端到端電腦操作
使用瀏覽器與電腦工具填寫表單、操作專業軟體、測試網站並驗證完成的成果。OpenAI 公布其在 OSWorld 2.0 上為 72.6%，GPT-5.6 Sol 則為 65.7%。
GPT 6 Astra
透過 GPTProto 運行 OpenAI 的 GPT-6 Astra，處理複雜推理、程式開發、瀏覽器與電腦操作代理、研究與專業工作。標準 token 費率便宜 10%，並以單一餘額共用於 200 多個模型。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6-astra",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GPT 6 Astra 定價
聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 20%。
| 場景 | OpenAI 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / 月（4.8M 快取） | $136.80 | $144.32 | $109.44 | −$27.36≈ $328.32 / 年 |
| Team100M tokens / 月（48M 快取） | $1368.00 | $1443.24 | $1094.40 | −$273.60≈ $3283.20 / 年 |
| Business500M tokens / 月（240M 快取） | $6840.00 | $7216.20 | $5472.00 | −$1368.00≈ $16416.00 / 年 |
每月節省 $0.00
年省約 $0.00 · 隨用隨付
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所有模型
GPT 6 Astra目前
OpenAI · 1.05M context · $8/M input · $40/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
模型
價格：GPTProto
對比官方
對比 OpenRouter
上下文
穩定度
GPT 6 Astra目前
OpenAI
$8.00 / $40.00每 1M tokens
-20%
-24%
1.05M
面向程式開發、電腦操作與長週期代理的 GPT-6 Astra API
打造能在 105 萬 token 上下文中推理、檢視圖片、非同步呼叫工具、接受執行中途指令，並回傳最多 128K token 的代理。在 GPTProto 上以低於 OpenAI 標準費率 10% 的價格使用 gpt-6-astra，並與 200 多個模型共用同一份餘額。
非同步代理執行
讓模型在應用程式等待工具結果時繼續推理或處理獨立工作；回合中途引導讓使用者能修正需求，而不必重新開始回應。
105 萬長上下文
在 105 萬 token 的上下文視窗內處理大型程式碼庫、研究資料集與文件集合，支援最多 128K 輸出 token，並針對重複前綴提供提示詞快取。
程式開發與前端 QA
生成與修訂程式碼、執行工具、檢視渲染後的介面，並透過瀏覽器測試驗證行為。OpenAI 公布其在 Terminal-Bench 4.0 上為 57.9%，優於 GPT-5.6 Sol 的 37.3%。
什麼是 GPT-6 Astra API？
GPT-6 Astra API 提供 OpenAI 旗艦推理模型的程式化存取，該模型於 2026 年 9 月 3 日發布，專為複雜的端到端工作而設計。它接受文字與圖片輸入並回傳文字。此模型透過 Responses API 提供的工具，可跨程式碼、瀏覽器、檔案與專業軟體運作。
Astra 新增三項對長時間代理至關重要的控制能力：非同步工具呼叫、在回應仍在執行時傳送指令，以及在對話過程中調整推理強度而無須替換快取的提示詞前綴。它同時支援串流輸出、函式呼叫、結構化輸出、提示詞快取、電腦操作、網頁與檔案搜尋、程式碼執行、MCP 與多代理編排。
在 GPTProto 上，一組 API 金鑰與一份餘額即可用於 GPT-6 Astra 以及 200 多個文字、圖片、影片與音訊模型。這讓你可以把 Astra 留給最困難的工作，同時將例行或大量的請求導向成本更低的模型，而不必另外開立供應商帳號。
| 規格 | GPT-6 Astra |
|---|---|
| 提供者 | OpenAI |
| 官方模型 ID | gpt-6-astra |
| 發布日期 | 2026 年 9 月 3 日 |
| 輸入 / 輸出 | 文字與圖片輸入；文字輸出 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 token |
| 最大輸出 | 128,000 token |
| 知識截止日 | 2026 年 4 月 30 日 |
| 推理強度 | low、medium、high、xhigh、max；不支援 none |
| API 功能 | 串流輸出、函式呼叫、結構化輸出、提示詞快取 |
| Responses API 工具 | 網頁搜尋、檔案搜尋、圖片生成、程式碼解釋器、託管 shell、套用修補、skills、電腦操作、MCP 與工具搜尋 |
| 微調 | 不支援 |
GPT-6 Astra API 的應用場景
儲存庫層級的程式開發與前端工作：給代理一組程式碼庫、終端機、瀏覽器與驗收條件。Astra 能追蹤依賴關係、實作變更、執行測試、檢視渲染後的介面，並在驗證失敗時修訂結果。
長週期代理：非同步工具呼叫讓 Astra 能在外部工具執行期間繼續進行有用的工作；回合中途引導則讓使用者修正需求時不必捨棄已完成的部分，適合研究、營運與「規劃—執行—驗證」循環。
研究與文件工作流程：結合 105 萬 token 視窗與檔案搜尋、網頁搜尋、程式碼執行及結構化輸出，將大量資料來源轉化為分析報告、試算表、簡報或文件。
電腦與瀏覽器自動化：以視覺介面處理表單填寫、CRM 更新、網站 QA、桌面分析與瀏覽器操作。權限與確認規則請保留在周邊的代理框架中。
GPT-6 Astra 與 GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5.1 的比較
GPT-6 Astra 在電腦操作、終端機工作與工作流程自動化上是大幅升級，但並非在所有公布的評測中都是得分最高的模型。以下基準數據來自 OpenAI 的發布報告；實際分數取決於工具、提示詞、推理強度與評測框架。
| 決策因素 | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| 上下文視窗 | 1.05M | 1.05M | 1M |
| 最大輸出 | 128K | 128K | 128K |
| AutomationBench | 41.4% | 18.1% | 31.4% |
| OSWorld 2.0 | 72.6% | 65.7% | 未公布 |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.9% | 37.3% | 55.8% |
| DeepSWE v1.1 | 74.1% | 72.7% | 67.4% |
| Humanity’s Last Exam（含工具） | 57.2% | 未公布 | 65.0% |
| 最適合 | 電腦操作、程式開發、專業工作流程、複雜代理 | 成本較低的 OpenAI 推理，以及既有的 GPT-5.6 部署 | 廣泛的工具輔助推理，以及 HLE 成績至關重要的任務 |
當失敗步驟、反覆監督或視覺驗證不足的代價高於多出的 token 成本時，請選擇 Astra。對於已以較低成本達成品質目標的工作負載，可繼續使用 GPT-5.6 Sol。當廣泛的知識工作推理比電腦操作控制更重要時，請用相同的提示詞評估 Claude Fable 5.1。
升級前需確認的遷移細節
在將正式流量導向 GPT-6 Astra API 之前，請先檢查以下相容性要點：
將模型設為
gpt-6-astra，並在 GPTProto 的 API 用量面板確認字串一致。工具呼叫請使用 Responses API；Chat Completions 仍可用於相容的文字請求。
將
none或minimal推理強度改為low；Astra 支援low至max。移除
temperature、top_p、top_logprobs與logprobs；Astra 不支援這些參數。輸入超過 272K token 的提示詞請分開計價，因為整筆請求會適用較高的費率。
使用非同步工具時，請保留原始
call_id，並將每個結果回傳給對應的呼叫。上線前，請以真實的提示詞、工具 schema、延遲上限，以及「每筆可接受結果的總成本」進行灰測。
何時該選擇 GPT-6 Astra？
當工作是「高難度推理 + 實際行動」的結合時，請選擇 GPT-6 Astra：例如操作軟體、編輯儲存庫、跨多種來源進行研究、產出完整的商業文件，或在長任務中協調多個工具。當你的代理必須在修正後仍維持原始目標、需要視覺判斷，並能自我驗證成果時，它尤其合適。
對於分類、簡短摘要、簡單擷取或大量聊天，它通常過於厚重。這類路由請改用 GPT-5.6 Terra 或 Luna。你也可以在固定評測集上比較 Grok 4.6、Qwen3.8-Max-0902 與 Kimi K3。GPTProto 的共用金鑰讓模型路由更輕鬆，但最佳選擇仍取決於任務成功率、延遲，以及每筆可接受結果的總成本。
GPT-6 Astra API 常見技術問題
在 GPTProto 上使用 GPT-6 Astra API 的費用是多少？
GPTProto 的標準短上下文費率比 OpenAI 低 10%，相對於其每百萬輸入 token $10、每百萬輸出 token $50，等於每百萬 token 輸入 $9、輸出 $45。輸入超過 272K token 的請求，整筆請求將適用長上下文費率。部署前請先查看即時定價面板。
如何取得 GPT-6 Astra API 金鑰？
註冊 GPTProto 帳號、在控制台產生金鑰，然後在模型頁或 Playground 選擇 GPT-6 Astra。同一組金鑰與帳戶餘額可呼叫 200 多個支援的模型，因此你不需要為每個供應商各準備一把金鑰。
GPT-6 Astra 可以用於程式開發與前端開發嗎？
可以。只要代理環境提供相關工具，它就能檢視儲存庫、編輯檔案、呼叫 shell 與瀏覽器工具、執行測試，並檢查渲染後的介面。OpenAI 公布其在 Terminal-Bench 4.0 上為 57.9%，在 DeepSWE v1.1 上為 74.1%。
GPT-6 Astra 是開源的嗎？可以自行部署嗎？
不行。GPT-6 Astra 是 OpenAI 的閉源權重模型，僅透過託管服務提供。GPTProto 提供該託管模型的 API 存取，不提供可供本地部署的下載權重。
GPT-6 Astra 比 GPT-5.6 Sol 或 Claude Fable 5.1 更強嗎？
視工作負載而定。根據 OpenAI 的數據，Astra 在 OSWorld 2.0、AutomationBench、Terminal-Bench 4.0 與 DeepSWE v1.1 上明顯領先；而 Claude Fable 5.1 在同一份發布表中的 Humanity’s Last Exam（含工具）項目領先。請用你自己的提示詞與工具，比較完成任務的成本與品質。
GPT-6 Astra 與 Grok 4.6、Qwen3.8-Max-0902、Kimi K3 相比如何？
目前還沒有單一獨立基準測試，能以相同的工具與設定同時檢視這四個模型。Astra 的突出之處在於 OpenAI Responses API 的控制項、電腦操作，以及官方的長時間代理功能。在設定預設路由前，請依你自己的程式開發、語言、延遲與預算需求來比較各個替代方案。
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