四種推理等級,成效可量化提升
從 medium 到全新的 max 推理強度中選擇。OpenAI 報告顯示,模型在 Agents' Last Exam 中 đạt到 53.6 分,並在程式設計、生物學與網路安全方面取得頂尖分數——相較於 GPT-5.5 是具體的提升,而非漸進式調校。
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 20% below official rates.
OpenAI · ≈ 148M tokens/mo(48M 快取)
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣(10–30% off),贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
透過 GPTProto 使用 OpenAI 的 gpt-5.6-sol——官方定價再享 20% 折扣,無需另外註冊 OpenAI 帳戶。
從 medium 到全新的 max 推理強度中選擇。OpenAI 報告顯示,模型在 Agents' Last Exam 中 đạt到 53.6 分,並在程式設計、生物學與網路安全方面取得頂尖分數——相較於 GPT-5.5 是具體的提升,而非漸進式調校。
gpt-5.6-sol 支援最多 1,050,000 個 token 的輸入,最大輸出為 128K。您可以在單一請求中載入完整程式碼庫或多文件集合,無需分塊處理。
gpt-5.6-sol 在 Terminal-Bench 2.1 中取得 88.8% 的分數,並在 Artificial Analysis Coding Agent Index 中取得 80 分。Programmatic Tool Calling 可在隔離的執行環境中執行模型撰寫的 JavaScript,讓長時間的工具呼叫迴圈維持順暢運作。
嚴格結構描述模式會在每次呼叫時,回傳經過規格驗證的 JSON——無需重試解析,也不會出現格式錯誤的欄位。專為資料擷取流程與系統整合而打造,透過 gpt 5.6 sol api 即可使用。
GPT 5.6 Sol 是 OpenAI GPT-5.6 系列中的旗艦模型,也是首個以三個命名層級推出的世代:Sol 用於前沿推理、Terra 用於均衡的日常工作,以及 Luna 用於高吞吐量、低延遲任務。OpenAI 於 2026 年 6 月 26 日以限量預覽形式宣布此系列,並於 2026 年 7 月進入全面供應 — 因此,如果你搜尋 gpt 5.6 sol api release date,答案是:現在已經上線,你今天就可以在 GPTProto 上呼叫它。
Sol 適合那些正確性比成本更重要的工作:長時間跨度的代理式程式設計、科學推理,以及結構化資料合成。它引入了 GPT-5.5 所沒有的兩項能力 — 程式化工具呼叫,讓模型能在無網路存取的隔離 V8 執行環境中撰寫並執行 JavaScript;以及超級多代理模式,可平行協調四個代理,將 Terminal-Bench 2.1 的分數從 88.8% 提升至 91.9%。
| 規格 | gpt-5.6-sol |
|---|---|
| 供應商 | OpenAI |
| 模態 | 文字輸入/文字輸出 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 tokens |
| 最大輸出 | 128,000 tokens |
| 推理層級 | Medium / High / Extra High / max |
| 結構化輸出 | 嚴格 JSON 結構描述模式 |
| 工具使用 | 程式化工具呼叫(隔離的 JS 執行環境) |
| 提示快取 | 讀取享有 90% 折扣;寫入按輸入費率的 1.25 倍計費 |
| GPTProto 價格 | $4 input / $24 output per 1M tokens |
| 官方價格 | $5 input / $30 output per 1M tokens |
| 模型字串 | gpt-5.6-sol |
上述 openai gpt 5.6 sol api token pricing 在 GPTProto 上採用統一費率。每個 token 都從你用於 Claude、Gemini、DeepSeek 及其他 200 多個模型的同一個餘額中計費。
OpenAI API 中的 gpt-5.6 別名會路由至 Sol — 因此,如果你整合的是不帶層級後綴的「GPT 5.6」,取得的就是此模型。在 gpt 5.6 系列中,各層級以能力換取成本:
| 層級 | 最適合 | AA Coding Agent Index | 官方/每 1M | 在 GPTProto 上 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol(本頁) | 前沿推理、長時間代理執行 | 80 | $5 / $30 | $4 / $24 |
| gpt-5.6-terra | 日常生產流量 | 77 | $2.50 / $15 | $2 / $12 |
| gpt-5.6-luna | 高吞吐量、對延遲敏感 | 74.6 | $1 / $6 | $0.80 / $4.80 |
經驗法則:先在 Sol 上製作原型以建立品質上限,再測試 Terra 是否能以一半的價格維持相同品質。三個層級共用一組 API 金鑰和一個 GPTProto 餘額。
兩個模型採用相同的官方費率(每 1M 為 $5/$30)和相同的 GPTProto 費率($4/$24),這使得這次升級相當特別:能力提升不會增加任何費用。gpt 5.6 sol api cost 只會隨工作負載消耗的 token 數量而變化 — 而且 OpenAI 報告稱,Sol 在代理式程式設計中使用的輸出 token 最多比下一個最高分模型少 54%,因此每項任務的成本實際上可能下降。
| gpt-5.6-sol | gpt-5.5 | |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1(代理式程式設計) | 88.8%(使用 ultra 時為 91.9%) | 88.0% |
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 80(Codex harness) | 76(Codex harness) |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 59(最大推理) | 55 |
| ExploitBench2(從漏洞到執行) | 73.5% | 47.9% |
| 推理模式 | Medium → max,另有 ultra 多代理模式 | 標準努力程度 |
| 程式化工具呼叫 | 是(隔離的 JS 執行環境) | 否 |
| 每 1M 的官方價格 | $5 / $30 | $5 / $30 |
| 每 1M 的 GPTProto 價格 | $4 / $24 | $4 / $24 |
坦白說:如果你的工作負載是簡短的聊天完成,GPT-5.5 仍然很適合,而且在某些設定中首次 token 的速度略快。在 gpt 5.6 sol vs gpt 5.5 的選擇上,當任務執行時間較長時應優先選擇 Sol — 例如多檔案程式設計、過去會在執行中途停滯的代理迴圈,或任何需要大規模嚴格結構化輸出的工作。兩個模型字串都能以相同的 $4/$24 費率在 GPTProto 上運作,因此 A/B 測試只需修改一行。請參閱 gpt-5.5 page 以查看完整規格表。
GPTProto 上的 gpt-5.6-sol api 與 OpenAI 相容。遷移只需修改兩處:將 base_url 指向 GPTProto,並換入你的 GPTProto 金鑰。模型字串 gpt-5.6-sol 維持不變,因此現有的提示、結構描述和工具定義都能原封不動地沿用。
團隊選擇透過聚合器而非直接使用此模型的三個原因:
如果你需要回滾方案,請在設定中保留 gpt-5.5 作為備用字串 — 相同的端點,相同的金鑰。
透過我們的統一 API 平台,深入了解 gpt-5.6-sol 推理模型及其整合方式。
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