エージェントが昼夜を問わず稼働すると、モデル呼び出しのたびにジョブのコストが左右され、1回のレート制限で中断されることもあります。既存のワークフローを、1つのGPTProtoキーと共有残高で対応LLMに接続。各ステップに使うモデルを選び、スケールする前にその料金を確認できます。
Give my agent a GPTProto setup it can route with.
1. One base_url for everything: https://gptproto.com/v1
2. Route by task, not by vendor:
plan → claude-opus-5
execute → gpt-5.6
extract → glm-5.2
3. Stay OpenAI-compatible — same SDK, same tools, same streaming.レート制限がジョブを中断します。プロバイダーが増えるほど、管理するアカウントも増えます。すべてのステップが請求額に加算されます。
すべてのステップが請求額に加算されます。
入力トークン、出力トークン、繰り返し実行によって、ワークフローにかかる実際のコストが決まります。
計画、抽出、応答の各ステップにモデルを割り当てる前に、現在の入力料金と出力料金を確認してください。
Claude Code, OpenClaw, Feishu / Telegram agent frameworks automating coding, office work, content distribution and scheduled tasks.
OpenAI / Anthropic compatibleStable high throughputツール呼び出し| モデル | 価格: GPTProto | 公式比 | OpenRouter比 | コンテキスト | モダリティ | 安定性 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Claude Opus 5公式価格より10%オフClaude | $4.50 / $22.50$0.45 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −10% | −15% | 1M | → | ||
 GPT 5.6 Sol公式価格より20%オフOpenAI | $3.20 / $16.00$0.32 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
 Gemini 3 Pro Preview公式価格より40%オフGoogle | $1.20 / $7.20$0.12 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −40% | −43% | 1.05M | → | ||
 DeepSeek v4 Pro公式価格より20%オフDeepSeek | $1.06 / $3.17$0.04 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
 GLM 5.2公式価格より15%オフZ-AI | $1.19 / $3.74$0.22 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
 Kimi K3公式価格より15%オフMoonshotAI | $2.55 / $12.75$0.26 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
 Qwen3 Max公式価格より30%オフQwen | $0.84 / $4.20$0.17 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −30% | −34% | 262K | → |
リポジトリ全体の編集、リファクタ、テストのループ。コンテキスト長と1ステップの単価で、どこまで進めるかが決まります。
長いコンテキストツール呼び出し低コスト| モデル | 価格: GPTProto | 公式比 | OpenRouter比 | コンテキスト | モダリティ | 安定性 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5公式価格より10%オフClaude | $4.50 / $22.50$0.45 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −10% | −15% | 1M | → | ||
| GPT 5.6 Sol公式価格より20%オフOpenAI | $3.20 / $16.00$0.32 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
| Gemini 3 Pro Preview公式価格より40%オフGoogle | $1.20 / $7.20$0.12 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −40% | −43% | 1.05M | → | ||
| DeepSeek v4 Pro公式価格より20%オフDeepSeek | $1.06 / $3.17$0.04 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
| GLM 5.2公式価格より15%オフZ-AI | $1.19 / $3.74$0.22 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
| Qwen3 Max公式価格より30%オフQwen | $0.84 / $4.20$0.17 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −30% | −34% | 262K | → |
総合ベンチマーク得点で現在上位 10 のモデル。推論、コーディング、知識を一つの数字にまとめています。
総合得点最前線の水準モデル公開に合わせて更新| モデル | 価格: GPTProto | 公式比 | OpenRouter比 | コンテキスト | モダリティ | 安定性 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1公式価格より10%オフ新着Claude | $15.84 / $63.36$1.58 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −20% | −24% | 200K | → | ||
| Qwen3.8 Max公式価格より30%オフ新着Qwen | $1.40 / $4.20$0.19 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −30% | −34% | 1M | → | ||
| GPT 6 Astra公式価格より20%オフOpenAI | $8.00 / $40.00$2.60 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
| Claude Opus 5公式価格より10%オフClaude | $4.50 / $22.50$1.44 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −10% | −15% | 1M | → | ||
| Claude Fable 5公式価格より10%オフClaude | $9.00 / $45.00$1.28 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −10% | −15% | 1M | → | ||
| GPT 5.6 Sol公式価格より20%オフOpenAI | $3.20 / $16.00$2.40 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
| GLM 5.3公式価格より15%オフZ-AI | $1.19 / $3.74$0.13 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
 Grok 4.6公式価格より40%オフGrok | $1.20 / $3.60$0.60 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −40% | −43% | 500K | → | ||
| Kimi K3公式価格より15%オフMoonshotAI | $2.55 / $12.75$0.47 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
| GPT 5.6 Terra公式価格より20%オフOpenAI | $1.60 / $9.60$1.60 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり | −20% | −24% | 1.05M | → |
ワークロードと想定頻度を選択すると、推奨のチャージ額が表示されます。決定する前に、以下のコスト見積もりを確認してください。
動画とエージェントはクレジットの減りが速いです。用途や量を変えると、おすすめの金額も変わります。
エージェントのロジックはそのままに。GPTProto を使えば、1つのキーと共有残高で対応モデルにアクセスできます。
計画、実行、抽出では、価格と品質のトレードオフがそれぞれ異なります。同じキーの背後で、それぞれを別のモデルに向けましょう — 1つのエンドポイント、1つの請求、ベンダーごとのグルーコードは不要です。
冗長化された上流チャネルはプロバイダー障害の影響軽減に役立ちます。可用性はモデルやチャネルにより異なり、アプリ側でもタイムアウトやレート制限への対応が必要です。
モデルを閲覧監視とルーティングは上流の問題の検出と対応に役立ちますが、無停止のサービスを保証するものではありません。失敗を記録し、再試行の動作を確認してください。
予想される実行回数、呼び出し回数、トークン使用量を入力して、現在のモデル料金を比較できます。各見積もりの前提条件も確認できます。
アプリ開発やコンテンツ制作、日々のAIワークフローにGPTProtoを活用している開発者やクリエイターの声を紹介します。
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
対応モデル全体で、公開されている料金のまま1つの残高を利用できます。支払い前にチャージされる金額を確認できます。
まず試す用。エンドポイントの確認と、新しいモデルの試し打ちに。
個人の開発や、これから本番に出す小さなプロジェクト向け。
本番の仕事を回しているチーム向け。割引済みの料金に、ボーナスが上乗せされます。
統合する前に、モデルへのアクセス、使用量、請求の詳細を確認してください。
はい。1つのGPTProtoキーで、複数のプロバイダーが提供するサポート対象モデルにアクセスでき、使用量は共有残高から差し引かれます。エージェントは呼び出しごとにモデルを選択します。モデルを切り替える前に、モデルページで対応機能とリクエスト形式を確認してください。
GPTProtoは、サポート対象のリクエストについて、ルートに問題がある場合に代替の上流ルートを使用できます。それでも、レート制限、タイムアウト、応答の中断によってリクエストが失敗することがあります。エージェントにタイムアウト、再試行、バックオフを設定し、使用予定のモデルの制限を確認してください。
既存のOpenAI互換チャット統合の場合は、まずベースURL、APIキー、モデルIDを更新してください。次に、ワークフローが依存する機能（ストリーミング、ツール呼び出し、構造化出力など）を、選択した各モデルでテストします。エージェントのタスクロジックは、アプリケーションまたはフレームワーク内に残ります。
エージェント専用のAPIキーを発行し、金額上限と上限期間を設定してください。使用量と残高はダッシュボードで確認できます。アプリケーション側で、各実行のステップ数やモデル呼び出し回数を制限することもできます。キーが上限に達した場合や残高がなくなった場合、調整するまでリクエストが停止することがあります。
各モデルには独自の公開レートがあります。対象となるトップアップボーナスは残高にクレジットを追加し、モデルリクエストは該当するレートでその残高を使用します。ワークロードのコストを見積もるには、選択したモデルの現在のレートと、チェックアウト時に表示されるクレジットの両方を確認してください。
会社で請求書が必要な場合は、チャージする前にGPTProtoチームへお問い合わせください。アカウントで利用可能な請求書類と、必要な会社情報を確認できます。
モデルの比較、統合の解説、そしてAI APIの予算を最大限に活用するための実践的なヒントをご覧ください。
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