保留你已經在使用的程式開發 CLI。比較 GPTProto 針對支援模型的費率，透過你的用戶端所預期的協定連線，並先在一項任務上測試設定，再轉移完整工作流程。
為 Claude Code 設定 GPTProto。
1. 在 ~/.claude/settings.json 的 "env" 底下設定：
ANTHROPIC_BASE_URL = "https://gptproto.com"
ANTHROPIC_API_KEY = "sk-gptproto-<your key>"
請完全保持這樣——不要加 /v1，也不要加結尾斜線。Claude Code 會自行附加 /v1/messages，所以這裡加了 /v1 會變成 /v1/v1/messages 並回傳 404。
2. 重新啟動 Claude Code，讓新的環境設定生效...一次重構可能涉及大量模型呼叫。在更換供應商之前，請檢查你所使用模型的費率、用戶端通訊協定，以及失敗請求的處理方式。
端點不相符會浪費時間。
Claude Code、Codex CLI 與 OpenCode 並非全都使用相同的 API 形式。請先選擇你的用戶端，再依照其對應的端點與模型設定操作。
查看 GPTProto 目前的輸入、輸出與快取讀取費率，並與供應商公布的 API 費率並列比較。折扣因模型而異；特定 CLI 的可用性取決於其協定與支援的功能。
The models Claude Code, Codex CLI and their peers ship with — the ones you are most likely already sending. Rates are per 1M tokens, discounted from each vendor's list.
工具呼叫長上下文Cache-aware pricing| 模型 | 價格：GPTProto | 對比官方 | 對比 OpenRouter | 上下文 | 模態 | 穩定度 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Claude Opus 5比官方價低 10%Claude | $4.50 / $22.50$0.45 快取讀取 · 每 1M tokens | −10% | −15% | 1M | → | ||
| Claude Sonnet 5比官方價低 10%Claude | $1.80 / $9.00$0.18 快取讀取 · 每 1M tokens | −10% | −15% | 1M | → | ||
| Claude Haiku 4.5 (Build 20251001)比官方價低 10%Claude | $0.90 / $4.50$0.09 快取讀取 · 每 1M tokens | −10% | −15% | 200K | → | ||
 GPT 5.2 Codex比官方價低 30%OpenAI | $1.23 / $9.80$0.12 快取讀取 · 每 1M tokens | −30% | −34% | 400K | → | ||
| GPT 5.1 Codex Max比官方價低 30%OpenAI | $0.88 / $7.00$0.09 快取讀取 · 每 1M tokens | −30% | −34% | 400K | → | ||
| GPT 5.4 Mini比官方價低 20%OpenAI | $0.60 / $3.60$0.06 快取讀取 · 每 1M tokens | −20% | −24% | 400K | → | ||
| GPT 5 Nano比官方價低 30%OpenAI | $0.035 / $0.28$0.00 快取讀取 · 每 1M tokens | −30% | −34% | 400K | → |
Wide-context models for repo-scale reads and high-volume background jobs, plus the cheapest per-token options for agent loops that fire thousands of calls.
1M context低成本Stable JSON output| 模型 | 價格：GPTProto | 對比官方 | 對比 OpenRouter | 上下文 | 模態 | 穩定度 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT 5.6 Luna比官方價低 20%OpenAI | $0.16 / $0.96$0.02 快取讀取 · 每 1M tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
 GLM 5.2比官方價低 15%Z-AI | $1.19 / $3.74$0.22 快取讀取 · 每 1M tokens | −15% | −19% | 1.05M | → | ||
 DeepSeek v4 Pro比官方價低 20%DeepSeek | $1.06 / $3.17$0.04 快取讀取 · 每 1M tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | ||
 Kimi K3比官方價低 15%MoonshotAI | $2.55 / $12.75$0.26 快取讀取 · 每 1M tokens | −15% | −19% | 1.05M | → |
選擇你從事的 CLI 工作類型，以及執行頻率。這只是起點；你的實際花費取決於模型選擇與 token 用量。
批次作業與長上下文執行會更快消耗額度——當你切換工作負載或使用量層級時，建議會自動調整。
GPTProto 為不同的用戶端提供不同的 API 路由。選擇支援的模型，設定對應的端點與金鑰，然後確認簡短的程式編寫任務能如預期運作。
2 行變更 · 0 次程式碼重寫 · 200+ 個模型共用一組金鑰 · 模型名稱維持不變。
GPTProto 為不同用戶端提供不同的 API 路由。選擇支援的模型，設定對應的端點與金鑰，然後確認一個簡短的程式編寫任務能如預期運作。
查看哪個用戶端使用與 Anthropic 相容的 Messages 路由，以及哪個用戶端需要 OpenAI Responses 路由。只複製你的 CLI 所需的設定。
當支援的模型有替代上游路由時，GPTProto 可能會重新路由符合條件的請求。請求仍可能失敗；請在你的用戶端中保留重試與退避機制。
選擇一個模型，並輸入你每月的輸入、輸出與快取輸入 token。我們會將相同工作量與該模型供應商公布的 API 費率進行比較。
聽聽開發者與創作者如何將 GPTProto 用於應用程式、內容與日常 AI 工作流程。
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
先從小額餘額開始，測試一次真實工作階段，等了解用量後再擴大規模。模型價格與任何儲值獎勵會分開顯示。
足以將一個 CLI 指向端點並執行一次真實工作階段。隨時儲值 $20 以上即可解鎖獎勵點數。
對每天執行 Claude Code 和 Codex CLI、又不想緊盯計費表的開發者來說，這是最理想的甜蜜點。
專為大量 CLI 與代理程式執行器打造。獎勵點數會疊加在已折扣的模型定價之上，因此整體餘額的計價比牌價低 10–30%。
比較模型費率與測試新端點時，真正重要的答案。
這些用戶端有不同的供應商設定與 API 需求。GPTProto 針對支援的模型提供與 Anthropic 相容的 Messages 及 OpenAI Responses 路由。請選擇適用於你用戶端的指南並執行簡短測試；目錄中列出的模型不一定自動與每個 CLI 功能相容。
Claude Code 在設定相容的閘道時，會使用與 Anthropic 相容的 Messages 路由。Codex CLI 的自訂供應商會使用 Responses API。每個用戶端都需要各自的 base URL、驗證設定與支援的模型 ID；請依照對應指南操作，不要把某個 CLI 的設定複製到另一個。
先從變更供應商設定開始，然後測試你依賴的工作。提示與儲存庫檔案可能維持不變，但串流、工具呼叫、模型選項與輸出格式可能會有不同行為。在切換日常工作流程之前，請檢查實際的編輯與測試迴圈。
請使用 GPTProto 目錄中針對你所選路由顯示的模型 ID。模型可用性與支援功能可能因端點而異。在開始長時間執行之前，請查看模型頁面與你的 CLI 設定指南。
沒有 API 能保證這一點。限制與上游故障仍可能發生。GPTProto 可以在支援的情況下，將符合條件的請求路由至替代通道，但你的 CLI 或應用程式仍應處理重試與退避。在移轉重要工作之前，請先用你選擇的模型測試行為。
本頁比較模型 API 用量，並根據 token 與適用的模型費率計費。這不會改變你向 CLI 供應商購買的訂閱或套裝用量。在比較費用之前，請確認你目前的工作流程使用的是訂閱、供應商 API 金鑰，還是兩者皆是。
我們會將所選模型的輸入、輸出，以及（在相關情況下）快取輸入費率套用到你輸入的每月用量。比較時使用與供應商公開 API 費率相同的 token 數量。任何儲值獎勵會顯示為獨立項目，讓你能單獨看到模型折扣。
如果某個儲值方案包含獎勵點數，結帳頁面會顯示你獲得的總點數。用量會依顯示的 GPTProto 模型費率計費。獎勵金額、適用資格與有效期限取決於目前優惠；付款前請先確認。
可以，你可以還原先前的供應商設定。請保留原始設定的副本，並用小型任務測試兩條路徑。未使用的 GPTProto 點數仍須遵守結帳時顯示的帳戶條款。
你的金鑰、帳戶、所選模型與上游路由都可能有各自的限制。請查看你的帳戶與模型所顯示的限制，並在執行需要保證容量的工作負載前聯絡支援團隊。本頁不應在沒有書面承諾的情況下承諾無限呼叫。
每份指南都應列出目前的用戶端版本、API 路由、模型 ID、驗證步驟、簡短的驗證任務，以及常見錯誤。
透過 GPTProto 的一站式 AI API，可靠地存取 200 多種 AI 模型。透明的定價、穩定的連線，以及供您日常 AI 工作使用的一個帳戶。