比 OpenAI 定價低 20%
在 GPTProto 上使用 GPT-6.1 Terra，輸入每百萬代幣僅需 $0.80，輸出每百萬代幣 $4.00——價格僅為 GPT-6.1 Sol 在 GPTProto 上費率的一半。
GPT 6.1 Terra
透過 GPTProto 存取 OpenAI 的 GPT-6.1 Terra，體驗視覺推理、電腦操作、程式編碼與自然寫作功能。享有 105 萬 token 的上下文視窗、可調整的推理能力，以及比以往低 20% 的 token 費率，並可透過單一金鑰使用超過 200 種模型。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GPT 6.1 Terra 定價
聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 20%。
| 場景 | OpenAI 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / 月（4.8M 快取） | $13.44 | $14.18 | $10.75 | −$2.69≈ $32.26 / 年 |
| Team100M tokens / 月（48M 快取） | $134.40 | $141.79 | $107.52 | −$26.88≈ $322.56 / 年 |
| Business500M tokens / 月（240M 快取） | $672.00 | $708.96 | $537.60 | −$134.40≈ $1612.80 / 年 |
每月節省 $0.00
年省約 $0.00 · 隨用隨付
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所有模型
GPT 6.1 Terra目前
OpenAI · $0.8/M input · $4/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
模型
價格：GPTProto
對比官方
對比 OpenRouter
上下文
穩定度
GPT 6.1 Terra目前
OpenAI
$0.80 / $4.00每 1M tokens
-20%
-24%
—
GPT-6.1 Terra API，支援視覺、電腦操作與代理程式
透過 GPTProto 執行 OpenAI 快速且具成本效益的 GPT-6.1 Terra，用於視覺推理、電腦操作、程式編寫與自然語言處理。支援高達 105 萬代幣的上下文，提供六種推理等級選擇，且費用比 OpenAI 標準定價低 20%。
105 萬代幣上下文，12.8 萬輸出
在 1,050,000 代幣的上下文視窗中提供長任務歷史、文件、螢幕截圖與程式碼，同時保留足夠的空間進行推理，並支援高達 128,000 代幣的輸出。
視覺轉行動工作流程
使用文字與影像輸入進行產品比對、技術繪圖、應用程式畫面分析及文件工作流程。該模型可透過相容的工具啟用路徑，支援電腦操作代理程式。
從無到極致的推理能力
針對簡單且對延遲敏感的工作選擇「無」，或在任務需要更深入分析時，透過低、中、高、超高與極致等級來提升推理效能。
什麼是 GPT-6.1 Terra API？
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 於 2026 年 10 月 26 日發布的 GPT-6.1 高效能模型。它專為視覺推理、精確的電腦操作以及清晰的自然語言寫作而設計。該模型支援文字與圖像輸入並輸出文字，因此能將視覺理解與結構化分析、書面輸出或由外部代理程式工具執行的操作相結合。
這不僅僅是一個文字轉文字的 API。開發人員可以將螢幕截圖、產品照片、圖表及其他圖像輸入與書面指令結合使用。OpenAI 還將串流傳輸、函式呼叫、結構化輸出 (Structured Outputs) 和電腦操作列為該模型支援的功能。在 OpenAI 服務上進行工具呼叫需要使用 Responses API；在遷移現有整合之前，請先在 API 使用頁籤中確認 GPTProto 所公開的路由與欄位。
GPTProto 提供 GPT-6.1 Terra API 的存取權，只需一個帳戶、一個金鑰，即可在超過 200 個支援的模型間共享餘額。這使得比較 Terra 與 GPT-6.1 Sol、配置更高能力的備援方案，或測試低成本替代方案變得更加容易，無需為每個模型單獨資助一個供應商帳戶。
| 發布規格 | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| 開發者 | OpenAI |
| 發布日期 | 2026 年 10 月 26 日 |
| 模型 ID | gpt-6.1-terra |
| 輸入 | 文字與圖像 |
| 輸出 | 文字 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 個 Token |
| 最大輸出 | 128,000 個 Token |
| 知識截止日期 | 2026 年 6 月 1 日 |
| 推理努力程度 | 無、低、中（預設）、高、極高、最大 |
| 模型功能 | 串流傳輸、函式呼叫、結構化輸出 |
| 工具呼叫 | 需要 OpenAI 服務上的 Responses API |
| 微調 | 不支援 |
GPT-6.1 Terra API 應用場景
視覺操作與目錄匹配。 將產品照片與目錄記錄進行匹配，讀取標籤或介面狀態，並為下游系統返回結構化欄位。對於模糊的圖像，請保留信心檢查與人工審核機制，而非將所有視覺匹配視為最終結果。
電腦操作代理程式。 將螢幕截圖與工具結果相結合，使代理程式能夠理解應用程式狀態、選擇下一個動作並驗證變更內容。在代理程式的工作流程中定義允許的操作、確認閘道、逾時設定與完成標準。
程式開發與開發者工作流程。 使用 GPT-6.1 Terra 進行日常實作、從螢幕截圖進行 UI 除錯、測試生成、程式碼解釋以及受限的儲存庫任務。使用相同的檔案、工具與驗收測試，將困難的工作與 GPT-6.1 Sol 進行比較。
長文件與結構化擷取。 利用大型上下文視窗處理規格說明書、合約、支援歷史記錄、研究筆記或檢索到的文件集。當下游應用程式需要可預測的欄位而非自由格式的散文時，請要求結構化輸出。
GPT-6.1 Terra 有何變更？
OpenAI 報告稱，GPT-6.1 Terra 在電腦使用、事實準確性及程式編寫方面較 GPT-5.6 Terra 有顯著提升。這些評估結果由供應商提供，並非獨立保證，因此團隊應在自身的影像、工具、提示詞及驗收標準上自行驗證比較結果。
| 評估 | OpenAI 報告結果 | 實際解讀 |
|---|---|---|
| Agents' Last Exam，中等難度 | 比 GPT-5.6 Terra 高出 15 個百分點，且成本估計僅為其三分之一 | 對於高流量視覺及電腦操作任務而言，是更強大的候選模型 |
| 內部錯誤誘導提示詞，低難度 | 錯誤率從 53.6% 降至 16.7% | 在低推理設置下，報告的事實可靠性更高 |
| Terminal-Bench 4.0，最高難度 | 50.3% 對比 GPT-5.6 Terra 公布的 21.5% | 程式編寫能力大幅升級，儘管 Sol 對於最困難的任務仍是更好的起點 |
| 任務完成速度 | 在報告的代理評估中，比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上 | 當端對端延遲與 Token 價格同樣重要時非常實用 |
GPT-6.1 Terra 與 Sol 及其他 API 模型的比較
GPT-6.1 Terra 鎖定成本與能力曲線的中間地帶：在 GPTProto 上，它的成本比 GPT-6.1 Sol 低 50%，同時保留了相同的 105 萬 Token 上下文視窗與 12.8 萬 Token 輸出限制。對於最困難的程式編寫與長程推理任務，Sol 依然是更穩妥的首選測試模型；而對於視覺、電腦操作、常規程式編寫及大量寫作任務，Terra 則是更具成本效益的強大選擇。
| GPTProto 上的模型 | GPTProto 每 100 萬 Token 輸入/輸出價格 | 優先使用場景... |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | $0.80 / $4.00 | 當您需要視覺推理、電腦操作、自然寫作或常規代理工作，且預算僅為 Sol 的一半時 |
| GPT-6.1 Sol | $1.60 / $8.00 | 處理困難的程式編寫、複雜的專業工作，或品質優先於成本的長程代理任務時 |
| Claude Sonnet 5.5 | $1.80 / $9.00 | 當您希望在 Anthropic 模型上評估相同的程式編寫、代理、文件或視覺任務時 |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.24 / $0.96 | 當文字、程式編寫、視覺或代理工作負載以低 Token 成本為優先時 |
| GLM-5.3 Flash | $0.1275 / $0.425 | 當您需要針對文字、影像、影片或文件輸入尋找低成本的多模態替代方案時 |
| Gemini 4 Argon | $2.40 / $12.00 | 當工作流程需要 Google 模型評估或更廣泛的原生輸入支援（包含音訊與影片）時 |
以上價格為撰寫本文時 GPTProto 列出的 Token 費率。請根據每個已驗收結果的成本（而非僅僅是 Token 價格）來比較模型，因為重試、推理 Token、延遲及工具故障都可能改變完成任務的總成本。
流量遷移前需檢查的整合細節
將模型字串設定為
gpt-6.1-terra；請勿重複使用 Sol 或 GPT-5.6 Terra 的識別碼。從
reasoning_effort: "medium"開始，這是 OpenAI 的預設值。對於日常工作，請測試none或low，僅在測得的品質提升足以證明額外時間與生成的 Token 消耗合理時，才提高推理強度。當工作流程需要呼叫工具時，請使用 Responses API。即使請求在純聊天模式下運作正常，在執行電腦操作或多工具迴圈之前，可能仍需調整路由與回應處理方式。
請將 Context Window 視為合併配額進行預算規劃。輸入、保留狀態、推理過程與生成的輸出必須全部容納在限制範圍內；128K 的限制並不保證能產生 128K 的可見回答 Token。
對於超過 272K 輸入 Token 的直接 API 請求，OpenAI 會採用較高的長上下文費率。請以 GPTProto 的即時定價面板作為您實際執行之路由與工作負載的準確依據。
請在配置中保留一個備用模型，僅在評估數據證明增加的成本合理時，才將困難任務切換至 GPT-6.1 Sol。
何時該選擇 GPT-6.1 Terra？
當工作負載結合了圖像理解、應用程式螢幕解讀、結構化文字輸出或基於電腦的操作，且必須在低於 Sol 的成本下執行時，請選擇 GPT-6.1 Terra。針對困難的軟體工程與長代理執行任務，請測試 GPT-6.1 Sol；若 Token 價格是主要考量，則可選擇 Flash 模型。GPTProto 將這些選擇整合在同一個金鑰與共享餘額之下。
比較 GPT 6.1 Terra
並排看價格、速度，以及它和人們常拿來權衡的模型合不合用。
- Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 TerraTerra is the new lower catalog rate. Sonnet stays in the running for graded coding and agent steps.
- Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 TerraTerra is the new lower catalog rate. Opus stays the model for the hard, long-running call.
- Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 TerraTerra is the lower catalog rate. Argon stays in the running where the published index is the reason you picked Google.
- Grok 4.7 vs GPT-6.1 TerraOn GPTProto, input and output do not pick the same model. Price the mix you will send.
GPT-6.1 Terra API：常見問題
GPT-6.1 Terra API 在 GPTProto 上的費用是多少？
GPTProto 列出的 Terra 價格為每 100 萬輸入 Token 0.80 美元，每 100 萬輸出 Token 4.00 美元，比 OpenAI 的標準 1 美元/5 美元費率低 20%。請使用即時定價面板查看快取和長上下文費用。
如何取得 GPT-6.1 Terra API 金鑰並使用 Playground？
登入、儲值餘額、建立 API 金鑰，並在 Playground 中測試提示詞。API 使用情況部分會顯示目前的請求格式和模型字串；同一組金鑰亦可存取其他支援的模型。
GPT-6.1 Terra API 的上下文視窗是多少？
OpenAI 發布的上下文視窗為 1,050,000 個 Token，最大輸出為 128,000 個 Token。推理過程也會消耗生成的 Token 配額，因此在發送超大型輸入時，請預留推理和可見輸出的空間。
哪些 GPT-6.1 Terra API 參數最重要？
從 gpt-6.1-terra、reasoning_effort 和您的輸出 Token 限制開始設定。支援的推理強度值包括 none、low、medium、high、xhigh 和 max；預設值為 medium。在複製特定供應商的欄位之前，請先檢查 API 使用說明。
GPT-6.1 Terra 可以停用推理功能嗎？
是的。與 Sol 不同，Terra 支援 reasoning_effort: "none"。您可以針對分類、提取或重寫任務進行測試，然後比較其與 low 或 medium 在延遲、Token 使用量和輸出品質上的差異。
GPT-6.1 Terra 是文字轉文字 (text-to-text) 的 API 嗎？
它支援文字輸入和輸出，同時也接受圖像以進行視覺推理。音訊和影片並非原生輸入格式；若需要這些格式，請使用提取的影格、轉錄文字或其他模型。
GPT-6.1 Terra 支援工具呼叫和代理程式工作嗎？
是的，但路由相容性很重要。OpenAI 要求使用 Responses API 進行工具呼叫。您的代理程式 (Agent) 框架仍需負責執行工具、回傳結果、強制執行權限、處理重試，並決定何時完成工作。
GPT-6.1 Terra 與 GPT-6.1 Sol：我該如何選擇？
若需視覺、電腦操作、寫作、日常編碼和高負載工作，請從 Terra 開始。以 GPTProto 的費率計算，它比 Sol 便宜 50%。針對最困難的編碼和長遠推理任務，建議測試 Sol。
GPT-6.1 Terra 與 Gemini 4 Argon、Claude Sonnet 5.5、DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3 Flash 相比如何？
Terra 結合了 OpenAI 報告的視覺與電腦操作效能、六種推理等級以及 1.05M 的上下文長度。Gemini 4 Argon 接受更多原生輸入類型，Sonnet 是 Anthropic 的替代方案，而 DeepSeek 或 GLM Flash 的成本更低。在選擇前，請先針對相同任務進行基準測試。
GPTProto 是否提供私有的 GPT-6.1 Terra API 存取權？
請求會使用您的 GPTProto API 金鑰。請將其儲存在伺服器端、限制存取權限，並避免不必要的提示詞或輸出日誌記錄。在發送機密或受監管的資料前，請先審閱目前的資料處理條款與帳戶控制設定。
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