M$9.00 / $45.00 per 1M$11.25 / $0.23 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Qwen3.8 Max 0902
$ 
1M$1.80 / $5.40 per 1M$2.25 / $0.23 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声
出力: テキスト
GLM 5.3 Flash
$ 
—1.31M$0.15 / $0.50 per 1M— / $0.03 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント
出力: テキスト
DeepSeek v4 Flash Vision Exp
$ 
—1.05M$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
GLM 5.3
$ 
1.31M$1.26 / $3.96 per 1M— / $0.23 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Gemini 3.7 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Grok 4.6
$ 
500K$1.20 / $3.60 per 1M— / $0.30 per 1M
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
Qwen3.8 Max
$ 
1M$1.80 / $5.40 per 1M$2.25 / $0.23 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント
出力: テキスト
Claude Opus 5
$ 
1M$4.50 / $22.50 per 1M$5.63 / $0.45 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Gemini 3.6 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Kimi K3
$ 
1.05M$2.70 / $13.50 per 1M$0.27 / $0.27 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
GPT 5.6 Luna
$ 
1.05M$0.16 / $0.96 per 1M$0.20 / $0.02 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
GPT 5.6 Sol
$ 
1.05M$3.20 / $16.00 per 1M$4.00 / $0.32 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Grok 4.5
$ 
500K$1.20 / $3.60 per 1M$0.30 / $0.30 per 1M
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
Claude Sonnet 5
$ 
1M$1.80 / $9.00 per 1M$2.25 / $0.18 per 1M
入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト
Minimax M3
$ 
1.05M$0.48 / $0.96 per 1M$0.10 / $0.10 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
GLM 5.2
$ 
1.05M$1.26 / $3.96 per 1M$0.23 / $0.23 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
GPT 5.1 Chat Latest
$ 
—$1.00 / $8.00 per 1M$0.10 / $0.10 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Qwen3.7 Max
$ 
1M$0.36 / $1.44 per 1M$0.07 / $0.07 per 1M
入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト
DeepSeek v4 Flash
$ 
—1.05M$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
入力: テキスト
出力: テキスト
Grok 4.3
$ 
1M$0.75 / $1.50 per 1M$0.12 / $0.12 per 1M
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
GPT 5.4 Pro
$ 
1.05M$24.00 / $144.00 per 1M—
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
GPT 5.5 Pro
$ 
1.05M$24.00 / $144.00 per 1M—
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Kimi K2.6
$ 
262K$0.85 / $3.60 per 1M$0.14 / $0.14 per 1M
入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト
Minimax M2.5
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205K$0.24 / $0.96 per 1M$0.30 / $0.02 per 1M
入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト
Kimi K2.5
$ 
262K$0.54 / $2.70 per 1M$0.09 / $0.09 per 1M
入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
$ 
262K$0.10 / $0.97 per 1M—
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
$ 
262K$0.10 / $0.97 per 1M—
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
$ 
262K$0.02 / $0.18 per 1M—
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト

GPT 5.6 Terra API

OpenAIのGPT-5.6ファミリーにおけるバランスの取れたティア。公式価格の半額でGPT-5.5に匹敵する品質を提供し、GPTProtoではさらに20%安く利用できます。

調整可能な推論レベル

リクエストごとに推論レベルを「なし」から「最大」まで調整できるため、1つのgpt-5.6-terraデプロイメントで、モデルを切り替えたり料金を再交渉したりすることなく、迅速な検索から多段階の分析まで対応できます。

半額でGPT-5.5相当の品質

OpenAIは、gpt-5.6-terraがGPT-5.5と競合できる性能を持つと位置付けています。Terminal-Bench 2.1で87.4%、Artificial Analysis Coding Agent Indexで77を達成し、公式のGPT-5.5トークン価格の半額です。

パイプライン向けの厳格なJSON

厳格なスキーマモードでは、呼び出しごとに仕様に準拠したJSONを返します。1つの不正なフィールドが下流システムを停止させる可能性があるETL、抽出、APIオーケストレーションに適しています。

1Mトークンのコンテキストウィンドウ [

gpt-5.6-terraは、最大1,050,000入力トークン、最大128K出力に対応します。複数の呼び出しに分割する代わりに、ドキュメント一式を単一のRAGリクエストに読み込めます。

GPT 5.6 Terra APIとは?

GPT 5.6 Terraは、OpenAIのGPT-5.6ファミリーにおける中間ティアで、gpt-5.6-sol(フラッグシップ)およびgpt-5.6-luna(最速・最安)と同時に、2026年7月9日に一般提供が開始されました。以前のGPT-5世代におけるminiティアに相当し、フラッグシップモデルのより高い性能上限を必要としない、本番トラフィックの大部分を対象としています。具体的には、カスタマーサポート、社内ツール、ドキュメント分析、日常的なエージェント型コーディングなどです。

openai gpt 5.6 terra apiは、同じモデル文字列とOpenAI互換スキーマでGPTProto上で動作します — OpenAIの別アカウントも、追加のセキュリティ登録も不要で、Sol、Luna、そして200+ other models.

もカバーする1つのAPIキーを使用できます。
仕様 gpt-5.6-terra
プロバイダー OpenAI
モダリティ テキスト & 画像入力 / テキスト出力 
コンテキストウィンドウ 1,050,000 tokens 
最大出力 128,000 tokens
知識カットオフ 2026年2月16日
推論強度 なし / 低 / 中 / 高 / xhigh / 最大
構造化出力 厳密なJSONスキーマモード
ツール使用 プログラムによるツール呼び出し(Responses API)
GPTProto価格 $2 input / $12 output per 1M tokens
公式価格 $2.50 input / $15 output per 1M tokens
モデル文字列 gpt-5.6-terra

gpt 5.6 terra apiのトークン上限を検索している場合、上記の数値はOpenAIが公開している上限です — 入力1.05M、出力128K。入力トークンが272Kを超えるリクエストには、OpenAI公式APIで入力2倍 / 出力1.5倍の料金が適用されます。

GPT 5.6 TerraとGPT-5.5の比較

  gpt-5.6-terra gpt-5.5
Terminal-Bench 2.1 87.4% 88.0%
SWE-Bench Pro 63.4% 58.6%
Artificial Analysis Intelligence Index 55 55
Artificial Analysis Coding Agent Index 77 (Codex harness) 76 (Codex harness)
1Mあたりの公式価格 $2.50 / $15 $5 / $30
1MあたりのGPTProto価格 $2 / $12 $4 / $24

2つのモデルはArtificial Analysis Intelligence Indexで同点となり、コーディングベンチマークでは結果が分かれています — TerraはTerminal-Benchで0.6ポイント差を付けられる一方、SWE-Bench Proでは4.8ポイント上回っています。価格が半分であるため、より安価なgpt 5.6 terra apiアクセスは、現在本番環境でGPT-5.5を運用しているチームに対するデフォルトの推奨です。移行中はロールバック用の文字列としてgpt-5.5を保持してください。

3ティア構成のファミリー全体の比較(Sol対Terra対Luna)については、gpt-5.6-sol pageの表をご覧ください。

GPTProtoでの実際のワークロードのコスト(1Mあたり$2/$12):

ワークロード 入力 出力 GPTProtoコスト 公式コスト
ドキュメント分析の実行 200K 10K $0.52 $0.65
毎日のバッチジョブ 10M 1M $32.00 $40.00
月間サポートボット 100M 20M $440.00 $550.00

 

gpt-5.6-terra FAQ:パフォーマンスと導入

gpt 5.6 terra apiに関するよくある質問への回答をご覧ください。GPTProtoでの料金、コンテキストウィンドウとトークン制限、構造化JSON出力、TerraとSolおよびGPT-5.5の比較について説明します。

gpt-5.6-terraがRAGシステムに最適なのはなぜですか?

重要なのは、容量と出力の厳密性の2点です。1,050,000トークンのコンテキストウィンドウにより、RAGパイプラインは大量の検索済みドキュメントセットを1回のリクエストで渡せます。また、厳格なJSONスキーマモードでは、下流のコードがそのまま利用できる、構造化・検証済みの回答が返されます。OpenAIが公開した結果(Terminal-Bench 2.1で87.4%、SWE-Bench Proで63.4%)からも、Terraはフラッグシップモデルに近い性能を半額で実現していることが分かります。これは、多くの本番RAGワークロードに必要なコスト特性です。

gpt-5.6-terraは構造化JSONデータをどのように処理しますか?

gpt-5.6-terraモデルは、指定されたJSONスキーマへの100%準拠を実現するために設計された、特殊なデコード戦略を採用しています。これは、自動ETLパイプラインやAPIオーケストレーション層を構築する開発者にとって重要な機能です。予測可能な出力が必須となるためです。厳格なスキーマモードを使用すれば、手動検証や不要な再試行ロジックなしで、gpt-5.6-terraの出力が常に技術仕様に一致することを保証できます。

gpt-5.6-terraのコンテキストウィンドウはどのくらいですか?

OpenAIが公開している仕様では、入力トークンが1,050,000、出力トークンが128,000で、GPT-5.6の3つのティアすべてで共通です。入力が272Kを超えるリクエストには、OpenAI公式APIでより高い料金ティアが適用されます。

GPTProtoでのgpt-5.6-terraの料金体系を教えてください。

A:GPTProtoでは、gpt-5.6-terraの料金は入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり12ドルです。OpenAI公式の2.50ドル/15ドルより20%安く設定されています。プラットフォーム料金はかかりません。利用料は200以上のモデルで共有される1つの残高から引き落とされるため、プロバイダーごとに別のアカウントを管理しなくても、TerraをSol、Luna、GPT-5.5と比較テストできます。

Sol版ではなくTerraを選ぶべきなのはどのような場合ですか?

Terraは、Solの半額で日常的な本番トラフィックに対応でき、ベンチマークの差も小さいモデルです(Terminal-Bench 2.1で87.4%対88.8%)。長時間のエージェント実行や、やり直しのコストが高いタスクにはSolを選びましょう。まずSolでプロトタイプを作成し、その後、Terraが求める品質基準を満たせるかテストしてください。

gpt-5.6-terraに送信したデータはトレーニングに使用されますか?

いいえ。エンタープライズユーザーにとって、セキュリティとプライバシーは最優先事項です。プロフェッショナルなAPIアグリゲーターとして、GPTProtoはgpt-5.6-terraエンドポイント経由で処理されるすべてのデータが、ベンダーのトレーニングセットに一切使用されないことを保証します。gpt-5.6-terraで処理される独自情報、顧客からの問い合わせ、社内ドキュメントは、引き続き機密として扱われます。そのため、データの完全性を損なうことなく、規制対象業界にAIソリューションを導入できます。

gpt 5.6 terra apiはオープンソースですか?

いいえ。GPT-5.6 TerraはOpenAI独自のモデルであり、オープンウェイトはありません。GPTProtoが提供するのは、OpenAIアカウントなしで利用できるgpt 5.6 terra apiアクセスです。同じモデル文字列とOpenAI互換スキーマを、100万トークンあたり2ドル/12ドルで利用できます。

gpt 5.6 terra apiアクセスを取得するにはどうすればよいですか?

無料のGPTProtoアカウントを作成し、残高を追加してAPIキーを生成してください。以下の4ステップで完了します。同じキーでgpt 5.6 terra model apiと、プラットフォーム上の他のすべてのモデルを利用できます。

その他のGPTProto AIツール

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GPT-5.6 Solは、あらゆる価格面でClaude Fable 5を下回ります。しかし、METRはその報酬ハッキングを指摘しました。2026年にどちらを導入するかは、誰が監視するのかによって決まります。

GLM-5.2 vs DeepSeek V4 Pro:ベンチマーク、料金、そして実際に使うべきモデル(2026年)

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GLM-5.2とDeepSeek V4 Proを比較:独立ベンチマーク(51対44)、DeepSeekの75%値下げ後における2026年7月の実際の料金、そしてワークロードに適したモデルを解説します。

MiniMax M3 vs DeepSeek V4 Pro:価格、ベンチマーク、そして実際に使うべきモデル

MiniMax M3 vs DeepSeek V4 Pro:価格、ベンチマーク、そして実際に使うべきモデル

MiniMax M3とDeepSeek V4 Proを、価格、ベンチマーク、マルチモーダル性能の観点から比較します。実際に使うべき中国発のオープンウェイトモデルはどちらか、そして多くのガイドが見落としているSWE-benchの落とし穴を解説します。

コーディング向けMiniMax M3:ベンチマーク、実際の料金、API経由での呼び出し方(2026年)

コーディング向けMiniMax M3:ベンチマーク、実際の料金、API経由での呼び出し方(2026年)

MiniMax M3はコーディングに適しているのでしょうか?ベンダーの主張と独立ベンチマークの比較、512Kで料金が急上昇する仕組みを含む実際のAPIコスト、そして実行可能なGPTProtoコードを紹介します。

GPT Proto

グローバルな規模と安定性でAIイノベーションを推進:

主力製品であるGPT Protoを通じて、テキスト、ビジョン、音声など、世界をリードするAIプロバイダーのAPIにアクセスし、統合するための統一インターフェースを提供します。開発者や企業が統合を簡素化し、制限なくイノベーションを加速できるよう支援します。

グローバルなインフラストラクチャ、ローカルなコンプライアンス:

To ensure enterprise-grade reliability and compliance, Talent Tech Global Limited operates specifically as our global Billing and Contracting Entity. Meanwhile, our core technical infrastructure and R&D teams are strategically distributed across global innovation hubs, including Silicon Valley, Singapore, and Hong Kong.

拡張性を考慮した設計:

私たちは安定性が何よりも重要であると理解しています。当社のプラットフォームは、動的なオートスケーリングをサポートする堅牢な分散型アーキテクチャ上に構築されています。パイロット運用から数百万件の同時リクエストの処理まで、システムは需要に合わせて即座に拡張され、ビジネスの成長を妨げないインフラストラクチャを保証します。

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