GLM-5.2 是 Z.ai（前身為 Zhipu AI）於 2026 年 6 月推出的 GLM-5 系列旗艦模型 — 這是一款專為長期程式碼代理而非一般聊天打造的開放權重 Mixture-of-Experts 模型。它提供實用的 100 萬 token 上下文，支援原生工具呼叫、MCP 與結構化 JSON 輸出，並採用 MIT 開源授權，可自行託管。在 GPTProto 上，GLM-5.2 API 採用隨用隨付計費，沒有地區註冊限制，且單一餘額即可使用 200 多個模型。
| 規格 | GLM-5.2 |
|---|---|
| 開發商 | Z.ai（前身為 Zhipu AI） |
| 架構 | Mixture-of-Experts，總計約 753B／每個 token 啟用約 40B |
| 上下文視窗 | 1,000,000 tokens（無損） |
| 最大輸出 | 131,072 tokens（約 128K） |
| 模態 | 文字輸入、文字輸出 |
| 推理 | 可選擇推理強度 — High／Max |
| 工具使用 | 原生函式呼叫、MCP、結構化 JSON |
| 授權 | MIT（開放權重） |
| 發布日期 | 2026 年 6 月 13 日 |
| GPTProto 價格 | 每 1M tokens 輸入 $1.26／輸出 $3.96（比 Z.ai 定價低 10%） |
| API 模型字串 | glm-5.2（供應商 slug 為 z-ai，完整 1M 上下文） |
GLM-5.2 與 GLM-5、GLM-5.1 的比較
GLM-5 的三個版本目前都已在 GPTProto 上線，因此升級版本只需替換模型字串 — 相同金鑰、相同餘額。升級至 5.2 的重點主要在於上下文大小與長任務穩定性：
| GLM-5 | GLM-5.1 | GLM-5.2 | |
|---|---|---|---|
| 發布日期 | 2026 年 2 月 | 2026 年 4 月 | 2026 年 6 月 |
| 上下文視窗 | 約 200K 級 | 約 200K 級 | 1,000,000（≈5 倍） |
| SWE-bench Pro* | — | 58.462.1 | |
| 長上下文注意力 | 標準 | 標準 | IndexShare（計算量 −2.9 倍） |
| 推測解碼 | — | — | MTP（接受的 token 約增加 20%） |
| GPTProto 輸出／1M | $2.88 | $3.96 | $3.96 |
實際而言：GLM-5.2 在 GPTProto 上的輸出價格與 GLM-5.1 相同，皆為 $3.96，但可提供約 5 倍的上下文，以及可量化的長期程式碼能力提升 — 因此對於儲存庫規模的工作，幾乎沒有理由繼續使用 5.1。
GLM-5.2 與 GPT-5.5 的比較
GPT-5.5 也已在 GPTProto 上線，因此這是真實的替換選項，而非行銷式比較。根據 Z.ai 公布的長期程式碼基準測試，GLM-5.2 在大多數代理任務上略勝 GPT-5.5，同時每個 token 的成本低得多：
| 基準測試（供應商公布，Z.ai） | GLM-5.2 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 62.1 | 58.6 |
| FrontierSWE（長期程式碼） | 74.4% | 72.6% |
| MCP-Atlas（工具使用） | 77.0 | 75.3 |
| 人類的最後考試（含工具） | 54.7 | 52.2 |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | 84.0 |
| GPTProto 價格／1M（輸入／輸出） | $1.26／$3.96 | $4／$24 |
在 GPTProto 上，GLM-5.2 API 的輸入成本約為 GPT-5.5 的三分之一，輸出成本約為六分之一（每 1M tokens 為 $1.26/$3.96，相較於 $4/$24）。GPT-5.5 在原始終端機任務上仍然領先，因此這並非全面勝出 — 但對於代理、工具驅動、多步驟程式碼工作，基準測試優勢偏向 GLM-5.2，而成本僅為一小部分。在獨立的 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 中，GLM-5.2 得分為 51，在開放模型前沿具備競爭力，但在一般任務上並未超越每一個閉源模型。
從官方 Z.ai API 切換
如果你已經在 Z.ai API 上呼叫 GLM-5.2，切換至 GPTProto 可直接替換：保留請求主體，只需變更基礎 URL 與金鑰。你可以使用相同的 glm-5.2 模型，不需要另外註冊 Z.ai 帳戶，也沒有地區註冊障礙，且同一個餘額還可用於 GPT-5.5、Claude、Gemini 與其他 200 多個模型。確切的端點與模型字串請參閱下方的快速開始指南。
