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批次圖片生成 API:一組金鑰,多種模型

使用單一 GPTProto API 金鑰,即可透過 GPT Image 2、Nano Banana、Seedream 和其他支援的模型執行影像工作。先在樣本集上比較輸出與成本,再擴展最符合你的商品目錄或創意需求的模型。

模型來自
// 批次輸出

不同的圖片需要不同的模型。

商品目錄圖片、遊戲素材和行銷活動視覺可能需要不同模型。使用同一組 GPTProto 金鑰與共用餘額,測試 GPT Image 2、Nano Banana 和 Seedream。將你的素材 ID 與輸出審核保留在同一個生產工作流程中。

使用前 · 五個圖片 API
四張未經修飾的手機快照,產品散落在凌亂的桌面上:滴管瓶、馬克杯、磨損的運動鞋和保健食品瓶
✕五個 SDK、五組金鑰、五張帳單
✕每次呼叫只能產出一張圖片 — 手動重試
✕風格在不同模型之間飄移
✕$0.052 每張圖片依官方定價
使用後 · gptproto
同樣四項產品以乾淨的棚拍手法呈現,置於無縫灰色背景上並帶有柔和陰影,以單一批次產出
✓一組金鑰、一個端點、一份餘額
✓非同步批次任務,失敗時可續跑
✓一張參考圖就能讓整批維持一致外觀
✓$0.039 每張圖片 — 獎勵點數計算前

同一個 worker、同一組金鑰 — 只有模型名稱會改變。

// 相同提示詞,不同結果

一個提示詞,十六個模型。看看各自擅長什麼。

給每個模型相同的提示詞,並在正式執行完整圖片生成作業前檢查結果。比較它遵循的細節、這個樣本花費的時間,以及這次請求的成本。

提示詞訓練資料中幾乎每一張葡萄酒照片都只倒到杯子的三分之一,因此模型預設也會如此。把酒杯倒滿到杯緣,可測試模型是遵循提示詞,還是遵循先驗傾向。

一個裝滿白葡萄酒的酒杯,酒面與杯緣齊平,直立在素色木桌上。正面平視拍攝,酒杯直立不傾斜,畫面中沒有其他物體。

排序
Nano Banana 2 LiteGoogle$0.0202/ 張圖片2.7s
Kling Image O1Kling$0.0224/ 張圖片36.8s
Nano BananaGoogle$0.0234/ 張圖片5.8s
Vidu Q2Vidu$0.0240/ 張圖片29.4s
Seedream 4.0ByteDance$0.0255/ 張圖片5.8s
Seedream 4.5ByteDance$0.0340/ 張圖片8.4s
Grok Imagine Image 2.0Grok$0.0400/ 張圖片50.6s
Nano Banana 2Google$0.0402/ 張圖片9.0s
Seedream 5.0 ProByteDance$0.0405/ 張圖片123.6s
MidjourneyMidjourney$0.0608/ 張圖片40.5s
Nano Banana ProGoogle$0.0804/ 張圖片16.4s
GPT Image 1.5OpenAI$5.60 / $22.40/ 100 萬 token37.2s
GPT Image 2OpenAI$6.40 / $24.00/ 100 萬 token16.3s
GPT Image 1OpenAI$7.00 / $28.00/ 100 萬 token15.1s
GPT Image 2.5 SunburstOpenAI$7.60 / $28.50/ 100 萬 token26.4s
GPT Image 2.5 FlareOpenAI$7.60 / $28.50/ 100 萬 token14.9s
// 21 種風格 · 16 款圖像模型

相同風格簡述。不同的模型詮釋。

選擇你的專案所需的視覺風格,然後看看影像模型如何處理相同的風格需求。在選擇要在自己的工作流程中測試什麼之前,先比較色彩、構圖與質感。

提示詞

攝影棚人像,一名女子身穿炭灰色西裝外套,站在中灰色無縫背景前,由左上方略高處的大型柔光箱打光,右側以柔光補光,雙眼都有眼神光。85mm 視角,淺景深,保留皮膚紋理與飛散的髮絲,而非磨平。

排序
場景
Nano Banana 2 LiteGoogle$0.0202/ 圖片5.7s
Kling Image O1Kling$0.0224/ 圖片27.8s
Nano BananaGoogle$0.0234/ 圖片6.6s
Vidu Q2Vidu$0.0240/ 圖片34.8s
Seedream 4.0ByteDance$0.0255/ 圖片7.0s
Seedream 4.5ByteDance$0.0340/ 圖片9.0s
Grok Imagine Image 2.0Grok$0.0400/ 圖片68.7s
Nano Banana 2Google$0.0402/ 圖片12.6s
Seedream 5.0 ProByteDance$0.0405/ 圖片46.1s
MidjourneyMidjourney$0.0608/ 圖片52.4s
Nano Banana ProGoogle$0.0804/ 圖片14.9s
GPT Image 1.5OpenAI$5.60 / $22.40/ 1M token15.6s
GPT Image 2OpenAI$6.40 / $24.00/ 1M token35.0s
GPT Image 1OpenAI$7.00 / $28.00/ 1M token30.3s
GPT Image 2.5 SunburstOpenAI$7.60 / $28.50/ 1M token31.2s
GPT Image 2.5 FlareOpenAI$7.60 / $28.50/ 1M token19.4s
// 團隊為何整合

更多模型選項。更少供應商帳戶。

無須開設另一個供應商帳戶,就能試用其他模型。隨著用量成長,讓你的素材管線保持清楚可見:知道提交了什麼、結果去了哪裡,以及每個模型的費用。

01

單一金鑰,多個圖像模型

在單一 GPTProto 帳戶與共享餘額下測試可用的圖像模型。看看每個模型如何處理你實際的產品或創意簡報。

瀏覽圖像模型 →
02

在完整執行前先知道成本

查看你打算使用的模型與設定的目前費率。先為小量樣本估價,再預測一個月的正式產出費用。

估算圖像成本 →
03

讓批次作業由你掌控

為每個請求指派產品或素材 ID,儲存回傳的任務 ID,並分別檢視已完成、失敗與狀態不確定的提交項目。

立即儲值 $50 → Oct 31 – Nov 30 · 名額有限 · 先到先得
立即儲值
// 為你的流程而設的圖像模型

選擇圖像模型。了解它的價格。

從同一個 GPTProto 帳戶試用各種模型,用於產品圖像、基於參考的編輯與行銷活動素材。比較輸出結果與目前費率,然後在將模型加入你的 worker 之前,檢查每個模型的輸入。

E-commerce shots, game assets, packaging and short-drama key visuals — batch image production where reference-image consistency decides whether the batch is usable.

參考一致性Async batch jobsCost per image
取得 API 金鑰
模型價格:GPTProto對比官方對比 OpenRouter上下文模態穩定度操作
GPT Image 2比官方價低 20%OpenAI
$6.40每張−20%−24%—→
立即試用
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)比官方價低 30%Google
$0.047每張−30%−34%—→
立即試用
Seedream 5.0 Pro (Build 260628)比官方價低 15%Bytedance
$0.038每張−15%−20%—→
立即試用
Flux Kontext Pro比官方價低 20%Flux
$0.032每張−20%−24%—→
立即試用
Grok Imagine Image 2.0新Grok
$0.040每張—−5%—→
立即試用
Qwen Image比官方價低 30%Qwen
$0.025每張−30%−34%—→
立即試用
// 規劃一次正式執行

有多少張圖片
在清單上?

使用你的 GPTProto 金鑰試用幾個模型,然後選擇一個並輸入你預期的每月用量。先從小規模執行開始,以衡量你實際提示詞與設定的成本。

01 / 你主要在跑什麼?
02 / 每月用量有多重?

影片和代理比較吃點數。換用途或用量,建議金額會跟著變。

$100
圖片生成 · 一般 — 每週使用 — 圖像模型按每次輸出計費。100 美元點數大約能出 2,400 張以上。
收到 $104.00 · +4% 贈送額度
2,400+ 圖片
410+ 影片
1650萬–3300萬 token
比起官方省下$30.00
比起 OpenRouter 省下$37.15
立即儲值 $50 → Oct 31 – Nov 30 · 名額有限 · 先到先得
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// 正式環境工作流程

當任務失敗時,知道
哪張圖片缺失了。

一組 GPTProto 金鑰讓你跨支援的圖像模型作業。一次 5,000 張圖片的執行仍須逐項可追溯:保留任務 ID、檢查狀態,並在重新執行前檢閱失敗或不確定的提交項目。

01

自動容錯移轉

有可用備援路由時,容錯移轉可協助減少中斷。個別請求仍可能失敗;重試圖像任務前請先確認任務狀態。

02

備援上游通道

備援上游通道可協助降低供應商故障的影響。可用性依模型與通道而異;應用程式仍需處理逾時與限流。

瀏覽模型
03

24/7 監控

監控與路由可協助偵測及處理上游問題,但不保證服務不中斷;請記錄失敗並檢查重試行為。

// AI API 省錢計算

為批次估價在執行之前。

選擇模型、設定圖片選項並輸入您的每月用量。看看在相同設定下,預估 API 支出如何比較。

圖片 · 每張
影片 · 每 5 秒片段
張 / 月
$2,227
比起 OpenAI,一年省下 與 OpenRouter(估算)
年月日
OpenAI$9,600$800.00$26.30
OpenRouter (est.)$10,128$844.00$27.75
GPTProto$7,680$640.00$21.04
查看模型折扣
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// 使用者怎麼說

看看人們用GPTProto

聽聽開發者與創作者如何將 GPTProto 用於應用程式、內容與日常 AI 工作流程。

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// 價格

按圖片計費。儲值。選擇您的模型。按用量付費。

您只需為實際生成的圖片付費。儲值一次,即可用於任何圖片模型——單筆儲值滿 $20 可獲得贈送點數。

$15
原額入帳 · 無贈送

立即開始。足以測試端點並生成第一批圖片。隨時儲值滿 $20 即可解鎖贈送點數。

省最多 · +6%
$1,000
+6% 贈送額度

支付 $500 即可獲得 $600 餘額——贈送點數可疊加在已折扣的模型定價之上。專為每日批次負載打造。

GPT Image 2 每月用 1 億 token?以 GPTProto 的價格,一年大約比官方少 $1,920 — 尚未計入贈送金。
// 常見問題

第一批之前的問題

圖片工作、模型選擇與成本背後的實務細節。

01GPTProto 是否提供單一批次 API 來處理圖片工作?+

文件中記載的 GPT Image 2 批量工作流程,會透過其模型端點提交圖片請求、為每個請求儲存傳回的任務 ID,並檢查對應的結果。請勿假設 GPTProto 上提供 OpenAI 風格的 JSONL 批次端點。請參閱逐步指南以了解目前的工作流程。

02我可以在同一次執行中為不同產品生成圖片嗎?+

可以。請在你自己的佇列中為每個產品或素材保留一筆記錄,為每筆記錄生成該模型專屬的請求,並將任務 ID 與其 SKU 一起儲存。單一提示詞的多個變化版本,以及針對許多不同產品的請求,是兩種不同的工作流程;請選擇你的工作所需的那一種。

03我可以將同一個 GPTProto API 金鑰用於 GPT Image 2、Nano Banana 和 Seedream 嗎?+

可以,適用於你帳戶中支援的模型:一組 GPTProto 金鑰和共用餘額可讓你試用不同的圖片模型。每個模型仍可能擁有自己的端點、請求欄位、輸出格式和計費單位。在變更正式環境 worker 之前,請先查看模型文件。

04如何讓長時間執行不會遺失結果追蹤?+

在每個已接受的請求之後,儲存素材 ID、提示詞版本、模型、設定和傳回的任務 ID。查詢任務狀態,並將完成的檔案儲存在你自己的素材儲存空間中。重新啟動時,請先檢查已知的任務 ID,再建立新工作。

05如果請求逾時或觸及速率限制,我該怎麼辦?+

請遵循任何速率限制指引,並在收到 429 時減少同時提交的請求。提交時發生連線逾時,可能導致結果不確定;重新提交前請檢查你的任務歷程,因為第一個請求可能已經被接受並計費。對於內容或參數錯誤,請先檢查,而不是原封不動地重試。

06參考圖片能讓每個輸出都保持一致嗎?+

參考和編輯輸入取決於模型和任務。它們有助於引導風格或保留細節,但無法保證在不同模型之間或每個項目之間得到完全相同的結果。在完整執行之前,請測試具代表性的項目並檢查產品保真度。

07每張圖片的成本如何計算?+

這取決於模型。有些模型按請求或輸出收費,而 GPT Image 2 在其模型頁面上列出輸入與輸出 Token 費率。預估正式環境成本時,請選擇實際尺寸和品質、測量樣本,並將重試或遭拒絕的結果計入。

08我可以將現有的 OpenAI 圖片工作流程原封不動地移轉過來嗎?+

部分支援的 OpenAI 相容路由可能只需要變更設定,但請勿假設這適用於每個模型。例如,文件中記載的 Midjourney 路由採用不同的路徑。移轉之前,請先透過範例確認請求欄位、狀態處理和輸出格式。

09儲值贈送點數是否包含在節省金額計算器中?+

模型費率比較和任何贈送點數優惠應分開顯示。請在結帳時查看目前的點數與資格條款;本頁的預估必須顯示它包含兩者中的哪一項。

10我可以為我的公司取得發票嗎?+

請聯絡 GPTProto 團隊,或查看帳戶帳單頁面,以了解目前的發票申請流程及支援的發票詳細資料。

// 深受 30 萬名以上使用者信賴

在 AI 上花更少的錢。與值得信賴的供應商共同開發。

透過 GPTProto 的一站式 AI API,可靠地存取 200 多種 AI 模型。透明的定價、穩定的連線,以及供您日常 AI 工作使用的一個帳戶。

  • ✓與 OpenAI 相容
  • ✓所有主流圖像模型
  • ✓比官方低 10–30%
  • ✓高正常運作時間、自動容錯移轉
✓已複製到剪貼簿