Gemini 4 Argon

透過 GPTProto 使用 Google 的 Gemini 4 Argon，進行文字推理、軟體工程、長時程代理與結構化分析。只需一組 GPTProto 金鑰與一個跨 200+ 個模型共用的餘額，即可呼叫 gemini-4-argon，且 API 價格比 Google 直接定價低 40%。

模態

Gemini 4 Argon 定價

聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 40%。

場景	Google 牌價	OpenRouter	GPTProto	每月節省
Personal10M tokens / 月（4.8M 快取）	$53.76	$56.72	$32.26	−$21.50≈ $258.05 / 年
Team100M tokens / 月（48M 快取）	$537.60	$567.17	$322.56	−$215.04≈ $2580.48 / 年
Business500M tokens / 月（240M 快取）	$2688.00	$2835.84	$1612.80	−$1075.20≈ $12902.40 / 年

各來源月成本

OpenRouter

$0.00

Google

$0.00

GPTProto

$0.00

每月節省 $0.00

年省約 $0.00 · 隨用隨付

Gemini 4 Argon API

Gemini 4 Argon 是 Google 的旗艦推理模型，適用於艱難的程式設計、代理式、數學、科學與企業知識任務。它結合了共用的 1M Token 上下文視窗、可設定的思考層級，以及長解碼。本上層頁面涵蓋文字轉文字 API 的使用；圖片、影片、音訊與檔案輸入則有各自的任務頁面。

1M 共用上下文

輸入、思考與產生的輸出共用一個 1,048,576 個 Token 的視窗。在估算提示與回應大小時，請將這三者一併納入預算。

大型輸出的長解碼

對於超過 65,536 個 Token 的輸出，請使用背景執行與接續功能，最高可使用共用 1M Token 視窗中未使用的部分。

低、中或高思考

選擇低、中或高的推理深度。預設為中；較高等級會以額外的延遲與 Token 用量換取處理更艱難任務的能力。

工具與結構化結果

透過函式呼叫、結構化輸出、程式碼執行、檔案搜尋、URL 上下文、搜尋接地，以及預覽版電腦操作支援來建置工作流程。

什麼是 Gemini 4 Argon API？

Gemini 4 Argon API 提供對 Google 穩定版 Gemini 4 推理模型的程式化存取，適用於複雜軟體工程、自主代理、深度研究，以及科學或企業知識工作。這是一個專有託管模型，並非開源或可下載權重的版本。

其 1,048,576 個權杖的額度是 統一的：提示、思考和輸出權杖消耗同一個視窗。因此，更多輸入會留下更少空間用於推理和生成。長解碼必須配置為輸出超過標準的每請求限制。

規格	Gemini 4 Argon
供應商	Google
穩定模型 ID	`gemini-4-argon`
API 發布日期	2026 年 10 月 13 日
主頁面路由	文字輸入 → 文字輸出
統一上下文視窗	輸入、思考和輸出共 1,048,576 個權杖
標準輸出行為	非串流 REST 最高 32,768 個權杖，串流/SDK 呼叫最高 65,536 個
長解碼	透過接續/背景執行，最高可使用 1M 權杖視窗中未使用的部分
思考層級	`低`、`中`（預設）、`高`
上下文快取	僅支援隱式快取；不支援顯式快取
代理功能	函式呼叫、結構化輸出、程式碼執行、檔案搜尋、URL 上下文，以及接地
其他官方輸入類型	影像、視訊、音訊和 PDF；路由至下方專用的 GPTProto 任務頁面
不支援	影像生成、音訊生成，以及 Live API

1M 權杖上下文實際如何運作

限制並非 1M 輸入加上 1M 輸出。大型儲存庫或文件集合會減少可用於推理和生成的空間，因此應用程式應記錄總使用量，而非僅記錄提示長度。對於一般請求，請使用有界輸出，以及通過評估的最低思考層級。將背景執行或接續保留給真正漫長的任務。

Gemini 4 Argon API 應用

儲存庫規模的程式設計： 在產生遷移計畫或修補程式之前，檢查架構、相依性、測試和跨檔案行為。

長期代理： 結合函式呼叫、結構化狀態，以及可從失敗步驟復原的計畫-執行-檢查迴圈。

企業分析： 處理財務、法律、合規或營運研究的廣泛證據，並附上引用或結構化欄位以供審查。

數學與科學： 對困難問題套用高思考，同時保留對計算和結論的外部驗證。

Gemini 4 Argon 與 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 的比較

Google 的 2026 年 10 月模型卡報告了混合結果，並非全面贏家。Argon 在數項程式設計、知識工作和長上下文測試中領先；Astra 和 Opus 則在其他軟體、科學或終端代理評估中領先。

評估	Gemini 4 Argon	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5	其顯示的意義
DeepSWE v1.1	77.9%	74.1%	74.2%	Argon 在此代理式程式設計評估中領先
FrontierSWE v2	55.0%	65.5%	62.3%	Astra 在前沿軟體任務集中領先
Terminal-bench 4.0	57.4%	58.2%	66.4%	Opus 在終端機代理任務中領先
Vals Index	68.9%	63.1%	67.0%	Argon 在報告的知識工作指數中領先
GraphWalks 256K–1M	84.2%	71.8%	66.8%	Argon 在極長上下文結果中表現最強
LABBench 2	88.8%	85.4%	73.1%	Argon 在此報告的科學評估中領先

這些是供應商報告的結果，並非 GPTProto 測試。使用表格進行初步篩選，然後比較相同的提示、工具、逾時和驗收測試。當共享 1M 上下文、深度程式碼分析或長結構化輸出最為重要時，請優先選擇 Argon。

使用正確的 Gemini 4 Argon 輸入頁面

該模型接受多種輸入類型並傳回文字。將此父頁面保留用於文字轉文字呼叫，並將多模態意圖路由至下方專注的子頁面。

輸入任務	專用頁面	最適合
影像轉文字	Gemini 4 Argon 影像轉文字 API	螢幕截圖、圖表、產品圖片、圖解，以及 OCR 輔助分析
視訊轉文字	Gemini 4 Argon 視訊轉文字 API	視訊摘要、事件擷取、場景分析，以及代理式視訊理解
檔案轉文字	Gemini 4 Argon 檔案轉文字 API	PDF 和文件分析、證據擷取，以及長檔案綜合
音訊轉文字	Gemini 4 Argon 音訊轉文字 API	語音內容分析、會議審查，以及音訊問答

每個子頁面都應連結回此處和相關的同層路由，讓所有四個任務頁面不處於孤立狀態。

生產流量前的遷移檢查

僅切換模型名稱是不夠的。在路由生產流量之前，請檢查這些差異：

使用確切的穩定模型 ID gemini-4-argon。
將 1,048,576 個權杖視為一個合併的輸入-思考-輸出預算，而非個別限制。
將舊版 thinking_budget 邏輯取代為 thinking_level：low、medium，或 high。
移除顯式快取建立或 cached_content 參照。Argon 支援隱式快取，而非顯式上下文快取。
移除 temperature、top_p 和 top_k 假設；Google 的 Argon API 會忽略這些取樣控制項。
規劃超過 65,536 個輸出權杖的背景執行和接續。
為困難請求增加逾時，並在全面推出前測試工具結構描述、結構化輸出和重試行為。

從 Google 的原生 API 移至 GPTProto 時，請使用 GPTProto 文件中的參數名稱。不要假設每個 Google SDK 欄位都會直接對應至 OpenAI 相容的本文。

何時應該選擇 Gemini 4 Argon？

當需要廣泛的文字上下文、深度推理、程式碼庫分析、結構化工具使用或極長輸出時，請選擇 Argon。對於簡短分類、路由、擷取或高流量聊天，請使用更快、更便宜的模型。從 low 或 medium 思考開始，僅在評估顯示可衡量增益時才移至 high。

Gemini 4 Argon API：常見技術問題

Gemini 4 Argon API 現在可用嗎？

是的。Google 已於 2026 年 10 月 13 日透過付費 Gemini API 和 Google AI Studio 發布穩定的 gemini-4-argon。待此頁面出現在 GPTProto 的即時模型清單後再發布。

如何在 GPTProto 取得 Gemini 4 Argon API 金鑰？

建立 GPTProto 帳戶、產生一組平台金鑰，然後選擇 gemini-4-argon。同一組金鑰與餘額可在 200+ 個支援的模型間通用。

Gemini 4 Argon 在 GPTProto Playground 中可用嗎？

是的。在 Playground 中選擇 Gemini 4 Argon，即可在整合前測試文字提示詞。若要輸入圖片、影片、檔案或音訊，請使用相應的任務頁面。

Gemini 4 Argon API 支援多少上下文？

它有一個 1,048,576 token 的視窗，由輸入、思考與輸出共用。長解碼可使用剩餘視窗；標準請求的回應限制較低。

Gemini 4 Argon 適合程式設計與開發者嗎？

在 Google 的模型卡中，它在 DeepSWE v1.1 上得分 77.9%，但並未在每項程式設計測試中領先。請在自己的儲存庫與工具上，將它與 Astra 和 Opus 比較。

Gemini 4 Argon 能處理長任務與代理式工作嗎？

是的。它的工具使用、結構化輸出、可設定思考與長解碼功能適合多步驟代理。你的應用程式仍需要狀態、權限、驗證、重試與逾時控制。

Gemini 4 Argon 是開源的嗎？

不行。它是 Google 專有的託管模型；尚未發布可下載的權重。

Gemini 4 Argon 接受圖片、影片、音訊與檔案嗎？

是的。它接受文字、圖片、影片、音訊與 PDF 輸入，並傳回文字。請使用 GPTProto 專用的圖片、影片、音訊或檔案子路由。

Gemini 4 Argon 有免費 API 方案嗎？

沒有。Google 並未在 Gemini API 免費方案中提供 Argon。GPTProto 的促銷活動另計；請查看即時定價面板。

Gemini 4 Argon 比 GPT-6 Astra 或 Claude Opus 5.5 更好嗎？

並非一概如此。各模型在不同回報的評估中各有領先。選擇前，請比較實際任務成功率、延遲與總成本。

與本模型相關的指南、對比與更新。

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Gemini 4 Argon API

什麼是 Gemini 4 Argon API？

1M 權杖上下文實際如何運作

Gemini 4 Argon API 應用

Gemini 4 Argon 與 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 的比較

使用正確的 Gemini 4 Argon 輸入頁面

生產流量前的遷移檢查

何時應該選擇 Gemini 4 Argon？

Gemini 4 Argon API：常見技術問題

Gemini 4 Argon API 現在可用嗎？

如何在 GPTProto 取得 Gemini 4 Argon API 金鑰？

Gemini 4 Argon 在 GPTProto Playground 中可用嗎？

Gemini 4 Argon API 支援多少上下文？

Gemini 4 Argon 適合程式設計與開發者嗎？

Gemini 4 Argon 能處理長任務與代理式工作嗎？

Gemini 4 Argon 是開源的嗎？

Gemini 4 Argon 接受圖片、影片、音訊與檔案嗎？

Gemini 4 Argon 有免費 API 方案嗎？

Gemini 4 Argon 比 GPT-6 Astra 或 Claude Opus 5.5 更好嗎？

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