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LLM、画像生成、動画生成に対応したオールインワンAI APIベスト11選:徹底比較

言語、画像、動画、音声ワークフローに対応した11のオールインワンAI APIプラットフォームを比較。現在のモダリティ対応状況、課金単位、無料枠の範囲、API形式を確認できます。

LLM、画像生成、動画生成に対応したオールインワンAI APIベスト11選:徹底比較

オールインワンAI APIプラットフォームは、言語処理やメディア生成タスクにおけるアカウントアクセスと請求を一元化するものです。ただし、すべてに対して単一のエンドポイント、リクエストボディ、または課金単位を使用するとは限りません。本比較では、動画生成ルートを含む、言語およびメディア生成機能がドキュメント化されている11のプラットフォームに焦点を当てます。

重要なポイント

  • 1つの認証情報で複数のモダリティをカバーできますが、リクエスト、非同期ジョブ処理、料金体系はそれぞれ異なります。

  • 過去のモデルラインナップよりも、現在のモダリティの可用性が重要です。

  • テキスト推論が無料だからといって、画像や動画生成も無料であるとは限りません。

  • OpenAIの提供終了したSoraエンドポイントや、Stabilityの提供終了したホスト型動画エンドポイントは、現在の「3つのモダリティすべてに対応」する選択肢には含まれません。

  • GPTProtoは、サポートされているモデルへのアクセスとプリペイド残高を一元化しますが、本市場比較に記載されているすべてのモデルやエンドポイントの利用を保証するものではありません。

Use this pattern

Make the first API call.

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://gptproto.com/v1",
    api_key=os.environ["GPTPROTO_API_KEY"],
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Who are you?"
        }
    ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

Try this API without coding.

Choose a model, test a real prompt and inspect the response before integrating the SDK.

目次

これらのオプションの比較方法

この比較では、文書化された言語、画像、および動画のルート、タスク固有のリクエスト形式とジョブ処理、課金単位と最低購入額、および機能制限についてレビューしています。公式ドキュメント、価格ページ、およびライフサイクルに関する通知は、2026年11月6日(UTC)時点で確認されたものです。リストの順序は編集上の判断によるものであり、精度、速度、信頼性、または価値を測定したランキングではありません。モデルと機能の可用性は、ルートによって異なる場合があります。

オールインワンAI API比較

プラットフォーム 文書化されたタスク範囲 課金構造 主な用途
GPT Proto サポートされているLLM、画像、動画、音声ルート モデルごとのプリペイド利用;サブスクリプション不要 サポートされている言語およびメディアモデル全体で1つのキーと残高を共有
Google Gemini API ネイティブ言語、画像、音声、およびサポートされている動画生成 モデル/モダリティごとのトークン料金 ネイティブなマルチモーダルワークフロー
Together AI 言語、画像、動画、音声、およびその他の推論タスク モデルごとのトークン/メディア料金;初回クレジット購入15ドル、以降5ドル オープンモデル推論とメディア
Replicate 言語およびメディアモデル;エンドポイントに依存 計算時間または出力単位による課金 コミュニティモデルとメディアの実験
fal.ai 画像、動画、音声、3D、および選択された言語ルート モデルごとの画像、メガピクセル、動画、または計算単位 メディア重視の開発者向け製品
Crun AI 言語、画像、動画、および音声カタログ クレジット制;ドル換算は購入プランに依存 クレジットベースのメディア集約
OpenRouter 言語および選択された画像、動画、音声ルート モデルごとの利用料金とクレジット購入手数料 サポートされているメディアを追加するLLM主導型製品
Eden AI サポートされているプロバイダー経由の言語、画像、動画、および音声 プロバイダー利用料金と公開されているクレジット購入手数料 プロバイダー非依存のタスクインターフェース
Novita AI 言語、画像、動画、音声、およびその他のモデルタスク エンドポイントごとのトークンおよびメディア料金 生成メディアと並行した言語推論
AI/ML API 言語、画像、動画、音声、および埋め込みカテゴリ モデルおよび構成ごとのカタログ料金 広範なタスクカテゴリの評価
Runware 画像、動画、音声、テキスト、およびその他のサポートされているカテゴリ モデル/出力料金または計算時間による価格設定 モデル固有の制御を備えたクリエイティブ生成

マルチモーダルワークロード別の11プラットフォーム

1. GPT Proto — サポートされている言語およびメディアモデル全体で1つのキーと残高を共有

GPT Proto は、サポートされているモデルAPIとブラウザベースの画像・動画ツールを組み合わせたものです。サポートされている言語およびメディアルートは、アカウントとプリペイド残高を共有しますが、リクエスト形式、モデルの可用性、および課金単位はルート固有のままです。ルート形式と課金単位はモデル固有であるため、単一のアカウントであっても動画ジョブが同期的なチャットリクエストになるわけではありません。カタログ、現在のモデルページ、および選択されたAPI例は、すべてのアップストリームモデルや機能が公開されているという前提ではなく、可用性を定義するものです。

2. Google Gemini API — ネイティブなマルチモーダルワークフロー

Googleは、マルチモーダルな理解とメディア生成を区別しています。現在、Googleはgemini-omni-1.2-flashを一般利用可能な動画生成および編集モデルとしてリストアップしています。標準的な動画出力はトークン課金制で、720pの例では出力1秒あたり約0.07ドルとなり、入力料金が別途加算されます。Googleによると、以前のgemini-omni-1.1-flashへのリクエストは、2026年12月3日以降、自動的に1.2 Flashへルーティングされます。一部のモデルは無料でアクセスできますが、言及されている視覚・動画生成構成は有料です。Google AI Studioでのテストは、すべてのモダリティに対して一般的な無料の商用利用枠を確立するものではありません。(出典: Google Gemini APIの料金)。

3. Together AI — オープンモデルの推論とメディア

Togetherのサーバーレスカタログは、プロバイダーアカウントの下で複数のタスクタイプを統合しています。言語、画像、動画のリクエストにはタスク固有のメソッドを使用するため、OpenAI互換のチャットクライアントがすべてのエンドポイントの完全なインターフェースとなるわけではありません。現在の課金ポリシーでは、初回に最低15ドル、以降は5ドル単位のクレジット購入が必要であり、一般的な無料トライアルは提供されていません。詳細はTogether AIの課金要件を参照してください。サーバーレス、専用デプロイメント、およびカスタムモデルでは、運用条件や商用条件も異なります。(出典: Together AIサーバーレス推論の概要)。Together AIの代替比較では、ホスト型推論と専用GPU容量およびファインチューニングサービスの違いについて解説しています。

4. Replicate — コミュニティモデルとメディアの実験

ReplicateのPredictions APIは、多くのモデル間でジョブ処理を標準化していますが、入力フィールドや課金方法はモデルごとに異なります。リストされているFLUX.1 schnellの例は出力1回あたり0.003ドルですが、これはすべての画像モデルに適用される価格ではありません。専用デプロイメントでは、アイドル料金やセットアップ料金が発生する場合があります。一部のモデルには限定的な無料テスト枠がありますが、普遍的な定期付与枠ではありません。長時間実行される予測には、チャット専用クライアントではなく、ステータス処理が必要です。(出典: Replicateの推論料金)。

5. fal.ai — メディア重視の開発者向け製品

fal.aiはメディアに重点を置いているため、画像や動画の作成を主業務とするアプリケーションに適しています。一部の言語ルートによって範囲は広がっていますが、モデルとエンドポイントのサポートは個別に確認する必要があります。キュー、ストリーミング、同期APIは互換性がありません。現在のFLUXやWanのレートは、プラットフォーム全体の価格ではなく、特定のモデルの例です。サンドボックスのオファーやプロモーションアクセスを、無制限の無料商用推論として扱うべきではありません。(出典: fal.aiモデルプラットフォーム)。その他のメディア重視プロバイダーについては、fal.aiの代替を比較してください。

6. Crun AI — クレジットベースのメディア集約

Crunは、各モデルで消費されるクレジットと、プランごとのドルあたりのクレジットを公開しています。例えば、出力1回あたり3クレジットという数値は、1ドルあたり200クレジットに換算した場合にのみ0.015ドルに相当します。購入プランが異なれば、その結果も変わります。入力時間や設定によって料金が加算されることもあります。共通のクレジットウォレットは予算管理を簡素化できますが、比較を行う際は、プランから切り離されたプロモーション用のドル単価ではなく、正確な換算レートとルートを確認する必要があります。(出典: Crun AIのクレジット料金)。

7. OpenRouter — LLM主導の製品でサポートされるメディアの追加

OpenRouterは現在、特定のメディア生成ルートを文書化しており、テキスト専用のサービスと見なすのは不正確です。モデルカタログ、プロバイダー制御、およびリクエストフローはモダリティ(形式)によって異なります。無料の言語モデルが、有料の画像や動画ルートを無料にするわけではありません。StandardおよびBusinessのクレジット購入手数料は、推論ユニットとは別個のものです。ホストされたルートの入力形式と出力処理は、単一の不変なリクエストエンベロープという一般的な約束よりも重要です。(出典: OpenRouterモデルカタログ)。

8. Eden AI — プロバイダー非依存のタスクインターフェース

Eden AIは、サポートされているプロバイダーやモダリティ全体でタスクの抽象化を提供しています。モデルの可用性と機能の同等性は、選択したルートによって異なります。公開されている5.5%のプラットフォーム手数料はクレジット購入に適用されるものであり、すべての推論リクエストに対する一律の追加料金と混同すべきではありません。ツール数が多いからといって、個別の推論プロバイダーの数が多いわけではありません。トライアルオファーやアドオンには独自の条件が必要です。(出典: Eden AIの価格設定とプラットフォーム手数料)。Eden AIの代替ガイドでは、統合されたモデルアクセスと、より広範なタスクベースのAIサービスプラットフォームを比較しています。

9. Novita AI — 生成メディアと並行した言語推論

Novitaは、言語ルートとメディアルートを、モデル固有のインターフェースおよび価格と組み合わせています。動画カタログにはさまざまなファミリー、解像度、期間、音声オプションが含まれているため、単一の出力秒単価がプラットフォーム全体を表すわけではありません。選択された無料LLMのリストが、画像や動画の無料枠を確立するものではありません。安価で無関係なタスクから導き出された開始価格ではなく、アプリケーションに必要なモデルを比較してください。(出典: Novita AIの推論価格)。

10. AI/ML API — 広範なタスクカテゴリの評価

AI/ML APIは、共通のアカウントを通じて広範なモデルカタログを提供します。文書化されている箇所ではOpenAI互換のインターフェースが適用されますが、動画ジョブやモデル固有の機能では異なるスキーマが必要になる場合があります。ドキュメントでは無料枠が一時停止されていると報告されているため、無料プレイグラウンドのラベルを一般的なAPIの許容範囲として扱うべきではありません。使用制限がない、あるいは機能が完全に同等であるという主張は、カタログの広さだけで正当化されるものではありません。(出典: AI/ML APIのモデル価格)。

11. Runware — モデル固有の制御によるクリエイティブな生成

Runwareは複数のタスクカテゴリを文書化し、モデル固有の生成制御をサポートしています。大規模なモデル数という主張には、より広範なカタログとデプロイメントの範囲が含まれており、同一のプロダクションエンドポイントの集合ではありません。現在の価格設定では、対象となるビジネスメールでの登録に対して2ドルのトライアルクレジットを提供しています。メディアの比較を行う際は、普遍的な「最安プラットフォーム」という主張ではなく、解像度、推論ステップ、期間、入力処理、および課金方法を一致させる必要があります。(出典: RunwareモデルAPIリファレンス)。

OpenAIとStabilityが現在「3つのモダリティすべて」の選択肢に入らない理由

OpenAIの廃止通知によると、Sora Videos APIおよびSora 2モデルは2026年9月24日に削除されました。同社の言語、画像、音声APIは引き続き個別の製品として提供されていますが、廃止されたビデオエンドポイントでは、現在のLLM+画像+ビデオの網羅的なカバーを実現できません。 Stabilityのビデオに関する通知では、ホスト型のStable Video Diffusionエンドポイントが2025年7月24日に廃止されたことが示されています。公開されているウェイトやサードパーティによるホスティングは、異なるアクセス経路です。その点を根拠に、Stabilityの画像APIやその他のAPIを、現在のLLM/画像/ビデオを網羅した完全な製品であると誤認すべきではありません。

テキスト、画像、ビデオの価格比較

テキストモデルは通常、入力および出力トークンで課金されます。画像生成は、出力数、メガピクセル、トークン、または計算量に基づいて課金される場合があります。ビデオ生成では、出力秒数、ジョブ数、トークン、および追加の入力処理が使用されることがあります。期間を考慮せずに「1ビデオあたり0.10ドル」という数値を「1秒あたり0.10ドル」と比較することは無効です。 同じモデル、解像度、期間、音声設定、生成ステップ、入力タイプで比較してください。プラットフォーム手数料、アイドル容量、再試行、最低購入要件を含めて検討しましょう。クレジットボーナスやプロモーション用のモデル料金は、カタログ全体に適用される恒久的な割引ではありません。手頃な価格のAIビデオAPI比較では、テキストトークンの料金とは別に、ビデオ固有の価格設定とアプリケーション要件を検証しています。

無料アクセス:実際にカバーされる範囲

一部のGeminiモデルには無料アクセスが提供されていますが、現在のビデオ生成は有料ティアのサービスです。OpenRouterの無料プランは、対象となる無料モデルに適用されます。Togetherは初回に最低15ドルの購入が必要で、その後は5ドルの最低利用料金が発生します。Replicateは、選択されたモデルの限定的なテストを提供しています。Runwareが宣伝している2ドルのクレジットには、有効なビジネス用メールアドレスが必要です。AI/ML APIの無料ティアに関するドキュメントでは、無料ティアが一時停止中であると報告されています。GPT Protoの恒久的な無料API枠は、リチャージボーナスや一時的なメディアプロモーションによって設定されるものではありません。

統合と本番環境への対応

一般的なマルチモーダルワークフローでは、言語モデルで概要を作成し、画像を生成し、ビデオ生成ジョブを開始して、完成したアセットを取得します。これらのステップは、異なるペイロードや結果形式を維持しながら、アカウント認証情報を共有できます。ジョブ識別子を保存し、非同期生成のためのポーリングやコールバックを処理してください。 OpenAI互換のChat Completionsは、サポートされている言語呼び出しを簡素化します。これは、画像編集、参照画像、ビデオアップロード、音声生成、またはツール呼び出しが同一のスキーマを使用することを保証するものではありません。モデル文字列を変更するだけで移行できると期待するのではなく、各タスクのインターフェースを確認してください。

主要なワークロードによる選択

LLM主導の製品の場合は、メディアを付加的な機能として扱う前に、サポートされている推論およびツールワークフローを比較してください。画像中心の製品の場合は、参照入力、編集コントロール、出力サイズ、および商用条件をテストしてください。ビデオ中心の製品には、サポートされている期間、解像度、音声、ジョブのキャンセル、および予測可能なステータス処理が必要です。 有用な候補リストには、実際に必要なルートをカバーするプラットフォームが含まれます。すべての候補が同じブランド名を持っている必要も、すべてのモデルがすべてのモダリティに対応している必要もありません。

GPT Protoでマルチモーダルワークフローを構築する

GPT Protoの現在のモデルカタログには、言語、画像、動画、音声の各ルートがサポートされています。チームは、各モデルのドキュメント化された統合を維持しながら、それらのルートを1つのアカウントと残高の下で組み合わせることができます。 GPT Protoは、1つのアカウント、1つのAPIキー、および共有のプリペイド残高を通じて、サポートされているモデルへのアクセスを提供します。月額サブスクリプションは不要で、現在の料金体系では未使用のクレジットは失効しません。料金ページでは現在、15ドルからのクレジットチャージが可能です。これは無制限の推論を購入するのではなく、利用残高を追加する仕組みです。モデル固有の料金、キャッシュ料金、メディアユニット、およびプロモーションは個別に適用されます。現在のGPT Protoの料金を確認する。 可用性と機能サポートはルートごとに異なります。モデル提供元のネイティブAPIにある機能が、すべてのGPT Protoエンドポイントで自動的に利用できるわけではありません。取得、ツール実行、権限管理、出力の検証、およびエラー処理については、引き続きアプリケーション側の責任となります。GPT Protoのプラットフォームおよび互換性の詳細をご確認ください。 画像に特化した比較については、画像生成APIをご覧ください。

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よくある質問

オールインワンとは、リクエストスキーマが1つという意味ですか?

いいえ。通常はアクセスと請求の一元化を指します。テキスト、画像、動画、音声のルートでは、それぞれ異なるペイロード、メソッド、ジョブフロー、出力形式が使用される場合があります。

1つのキーでテキスト、画像、動画すべてを利用できますか?

同一アカウントでそれらのルートを明示的にサポートしているプラットフォームであれば、その通りです。ただし、すべてのアップストリームモデルが利用可能であることや、モデルパラメータを変更するだけで済むことを保証するものではありません。

どのプラットフォームが動画APIの無料アクセスを提供していますか?

無料枠の適用範囲は、提供内容やモデルによって異なります。テキストモデルの無料枠、ブラウザ上のプレイグラウンド、クレジット付与ボーナス、過去のプロモーションなどから、動画APIも無料であると推測しないでください。

OpenAIは現在、Sora動画を含むオールインワンの選択肢ですか?

ここで言及されている提供終了したSoraエンドポイント経由では利用できません。現在の動画生成の要件には、廃止されたAPIではなく、現在サポートされているルートが必要です。

プラットフォームのコストをどのように比較すべきですか?

モデルとメディア設定を一致させ、課金単位を維持し、入力、プラットフォーム手数料、再試行、最低購入金額を含めて検討してください。広告で表示される最低価格が、必ずしも実際の最低請求額とは限りません。
GPT-6.1 Terra vs Sonnet 5.5:トークン単価は半額、コーディング制限の違い、そして272Kの落とし穴

GPT-6.1 Terra vs Sonnet 5.5:トークン単価は半額、コーディング制限の違い、そして272Kの落とし穴

2026年10月26日にリリースされたOpenAIのGPT-6.1 Terra( gpt-6.1-terra )は、公式価格が入力トークン100万あたり1.00ドル、出力トークン100万あたり5.00ドルに設定されています。これは、2026年9月28日に発表されたAnthropicのClaude Sonnet 5.5( claude-sonnet-5-5 )の公式料金(入力2.00ドル、出力10.00ドル)のちょうど半額です。GPTProto上ではその差は56%にまで広がります。 GPTProto上のGPT-6.1 Terra は入力0.80ドル、出力4.00ドル(OpenAIの定価より20%オフ)で請求される一方、 GPTProto上のClaude Sonnet 5.5 は入力1.80ドル、出力9.00ドル(Anthropicの定価より10%オフ)で請求されます。 トークン単価が56%安くなるからといって、バックエンド全体で claude-sonnet-5-5 を gpt-6.1-terra に置き換えられるのでしょうか?複雑なマルチファイルのリファクタリングに依存するワークロードであれば、答えはノーです。Terminal-Bench 4.0において、 Anthropicが公開したClaude Sonnet 5.5のスコア は70.6%であるのに対し、 OpenAIが公開したGPT-6.1 Terraの最大努力スコア は50.3%です。OpenAI自身の発表でも、最も複雑なプログラミングタスクには GPT-6.1 Sol やGPT-6 Astraの方が適していると明記されています。Terraが価格帯を大きく上回る性能を発揮するのは、視覚的推論、ブラウザやデスクトップPCの操作、そして適切にスコープされた日常的なエンジニアリングチケットです。ただし、プロンプトがOpenAIの272,000トークンの課金しきい値内に収まる場合に限ります。

Tiffany Layne | 2026-11-06

GPT-6.2 Astraのリリース日:確定情報と噂の真相

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GPT-6.2 Astra のリリース日は発表されていません。2026年11月4日現在、モデルカードや公開価格、API経由で呼び出せるモデル文字列は存在しません。不可解なことに、一部の開発者はすでにこのモデルを利用しています。彼らのリクエストは公式には存在しないモデルに送信されていますが、インターフェース上ではその旨を示す表示は一切ありません。 唯一の公的な痕跡は文字列のみです。10月31日以降、一部のCodexユーザーの利用ダッシュボードに gpt-6.2-astra という項目が表示されるようになりました。これは、モデル選択画面で依然として「GPT-6 Astra」と表示されているモデルの隣に、独立した項目として課金対象になっています。インターフェース上の表示とバックエンドの記録との間のこの乖離こそが、現時点で判明しているすべてです。 最新のOpenAI APIを取得 私は中国語の解説記事を12本ほど読み、X上の一次情報投稿を4件確認し、さらにOpenAIのモデルカタログ、API変更履歴、料金ページを自ら調査しました。問題は情報が不足していることではありません。確定した事実と確信に基づいた推測が、何の区別もなく同じ段落で公開されていることです。この記事では、その境界線を明確にします。 今すぐできることが一つあります。あなたのアカウントがすでにこのモデルにルーティングされているかどうかを確認することです。所要時間は約30秒で、その方法は第4セクションに記載されています。これは、誰もが直接検証できる唯一の情報です。

Michael Johnson | 2026-11-04

2026年版:ツール呼び出しに最適なLLM 9選を徹底比較

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ツール呼び出し(Tool calling)により、言語モデルは構造化された引数を用いて外部関数を要求できるようになります。アプリケーション側でその関数を実行して結果を返しますが、モデル自体がシステムを操作する権限を独自に取得するわけではありません。 最適なモデルとは、意図したワークフローを許容可能な総コストで確実に完了できるモデルのことです。 チームで1つのキーを共有 重要なポイント 本比較では、ドキュメント化されたツールサポート、APIの条件、公開されている価格設定に基づき9つのモデルを取り上げています。順序は編集上の判断によるものであり、精度を測定したランキングではありません。 適切なツールの選択、有効な引数、並列呼び出し、多段階のリカバリ、適切な棄権(abstention)は、それぞれ異なる要件です。 GLM-4.7-Flashには無料枠が設定されています。MiniMax M3は低価格な有料オプションですが、全体として最も安価な選択肢ではありません。 Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5、およびFable 5.1は、強制的なツール使用をサポートしていません。 GPT-6 SolのChat Completionsにおけるツール呼び出しにはreasoning_effort=noneが必要です。APIインターフェースの互換性を確認する必要があります。

Michael Johnson | 2026-10-30

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Michael Johnson | 2026-10-29