電腦使用與工具支援
Google 將函式呼叫與電腦使用列為模型的工具。Gemini 3.6 Flash 在 Google 的 OSWorld-Verified 評測中達到 83.0% 的成績，但電腦使用仍是預覽功能。
Gemini 3.6 Flash
透過 GPTProto 存取 Google Gemini 3.6 Flash API，每 1M 個輸入 token 收費 $0.90，每 1M 個輸出 token 收費 $4.50。模型支援文字、圖片、影片、音訊和 PDF，輸入上限為 1,048,576 個 token，輸出上限為 65,536 個 token，並提供可設定的思考功能與代理工具。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-3.6-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Gemini 3.6 Flash pricing
Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.
你的用量
Google · ≈ 148M tokens/mo（48M 快取）
OpenRouter
牌價 + 5.5% 儲值手續費
$216.49
每月
輸入（未快取）$50.64
快取讀取$7.5959
輸出$158.25
Google
直接向 Google 購買（牌價）
$205.20
每月
輸入（未快取）$48
快取讀取$7.2
輸出$150
最划算
GPTProto
官方價 40% off
$123.12
每月
折扣後$123.12
實際成本$123.12
各來源月成本
OpenRouter
$216.49
Google
$205.20
GPTProto
$123.12
每月節省 $82.08
在 GPTProto 相較 Google（−40%）
年省約 $984.96 · 隨用隨付
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣（10–30% off），贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
相關模型
所有模型
| 模型 | 輸入 → 輸出 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | — | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 每 1M | — / $0.04 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 每 1M | $10.00 / $0.80 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 每 1M | $11.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件輸入: 音訊 輸出: 文字 | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 每 1M | — / $0.03 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 每 1M | — / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | — / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 每 1M | $2.25 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 影片輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 每 1M | $5.63 / $0.45 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.18 / $1.50 每 1M | $0.60 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 每 1M | $0.27 / $0.27 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 每 1M | $0.20 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 每 1M | $2.00 / $0.16 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 每 1M | $0.30 / $0.30 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 每 1M | $2.25 / $0.18 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 每 1M | $0.10 / $0.10 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 每 1M | $0.23 / $0.23 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 每 1M | $0.07 / $0.07 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.90 / $5.40 每 1M | $0.60 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 每 1M | — / $0.006 每 1M | 輸入: 文字 輸出: 文字 | |
| 1M | $0.75 / $1.50 每 1M | $0.12 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 每 1M | $0.14 / $0.14 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $0.15 / $0.90 每 1M | $0.60 / $0.01 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 每 1M | $0.30 / $0.02 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 1.05M | $1.20 / $7.20 每 1M | $2.70 / $0.12 每 1M | 輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 每 1M | $0.09 / $0.09 每 1M | 輸入: 文字輸入: 文件 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 每 1M | — | 輸入: 文字輸入: 圖像 輸出: 文字 |
Gemini 3.6 Flash API，適用於代理式編碼與多模態工作流程
在 GPTProto 上使用 Google 已正式推出的 Flash 模型，享有 100 萬 Token 上下文、64K 輸出、四種思考層級與原生工具，價格比 Google 的標準 Token 定價低 40%。
100 萬 Token 多模態上下文
在 1,048,576 個 Token 的上下文視窗中處理文字、圖片、影片、音訊與 PDF 輸入，並回傳最多 65,536 個文字 Token。對於影片，100 萬 Token 上下文模型在預設媒體解析度下支援一小時，或在低解析度下支援三小時。
更高效的代理式編碼
Gemini 3.6 Flash 在 Google 回報的評測中，DeepSWE 得分為 49%，SWE-Bench Pro 得分為 58.7%。在 Artificial Analysis 工作負載中，相較於 Gemini 3.5 Flash，它會進行較少不必要的程式碼編輯，並減少使用 17% 的輸出 Token。
四種思考層級
將 thinking_level 設為 minimal、low、medium 或 high，以平衡延遲、Token 使用量與推理深度。medium 為預設值；日常擷取工作可使用較低層級，多步驟編碼或分析則可使用較高層級。
什麼是 Gemini 3.6 Flash API？
Gemini 3.6 Flash API 讓開發者能以程式方式存取 Google’的正式發布 Flash 模型，適用於編碼代理、多模態分析、長上下文知識工作，以及工具驅動的自動化。Google 於 2026 年 7 月 21 日發布穩定版 gemini-3.6-flash 模型。不同於較早的 gemini-3-flash-preview，這是供應用程式持續使用的穩定模型 ID。
Gemini 3.6 Flash 接受文字、圖片、影片、音訊和 PDF 檔案，但只會回傳文字。其 1,048,576 個 token 的輸入視窗可容納大型程式碼庫、長篇文件集合或延伸媒體輸入，而 65,536 個 token 的輸出上限則支援詳細報告、程式碼和結構化回應。Google 列出的底層模型功能包括快取、結構化輸出、函式呼叫、程式碼執行、檔案搜尋、URL 內容、Search grounding、Maps grounding，以及可設定的思考功能。
功能界線相當重要。Gemini 3.6 Flash 不會生成圖片或音訊，也不支援 Live API。電腦操作目前以預覽功能提供，而非完全穩定的能力。當整合依賴 Google 原生工具時，請在遷移前確認 GPTProto 相容層是否公開該工具。如果產品需要語音轉語音互動、原生圖片生成，或桌面自動化的嚴格穩定性，請將該部分工作負載導向其他模型。
| 規格 | Gemini 3.6 Flash |
|---|---|
| 供應商 | |
| 狀態 | 正式發布 |
| 穩定模型 ID | gemini-3.6-flash |
| 輸入類型 | 文字、圖片、影片、音訊、PDF |
| 輸出類型 | 文字 |
| 輸入 token 上限 | 1,048,576 |
| 輸出 token 上限 | 65,536 |
| 思考層級 | minimal、low、medium、high |
| 預設思考層級 | medium |
| Google 列出的工具 | 函式呼叫、程式碼執行、檔案搜尋、Search、Maps、URL 內容 |
| 電腦操作 | 預覽版支援 |
| 不支援 | 圖片生成、音訊生成、Live API |
Gemini 3.6 Flash 最適合的使用情境
Gemini 3.6 Flash 最適合需要大型工作上下文和反覆工具呼叫的任務。對於每個簡短提示，它不一定都是最便宜的選擇；其預設的 medium 思考層級在簡單分類上可能比非推理模型消耗更多 token。請根據實際工作內容，匹配思考層級和模型路由。
| 工作負載 | 適用原因 | 實作備註 |
|---|---|---|
| 程式碼庫編碼代理 | 在 Google’的測試中，比 Gemini 3.5 Flash 產生較少不必要的修改和執行迴圈 | 使用 medium 或 high 思考層級，並透過測試驗證變更 |
| 多模態文件分析 | 在同一個請求中讀取 PDF、圖片、圖表、音訊和影片 | 當下游系統需要穩定欄位時，要求結構化輸出 |
| 長上下文研究 | 100 萬個輸入 token 和支援的上下文快取 | 快取重複使用的語料庫，而不是重新傳送未變更的檔案 |
| 瀏覽器或桌面自動化 | 原生電腦操作工具，以及在 Google’的評估中獲得 83.0% 的 OSWorld-Verified 成績 | 將電腦操作視為預覽功能，並為具重大影響的行動保留核准關卡 |
| 具 grounding 能力的助理 | 底層模型支援 Search、Maps、檔案搜尋和 URL 內容 | 只啟用每個請求所需的工具，並追蹤因此產生的 token 使用量 |
Gemini 3.6 Flash 與 Gemini 3.5 Flash 比較
Gemini 3.6 Flash 是 Gemini 3.5 Flash 的直接效率升級，而非更大上下文的替代品。兩個模型都維持相同的 1M 上下文級別和 medium 預設思考層級。差異在於任務效率：Google 報告指出，在 Artificial Analysis 工作負載中，輸出 token 減少 17%，推理回合和工具呼叫更少，並且在程式碼、機器學習工程、電腦操作和長上下文檢索方面有更強的成果。
官方輸入價格仍為每 1M token 1.50 美元，而官方輸出價格則從 9.00 美元降至 7.50 美元。在 GPTProto 上，Gemini 3.6 Flash 每 1M 個輸入 token 的費用為 0.90 美元，每 1M 個輸出 token 的費用為 4.50 美元；Gemini 3.5 Flash 目前則為 0.90 美元和 5.40 美元。對於新的代理型或多模態系統，3.6 Flash 是更好的預設選擇。只有在你已驗證 3.5 Flash 的行為，且需要時間進行遷移回歸測試時，才保留 3.5 Flash。
| 指標 | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| 上下文視窗 | 1,048,576 | 1,048,576 |
| 最大輸出 | 65,536 | 65,536 |
| 預設思考 | Medium | Medium |
| Google 每 1M 個 token 的標準輸入／輸出價格 | $1.50 / $7.50 | $1.50 / $9.00 |
| GPTProto 每 1M 個 token 的輸入／輸出價格 | $0.90 / $4.50 | $0.90 / $5.40 |
| DeepSWE v1.1 | 49.0% | 37.0% |
| MLE-Bench | 63.9% | 49.7% |
| OSWorld-Verified | 83.0% | 78.4% |
| GDM-MRCR v2（1M） | 54.0% | 26.6% |
以上基準測試數據由供應商提供。請使用這些數據選擇候選模型，然後在將正式流量移轉前，使用你自己的提示、工具和成功標準對兩個模型進行測試。
遷移前需確認的 API 變更
如果應用程式使用 Google’的原生 Interactions API，請勿將遷移至 3.6 Flash 視為只需替換模型名稱。Google 為最新模型變更了數個生成和對話欄位：
- 將模型 ID 變更為
gemini-3.6-flash。 - 從生成設定中移除
temperature、top_p和top_k。 - 將
thinking_budget替換為thinking_level；支援的值為minimal、low、medium和high。 - 移除
candidate_count，Gemini 3.x 不支援此欄位。 - 不要傳送預先填入的模型回合。對於多回合 Interactions API 工作階段，請使用伺服器端的
previous_interaction_id。 - 在切換所有流量前，對工具結構描述、結構化輸出和檔案處理進行回歸測試。
如果使用 GPTProto’s OpenAI 相容請求格式，請遵循本頁的 Quick Start 和 GPTProto 文件，而不要直接複製 Google 原生欄位。實際優勢在於，使用一組 GPTProto API 金鑰和餘額，也能呼叫 Gemini 3.5 Flash、GPT-5.6 Luna、Claude Opus 4.8、Kimi K3，以及 200+ 個其他模型，因此你可以在不開設獨立供應商帳戶的情況下，使用同一組評估資料集。
常見問題
Gemini 3 Flash 是否可透過 API 使用？
是。Gemini 3.6 Flash 已可透過 Gemini API 正式使用，採用穩定的模型 ID gemini-3.6-flash，而 GPTProto 則透過本頁顯示的模型字串提供存取。請勿將其與 gemini-3-flash-preview 混淆，後者是較早的預覽模型。
在 GPTProto 上使用 Gemini 3.6 Flash API 的費用是多少？
GPTProto 將 Gemini 3.6 Flash 的價格列為每 100 萬個輸入 token $0.90，以及每 100 萬個輸出 token $4.50。Google 的標準費率為輸入 $1.50、輸出 $7.50，因此 GPTProto 顯示的 token 費率低 40%。
如何取得 Gemini 3.6 Flash API 金鑰？
建立 GPTProto 帳戶、儲值、在控制台產生金鑰，然後在 Quick Start 中使用 gemini-3.6-flash 模型字串。同一組金鑰和餘額可跨 200 多個支援的模型使用，讓備援路由和 A/B 測試更加容易。
Gemini 3.6 Flash 支援哪些輸入、上下文視窗和輸出限制？
此模型接受文字、圖片、影片、音訊和 PDF。它支援最多 1,048,576 個輸入 token 和 65,536 個輸出 token，並回傳文字。它支援結構化輸出和工具，但不會原生產生圖片或音訊。
Gemini 3.6 Flash 與 Gemini 3.5 Flash 相比如何？
上下文和預設思考層級維持不變，但 3.6 Flash 的效率更高。Google 表示輸出 token 減少 17%，DeepSWE 從 37% 提升至 49%，OSWorld-Verified 則從 78.4% 提升至 83.0%。其官方輸出價格也從每 100 萬個 token $9.00 降至 $7.50。
Gemini 3.6 Flash 與 GPT-5.6、Claude Opus 4.8 或 Kimi K3 相比：我該使用哪個？
如果你需要 Google 的多模態輸入、Search 或 Maps grounding、電腦操作工具，以及 Flash 級價格下的 1M 上下文視窗，請選擇 Gemini 3.6 Flash。在 Google 發布的表格中，GPT-5.6 Luna 在多項程式設計基準測試中領先 3.6 Flash，而 Gemini 則在 OSWorld-Verified 和圖表推理方面領先。Google 並未在該表格中發布與 Opus 4.8 或 Kimi K3 相匹配的結果，因此宣稱某個模型在所有方面都勝出會造成誤導。請使用一組 GPTProto 金鑰，在各模型上執行相同的任務級評估。
我應該使用 Gemini 3.6 Flash 取代 Gemini 3 Pro 嗎？
對於新的 API 整合，Gemini 3.6 Flash 的部署路徑更明確，因為它已正式推出、成本更低，並針對重複性的代理式和多模態工作進行最佳化。Gemini 3 Pro 是預覽模型，具有不同的成本和延遲特性。如果現有應用程式依賴其輸出行為，請先在自己的評估資料集上比較兩者，再進行遷移。