コンピューター操作とツールのサポート
Googleは、モデルのツールとして関数呼び出しとコンピューター操作を挙げています。Gemini 3.6 FlashはGoogleのOSWorld-Verified評価で83.0%を達成しましたが、コンピューター操作は依然としてプレビュー機能です。
Gemini 3.6 Flash
GPTProtoを通じて、100万入力トークンあたり0.90ドル、100万出力トークンあたり4.50ドルでGoogle Gemini 3.6 Flash APIを利用できます。このモデルはテキスト、画像、動画、音声、PDFに対応し、入力上限は1,048,576トークン、出力上限は65,536トークンです。思考機能の設定やエージェント型ツールにも対応しています。
API 利用例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-3.6-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Gemini 3.6 Flash pricing
Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.
利用量
Google · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter
定価 + 5.5% クレジット手数料
$216.49
月あたり
Input (non-cached)$50.64
Cache read$7.5959
Output$158.25
Google
Google 直販（定価）
$205.20
月あたり
Input (non-cached)$48
Cache read$7.2
Output$150
最安
GPTProto
公式価格 40% off
$123.12
月あたり
割引後$123.12
Effective$123.12
提供元別の月額コスト
OpenRouter
$216.49
Google
$205.20
GPTProto
$123.12
月あたり $82.08 節約
GPTProto は Google 比 −40%
年間節約 ≈ $984.96 · 従量課金
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
関連モデル
すべてのモデル
| モデル | 入力 → 出力 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | |
| — | — | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 per 1M | — / $0.04 per 1M | 入力: テキスト 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 per 1M | $10.00 / $0.80 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声 出力: テキスト | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 per 1M | $11.25 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声 出力: テキスト | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 per 1M | — / $0.03 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント 出力: テキスト | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 per 1M | — / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | — / $0.30 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 per 1M | $5.63 / $0.45 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.18 / $1.50 per 1M | $0.60 / $0.02 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 per 1M | $0.27 / $0.27 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 per 1M | $0.20 / $0.02 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 per 1M | $2.00 / $0.16 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | $0.30 / $0.30 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 per 1M | $2.25 / $0.18 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 per 1M | $0.10 / $0.10 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.90 / $5.40 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 入力: テキスト 出力: テキスト | |
| 1M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 per 1M | $0.14 / $0.14 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.15 / $0.90 per 1M | $0.60 / $0.01 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 per 1M | $0.30 / $0.02 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $1.20 / $7.20 per 1M | $2.70 / $0.12 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 per 1M | $0.09 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト |
エージェント型コーディングとマルチモーダルワークフロー向けGemini 3.6 Flash API
GPTProtoでは、Googleの標準トークン料金を40%下回る価格で、100万コンテキスト、64K出力、4つの思考レベル、ネイティブツールを備えたGoogleの一般提供Flashモデルを利用できます。
100万マルチモーダルコンテキスト
1,048,576トークンのウィンドウ内でテキスト、画像、動画、音声、PDF入力を処理し、最大65,536テキストトークンを返します。動画の場合、100万コンテキストモデルはデフォルトのメディア解像度で1時間、低解像度で3時間に対応します。
より効率的なエージェント型コーディング
Gemini 3.6 Flashは、Googleが報告した評価でDeepSWEで49%、SWE-Bench Proで58.7%を達成しました。Artificial Analysisのワークロードでは、Gemini 3.5 Flashと比べて不要なコード編集が少なく、出力トークンの使用量が17%少なくなっています。
4つの思考レベル
thinking_levelをminimal、low、medium、highに設定して、レイテンシー、トークン使用量、推論の深さのバランスを調整できます。デフォルトはmediumです。定型的な抽出には低いレベル、複数ステップのコーディングや分析には高いレベルを使用してください。
Gemini 3.6 Flash APIとは？
Gemini 3.6 Flash APIは、コーディングエージェント、マルチモーダル分析、長文脈の知識処理、ツール駆動型の自動化向けに、Googleの一般提供Flashモデルへプログラムからアクセスできる機能を開発者に提供します。Googleは2026年7月21日に、安定版のgemini-3.6-flashモデルをリリースしました。以前のgemini-3-flash-previewとは異なり、継続的なアプリケーション利用を想定した安定版モデルIDです。
Gemini 3.6 Flashは、テキスト、画像、動画、音声、PDFファイルを受け付けますが、返却するのはテキストのみです。1,048,576トークンの入力ウィンドウにより、大規模なリポジトリ、長大な文書セット、または長時間のメディア入力を保持できます。一方、65,536トークンの出力上限は、詳細なレポート、コード、構造化されたレスポンスをサポートします。Googleは、キャッシュ、構造化出力、関数呼び出し、コード実行、ファイル検索、URLコンテキスト、Searchグラウンディング、Mapsグラウンディング、設定可能な思考機能を、基盤モデルの機能として挙げています。
機能の境界を理解することが重要です。Gemini 3.6 Flashは画像や音声を生成せず、Live APIにも対応していません。コンピューター操作は、完全に安定した機能ではなく、プレビュー機能として利用できます。Googleネイティブのツールに依存する統合では、移行前にGPTProtoの互換レイヤーがそのツールを公開していることを確認してください。音声から音声へのインタラクション、ネイティブな画像生成、またはデスクトップ自動化における厳格な安定性が製品に必要な場合は、その処理を別のモデルに振り分けてください。
| 仕様 | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|
| プロバイダー | |
| ステータス | 一般提供 |
| 安定版モデルID | gemini-3.6-flash |
| 入力タイプ | テキスト、画像、動画、音声、PDF |
| 出力タイプ | テキスト |
| 入力トークン上限 | 1,048,576 |
| 出力トークン上限 | 65,536 |
| 思考レベル | minimal、low、medium、high |
| デフォルトの思考レベル | medium |
| Googleが掲載しているツール | 関数呼び出し、コード実行、ファイル検索、Search、Maps、URLコンテキスト |
| コンピューター操作 | プレビュー版でサポート |
| 未対応 | 画像生成、音声生成、Live API |
Gemini 3.6 Flashが最適な用途
Gemini 3.6 Flashは、大規模な作業コンテキストと繰り返しのツール呼び出しの両方が必要なタスクで最も役立ちます。すべての短いプロンプトに対して自動的に最も安価な選択肢になるわけではなく、デフォルトのmedium思考レベルでは、単純な分類において非推論モデルより多くのトークンを消費する可能性があります。実際の作業内容に合わせて、思考レベルとモデルのルートを選択してください。
| ワークロード | 適している理由 | 実装上の注意 |
|---|---|---|
| リポジトリ向けコーディングエージェント | Googleのテストでは、Gemini 3.5 Flashよりも望ましくない編集や実行ループが少ない | 思考レベルにmediumまたはhighを使用し、テストで変更を検証する |
| マルチモーダル文書分析 | 同じリクエスト内でPDF、画像、グラフ、音声、動画を読み取る | 下流システムで安定したフィールドが必要な場合は、構造化出力を要求する |
| 長文脈リサーチ | 100万入力トークンとサポートされるコンテキストキャッシュ | 変更されていないファイルを再送信するのではなく、繰り返し使用するコーパスをキャッシュする |
| ブラウザーまたはデスクトップの自動化 | ネイティブのコンピューター操作ツールと、Googleの評価における83.0%のOSWorld-Verified | コンピューター操作はプレビューとして扱い、重大なアクションには承認ゲートを維持する |
| グラウンディング対応アシスタント | 基盤モデルはSearch、Maps、ファイル検索、URLコンテキストをサポートする | 各リクエストで必要なツールだけを有効にし、結果として使用されたトークンを追跡する |
Gemini 3.6 FlashとGemini 3.5 Flashの比較
Gemini 3.6 Flashは、より大きなコンテキストへの置き換えではなく、Gemini 3.5 Flashを直接効率化したアップグレードです。両モデルは、同じ100万トークンクラスのコンテキストと、デフォルトのmedium思考レベルを維持しています。違いはタスク効率にあります。Googleによると、Artificial Analysisのワークロードでは出力トークンが17%少なく、推論ターンとツール呼び出しも減少し、コーディング、機械学習エンジニアリング、コンピューター操作、長文脈検索でより優れた結果を示しています。
公式の入力料金は1Mトークンあたり$1.50のままですが、出力料金は$9.00から$7.50に下がっています。GPTProtoでは、Gemini 3.6 Flashの料金は100万入力トークンあたり$0.90、100万出力トークンあたり$4.50です。Gemini 3.5 Flashは現在、それぞれ$0.90と$5.40です。新しいエージェント型またはマルチモーダルシステムでは、3.6 Flashをデフォルトにするのが適しています。3.5 Flashは、その動作をすでに検証済みで、移行の回帰テストに時間が必要な場合にのみ使い続けてください。
| 指標 | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 | 1,048,576 |
| 最大出力 | 65,536 | 65,536 |
| デフォルトの思考レベル | Medium | Medium |
| Google標準の1Mあたり入力／出力 | $1.50 / $7.50 | $1.50 / $9.00 |
| GPTProtoの1Mあたり入力／出力 | $0.90 / $4.50 | $0.90 / $5.40 |
| DeepSWE v1.1 | 49.0% | 37.0% |
| MLE-Bench | 63.9% | 49.7% |
| OSWorld-Verified | 83.0% | 78.4% |
| 1M時点のGDM-MRCR v2 | 54.0% | 26.6% |
上記のベンチマーク数値はプロバイダーが報告したものです。候補を選ぶ際の参考にしたうえで、本番トラフィックを移行する前に、独自のプロンプト、ツール、成功基準で両モデルを実行してください。
移行前に確認すべきAPIの変更点
アプリケーションでGoogleのネイティブInteractions APIを使用している場合、3.6 Flashへの移行を単なるモデル名の置き換えとして扱わないでください。Googleは最新モデル向けに、生成および会話に関する複数のフィールドを変更しています。
- モデルIDを
gemini-3.6-flashに変更する。 - 生成設定から
temperature、top_p、top_kを削除する。 thinking_budgetをthinking_levelに置き換える。対応する値はminimal、low、medium、highです。- Gemini 3.xではサポートされていない
candidate_countを削除する。 - 事前入力されたモデルターンは送信しないでください。複数ターンのInteractions APIセッションでは、サーバー側の
previous_interaction_idを使用します。 - すべてのトラフィックを切り替える前に、ツールスキーマ、構造化出力、ファイル処理について回帰テストを実施する。
GPTProtoのOpenAI互換リクエスト形式を使用する場合は、Googleネイティブのフィールドを直接コピーするのではなく、このページのクイックスタートとGPTProtoのドキュメントに従ってください。実用上の利点は、1つのGPTProto APIキーと残高で、Gemini 3.5 Flash、GPT-5.6 Luna、Claude Opus 4.8、Kimi K3、および 200+ other models,を呼び出せることです。これにより、プロバイダーごとに別のアカウントを開設することなく、同じ評価セットを実行できます。
よくあるご質問
Gemini 3 FlashはAPI経由で利用できますか？
はい。Gemini 3.6 Flashは、安定版モデルIDであるgemini-3.6-flashでGemini APIを通じて一般提供されており、GPTProtoではこのページに表示されているモデル文字列を使ってアクセスできます。これを以前のプレビューモデルであるgemini-3-flash-previewと混同しないでください。
GPTProtoでGemini 3.6 Flash APIを利用する場合、料金はいくらですか？
GPTProtoでは、Gemini 3.6 Flashの料金を入力トークン100万個あたり0.90ドル、出力トークン100万個あたり4.50ドルと掲載しています。Googleの標準料金は入力が1.50ドル、出力が7.50ドルであるため、GPTProtoの表示トークン料金は40%低く設定されています。
Gemini 3.6 Flash APIキーを取得するにはどうすればよいですか？
GPTProtoアカウントを作成してクレジットを追加し、ダッシュボードでキーを生成して、クイックスタートに記載されているgemini-3.6-flashモデル文字列を使用してください。同じキーと残高を200以上の対応モデルで利用できるため、フォールバックルーティングやA/Bテストが容易になります。
Gemini 3.6 Flashが対応している入力、コンテキストウィンドウ、出力上限を教えてください。
このモデルはテキスト、画像、動画、音声、PDFに対応しています。入力トークンは最大1,048,576個、出力トークンは最大65,536個まで対応し、テキストを返します。構造化出力とツールに対応していますが、画像や音声をネイティブに生成することはできません。
Gemini 3.6 FlashはGemini 3.5 Flashと比べてどうですか？
コンテキストとデフォルトの思考レベルに変更はありませんが、3.6 Flashはより効率的になっています。Googleによると、出力トークンは17%削減され、DeepSWEは37%から49%に、OSWorld-Verifiedは78.4%から83.0%に向上しています。公式の出力料金も、トークン100万個あたり9.00ドルから7.50ドルに下がっています。
Gemini 3.6 Flash、GPT-5.6、Claude Opus 4.8、Kimi K3のうち、どれを使うべきですか？
Googleのマルチモーダル入力、SearchまたはMapsによるグラウンディング、コンピュータ操作ツール、そしてFlashティアの料金で100万トークンのコンテキストウィンドウが必要な場合は、Gemini 3.6 Flashを選んでください。Googleが公開した比較表では、GPT-5.6 Lunaが複数のコーディングベンチマークで3.6 Flashを上回る一方、GeminiはOSWorld-Verifiedとチャート推論で優れています。その表では、Opus 4.8やKimi K3について条件を揃えた結果がGoogleから公開されていないため、万人に通用する勝者を主張するのは誤解を招きます。1つのGPTProtoキーを使い、各モデルで同じタスクレベルの評価を実行してください。
Gemini 3 Proの代わりにGemini 3.6 Flashを使うべきですか？
新しいAPI統合には、一般提供されており、低コストで、エージェント型およびマルチモーダルの反復的な処理に最適化されているGemini 3.6 Flashのほうが、導入への道筋が明確です。Gemini 3 Proは異なるコストとレイテンシの特性を持つプレビューモデルでした。既存のアプリケーションがその出力特性に依存している場合は、移行前に独自の評価セットで両方を比較してください。