100万トークンのロスレスコンテキスト
GLM-5.2は、1,000,000トークンの全ウィンドウにわたって高い検索精度を維持します。これは従来のGLM-5の上限の約5倍に相当し、モノレポ全体や長大な仕様書を1回のGLM-5.2 API呼び出しで読み込めます。
GLM 5.2
GLM-5.2は、Z.ai（旧称Zhipu AI）のオープンウェイトモデルで、753BパラメータのMixture-of-Expertsモデルです。ロスレスな100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、長期的なエージェント型コーディングとリポジトリ全体のリファクタリング向けにトレーニングされています。GPTProtoではGLM-5.2 APIを100万トークンあたり$1.26 / $3.96で利用できます。これはZ.aiの定価より10%安く、1つのキーと1つの残高で200以上のモデルを利用できます。
API 利用例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GLM 5.2 pricing
Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
利用量
Z-AI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter
定価 + 5.5% クレジット手数料
$153.27
月あたり
Input (non-cached)$47.26
Cache read$13.1664
Output$92.84
Z-AI
Z-AI 直販（定価）
$145.28
月あたり
Input (non-cached)$44.80
Cache read$12.48
Output$88
最安
GPTProto
公式価格 10% off
$130.75
月あたり
割引後$130.75
Effective$130.75
提供元別の月額コスト
OpenRouter
$153.27
Z-AI
$145.28
GPTProto
$130.75
月あたり $14.53 節約
GPTProto は Z-AI 比 −10%
年間節約 ≈ $174.34 · 従量課金
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
関連モデル
すべてのモデル
| モデル | 入力 → 出力 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1.05M | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | |
| — | — | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 per 1M | — / $0.04 per 1M | 入力: テキスト 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 per 1M | $10.00 / $0.80 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声 出力: テキスト | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 per 1M | $11.25 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声 出力: テキスト | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 per 1M | — / $0.03 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント 出力: テキスト | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 per 1M | — / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | — / $0.30 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 per 1M | $5.63 / $0.45 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 per 1M | $0.27 / $0.27 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 per 1M | $0.20 / $0.02 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 per 1M | $2.00 / $0.16 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | $0.30 / $0.30 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 per 1M | $2.25 / $0.18 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 per 1M | $0.10 / $0.10 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | 入力: テキスト 出力: テキスト | |
| 1M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 per 1M | $0.14 / $0.14 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 205K | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 203K | $1.08 / $3.60 per 1M | $0.22 / $0.22 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 per 1M | $0.30 / $0.02 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 per 1M | $0.09 / $0.09 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 205K | $0.90 / $2.88 per 1M | $0.18 / $0.18 per 1M | 入力: テキスト入力: ドキュメント 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 per 1M | — | 入力: テキスト入力: 画像 出力: テキスト |
GLM-5.2 API
GLM-5.2 APIを際立たせる要素 — 100万トークンのロスレスコンテキスト、IndexShareスパースアテンション、MITライセンスのオープンウェイト、選択可能なHigh/Max推論強度。
Agentic-RLトレーニング
GLM-5.2は、長期的なコーディングタスクで数か月にわたる強化学習を行っているため、従来のGLM-5リリースで見られた早期の停滞なしに、数百回の反復にわたる自律的な複数ステップのエンジニアリング作業を継続できます。
IndexShareアーキテクチャ
4層ごとに1つのインデクサーを再利用するスパースアテンション設計により、1Mコンテキスト全体でトークンごとのアテンション計算量を最大2.9倍削減します。さらにマルチトークン予測を組み合わせることで、GLM-5.2 APIの推論を高速化します。
寛容なMITライセンス
GLM-5.2の重みは、OSI承認のMITライセンスに基づくオープンソースとして提供されます。席数ごとの料金なしで、自由にセルフホスト、ファインチューニング、商用利用が可能であり、この性能クラスでは珍しい選択肢です。
GLM-5.2とは？
GLM-5.2 is the June 2026 flagship in Z.ai's (formerly Zhipu AI) GLM-5 series — an open-weight Mixture-of-Experts model built specifically for long-horizon coding agents rather than general chat. It pairs a usable 1M-token context with native tool calling, MCP support, and structured JSON output, and ships under an MIT open-source license you can self-host. On GPTProto, the GLM-5.2 API is metered pay-as-you-go access with no regional sign-up barriers and one balance shared across 200+ models.
| Spec | GLM-5.2 |
|---|---|
| Developer | Z.ai (formerly Zhipu AI) |
| Architecture | Mixture-of-Experts, ~753B total / ~40B active per token |
| Context window | 1,000,000 tokens (lossless) |
| Max output | 131,072 tokens (~128K) |
| Modality | Text in, text out |
| Reasoning | Selectable effort — High / Max |
| Tool use | Native function calling, MCP, structured JSON |
| License | MIT (open weights) |
| Released | June 13, 2026 |
| GPTProto price | $1.26 in / $3.96 out per 1M tokens (10% under Z.ai list) |
| API model string | glm-5.2 (provider slug z-ai, full 1M context) |
GLM-5.2 vs GLM-5 and GLM-5.1
All three GLM-5 releases are live on GPTProto, so moving up a version is just a model-string swap — same key, same balance. The jump to 5.2 is mostly about context size and long-task stability:
| GLM-5 | GLM-5.1 | GLM-5.2 | |
|---|---|---|---|
| Released | Feb 2026 | Apr 2026 | Jun 2026 |
| Context window | ~200K-class | ~200K-class | 1,000,000 (≈5x) |
| SWE-bench Pro* | — | 58.4 | 62.1 |
| Long-context attention | standard | standard | IndexShare (−2.9x compute) |
| Speculative decoding | — | — | MTP (+~20% accepted tokens) |
| GPTProto output / 1M | $2.88 | $3.96 | $3.96 |
The practical takeaway: GLM-5.2 lists at the same $3.96 output rate as GLM-5.1 on GPTProto but gives you roughly 5x the context and a measurable bump in long-horizon coding — so for repository-scale work there's little reason to stay on 5.1.
GLM-5.2 vs GPT-5.5
GPT-5.5 is also on GPTProto, so this is a real swap, not a marketing comparison. On Z.ai's reported long-horizon coding benchmarks, GLM-5.2 edges GPT-5.5 on most agentic tasks while costing far less per token:
| Benchmark (vendor-reported, Z.ai) | GLM-5.2 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 62.1 | 58.6 |
| FrontierSWE (long-horizon) | 74.4% | 72.6% |
| MCP-Atlas (tool use) | 77.0 | 75.3 |
| Humanity's Last Exam (w/ tools) | 54.7 | 52.2 |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | 84.0 |
| GPTProto price / 1M (in / out) | $1.26 / $3.96 | $4 / $24 |
On GPTProto the GLM-5.2 API runs about 3x cheaper on input and 6x cheaper on output than GPT-5.5 ($1.26/$3.96 vs $4/$24 per 1M). GPT-5.5 still leads on raw terminal tasks, so it isn't a clean sweep — but for agentic, tool-driven, multi-step coding the benchmark edge favors GLM-5.2 at a fraction of the spend. On the independent Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, GLM-5.2 scores 51, competitive at the open frontier though not ahead of every closed model on general tasks.
Switching from the official Z.ai API
If you're already calling GLM-5.2 on Z.ai's API, moving to GPTProto is a drop-in: keep your request body, change the base URL and key. You get the same glm-5.2 model with no separate Z.ai account, no regional sign-up friction, and one balance that also covers GPT-5.5, Claude, Gemini, and 200+ other models. The exact endpoint and model string are in the Quick Start below.
GLM-5.2 FAQ：技術詳細と使用方法
Zhipu AIのオープンウェイトフレームワークによるGLM 5.2の性能、コンテキスト制限、ローカルデプロイについての疑問にお答えします。
GLM 5.2は巨大なコンテキストウィンドウをどのように処理しますか？
GLM-5.2は1,000,000トークンの完全なコンテキストに対応しています。これは従来のGLM-5のウィンドウの約5倍です。IndexShareのスパースアテンション設計により、最大長でトークンあたりの計算量を最大2.9倍削減しながら、コンテキスト全体で高い検索精度を維持します。実際には、モノレポ全体や長い仕様書を1回のGLM-5.2 API呼び出しに読み込めます。
GLM 5.2は商用利用において本当にオープンウェイトですか？
はい。GLM-5.2の重みはMITライセンスで公開されているため、ダウンロード、セルフホスティング、ファインチューニング、商用製品への組み込みを、シート単位の料金なしで行えます。GPUを運用したくない場合は、GPTProtoのGLM-5.2 APIを利用すれば、従量課金で同じモデルを使えます。
GLM 5.2のreasoning_effortパラメータとは何ですか？
GLM-5.2では、推論の負荷を選択できる設定として、HighとMaxの2段階が用意されています。Highは速度と効率を重視し、Maxは難しいコーディングや分析に向けて、より多くのトークンを使って深く徹底的に推論します。リクエストごとに設定できます。
GLM 5.2はClaude Opus 4.8と比べてどうですか？
Z.aiが報告したコーディングベンチマークでは、GLM-5.2はClaude Opus 4.8のすぐ後に位置しています。SWE-bench Proでは62.1対69.2、FrontierSWEでは74.4%対75.1%、MCP-Atlasでは77.0対77.8でありながら、価格は大幅に低く抑えられています。どちらもGPTProto上で1つの残高から利用できるため、通常のタスクはGLM-5.2に振り分け、最も難しいタスクにはOpus 4.8を割り当てられます。
GLM-5.2はネイティブなツール呼び出しに対応していますか？
はい。GLM-5.2は、ネイティブなファンクションコーリング、マルチターンのツール利用、MCP統合、構造化JSON出力に正式対応しているため、自律型コーディングエージェント向けに構築されています。GPTProtoのGLM-5.2 APIはOpenAI互換なので、ベースURLを変更するだけで既存のツール呼び出しコードを利用できます。
GPTProtoのGLM-5.2 APIはいくらですか？
入力トークンは100万トークンあたり1.26ドル、出力トークンは100万トークンあたり3.96ドルです。これはZ.aiの1.40ドル／4.40ドルという定価より約10%安い料金です。請求は1つの残高から従量課金される方式です。具体的な料金例については、Pricingセクションをご覧ください。
無料のGLM-5.2またはGLM-5 APIはありますか？
恒久的に無料のホスティングプランはありません。重みはMITライセンスで提供されているため、自分のGPUでセルフホスティングする場合、GLM-5.2とGLM-5は無料で実行できます。ハードウェアを購入せずにホステッドアクセスを利用する場合、GPTProtoのGLM-5.2 APIは従量課金制です。使用したトークン分だけ支払えばよく、地域による登録制限やサブスクリプションはありません。
GPTProtoではGLM Coding Planを提供していますか？
いいえ。GLM Coding PlanはZ.aiの定額サブスクリプションです。GPTProtoでは、代わりにGLM-5.2 APIを従量課金で利用できます。月額契約やピーク時間帯のクォータ制限はなく、1つのキーと残高でGPT-5.5、Claude、Gemini、その他200以上のモデルも利用できます。
GPTProtoのその他のAIツール
すべてのツール
AIフレンチキス生成ツール
2人が写った写真をアップロードして、短くロマンチックなキス動画に変換します。AIフレンチキス生成ツールが自然に顔を近づけて優しくキスする動きを数秒で再現するため、編集スキルは必要ありません。
モーションコントロールAI
高度なモーションコントロール技術により、すべてのフレームでキャラクターの一貫性と人間らしい動きを維持します。
フォトコラージュメーカー
お気に入りの画像を、手軽に美しいフォトコラージュへ変換できます。AIメーカーが最適なテンプレートを提案し、すべての写真を数秒で自動配置します。
高画質写真
高度なAI補正技術を使用して、ぼやけた画像やピクセル化した画像を美しい高画質写真に変換します。
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