更快速的初稿
OpenAI 報告指出，Flare 最快可在六秒內生成低畫質影像。在渲染您計畫發布的版本之前，先使用快速草稿來比較版面配置、裁切與光影效果。
GPT Image 2.6 Flare
OpenAI 專為快速生成與編輯所設計的影像模型。只需一個 GPTProto API 金鑰並共享 200 多種模型的餘額，即可草擬廣告版面、製作產品視覺效果並探索各種變化。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"n": null,
"quality": "auto",
"size": "auto",
"enable_sync_mode": false,
"response_format": "url"
}'GPT Image 2.6 Flare 定價
先從單次樣本成本開始，再選擇測試預算。GPTProto 費率比標價低 5%。
Auto
Low
Medium
High
XHigh
Max
Auto
1024x1024
1536x1024
1024x1536
2048x2048
2048x1152
3840x2160
2160x3840
| 場景 | OpenAI 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| 快速測試與原型100 張 / 月 | $1.35 | $1.43 | $1.29 | −$0.07≈ $0.81 / 年 |
| 電商商品圖1,000 張 / 月 | $13.54 | $14.29 | $12.87 | −$0.68≈ $8.13 / 年 |
| 廣告 / 行銷素材2,500 張 / 月 | $33.86 | $35.72 | $32.17 | −$1.69≈ $20.32 / 年 |
| 社群內容10,000 張 / 月 | $135.44 | $142.89 | $128.67 | −$6.77≈ $81.26 / 年 |
每月節省 $0.00
年省約 $0.00 · 隨用隨付
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所有模型
GPT Image 2.6 Flare目前
OpenAI · $7.6/M input · $28.5/M output
模型
價格：GPTProto
對比官方
對比 OpenRouter
解析度
穩定度
GPT Image 2.6 Flare目前
OpenAI
$7.60 / $28.50每 1M tokens
-5%
-10%
—
GPT Image 2.6 Flare API
從創意簡報快速產出第一張影像，隨後精修構圖、背景或文案。Flare 專為需要審閱多種方向後再決定最終成品的工作流程所設計。
控制模型的規劃程度
OpenAI 的複雜度設定可控制模型在渲染前的規劃程度。從低複雜度開始進行聚焦調整，當您的需求包含多個物件或版面限制時，再嘗試中等或高複雜度。
透過標註引導編輯
OpenAI 的標記工作流程讓您可以圈選產品、繪製新物件或指向您想要編輯的區域。將標註與保留細節的說明搭配使用。
一個金鑰適用多個影像模型
使用單一 GPTProto API 金鑰與共享餘額，即可同時測試 Flare、Nano Banana 2.1 與 Seedream 5.0 Pro。在選擇重複作業的模型前，先根據您的需求比較各模型的結果。
什麼是 GPT Image 2.6 Flare API？
GPT Image 2.6 Flare 是 OpenAI 專為從文字生成圖像及編輯現有圖像而設計的快速模型。它適用於需要頻繁視覺回饋的工作流程，例如預覽新的廣告版面，或在決定方向前為產品照片嘗試三種不同的背景。
需要理解的主要控制項是「規劃」與「渲染」之間的區別。在 OpenAI 的 Image API 中，complexity（複雜度）會影響模型在渲染前對場景進行規劃的程度。quality（品質）則會影響渲染圖像中的細節。即使您需要精細的最終素材，微小的背景變更也可能屬於低複雜度的請求。而包含多行文案與特定位置的粗略海報，即使在草稿品質下，也能從更多的規劃中受益。
| 功能 | OpenAI Image API 行為 |
|---|---|
| 輸入與任務 | 用於生成的文字提示詞。用於編輯的原始圖像與指令。 |
| 規劃 | complexity 接受 low（低）、medium（中）與 high（高）。若省略此參數，OpenAI 預設為 high。 |
| 渲染品質 | low、medium、high、xhigh 與 max 為明確的品質等級。 |
| 標記引導編輯 | 使用一張獨立的透明 PNG 檔案來引導對第一張輸入圖像的編輯。請在調整方向後匹配其尺寸，並將其與原始圖像分開提交。 |
| 動畫 GIF 與 SVG | OpenAI 將兩者皆視為生成輸出。請檢查 GPTProto 請求架構，以確認您路由上所公開的格式。 |
圖像生成與編輯使用案例
適用於多種版位的廣告版面。 生成一個正方形概念圖，產品置於一側，另一側留出文案空間。藝術指導核准後，使用相同的簡報要求製作直式構圖。請在各版位的實際顯示尺寸下檢查安全區域，確保標題與主體在裁切後皆能完整呈現。
產品照片修訂。 提供一張已核准的圖像，說明您想要的一項變更，並詳細列出應保留的部分。對於目錄拍攝而言，這可能意味著在更換背景的同時，保留標籤、包裝形狀、反射與拍攝角度。在核准修訂前，請以完整尺寸檢查標籤。包裝文字上的微小變更可能會使一張看起來很真實的圖像變得無法使用。
海報與社群創意素材。 在確定最終設計前，使用 Flare 來比較層級與構圖。提供標題原文，說明其應放置的位置，並保持任何次要文案簡短。如果圖形包含價格或具時效性的優惠，請在匯出前對照原始文案檢查渲染出的文字。
GPT Image 2.6 Flare 提示詞指南
草擬產品宣傳圖像
為一款霧面海軍藍保溫瓶製作一張正方形攝影棚廣告。將瓶子放置在右側三分之一處的淺灰色底座上。左半部保持空白以供放置文案。使用柔和的側光與溫暖的米白色背景。圖像中不要包含任何文字。
檢查空白區域是否足夠容納標題，以及瓶子在縮圖尺寸下是否仍清晰可辨。
變更已核准圖像中的一個元素
將桌面更換為淺橡木色。保留原始照片中的拍攝角度、產品形狀、印刷標籤、反射與陰影。將變更限制在桌面，並匹配現有的光線方向。
當您的端點公開標記功能時，請在獨立的透明疊加層上圈出桌面，並將其與原始圖像一併發送。檢查產品周圍的邊界，並將標籤與原始來源進行比對。
規劃循環 GIF
製作一個小型插畫吉祥物揮手的動畫。保持攝影機、背景和構圖固定。從手放下的姿勢開始，抬起手揮動，然後回到起始姿勢，讓動畫能流暢循環。
在支援 OpenAI GIF 控制的端點上，以每幀 150 毫秒的速度設定八幀，即可獲得 1.2 秒的循環。請檢查最後一幀到第一幀的過渡，確認是否有明顯的跳動。
GPT Image 2.6 Flare 與 GPT Image 2.5 Flare 及其他圖像模型的比較
請根據您最常執行的工作選擇模型。製作數百張目錄圖像的團隊可能會重視單張圖像的預算；而互動式編輯器可能更在意獲得首個可用結果的時間，以及編輯對原始素材的保留程度。
| 模型 | 選擇時機 | 比較重點 |
|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Flare | 您需要快速生成概念、廣告版面變體或進行針對性修改。 | 獲得首個可用草稿的時間，以及對單次請求編輯的準確度。 |
| GPT Image 2.5 Flare | 您已經在使用 Flare 2.5，並希望在升級前建立基準。 | 以相同的尺寸和品質執行現有提示詞。檢查標籤保真度、延遲以及每張核准圖像的成本。 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | 您需要一個以精確度為導向的 OpenAI 基準，用於詳細的修改。 | 比較兩者在兩次編輯後，保留小型排版、重複角色和產品細節的能力。 |
| Nano Banana 2.1 | 您需要單張圖像預算控制，或針對多個參考素材進行重複編輯。 | 使用相同的產品和風格參考。檢視識別度保留情況以及修改成本。 |
| Nano Banana Pro | 您需要另一個用於詳細模型、密集排版或在地化文案的選項。 | 檢查文字清晰度，以及首個結果是否符合您的版面要求。 |
| Seedream 5.0 Pro | 您需要製作 1K 或 2K 海報及包含多個參考素材的產品視覺圖。 | 比較預期尺寸下的排版，並將任何額外的參考圖像費用納入估算。 |
在各模型支援的情況下，使用相同的提示詞、來源圖像和輸出尺寸。計算獲得一張您會核准的圖像所需的請求次數。當一個模型按 Token 計費，而另一個按圖像計費時，將總支出除以核准的圖像數量，即可得出一個可供比較的共同基準。
比較 GPT Image 2.6 Flare
並排看價格、速度，以及它和人們常拿來權衡的模型合不合用。
常見問題
如何取得 GPT Image 2.6 Flare API 金鑰？
請使用您帳戶儀表板中的 GPTProto API 金鑰。相同的金鑰與餘額亦適用於其他支援的模型，因此您可以從單一帳戶比較 Flare 與其他圖像 API。請使用 GPTProto API 範例中顯示的模型識別碼來呼叫您所需的路由。
GPT Image 2.6 Flare API 的費用是多少？
請查看此模型的定價面板以了解當前費率，並參閱 GPTProto 定價頁面以獲取帳戶級別的帳單詳細資訊。估算作業成本時，請包含輸入圖像以及您預期的任何重複渲染次數。建議在生產環境中使用的尺寸與品質下進行測試請求並進行比較。
GPT Image 2.6 Flare API 可以生成動畫 GIF 嗎？
是的，OpenAI 的 Image API 支援透過 output_format="gif" 原生生成 GIF。OpenAI 文件指出支援 2–64 幀，每幀 20–2,000 毫秒，具體取決於請求的像素預算。GIF 是一種生成輸出格式。請檢查 GPTProto 的請求架構，確認您計畫呼叫的路由是否支援此功能。
GPT Image 2.6 Flare 與 GPT Image 2.6 Sunburst 有什麼區別？
OpenAI 將 Flare 定位為快速草稿與互動式編輯工具。對於需要更細緻細節與跨編輯一致性的工作，建議使用中等或高品質的 Sunburst。您可以針對需要保留的元素（例如印刷標籤或角色的服裝）在簡報中比較兩者。
我該如何測試從 GPT Image 2.5 Flare 的升級？
請使用一組熟悉的提示詞在兩個版本中進行小規模測試。匹配輸出尺寸與品質，並至少包含一次對已核准原始圖像的編輯。在轉換重複性工作流程之前，請比較可見文字、產品細節的保留程度、獲得可用輸出的時間以及每個核准資產的成本。
GPT Image 2.6 Flare 是否支援 SVG 輸出與標記引導編輯？
OpenAI 為新生成內容提供 SVG 輸出，並為點陣圖編輯提供標記（markup）。SVG 適合您想要調整為向量圖的圖形。標記使用透明註釋層來引導對原始照片的特定變更。在整合任一工作流程之前，請先檢查 GPTProto 請求架構中列出的選項。
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