100 萬 Token 上下文
在一次請求中讀取大型程式碼庫、長文件或延伸的代理歷程。將檢索與驗證保留在工作流程中:更大的上下文視窗並不保證每個細節都會被正確使用。
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 10%。
| 場景 | Claude 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / 月(4.8M 快取) | $26.88 | $28.36 | $24.19 | −$2.69≈ $32.26 / 年 |
| Team100M tokens / 月(48M 快取) | $268.80 | $283.58 | $241.92 | −$26.88≈ $322.56 / 年 |
| Business500M tokens / 月(240M 快取) | $1344.00 | $1417.92 | $1209.60 | −$134.40≈ $1612.80 / 年 |
使用 Sonnet 5.5 處理範圍明確的開發與知識任務。它結合 100 萬 Token 上下文與最高 128K 輸出;調整投入程度並衡量每項完成任務的成本。
100 萬 Token 上下文
在一次請求中讀取大型程式碼庫、長文件或延伸的代理歷程。將檢索與驗證保留在工作流程中:更大的上下文視窗並不保證每個細節都會被正確使用。
更快的程式設計迭代
Anthropic 回報其輸出生成速度比 Sonnet 5 快 30% 以上。在將工作負載移入正式環境前,請先用自己的提示、工具呼叫與驗收檢查測試這項改進。
代理的自適應投入程度
自適應思考預設為啟用。對於例行且定義明確的步驟使用較低投入程度,對於困難決策使用較高投入程度;輸出與思考 Token 都會影響最終帳單。
所有模型共用一把金鑰
使用你的 GPTProto 帳戶比較 Sonnet 5.5 與其他可用的文字模型。將例行工作與較困難的審查分開路由,並在切換前確認各模型目前的價格與支援功能。
Claude Sonnet 5.5 是 Anthropic 於 2026 年 9 月 28 日對 Sonnet 5 的更新。它接受文字與圖片輸入,並回傳文字。Anthropic 將其定位於程式編寫、分析、視覺理解與代理式工具使用;Opus 5.5 仍更適合複雜、開放式的工作。
它維持 Sonnet 5 的 每百萬個 token $2 輸入 / $10 輸出,於 Anthropic 直接 API。Anthropic 報告指出,輸出生成速度提升超過 30%,且透過更少 token,使 每項任務成本最多降低 30%,而非降低每 token 費率。GPTProto 的實際收費顯示於固定定價模組中。
| 規格 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|
| 開發者 / 發布 | Anthropic / 2026 年 9 月 28 日 |
| Anthropic API 模型 ID | claude-sonnet-5-5 |
| 輸入 → 輸出 | 文字與圖片 → 文字 |
| 上下文視窗 / 最大輸出 | 1M token / 128K token |
| 思考 / 預設 Claude API 投入程度 | 自適應 / 高 |
| 官方直接 API 定價 | 每 1M token $2 輸入 / $10 輸出 |
| GPTProto 費率 | 請參閱上方的即時定價模組 |
儲存庫變更與程式碼審查。 給代理一個定義明確的問題、相關檔案、測試與驗收標準。讓應用程式提供工具並驗證結果。將困難的架構決策向上呈報。
長文件分析。 提供規格、支援記錄或報告,並要求附上來源參照的結構化答案。1M token 上下文視窗增加了容量,但擷取檢查仍然重要。
具圖片感知的工作流程。 傳送螢幕截圖或圖表並附上文字,以說明 UI 缺陷或擷取資訊。這是圖片理解並輸出文字,而不是圖片生成。部署前請確認 GPTProto 的圖片輸入路由。
這些是 Anthropic 直接 API 的價格與 Anthropic 報告的評估結果。提供這些資訊是為了協助模型選擇;GPTProto 定價小工具是 GPTProto 計費的依據。
| 決策因素 | Sonnet 5 | Sonnet 5.5 | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| 每 1M token 的官方輸入 / 輸出 | $2 / $10 | $2 / $10 | $4 / $20 |
| 上下文 / 最大輸出 | 1M / 128K | 1M / 128K | 1M / 128K |
| CursorBench 4.0(Anthropic 報告) | 34.1% | 55.5% | 57.8% |
| 起始點 | 仍需要評估的現有整合 | 範圍明確的程式編寫、分析與頻繁的代理步驟 | 複雜、開放式的工作與持續判斷 |
相同的每 token 費率不代表相同的帳單。記錄 token、快取使用量、工具呼叫、重試與已接受的結果。基準測試有助於指引模型選擇,但投入程度與任務設定會改變總成本。將可重複的步驟交給 Sonnet 5.5,並針對更困難的決策評估 Opus 5.5。
僅取代模型字串就可能破壞整合。請在 GPTProto 的 API 使用方式 分頁中檢查 ID 與請求格式。如果該路由提供 Anthropic 的原生控制項,請在切換正式流量前測試這些變更:
將 claude-sonnet-5 取代為支援的 Sonnet 5.5 ID。如果您使用了 thinking: {"type": "disabled"},請使用 thinking: {"type": "between_tools"},並在 低、中或 高 投入程度下使用;disabled 在新模型上會傳回 400 錯誤。
移除強制的 tool_choice 值 any 與 tool。使用 auto,驗證工具輸入,並測試模型是否會在工作流程中呼叫必要工具。
依類型解析回應區塊,並在延續對話時保留思考區塊。檢閱先前會在工具呼叫之間顯示文字的串流 UI。
重新檢查 max_tokens、投入程度與非預設取樣參數。思考會耗用輸出 token,而自訂的 temperature、top_p 或 top_k 值可能會傳回 400 錯誤。
在您選擇的 GPTProto 路由上測試確切的 payload;Anthropic 原生控制項可能會因路由而異。
若要進行可重複的程式碼修正、文件工作,以及具有明確成功標準的代理步驟,請從 Sonnet 5.5 開始。針對需要更深入判斷的情況,請比較 Claude Opus 5.5。從 Claude Sonnet 5 移轉時,請衡量每項已接受結果的成本。探索 模型目錄,以使用單一帳戶測試其他供應商。
並排看價格、速度,以及它和人們常拿來權衡的模型合不合用。
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