これらのオプションの比較方法
この比較では、文書化された言語、画像、および動画のルート、タスク固有のリクエスト形式とジョブ処理、課金単位と最低購入額、および機能制限についてレビューしています。公式ドキュメント、価格ページ、およびライフサイクルに関する通知は、2026年11月6日(UTC)時点で確認されたものです。リストの順序は編集上の判断によるものであり、精度、速度、信頼性、または価値を測定したランキングではありません。モデルと機能の可用性は、ルートによって異なる場合があります。
オールインワンAI API比較
| プラットフォーム |
文書化されたタスク範囲 |
課金構造 |
主な用途 |
| GPT Proto |
サポートされているLLM、画像、動画、音声ルート |
モデルごとのプリペイド利用;サブスクリプション不要 |
サポートされている言語およびメディアモデル全体で1つのキーと残高を共有 |
| Google Gemini API |
ネイティブ言語、画像、音声、およびサポートされている動画生成 |
モデル/モダリティごとのトークン料金 |
ネイティブなマルチモーダルワークフロー |
| Together AI |
言語、画像、動画、音声、およびその他の推論タスク |
モデルごとのトークン/メディア料金;初回クレジット購入15ドル、以降5ドル |
オープンモデル推論とメディア |
| Replicate |
言語およびメディアモデル;エンドポイントに依存 |
計算時間または出力単位による課金 |
コミュニティモデルとメディアの実験 |
| fal.ai |
画像、動画、音声、3D、および選択された言語ルート |
モデルごとの画像、メガピクセル、動画、または計算単位 |
メディア重視の開発者向け製品 |
| Crun AI |
言語、画像、動画、および音声カタログ |
クレジット制;ドル換算は購入プランに依存 |
クレジットベースのメディア集約 |
| OpenRouter |
言語および選択された画像、動画、音声ルート |
モデルごとの利用料金とクレジット購入手数料 |
サポートされているメディアを追加するLLM主導型製品 |
| Eden AI |
サポートされているプロバイダー経由の言語、画像、動画、および音声 |
プロバイダー利用料金と公開されているクレジット購入手数料 |
プロバイダー非依存のタスクインターフェース |
| Novita AI |
言語、画像、動画、音声、およびその他のモデルタスク |
エンドポイントごとのトークンおよびメディア料金 |
生成メディアと並行した言語推論 |
| AI/ML API |
言語、画像、動画、音声、および埋め込みカテゴリ |
モデルおよび構成ごとのカタログ料金 |
広範なタスクカテゴリの評価 |
| Runware |
画像、動画、音声、テキスト、およびその他のサポートされているカテゴリ |
モデル/出力料金または計算時間による価格設定 |
モデル固有の制御を備えたクリエイティブ生成 |
マルチモーダルワークロード別の11プラットフォーム
1. GPT Proto — サポートされている言語およびメディアモデル全体で1つのキーと残高を共有
GPT Proto は、サポートされているモデルAPIとブラウザベースの画像・動画ツールを組み合わせたものです。サポートされている言語およびメディアルートは、アカウントとプリペイド残高を共有しますが、リクエスト形式、モデルの可用性、および課金単位はルート固有のままです。ルート形式と課金単位はモデル固有であるため、単一のアカウントであっても動画ジョブが同期的なチャットリクエストになるわけではありません。カタログ、現在のモデルページ、および選択されたAPI例は、すべてのアップストリームモデルや機能が公開されているという前提ではなく、可用性を定義するものです。
2. Google Gemini API — ネイティブなマルチモーダルワークフロー
Googleは、マルチモーダルな理解とメディア生成を区別しています。現在、Googleはgemini-omni-1.2-flashを一般利用可能な動画生成および編集モデルとしてリストアップしています。標準的な動画出力はトークン課金制で、720pの例では出力1秒あたり約0.07ドルとなり、入力料金が別途加算されます。Googleによると、以前のgemini-omni-1.1-flashへのリクエストは、2026年12月3日以降、自動的に1.2 Flashへルーティングされます。一部のモデルは無料でアクセスできますが、言及されている視覚・動画生成構成は有料です。Google AI Studioでのテストは、すべてのモダリティに対して一般的な無料の商用利用枠を確立するものではありません。(出典: Google Gemini APIの料金)。
3. Together AI — オープンモデルの推論とメディア
Togetherのサーバーレスカタログは、プロバイダーアカウントの下で複数のタスクタイプを統合しています。言語、画像、動画のリクエストにはタスク固有のメソッドを使用するため、OpenAI互換のチャットクライアントがすべてのエンドポイントの完全なインターフェースとなるわけではありません。現在の課金ポリシーでは、初回に最低15ドル、以降は5ドル単位のクレジット購入が必要であり、一般的な無料トライアルは提供されていません。詳細はTogether AIの課金要件を参照してください。サーバーレス、専用デプロイメント、およびカスタムモデルでは、運用条件や商用条件も異なります。(出典: Together AIサーバーレス推論の概要)。Together AIの代替比較では、ホスト型推論と専用GPU容量およびファインチューニングサービスの違いについて解説しています。
4. Replicate — コミュニティモデルとメディアの実験
ReplicateのPredictions APIは、多くのモデル間でジョブ処理を標準化していますが、入力フィールドや課金方法はモデルごとに異なります。リストされているFLUX.1 schnellの例は出力1回あたり0.003ドルですが、これはすべての画像モデルに適用される価格ではありません。専用デプロイメントでは、アイドル料金やセットアップ料金が発生する場合があります。一部のモデルには限定的な無料テスト枠がありますが、普遍的な定期付与枠ではありません。長時間実行される予測には、チャット専用クライアントではなく、ステータス処理が必要です。(出典: Replicateの推論料金)。
5. fal.ai — メディア重視の開発者向け製品
fal.aiはメディアに重点を置いているため、画像や動画の作成を主業務とするアプリケーションに適しています。一部の言語ルートによって範囲は広がっていますが、モデルとエンドポイントのサポートは個別に確認する必要があります。キュー、ストリーミング、同期APIは互換性がありません。現在のFLUXやWanのレートは、プラットフォーム全体の価格ではなく、特定のモデルの例です。サンドボックスのオファーやプロモーションアクセスを、無制限の無料商用推論として扱うべきではありません。(出典: fal.aiモデルプラットフォーム)。その他のメディア重視プロバイダーについては、fal.aiの代替を比較してください。
6. Crun AI — クレジットベースのメディア集約
Crunは、各モデルで消費されるクレジットと、プランごとのドルあたりのクレジットを公開しています。例えば、出力1回あたり3クレジットという数値は、1ドルあたり200クレジットに換算した場合にのみ0.015ドルに相当します。購入プランが異なれば、その結果も変わります。入力時間や設定によって料金が加算されることもあります。共通のクレジットウォレットは予算管理を簡素化できますが、比較を行う際は、プランから切り離されたプロモーション用のドル単価ではなく、正確な換算レートとルートを確認する必要があります。(出典: Crun AIのクレジット料金)。
7. OpenRouter — LLM主導の製品でサポートされるメディアの追加
OpenRouterは現在、特定のメディア生成ルートを文書化しており、テキスト専用のサービスと見なすのは不正確です。モデルカタログ、プロバイダー制御、およびリクエストフローはモダリティ(形式)によって異なります。無料の言語モデルが、有料の画像や動画ルートを無料にするわけではありません。StandardおよびBusinessのクレジット購入手数料は、推論ユニットとは別個のものです。ホストされたルートの入力形式と出力処理は、単一の不変なリクエストエンベロープという一般的な約束よりも重要です。(出典: OpenRouterモデルカタログ)。
8. Eden AI — プロバイダー非依存のタスクインターフェース
Eden AIは、サポートされているプロバイダーやモダリティ全体でタスクの抽象化を提供しています。モデルの可用性と機能の同等性は、選択したルートによって異なります。公開されている5.5%のプラットフォーム手数料はクレジット購入に適用されるものであり、すべての推論リクエストに対する一律の追加料金と混同すべきではありません。ツール数が多いからといって、個別の推論プロバイダーの数が多いわけではありません。トライアルオファーやアドオンには独自の条件が必要です。(出典: Eden AIの価格設定とプラットフォーム手数料)。Eden AIの代替ガイドでは、統合されたモデルアクセスと、より広範なタスクベースのAIサービスプラットフォームを比較しています。
9. Novita AI — 生成メディアと並行した言語推論
Novitaは、言語ルートとメディアルートを、モデル固有のインターフェースおよび価格と組み合わせています。動画カタログにはさまざまなファミリー、解像度、期間、音声オプションが含まれているため、単一の出力秒単価がプラットフォーム全体を表すわけではありません。選択された無料LLMのリストが、画像や動画の無料枠を確立するものではありません。安価で無関係なタスクから導き出された開始価格ではなく、アプリケーションに必要なモデルを比較してください。(出典: Novita AIの推論価格)。
10. AI/ML API — 広範なタスクカテゴリの評価
AI/ML APIは、共通のアカウントを通じて広範なモデルカタログを提供します。文書化されている箇所ではOpenAI互換のインターフェースが適用されますが、動画ジョブやモデル固有の機能では異なるスキーマが必要になる場合があります。ドキュメントでは無料枠が一時停止されていると報告されているため、無料プレイグラウンドのラベルを一般的なAPIの許容範囲として扱うべきではありません。使用制限がない、あるいは機能が完全に同等であるという主張は、カタログの広さだけで正当化されるものではありません。(出典: AI/ML APIのモデル価格)。
11. Runware — モデル固有の制御によるクリエイティブな生成
Runwareは複数のタスクカテゴリを文書化し、モデル固有の生成制御をサポートしています。大規模なモデル数という主張には、より広範なカタログとデプロイメントの範囲が含まれており、同一のプロダクションエンドポイントの集合ではありません。現在の価格設定では、対象となるビジネスメールでの登録に対して2ドルのトライアルクレジットを提供しています。メディアの比較を行う際は、普遍的な「最安プラットフォーム」という主張ではなく、解像度、推論ステップ、期間、入力処理、および課金方法を一致させる必要があります。(出典: RunwareモデルAPIリファレンス)。
OpenAIとStabilityが現在「3つのモダリティすべて」の選択肢に入らない理由
OpenAIの廃止通知によると、Sora Videos APIおよびSora 2モデルは2026年9月24日に削除されました。同社の言語、画像、音声APIは引き続き個別の製品として提供されていますが、廃止されたビデオエンドポイントでは、現在のLLM+画像+ビデオの網羅的なカバーを実現できません。
Stabilityのビデオに関する通知では、ホスト型のStable Video Diffusionエンドポイントが2025年7月24日に廃止されたことが示されています。公開されているウェイトやサードパーティによるホスティングは、異なるアクセス経路です。その点を根拠に、Stabilityの画像APIやその他のAPIを、現在のLLM/画像/ビデオを網羅した完全な製品であると誤認すべきではありません。
テキスト、画像、ビデオの価格比較
テキストモデルは通常、入力および出力トークンで課金されます。画像生成は、出力数、メガピクセル、トークン、または計算量に基づいて課金される場合があります。ビデオ生成では、出力秒数、ジョブ数、トークン、および追加の入力処理が使用されることがあります。期間を考慮せずに「1ビデオあたり0.10ドル」という数値を「1秒あたり0.10ドル」と比較することは無効です。
同じモデル、解像度、期間、音声設定、生成ステップ、入力タイプで比較してください。プラットフォーム手数料、アイドル容量、再試行、最低購入要件を含めて検討しましょう。クレジットボーナスやプロモーション用のモデル料金は、カタログ全体に適用される恒久的な割引ではありません。手頃な価格のAIビデオAPI比較では、テキストトークンの料金とは別に、ビデオ固有の価格設定とアプリケーション要件を検証しています。
無料アクセス:実際にカバーされる範囲
一部のGeminiモデルには無料アクセスが提供されていますが、現在のビデオ生成は有料ティアのサービスです。OpenRouterの無料プランは、対象となる無料モデルに適用されます。Togetherは初回に最低15ドルの購入が必要で、その後は5ドルの最低利用料金が発生します。Replicateは、選択されたモデルの限定的なテストを提供しています。Runwareが宣伝している2ドルのクレジットには、有効なビジネス用メールアドレスが必要です。AI/ML APIの無料ティアに関するドキュメントでは、無料ティアが一時停止中であると報告されています。GPT Protoの恒久的な無料API枠は、リチャージボーナスや一時的なメディアプロモーションによって設定されるものではありません。
統合と本番環境への対応
一般的なマルチモーダルワークフローでは、言語モデルで概要を作成し、画像を生成し、ビデオ生成ジョブを開始して、完成したアセットを取得します。これらのステップは、異なるペイロードや結果形式を維持しながら、アカウント認証情報を共有できます。ジョブ識別子を保存し、非同期生成のためのポーリングやコールバックを処理してください。
OpenAI互換のChat Completionsは、サポートされている言語呼び出しを簡素化します。これは、画像編集、参照画像、ビデオアップロード、音声生成、またはツール呼び出しが同一のスキーマを使用することを保証するものではありません。モデル文字列を変更するだけで移行できると期待するのではなく、各タスクのインターフェースを確認してください。
主要なワークロードによる選択
LLM主導の製品の場合は、メディアを付加的な機能として扱う前に、サポートされている推論およびツールワークフローを比較してください。画像中心の製品の場合は、参照入力、編集コントロール、出力サイズ、および商用条件をテストしてください。ビデオ中心の製品には、サポートされている期間、解像度、音声、ジョブのキャンセル、および予測可能なステータス処理が必要です。
有用な候補リストには、実際に必要なルートをカバーするプラットフォームが含まれます。すべての候補が同じブランド名を持っている必要も、すべてのモデルがすべてのモダリティに対応している必要もありません。
GPT Protoでマルチモーダルワークフローを構築する
GPT Protoの現在のモデルカタログには、言語、画像、動画、音声の各ルートがサポートされています。チームは、各モデルのドキュメント化された統合を維持しながら、それらのルートを1つのアカウントと残高の下で組み合わせることができます。
GPT Protoは、1つのアカウント、1つのAPIキー、および共有のプリペイド残高を通じて、サポートされているモデルへのアクセスを提供します。月額サブスクリプションは不要で、現在の料金体系では未使用のクレジットは失効しません。料金ページでは現在、15ドルからのクレジットチャージが可能です。これは無制限の推論を購入するのではなく、利用残高を追加する仕組みです。モデル固有の料金、キャッシュ料金、メディアユニット、およびプロモーションは個別に適用されます。現在のGPT Protoの料金を確認する。
可用性と機能サポートはルートごとに異なります。モデル提供元のネイティブAPIにある機能が、すべてのGPT Protoエンドポイントで自動的に利用できるわけではありません。取得、ツール実行、権限管理、出力の検証、およびエラー処理については、引き続きアプリケーション側の責任となります。GPT Protoのプラットフォームおよび互換性の詳細をご確認ください。
画像に特化した比較については、画像生成APIをご覧ください。