Gemini 3.7 Flash

Google Gemini 3.7 Flash 是適用於程式碼編寫、代理程式、UI 工作與文件分析的正式發布多模態推理模型。GPTProto 透過單一 API 金鑰與跨 200+ 模型的共用餘額，提供 Gemini 3.7 Flash API 存取，享 40% 折扣。

模態

上下文

API 呼叫範例

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "gemini-3.7-flash",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

Gemini 3.7 Flash pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.

場景	Google 牌價	OpenRouter	GPTProto	每月節省
Personal10M tokens / 月（4.8M 快取）	$20.52	$21.65	$12.31	−$8.21≈ $98.50 / 年
Team100M tokens / 月（48M 快取）	$205.20	$216.49	$123.12	−$82.08≈ $984.96 / 年
Business500M tokens / 月（240M 快取）	$1026.00	$1082.43	$615.60	−$410.40≈ $4924.80 / 年

各來源月成本

OpenRouter

$0.00

Google

$0.00

GPTProto

$0.00

每月節省 $0.00

年省約 $0.00 · 隨用隨付

Gemini 3.7 Flash API：用於程式開發與 Agent 工作流程

透過 GPTProto 執行 Google 最新的 Flash 模型，支援多模態輸入、1,048,576 個 Token 的上下文視窗、可設定的推理強度，以及與 OpenAI 相容的呼叫，適用於程式開發、工具使用、結構化輸出與長文件工作流程。

1M Token 多模態上下文

可在單一請求中處理文字、圖片、影片、音訊和 PDF。1,048,576 個 Token 的輸入視窗可支援大型程式碼庫、長篇報告、會議錄製，以及多檔案分析，不需將所有內容縮減為簡短摘錄。

程式開發與 UI 實作

以螢幕截圖或設計參考資料作為上下文，生成、偵錯並重構程式碼。根據 Google 公布的評測結果，Gemini 3.7 Flash 與 Gemini 3.6 Flash 相比，在初次生成的程式碼準確度與設計遵循度上都有所提升。

Agent 工具與結構化輸出

在所選 API 路由支援這些功能的情況下，可使用函式呼叫、結構化輸出、程式碼執行、檔案搜尋、URL 上下文和搜尋 grounding。因此，此模型非常適合需要檢查資訊、執行操作，並回傳驗證後資料的多步驟 Agent。

低、中或高推理

選擇「低」可加快例行工作，「中」可在程式開發與 Agent 之間取得平衡，「高」則適合困難的推理和工具使用。Gemini 3.7 Flash 不支援最低思考等級。

什麼是 Gemini 3.7 Flash API？

Gemini 3.7 Flash API 讓開發者可透過程式化方式存取 Google 最新正式推出的 Flash 模型。此模型於 2026 年 8 月 13 日發布，專為軟體工程、網頁開發、多模態文件處理，以及需要比前一版 Flash 更強之指令遵循與更可靠工具使用的多步驟代理（multi-step agents）而設計。

Gemini 3.7 Flash 接受文字、圖片、影片、音訊和 PDF 輸入，但僅回傳文字。因此適合用於理解產品截圖、檢視錄製的工作流程、從報告中擷取證據，或在儲存庫中進行推理。它不是原生影像、影片或音訊生成模型。

在 GPTProto 上，開發者無需為每個供應商分別維持餘額即可使用此模型。同一個金鑰可將請求路由至 200+ 個受支援模型，方便比較 Gemini 與其他替代方案，或在不必另外開啟供應商帳戶的情況下加入備援。即時定價面板是 Gemini 3.7 Flash API 目前定價及所顯示 40% 折扣的權威依據。

規格	Gemini 3.7 Flash
供應商	Google
發布狀態	正式推出（GA）
發布日期	2026 年 8 月 13 日
官方模型 ID	`gemini-3.7-flash`
輸入模態	文字、圖片、影片、音訊和 PDF
輸出模態	文字
輸入 Token 上限	1,048,576 個 Token
最大輸出	65,536 個 Token
思考等級	`low`、`medium`（預設）、`high`
支援的上游功能	快取、函式呼叫、結構化輸出、程式碼執行、檔案搜尋、URL 上下文、搜尋與 Maps Grounding、Computer Use（預覽）
上游不支援	`minimal`思考、原生影像生成、音訊生成和 Live API
上游使用選項	Standard、Batch、Flex 和 Priority

Gemini 3.7 Flash API 應用

Gemini 3.7 Flash API 最適合需要結合多個步驟、而非要求單一簡短答案的工作負載。在程式開發方面，它可以檢視儲存庫上下文、追蹤跨檔案的議題、提出最小修補程式，並解釋變更內容。在前端工作方面，可將截圖或設計參考一併放入請求，讓模型比較預期版面與實際實作。

對於代理（agent）工作流程，模型可以決定何時呼叫函式、解讀工具結果，並回傳符合 JSON schema 的回應。實際應用包括支援工單分類、文件轉資料庫擷取、合規審查、內部研究與工作流程自動化。開發者可以針對時間敏感的分類任務降低推理等級，或在困難的除錯與規劃任務中提高推理等級。

其多模態輸入也對知識工作很有用。單一工作流程即可結合 PDF、圖表、截圖、會議錄影與書面指示。由於輸出仍是文字，若最終交付物必須是圖片、影片或音訊檔案，請使用專門的生成模型。

Gemini 3.7 Flash 與 Gemini 3.6 Flash 比較

Gemini 3.7 Flash 維持與 Gemini 3.6 Flash 相同的 1,048,576 個 Token 輸入上限、65,536 個 Token 輸出上限，以及廣泛的輸入模態。升級的原因不是更大的上下文視窗，而是在程式開發、網頁開發、文件理解、指令遵循和代理執行方面的改進。

Google 的發布評測報告了下列變更。這些是供應商回報的基準測試結果，並非獨立的 GPTProto 測試。

評測	Gemini 3.7 Flash	Gemini 3.6 Flash	回報的變更
FrontierCode 1.1 Main	43.6%	34.4%	+9.2 個百分點
DeepSWE v1.1	65.3%	49.0%	+16.3 個百分點
WebDev Arena	1588 Elo	1538 Elo	+50 Elo
GDP.pdf	34.0%	22.0%	+12.0 個百分點
AutomationBench	30.4%	17.0%	+13.4 個百分點

有一個相容性取捨：Gemini 3.6 Flash 接受 minimal、low、medium 和 high 思考等級，而 3.7 僅支援 low、medium 和 high。如果現有工作流程依賴接近零思考來處理簡單、高量請求，請在遷移所有流量前，先將 3.6 保留在 A/B 測試中，或將其與 Flash-Lite 模型進行比較。

切換前需確認的遷移細節

變更模型名稱只是第一步。在現有應用程式中取代 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash、Gemini 3 Flash Preview 或 Gemini 3.1 Pro 之前，請先使用以下檢查清單：

請使用 GPTProto 文件中顯示的確切模型字串。Google 的官方穩定 ID 為 gemini-3.7-flash；發布或部署前，請確認 GPTProto 路由使用相同的字串。
請勿傳送 thinking_level: "minimal"。Google 將 medium 記載為預設值，並在選取 minimal 時回傳驗證錯誤。
針對原生 Gemini Interactions API 遷移，請移除已棄用的 temperature、top_p、top_k 和 candidate_count 設定，將 thinking_budget 取代為 thinking_level，並移除預先填入的模型回合。
請精確掌握多模態的預期：圖片、音訊、影片和 PDF 都是輸入格式，而回應是文字。
請勿假設所有上游 Google 工具都可透過 OpenAI 相容路由自動使用。請查閱 GPTProto 即時 API 文件，了解支援的參數、工具、檔案處理與回應欄位。
在遷移所有請求之前，請使用你自己的程式開發任務、schema、工具呼叫、延遲目標和 Token 預算執行 Canary 測試。

這份遷移指南是基本模型列表與實用 Gemini 3.7 Flash API 存取頁面之間的主要差異：它告訴開發者，即使新模型 ID 正確，哪些既有請求仍可能失敗。

何時該選擇 Gemini 3.7 Flash？

當工作負載需要長上下文視窗、多種輸入格式、更強的首輪程式開發，或以比大型旗艦模型更低的 Token 價格進行多步驟工具編排時，請選擇 Gemini 3.7 Flash。當 minimal 思考很重要，或現有應用程式尚未通過回歸測試時，請繼續使用 Gemini 3.6 Flash。

在 Grok 4.6 與 Gemini 3.7 Flash 之間做選擇，考量更為具體。Gemini 接受音訊、影片和 PDF 輸入，並提供超過 Grok 兩倍的上下文視窗。Grok 4.6 新增 xhigh 推理選項，且 SpaceXAI 並未記載固定的文字輸出上限。兩者並非全面優劣之分，因此在選定預設模型前，請先讓代表性任務分別通過兩者進行測試。

決策因素	Gemini 3.7 Flash	Gemini 3.6 Flash	Grok 4.6
最佳適用情境	程式開發、設計遵循、多模態文件、多步驟代理	既有 Flash 工作流程與 minimal 思考流量	需要 `xhigh` 推理或極長文字輸出的程式開發與代理
上下文視窗	1,048,576 個 Token	1,048,576 個 Token	500,000 個 Token
原生輸入	文字、圖片、影片、音訊、PDF	文字、圖片、影片、音訊、PDF	文字、圖片
文字輸出上限	65,536 個 Token	65,536 個 Token	SpaceXAI 未記載固定上限
推理控制	Low、medium、high	Minimal、low、medium、high	Low、medium、high、xhigh
官方短上下文 Token 價格*	$0.75 輸入 / $3.75 輸出，至 2026 年 12 月 31 日止	$0.75 輸入 / $3.75 輸出，至 2026 年 12 月 31 日止	200K 以下輸入 Token：$2 輸入 / $6 輸出

*官方供應商定價僅供模型選擇參考。透過 GPTProto 計費的費率，請使用 GPTProto 的即時定價面板。

Gemini 3.7 Flash API：常見技術問題

GPTProto 上的 Gemini 3.7 Flash API 費用是多少？

GPTProto 會在即時定價面板中顯示 40% 折扣費率。請以該面板顯示的當前輸入與輸出價格為準，因為供應商促銷和路由費率可能變動。請勿使用 Google 原生 API 價格取代 GPTProto 的計費費率。

如何取得 Gemini 3.7 Flash API 金鑰？

建立 GPTProto 帳戶、儲值餘額，並從儀表板產生一組 API 金鑰。同一組金鑰與餘額可用於 Gemini 3.7 Flash 及 200 多個其他支援的模型，因此您不需要為每個供應商分別準備憑證。

Gemini 3.7 Flash 的上下文視窗是多少？

該模型最多可接受 1,048,576 個輸入 token，並可回傳最多 65,536 個輸出 token。大規模的宣傳視窗並不保證所有檢索或推理任務在極限下都能保持準確，因此請使用符合實際工作負載的文件與儲存庫結構進行測試。

Gemini 3.7 Flash 是否支援圖片、影片、音訊和 PDF 輸入？

是的。它接受文字、圖片、影片、音訊和 PDF 作為輸入，並回傳文字。它不會原生產生圖片或音訊，也不支援 Google 的 Live API。

Gemini 3.7 Flash 適合程式開發與 AI 代理嗎？

是的。Google 將它定位為適合程式開發與代理（agent）的模型；其發布成果顯示，在 FrontierCode、DeepSWE、WebDev Arena 和 AutomationBench 上均優於 3.6 Flash。在取代正式環境模型之前，請先在您自己的儲存庫、工具定義和驗收測試上進行驗證。

從 Gemini 3.6 Flash 到 Gemini 3.7 Flash 有什麼改變？

上下文與輸出限制保持不變，但根據 Google 的評測，3.7 在程式開發、設計遵循、文件推理和多步驟執行方面有所提升。主要的設定差異在於 3.7 移除了最低思考等級。

Gemini 3.7 Flash API 何時發布？

Google 已於 2026 年 8 月 13 日將 Gemini 3.7 Flash 發布為正式可用模型。穩定的官方模型 ID 是 gemini-3.7-flash，沒有預覽後綴。

我可以使用 Google 原生 Gemini SDK 範例搭配 GPTProto 金鑰嗎？

不行，除非修改整合方式。Google 原生 SDK 範例使用 Google 的驗證、端點和請求結構。GPTProto 使用自家文件記載的 OpenAI 相容存取途徑，因此請遵循最新的 GPTProto 快速入門與參數參考文件。

哪個比較好：Grok 4.6 還是 Gemini 3.7 Flash？

Gemini 3.7 Flash 更適合 100 萬 token 上下文的工作，以及音訊、影片或 PDF 理解。若 xhigh 推理或不限長度的文字輸出很重要，則值得測試 Grok 4.6。在程式品質方面，請在相同的儲存庫任務上比較兩者，而不是只依據單一基準或 token 價格來選擇。