當 AI 代理全天候運行時，每一次模型呼叫都會影響作業成本——而一次速率限制就可能中斷它。使用一組 GPTProto 金鑰與共享餘額，將你現有的工作流程連接至支援的 LLM。為每個步驟選擇模型，並在擴展前查看其費率。
Give my agent a GPTProto setup it can route with.
1. One base_url for everything: https://gptproto.com/v1
2. Route by task, not by vendor:
plan → claude-opus-5
execute → gpt-5.6
extract → glm-5.2
3. Stay OpenAI-compatible — same SDK, same tools, same streaming.速率限制會中斷工作。供應商越多，要管理的帳戶也越多。每個步驟都會增加帳單費用。
每個步驟都會增加帳單費用。
輸入 token、輸出 token 和重複執行次數，決定了工作流程的實際成本。
在為規劃、擷取或回應步驟指派模型前，請先查看目前的輸入與輸出費率。
Claude Code, OpenClaw, Feishu / Telegram agent frameworks automating coding, office work, content distribution and scheduled tasks.
OpenAI / Anthropic compatibleStable high throughput工具呼叫| 模型 | 價格：GPTProto | 對比官方 | 對比 OpenRouter | 上下文 | 模態 | 穩定度 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Claude Opus 5比官方價低 10%Claude | $4.50 / $22.50$0.45 快取讀取 · 每 1M tokens | −10% | −15% | 1M | → | ||
 GPT 5.6 Sol比官方價低 20%OpenAI | $3.20 / $16.00$0.32 快取讀取 · 每 1M tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
 Gemini 3 Pro Preview比官方價低 40%Google | $1.20 / $7.20$0.12 快取讀取 · 每 1M tokens | −40% | −43% | 1.05M | → | ||
 DeepSeek v4 Pro比官方價低 20%DeepSeek | $1.06 / $3.17$0.04 快取讀取 · 每 1M tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
 GLM 5.2比官方價低 15%Z-AI | $1.19 / $3.74$0.22 快取讀取 · 每 1M tokens | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
 Kimi K3比官方價低 15%MoonshotAI | $2.55 / $12.75$0.26 快取讀取 · 每 1M tokens | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
 Qwen3 Max比官方價低 30%Qwen | $0.84 / $4.20$0.17 快取讀取 · 每 1M tokens | −30% | −34% | 262K | → |
整庫修改、重構、測試迴圈。上下文視窗和每一步的價格，決定代理能走多遠。
長上下文工具呼叫低成本| 模型 | 價格：GPTProto | 對比官方 | 對比 OpenRouter | 上下文 | 模態 | 穩定度 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5比官方價低 10%Claude | $4.50 / $22.50$0.45 快取讀取 · 每 1M tokens | −10% | −15% | 1M | → | ||
| GPT 5.6 Sol比官方價低 20%OpenAI | $3.20 / $16.00$0.32 快取讀取 · 每 1M tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
| Gemini 3 Pro Preview比官方價低 40%Google | $1.20 / $7.20$0.12 快取讀取 · 每 1M tokens | −40% | −43% | 1.05M | → | ||
| DeepSeek v4 Pro比官方價低 20%DeepSeek | $1.06 / $3.17$0.04 快取讀取 · 每 1M tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
| GLM 5.2比官方價低 15%Z-AI | $1.19 / $3.74$0.22 快取讀取 · 每 1M tokens | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
| Qwen3 Max比官方價低 30%Qwen | $0.84 / $4.20$0.17 快取讀取 · 每 1M tokens | −30% | −34% | 262K | → |
依綜合基準分數目前排名前 10 的模型。把推理、程式和知識合成一個數字。
綜合分數前線水準隨模型發布更新| 模型 | 價格：GPTProto | 對比官方 | 對比 OpenRouter | 上下文 | 模態 | 穩定度 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1比官方價低 10%新Claude | $15.84 / $63.36$1.58 快取讀取 · 每 1M tokens | −20% | −24% | 200K | → | ||
| Qwen3.8 Max比官方價低 30%新Qwen | $1.40 / $4.20$0.19 快取讀取 · 每 1M tokens | −30% | −34% | 1M | → | ||
| GPT 6 Astra比官方價低 20%OpenAI | $8.00 / $40.00$2.60 快取讀取 · 每 1M tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
| Claude Opus 5比官方價低 10%Claude | $4.50 / $22.50$1.44 快取讀取 · 每 1M tokens | −10% | −15% | 1M | → | ||
| Claude Fable 5比官方價低 10%Claude | $9.00 / $45.00$1.28 快取讀取 · 每 1M tokens | −10% | −15% | 1M | → | ||
| GPT 5.6 Sol比官方價低 20%OpenAI | $3.20 / $16.00$2.40 快取讀取 · 每 1M tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
| GLM 5.3比官方價低 15%Z-AI | $1.19 / $3.74$0.13 快取讀取 · 每 1M tokens | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
 Grok 4.6比官方價低 40%Grok | $1.20 / $3.60$0.60 快取讀取 · 每 1M tokens | −40% | −43% | 500K | → | ||
| Kimi K3比官方價低 15%MoonshotAI | $2.55 / $12.75$0.47 快取讀取 · 每 1M tokens | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
| GPT 5.6 Terra比官方價低 20%OpenAI | $1.60 / $9.60$1.60 快取讀取 · 每 1M tokens | −20% | −24% | 1.05M | → |
選擇工作負載與預期頻率，查看建議的儲值金額。決定前請先查看下方的成本估算。
影片和代理比較吃點數。換用途或用量，建議金額會跟著變。
將你的代理邏輯保留在原本的位置。使用 GPTProto 以單一金鑰與共享餘額存取支援的模型。
規劃、執行與擷取各有不同的價格與品質取捨。將每一項導向同一把金鑰背後的不同模型——單一端點、單一帳單，無需為各供應商撰寫串接程式碼。
監控與路由可協助偵測及處理上游問題，但不保證服務不中斷；請記錄失敗並檢查重試行為。
輸入你預期的執行次數、呼叫次數和 Token 用量，以比較目前的模型費率。查看每項估算背後的假設。
聽聽開發者與創作者如何將 GPTProto 用於應用程式、內容與日常 AI 工作流程。
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
在支援的模型上使用同一筆餘額，並依其公佈費率計費。付款前可先查看您的入帳金額。
先試。拿來打通端點、換幾個模型看看。
個人開發、小型專案要上線，多半從這裡開始。
給已經在跑正式流量的團隊。贈送金疊在已經打折的模型價格上。
在整合前，請先確認模型存取、用量與計費詳情。
可以。一組 GPTProto 金鑰就能存取多個供應商支援的模型，用量會從共用餘額中扣除。您的代理程式可為每次呼叫選擇模型。切換模型前，請先查看模型頁面，確認其支援的能力與請求格式。
當某條路由發生問題時，GPTProto 可以為支援的請求改用其他上游路由。不過，速率限制、逾時或回應中斷仍可能導致請求失敗。請在您的代理程式中設定逾時、重試與退避機制，並查看您打算使用之模型的限制。
若您已有相容於 OpenAI 的聊天整合，請先更新基礎 URL、API 金鑰與模型 ID。接著，針對每個選定的模型，測試您工作流程所依賴的功能，例如串流、工具呼叫與結構化輸出。代理程式的任務邏輯仍會留在您的應用程式或框架中。
請為該代理程式建立專屬的 API 金鑰，並設定金額上限與限制期間，同時在儀表板中查看用量與剩餘餘額。您也可以從應用程式限制每次執行的步驟數或模型呼叫次數。如果金鑰達到上限或餘額用盡，請求可能會停止，直到您調整為止。
每個模型都有自己的公告費率。符合資格的儲值獎勵會將點數加到您的餘額；模型請求接著會依適用費率使用該餘額。若要估算工作負載成本，請同時查看所選模型的目前費率，以及結帳時顯示的點數。
如果您的公司需要發票，請在儲值前聯絡 GPTProto 團隊。他們可以確認您的帳戶可使用哪些帳單文件，以及需要提供哪些公司資訊。
探索模型比較、整合逐步指南，以及如何從 AI API 預算中獲得更多價值的實用建議。
透過 GPTProto 的一站式 AI API，可靠地存取 200 多種 AI 模型。透明的定價、穩定的連線，以及供您日常 AI 工作使用的一個帳戶。