OpenAIのリスト料金より20%オフ
GPTProtoでGPT-6.1 Terraを利用すると、100万トークンあたり入力0.80ドル、出力4.00ドルで利用可能です。これはGPT-6.1 SolのGPTProto料金の半額です。
GPT 6.1 Terra
GPTProtoを通じてOpenAIのGPT-6.1 Terraにアクセスし、視覚的推論、コンピュータ操作、コーディング、自然な文章作成を実現しましょう。105万トークンのコンテキストウィンドウ、調整可能な推論機能、そして200以上のモデルで共有可能な1つのキーにより、トークン料金を20%削減できます。
API 利用例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GPT 6.1 Terra 料金
チャット、コーディングエージェント、ドキュメント作業。1Mトークン単位の料金 — 入力、キャッシュ入力、出力は別々に課金。GPTProtoは公式料金より20%低価格です。
| シナリオ | OpenAI リスト | OpenRouter | GPTProto | 月間の節約 |
|---|---|---|---|---|
| 個人10M トークン / 月（キャッシュ 4.8M） | $13.44 | $14.18 | $10.75 | −$2.69≈ $32.26 / 年 |
| チーム100M トークン / 月（キャッシュ 48M） | $134.40 | $141.79 | $107.52 | −$26.88≈ $322.56 / 年 |
| ビジネス500M トークン / 月（キャッシュ 240M） | $672.00 | $708.96 | $537.60 | −$134.40≈ $1612.80 / 年 |
月あたり $0.00 節約
年間節約 ≈ $0.00 · 従量課金
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GPT 6.1 Terra現在
OpenAI · $0.8/M input · $4/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
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モデル
価格: GPTProto
公式比
OpenRouter比
コンテキスト
安定性
GPT 6.1 Terra現在
OpenAI
$0.80 / $4.001M トークンあたり
-20%
-24%
—
ビジョン、コンピュータ操作、エージェント向け GPT-6.1 Terra API
OpenAIの高速かつコスト効率の高いGPT-6.1 TerraをGPTProto経由で実行し、視覚的推論、コンピュータ操作、コーディング、自然言語処理に活用しましょう。最大105万トークンのコンテキストを維持し、6段階の推論レベルから選択可能。OpenAIの標準トークン料金より20%安く利用できます。
105万トークンのコンテキスト、12.8万トークンの出力
1,050,000トークンのコンテキスト内に、長いタスク履歴、ドキュメント、スクリーンショット、コードを保持しつつ、推論用および最大128,000トークンの出力用スペースを確保できます。
ビジョンからアクションへのワークフロー
テキストと画像の入力を活用して、製品マッチング、技術図面、アプリケーション画面、ドキュメントワークフローに対応します。このモデルは、互換性のあるツール対応ルートを通じて、コンピュータ操作エージェントをサポートできます。
推論レベルを「なし」から「最大」まで調整可能
単純でレイテンシが重要な作業には「なし」を選択し、より深い分析が必要なタスクには「低」「中」「高」「超高」「最大」へと推論レベルを引き上げることができます。
GPT-6.1 Terra APIとは？
GPT-6.1 Terraは、2026年10月26日にリリースされたOpenAIの効率性重視のGPT-6.1モデルです。視覚的推論、正確なコンピュータ操作、および明快な自然言語ライティングのために設計されています。このモデルはテキストと画像の入力を受け取り、テキストを出力するため、視覚的な理解を構造化された分析、文章出力、または外部エージェントハーネスによって実行されるアクションに結びつけることができます。
これは単なるテキスト・ツー・テキストのAPIではありません。開発者は、スクリーンショット、製品写真、図表、その他の画像入力を、書面による指示と組み合わせて使用できます。OpenAIは、ストリーミング、関数呼び出し（Function Calling）、構造化出力（Structured Outputs）、およびコンピュータ操作を、このモデルのサポート対象機能として挙げています。OpenAIのサービスにおけるツール呼び出しにはResponses APIが必要です。既存の統合を移行する前に、API UsageタブでGPTProtoによって公開されているルートとフィールドを確認してください。
GPTProtoは、1つのアカウント、1つのキー、および200以上のサポート対象モデルで共有される残高で、GPT-6.1 Terra APIへのアクセスを提供します。これにより、TerraとGPT-6.1 Solの比較、より高性能なフォールバックの設定、あるいはモデルごとに個別のプロバイダーアカウントに資金を投入することなく低コストな代替手段をテストすることが容易になります。
| 公開仕様 | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| 開発者 | OpenAI |
| リリース日 | 2026年10月26日 |
| モデルID | gpt-6.1-terra |
| 入力 | テキストおよび画像 |
| 出力 | テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000トークン |
| 最大出力 | 128,000トークン |
| 知識のカットオフ | 2026年6月1日 |
| 推論の労力 | none、low、medium（デフォルト）、high、xhigh、max |
| モデル機能 | ストリーミング、関数呼び出し、構造化出力 |
| ツール呼び出し | OpenAIのサービスでResponses APIが必要 |
| ファインチューニング | 非対応 |
GPT-6.1 Terra APIの用途
視覚的オペレーションとカタログ照合。 製品写真をカタログレコードと照合し、ラベルやインターフェースの状態を読み取り、後続システム用の構造化フィールドを返します。すべての視覚的照合を最終的なものとして扱うのではなく、曖昧な画像については信頼性チェックや人間によるレビューを維持してください。
コンピュータ操作エージェント。 スクリーンショットとツール実行結果を組み合わせることで、エージェントがアプリケーションの状態を理解し、次のアクションを選択し、何が変更されたかを検証できるようにします。許可されたアクション、確認ゲート、タイムアウト、および完了基準を、周囲のエージェントワークフローで定義してください。
コーディングおよび開発者ワークフロー。 ルーチン実装、スクリーンショットからのUIデバッグ、テスト生成、コード解説、および境界のあるリポジトリタスクにGPT-6.1 Terraを使用します。同じファイル、ツール、受け入れテストを使用して、困難な作業をGPT-6.1 Solと比較してください。
長文ドキュメントと構造化抽出。 仕様書、契約書、サポート履歴、研究ノート、または取得したドキュメントセットに対して、大規模なコンテキストウィンドウを活用します。後続のアプリケーションが自由形式の文章ではなく予測可能なフィールドを必要とする場合は、構造化出力をリクエストしてください。
GPT-6.1 Terraの変更点
OpenAIは、コンピュータ操作、事実性、コーディングの各分野において、GPT-5.6 Terraから大幅な向上があったと報告しています。これらはプロバイダーが報告した評価であり、独立した保証ではありません。そのため、各チームは独自の画像、ツール、プロンプト、および受け入れ基準を用いて比較を再現することをお勧めします。
| 評価 | OpenAI報告結果 | 実用的な解釈 |
|---|---|---|
| Agents' Last Exam（中程度の負荷） | GPT-5.6 Terraより15ポイント向上、推定コストは約3分の1 | 大量の視覚的・コンピュータベースの作業において、より強力な候補となります |
| 内部エラー誘発プロンプト（低負荷） | エラー率が53.6%から16.7%に低下 | 低い推論設定において、より高い事実信頼性が報告されています |
| Terminal-Bench 4.0（最大負荷） | 50.3%（GPT-5.6 Terraの公開値は21.5%） | 大幅なコーディングのアップグレード。ただし、最も困難なタスクには依然としてSolが最適な出発点です |
| タスク完了速度 | 報告されたエージェント評価において、GPT-6 AstraおよびGPT-6.1 Solより3倍以上高速 | トークン価格と同等にエンドツーエンドのレイテンシが重要な場合に有用です |
GPT-6.1 TerraとSolおよびその他のAPIモデルの比較
GPT-6.1 Terraは、コストと能力の曲線の中心をターゲットにしています。GPTProto上ではGPT-6.1 Solより50%安価でありながら、公開されている105万トークンのコンテキストウィンドウと128Kの出力制限を維持しています。最も困難なコーディングや長期的な推論タスクには、依然としてSolが最初のテストとして安全です。一方、Terraは、ビジョン、コンピュータ操作、ルーチンコーディング、大量のライティングにおいて、コストを優先する強力な選択肢となります。
| GPTProto上のモデル | GPTProto 入力 / 出力（100万トークンあたり） | 推奨される用途... |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | $0.80 / $4.00 | Solの半分のトークンレートで、視覚的推論、コンピュータ操作、自然なライティング、またはルーチンエージェント作業が必要な場合 |
| GPT-6.1 Sol | $1.60 / $8.00 | 困難なコーディング、複雑な専門的作業、またはコストよりも品質が優先される長期的なエージェント実行の場合 |
| Claude Sonnet 5.5 | $1.80 / $9.00 | Anthropicのモデルで、同じコーディング、エージェント、ドキュメント、またはビジョンのタスクを評価したい場合 |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.24 / $0.96 | テキスト、コーディング、ビジョン、またはエージェントのワークロードにおいて、低いトークンコストが優先される場合 |
| GLM-5.3 Flash | $0.1275 / $0.425 | テキスト、画像、動画、またはドキュメント入力に対して、低コストのマルチモーダルな代替手段が必要な場合 |
| Gemini 4 Argon | $2.40 / $12.00 | ワークフローにおいて、Googleモデルの評価や、音声・動画を含むより広範なネイティブ入力対応が必要な場合 |
上記の価格は、執筆時点でのGPTProtoのトークンレートです。再試行、推論トークン、レイテンシ、ツールの失敗などがタスク完了の総コストを変動させる可能性があるため、トークン価格単体ではなく、受け入れられた結果あたりのコストでモデルを比較してください。
トラフィック移行前に確認すべき統合の詳細
モデル文字列を
gpt-6.1-terraに設定してください。Sol や GPT-5.6 Terra の識別子は再利用しないでください。OpenAI のデフォルトである
reasoning_effort: "medium"から開始してください。ルーチンワークにはnoneまたはlowをテストし、測定された品質向上が追加の時間や生成トークンに見合う場合にのみ、推論の負荷（effort）を上げてください。ワークフローでツール呼び出しが必要な場合は、Responses API を使用してください。プレーンなチャットとして機能するリクエストであっても、コンピュータ操作やマルチツールループを実行する前に、ルートや応答処理の変更が必要になる場合があります。
コンテキストウィンドウは合計許容量として予算を立ててください。入力、保持された状態、推論、生成された出力はすべて制限内に収める必要があります。128K の制限は、128K の表示可能な回答トークンを保証するものではありません。
OpenAI は、272K 入力トークンを超える直接的な API リクエストに対して、より高いロングコンテキスト料金を適用します。実際に実行するルートとワークロードについては、GPTProto のライブ料金パネルを信頼できる情報源として使用してください。
設定の背後にフォールバックモデルを保持し、評価データによって追加コストが正当化される場合にのみ、困難なタスクを GPT-6.1 Sol に切り替えてください。
GPT-6.1 Terra を選ぶべきタイミング
画像認識、アプリケーション画面の解釈、構造化されたテキスト出力、またはコンピュータベースのアクションを組み合わせたワークロードで、かつ Sol よりも低コストで実行する必要がある場合は、GPT-6.1 Terra を選択してください。困難なソフトウェアエンジニアリングや長時間のエージェント実行には GPT-6.1 Sol を、トークン価格が重視される場合は Flash モデルをテストしてください。GPTProto では、これらの選択肢を 1 つのキーと共有残高で管理できます。
GPT 6.1 Terra を比較
価格、速度、そして人が比較対象にするモデルとの相性を並べて見られます。
- Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 TerraTerra is the new lower catalog rate. Sonnet stays in the running for graded coding and agent steps.
- Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 TerraTerra is the new lower catalog rate. Opus stays the model for the hard, long-running call.
- Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 TerraTerra is the lower catalog rate. Argon stays in the running where the published index is the reason you picked Google.
- Grok 4.7 vs GPT-6.1 TerraOn GPTProto, input and output do not pick the same model. Price the mix you will send.
GPT-6.1 Terra API: よくある質問
GPTProtoでのGPT-6.1 Terra APIの利用料金はいくらですか？
GPTProtoでは、Terraの料金は入力100万トークンあたり0.80ドル、出力100万トークンあたり4.00ドルとなっており、OpenAIの標準レートである1ドル/5ドルより20%安く設定されています。キャッシュやロングコンテキストの料金については、ライブの料金パネルをご確認ください。
GPT-6.1 Terra APIキーの取得方法とPlaygroundの使い方は？
サインインして残高を追加し、APIキーを作成してから、Playgroundでプロンプトをテストしてください。「API Usage（API利用状況）」セクションで現在のリクエスト形式とモデル文字列を確認できます。同じキーで他のサポートされているモデルにもアクセス可能です。
GPT-6.1 Terra APIのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？
OpenAIは1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと128,000トークンの最大出力を公開しています。推論も生成トークンの予算を消費するため、非常に大きな入力を送信する場合は、推論と表示される出力のための余裕を残しておいてください。
GPT-6.1 Terra APIで最も重要なパラメータは何ですか？
gpt-6.1-terra、reasoning_effort、および出力トークン制限から始めてください。サポートされているeffort（推論の労力）の値は、none、low、medium、high、xhigh、maxで、デフォルトはmediumです。プロバイダー固有のフィールドをコピーする前に、API利用状況を確認してください。
GPT-6.1 Terraで推論を無効にすることはできますか？
はい。TerraはSolとは異なり、reasoning_effort: "none"をサポートしています。分類、抽出、書き換えなどでテストを行い、レイテンシ、トークン使用量、出力品質の観点からlowやmediumと比較してみてください。
GPT-6.1 Terraはテキスト・ツー・テキストのAPIですか？
テキストの入出力に対応していますが、視覚的推論のために画像を受け入れることも可能です。音声や動画はネイティブ入力ではないため、それらの形式が必要な場合は、抽出されたフレーム、文字起こし、または別のモデルを使用してください。
GPT-6.1 Terraはツール呼び出しやエージェント的な作業をサポートしていますか？
はい、ただしルートの互換性が重要です。OpenAIはツール呼び出しにResponses APIを必要とします。エージェントハーネス側で引き続きツールの実行、結果の返却、権限の適用、再試行の処理、および作業完了の判断を行う必要があります。
GPT-6.1 TerraとGPT-6.1 Sol：どちらを選ぶべきですか？
ビジョン、コンピュータ操作、ライティング、日常的なコーディング、および大量のワークロードにはTerraから始めてください。GPTProtoの提示レートではSolより50%安価です。最も難易度の高いコーディングや長期的な推論にはSolをテストしてください。
GPT-6.1 TerraとGemini 4 Argon、Claude Sonnet 5.5、DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 Flashの比較は？
Terraは、OpenAIが報告する視覚およびコンピュータ操作のパフォーマンス、6段階の推論レベル、105万トークンのコンテキストを組み合わせています。Gemini 4 Argonはより多くのネイティブ入力タイプを受け入れ、SonnetはAnthropicの代替モデルであり、DeepSeekやGLM Flashはより低コストです。選択する前に、同一のタスクでベンチマークを行ってください。
GPTProtoはプライベートなGPT-6.1 Terra APIアクセスを提供していますか？
リクエストにはGPTProto APIキーを使用します。キーはサーバーサイドで保管し、アクセスを制限し、不要なプロンプトや出力のログ記録を避けてください。機密情報や規制対象の資料を送信する前に、現在のデータ取り扱い規約とアカウント管理設定を確認してください。
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