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ロールプレイチャット向けのAI API。あなたのキャラクター、あなたのモデル。

キャラクターカードを書き、世界観を設定しましょう。アプリが各ターンで会話のどの部分を送信するかを決めましょう。1つの OpenAI 互換 API でさまざまなモデルを試し、あなたのストーリーに合ったボイスとコストを選びましょう。

キャラクターを試す
モデル提供元
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "messages": [
      { "role": "system", "content": "<roleplay rules + 2,818-token card>" },
      { "role": "user",   "content": "You can't just take whatever you want." }
    ],
    "max_tokens": 400,
    "stream": true
  }'
APIキーを取得6,000 入力 · 400 出力 ≈ $0.036/1ターン · 定価より 10% 安い
キャラクターを作ろう。モデルを切り替えたときに何が変わるかを聴き比べよう。
キャラクターカード、シーン、最初のメッセージから始めます。続けて追加の質問をし、同じ会話を別のモデルで実行します。プロンプトと履歴を固定して、別の設定ではなく応答そのものを評価できるようにしましょう。
バロンオンライン · 自分で彼と話してみよう
⚡ トークンメーター·最終リクエスト 646 tok·今日 646 tok·× 1日 5,000 人料金計算へ
// 切り替える理由

長いチャットはコストがかさむ。それでも物語は一貫していなければならない。

会話が長くなるにつれて、キャラクターの詳細やチャット履歴によって各ターンがより高コストになります。アプリはまた、物語を軌道に乗せ続け、各キャラクターに合ったモデルを選ぶ必要があります。

01

トークン消費はターンごとに雪だるま式に増える

2,818トークンのカードと50ターン分の履歴があると、返信1回ごとに数千の入力トークンが発生します。リスト価格では、熱心なプレイヤー1人の月間コストが、その人が支払う料金を上回ることもあります。

自分のトラフィックで料金を試算
02

キャラクターが忘れると、プレイヤーは離脱する

ロールプレイは記憶に支えられています。カード、ロアブック、そして1000ターン分の履歴には、ウィンドウ内に収まる余地が必要です — 物語を静かに落とす要約ハックではなく。

コンテキストウィンドウを見る
03

すべてのキャラクターに同じ声は合わない

陰のあるライバル、快活な相棒、そしてナレーターは、それぞれ異なるモデルを求めます。3つの声を得るために3つの統合を動かすと、2人チームが運用業務に追われることになります。

モデルラインナップを見る
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// ロールプレイ モデルラインナップ

各キャラクターにぴったりの声を見つけよう。すべてのモデルを1つのキーで。

同じカードとシーンから始めましょう。モデルを切り替えて違いを聞き比べ、契約する前に入力価格、出力価格、コンテキスト上限を比較してください。

Long conversations with fictional characters — fixed personas and rich worldbuilding, where character consistency and memory continuity decide the experience.

Low-cost long contextキャラクターの一貫性Streaming
API キーを取得
モデル価格: GPTProto公式比OpenRouter比コンテキストモダリティ安定性操作
Claude Opus 5公式価格より10%オフClaude
$4.50 / $22.50$0.45 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり−10%−15%1M→
試してみる
GPT 5.6 Sol公式価格より20%オフOpenAI
$3.20 / $16.00$0.32 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり−20%−24%1.05M→
試してみる
Kimi K3公式価格より15%オフMoonshotAI
$2.55 / $12.75$0.26 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり−15%−19%1.05M→
試してみる
GPT 5.6 Terra公式価格より20%オフOpenAI
$1.60 / $9.60$0.16 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり−20%−24%1.05M→
試してみる
GLM 5.2公式価格より15%オフZ-AI
$1.19 / $3.74$0.22 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり−15%−19%1.05M→
試してみる
DeepSeek v4 Pro公式価格より20%オフDeepSeek
$1.06 / $3.17$0.04 キャッシュ読み込み · 1M トークンあたり−20%−24%1.05M→
試してみる
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// 信頼性

プレイヤーは待ってくれない
上流障害が起きても。

返信の失敗は、プレイヤーがシーンの途中にいるときに最も目立ちます。バックアップルート、自動フェイルオーバー、継続的な監視により、忙しい時間帯の上流トラブルにもアプリで対応できます。

01

自動フェイルオーバー

主要なモデルは冗長化された上流チャネルで稼働します。夕方の途中で一方が劣化すると、トラフィックは自動的にバックアップへ切り替わります — コード変更は不要で、セッションが切断されることもありません。

02

冗長化された上流チャネル

主要なモデルは冗長化された上流チャネル経由で提供されるため、単一プロバイダーの障害でプレイヤーの夜が終わることはありません。

モデルを見る
03

24時間365日の監視

自動トラフィックシフトを伴う継続的な監視 — 問題は、セリフの途中で終わるシーンになる前に回避されます。

// ロールプレイ費用計算ツール

長い会話には実際いくらかかる?

モデルを選択し、典型的なチャットを記述してください。1回の会話あたりのコストと、プレイヤー全体で合計いくらになるかを確認できます。

テキスト · 100万トークンあたり
トークン / 月
$816
Claude と比べた年間の節約と OpenRouter(概算)
年月日
Claude$6,000$500.00$16.44
OpenRouter (est.)$6,330$527.50$17.34
GPTProto$5,400$450.00$14.79
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// ユーザーの声

ユーザーが語るGPTProto。

モデルの切り替えやフォールバック処理から、画像や動画の作成まで、人々はさまざまな作業に GPTProto を活用しています。ここでは、共有を選んだ声を紹介します。

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// 料金

モデルを選択。各会話のトークンに対して支払います。

1つのGPTProto残高を使って、モデルをテストし、キャラクターチャットアプリを運用できます。入力トークンと出力トークンはモデルごとに価格が設定されています。スケールする前に現在の料金を確認してください。

$15
等額入金 · ボーナスなし

始めましょう。エンドポイントのテストや新しいモデルを試すのに最適です。いつでも$20以上をチャージすると、ボーナスクレジットをアンロックできます。

最大のお得 · +6%
$1,000
+6% ボーナスクレジット

$500で残高$600を獲得 — ボーナスクレジットは、すでに割引されたモデル料金にさらに積み重なります。本番ワークロードを運用するチーム向けに構築されています。

GPT 5.6 Sol で月 1 億トークンを使うと、GPTProto の料金では公式より年間およそ $960 安くなります(ボーナスクレジット適用前)
// よくある質問

キャラクターチャットアプリを構築する前に

デモの背景にある疑問への回答:制御、モデル、メモリ、コスト。

01自分のキャラクターカード、設定資料、会話ルールを使えますか?+

はい。アプリからモデルに送信するメッセージに、キャラクターの詳細、世界観の情報、例を含めることができます。そのコンテキストをどう構成し、各ターンでどの部分を含めるかは、選択したモデルの制限とポリシーの範囲内で、あなたが決められます。

02GPTProtoは会話間でキャラクターの記憶を保存しますか?+

永続的なキャラクターデータと会話履歴はアプリ側で管理します。各リクエストでモデルに必要な詳細を送信するか、自分のアプリケーション内で過去の出来事を取得して要約してください。より大きなコンテキストウィンドウは1回のリクエストで使える余裕を増やしますが、それ自体が長期記憶ではありません。

031つのAPIキーで複数のロールプレイモデルを試せますか?+

はい。同じAPI連携を使って、GPTProtoカタログで現在利用可能なモデルから選択できます。モデルIDを変更して、同じキャラクターとシーンを比較してください。現在の価格、コンテキスト上限、対応機能については各モデルのページを確認してください。

04自分のキャラクターチャットに最適なモデルをどう選べばよいですか?+

同じキャラクターカードと会話を、少数のモデル候補で実行します。各返答がキャラクター性を保っているか、適切なプロットの詳細を使っているか、ルールに従っているか、十分速く返ってくるか、1ターンあたりのコストに収まるかを比較してください。一般的なランキングに頼るのではなく、自分のシーンでテストしましょう。

05長いロールプレイチャットが高コストになる理由は何ですか?+

アプリが毎ターン、キャラクターカード、設定資料、以前の会話を送信すると、入力トークンが増えることがあります。出力トークンには別の価格が設定されています。計算ツールで両方を見積もれます。キャッシュによる節約があるかどうかは、選択したモデルと対象となるリクエストパターンによって異なります。

06チャットが長くなったとき、古いメッセージは保持されますか?+

それは、アプリが何を送信するかと、選択したモデルのコンテキスト上限によって異なります。アプリは、最近の会話を保持したり、関連する過去の出来事を取得したり、リクエストを送信する前に古いターンを要約したりできます。APIは、無制限の履歴がそのまま収まることを保証できません。

07チャットインターフェースにストリーミングを使えますか?+

選択したモデルとエンドポイントが対応していれば、ストリーミングで応答を逐次配信できます。モデルの対応機能を確認し、アプリに中断と再試行の処理を実装してください。

08既存のキャラクターチャット連携を切り替えるにはどうすればよいですか?+

クライアントが対応しているOpenAI互換のリクエスト形式を使っているなら、まずステージングでGPTProtoのベースURL、APIキー、モデルIDをテストしてください。デプロイ予定のモデルについて、ストリーミング、ツール、エラー処理の使い方を検証してください。

09あらゆる種類のロールプレイコンテンツが許可されていますか?+

コンテンツに関するルールは、モデルやプロバイダーによって異なる場合があります。アプリケーションにモデルを選ぶ前に、現在のモデル固有の制限とGPTProtoの利用規約を確認してください。「完全カスタム」がそれらのルールを上書きするとは考えないでください。

10会話データと請求はどのように扱われますか?+

保持、ログ記録、請求、地域別の条件については、現在のGPTProtoのデータ処理、プライバシー、請求に関するドキュメントを参照してください。APIインターフェースだけからこれらを推測しないでください。

// 300,000人以上のユーザーから信頼されています

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