原生 4K 輸出
Kling 3 Omni 以 3840×2160 原生 4K 解析度進行渲染,最高支援 60fps——以完整解析度生成,而非升頻放大。布料、頭髮與表面的紋理細節可精確保留至像素層級,適合大螢幕與廣播級輸出。
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/kling/kling-v3-omni-4k/text-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"sound": false,
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5
}'先從單次樣本成本開始,再選擇測試預算。GPTProto 費率比標價低 20%。
$1.68 / 張
在 GPTProto 上呼叫 Kling 3 Omni 4K API,以原生 4K 影片、多鏡頭導演功能與內建音訊進行生成——每次生成只需 $1.008,比牌價低 20%,使用一組金鑰與一個餘額即可存取 200 多個模型。
Kling 3 Omni 以 3840×2160 原生 4K 解析度進行渲染,最高支援 60fps——以完整解析度生成,而非升頻放大。布料、頭髮與表面的紋理細節可精確保留至像素層級,適合大螢幕與廣播級輸出。
單次生成即可導演最多六個鏡頭,每個鏡頭都能設定專屬構圖、攝影機移動、時長與旁白。模型能在剪輯之間維持場景位置、光線與角色外觀的一致性——無需額外拼接步驟。
該模型基於 Kuaishou 在多模態視覺語言框架下的 Diffusion Transformer 運行。視覺思維鏈推理會在渲染前讀取場景,相較於 Kling 2.6,能改善水、布料與人體結構的動態表現。
模型會與 4K 影片同步生成口型對齊的對話與符合場景的環境音效——支援英語、普通話、日語、韓語或西班牙語。無需額外的文字轉語音步驟或音訊後製。
Kling 3 Omni 是 Kuaishou Kling 3.0 影片生成系列中支援 4K 的版本,於 2026 年 2 月發布(官方平台稱為 Kling O3)。它可原生生成 3840×2160 的 4K 影片,最高達 60fps — 以完整解析度渲染,而非升頻放大 — 片段長度為 3–15 秒,並支援同步且與口型同步的音訊。整個 3.0 世代模型會在單一模型中處理文字、圖片、音訊和影片,而不需串接多個獨立工具,因此單一提示詞即可產生具有匹配聲音的完整片段。
GPTProto 上的 Kling 3 Omni 4K API 可將請求路由至此模型,不需要另外訂閱 Kling 或申辦開發者主控台方案。需要將來源片段中的角色帶入新場景嗎?這項功能會在 reference-to-video 任務頁面上執行。
| 規格 | Kling 3 Omni 4K |
|---|---|
| 提供者 | Kuaishou(Kling AI) |
| 系列 | Kling 3.0 Omni(官方別名:Kling O3) |
| GPTProto 路由 | kling-v3-omni-4k |
| 模態 | 文字轉影片、圖片轉影片(其任務頁面上稱為 reference-to-video) |
| 最高解析度 | 原生 4K,3840×2160 |
| 影格率 | 最高 60 fps |
| 片段長度 | 3–15 秒 |
| 多鏡頭 | 每次生成最多 6 個鏡頭 |
| 音訊 | 原生支援、與口型同步;5 種語言(英文、普通話、日文、韓文、西班牙文) |
| 架構 | Diffusion Transformer、MVL 框架、Visual Chain-of-Thought |
| 端點 | POST https://gptproto.com/api/v3/kling/kling-v3-omni-4k/{task}(Bearer 驗證) |
| 價格 | 每次生成 $1.008 — 比 $1.26 的牌價低 20%(請參閱價格面板) |
| 功能 | Kling 3 Omni 4K | Kling v3.0(Pro) | Kling 2.6 Pro | Veo 3.1 | Sora 2 Pro¹ |
|---|---|---|---|---|---|
| 原生 4K | 是(3840×2160) | 是 | 否(1080p) | 是(3840×2160) | 否(1080p) |
| 最長片段長度 | 15 秒 | 15 秒 | 約 10 秒 | 8 秒+延長 | 約 25 秒 |
| 單次生成中的多鏡頭 | 最多 6 個 | 最多 6 個 | 否 | 透過延長/參考素材 | 分鏡編輯 |
| 原生音訊+口型同步 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 在 GPTProto 上 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是¹ |
¹ OpenAI 已於 2026-03-24 停止官方獨立 Sora 2 API。Sora 2 Pro 仍可在 GPTProto 上呼叫 — 這也是透過單一平台,而非各供應商端點來路由影片工作流程的原因之一。
如何選擇: 如果需要原生 4K 與多鏡頭指導,請選擇 Kling 3 Omni;單一任務提示詞已足夠時,選擇標準 Kling v3.0;需要搭配圖片參考維持連貫性的 4K 影片,選擇 Veo 3.1;需要較長的單一鏡頭及以物理效果為優先的畫面,選擇 Sora 2 Pro。
將現有的 Kling 整合移轉至 Kling 3 Omni 4K API 只需直接替換,不必重寫。非同步請求格式維持不變 — 提交任務,輪詢結果;有三項變更:
https://gptproto.com/api/v3/kling/kling-v3-omni-4k/{task},然後輪詢 https://gptproto.com/api/v3/predictions/{id}/result。Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY)。同一把金鑰已可用於餘額中的所有其他模型,因此多模型管線只需一組憑證。kling-v3-omni-4k 路由。在官方平台上,擁有點數不等於擁有 API 存取權 — 你還必須先在開發者主控台訂閱獨立的 API 方案,才能進行第一次呼叫。透過 GPTProto 路由即可省略這個步驟:為單一餘額儲值、產生金鑰,即可呼叫所有列出的模型。可正常運作的請求/回應程式碼位於上方的 快速入門 區段。
多鏡頭模式可讓你在一次生成中描述多個鏡頭;模型會將它們輸出為一個連續的 4K 片段,並在內部處理剪接。常見結構如下:
鏡頭 1,4 秒,廣角建立鏡頭,[主體] 位於[場景],緩慢推軌靠近
鏡頭 2,5 秒,中景,[主體][動作],手持拍攝
鏡頭 3,6 秒,特寫,[主體][反應],固定鏡頭
每個鏡頭的提示詞都有上限(每個約 512 個字元),各鏡頭時長總和會等於要求的片段長度,也接受負面提示詞以排除不需要的元素。空間連貫性 — 地點、角色外觀、光線 — 會在剪接之間保持一致,省去早期 Kling 版本所需的分別生成後再拼接的工作流程。整個序列中的所有鏡頭都維持原生 4K 輸出。
Kling 3 Omni 路由會套用模型提供者的標準內容審查。GPTProto 會將請求傳送至官方模型,因此會套用相同的安全檢查 — 平台上沒有另外提供未經過濾或 NSFW 版本。對一般開發者用途(廣告、產品、社群、敘事內容)而言,內容審查很少造成阻礙;涉及真實公眾人物、露骨內容或受限制類別的提示詞,可能會在生成時遭到拒絕。
在 GPTProto.com 了解 Kling Omni 的解析度、價格和 API 整合相關問題的答案。
與本模型相關的指南、對比與更新。
所有文章
Seedance 2.0 Mini 並非「半價」——在 API 上只便宜約 20%。真正的節省來自 720p 草稿生成。了解實際價格、可執行的程式碼,以及該部署哪個層級。

Kling 3.0 Motion Control 開發者指南——pro 與 std、輸入限制、提示詞技巧,以及透過 GPTProto 執行的 API 程式碼(Python + cURL)。

Nano Banana 2 的成本是 Nano Banana Pro 的一半,且在 Image Arena 上得分更高。了解每個 Gemini 影像模型何時勝出,以及可用單一 API 執行兩者的程式碼。

大多數指南都說 Wan 2.7 是開源模型,但第一方證據顯示並非如此。了解 Alibaba 在 2026 年 4 月實際發布的模型,以及如何執行它。
輸入
輸出