為最終資產提供更高細節
當細節、佈局準確性以及編輯間的一致性至關重要時,請使用中或高品質的 Sunburst。它適用於廣告活動素材、產品圖像以及其他需要嚴格審查的視覺內容。
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/openai/gpt-image-2.6-sunburst/text-to-image" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"n": null,
"quality": "auto",
"size": "auto",
"enable_sync_mode": false,
"response_format": "url"
}'先從單次樣本成本開始,再選擇測試預算。GPTProto 費率比標價低 5%。
| 場景 | OpenAI 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| 快速測試與原型100 張 / 月 | $1.35 | $1.43 | $1.29 | −$0.07≈ $0.81 / 年 |
| 電商商品圖1,000 張 / 月 | $13.54 | $14.29 | $12.87 | −$0.68≈ $8.13 / 年 |
| 廣告 / 行銷素材2,500 張 / 月 | $33.86 | $35.72 | $32.17 | −$1.69≈ $20.32 / 年 |
| 社群內容10,000 張 / 月 | $135.44 | $142.89 | $128.67 | −$6.77≈ $81.26 / 年 |
將高要求的視覺簡報轉化為細緻的圖像,然後在保持其餘構圖一致的情況下優化選定元素。Sunburst 專為那些佈局準確性、編輯精確度和最終圖像品質比草稿速度更重要的工作流程而設計。
為最終資產提供更高細節
當細節、佈局準確性以及編輯間的一致性至關重要時,請使用中或高品質的 Sunburst。它適用於廣告活動素材、產品圖像以及其他需要嚴格審查的視覺內容。
更一致的編輯輪次
在優化角色、產品或品牌場景時,要求模型保留已符合需求的細節。在請求下一次更改之前,請對照已核准的來源審查每一輪的結果。
規劃密集構圖
當簡報包含多個主體、文字區塊或空間關係時,請將複雜度設定為中或高。複雜度控制規劃,而品質則控制渲染圖像中的細節。
建立 SVG 和動畫 GIF
OpenAI 透過 Image API 記錄了 SVG 和 GIF 的生成方式。使用 SVG 製作可編輯的向量圖稿,使用 GIF 製作短循環動畫,然後確認 GPTProto 路由公開了哪些參數。
GPT Image 2.6 Sunburst 是 OpenAI 專注於品質的模型,用於從文字和圖像輸入進行圖像生成與編輯。OpenAI 將其定位於細緻的視覺工作,並建議在工作流程對細節、佈局或編輯準確性有高要求時使用。在「中」或「高」品質設定下,Sunburst 旨在提供更高品質的圖像,並在多輪編輯中保持更好的一致性。
該模型將場景規劃與渲染細節分開處理。complexity(複雜度)參數控制渲染前規劃的程度。quality(品質)參數控制最終圖像的保真度。針對性的色彩校正可以使用低複雜度搭配較高的品質設定,而包含多個物件且有嚴格放置要求的海報,則可能受益於中等或高複雜度。
| 功能 | OpenAI Image API 行為 |
|---|---|
| 模型識別碼 | gpt-image-2.6-sunburst |
| 輸入與任務 | 用於生成的文字提示詞,以及用於編輯的原始圖像與指令 |
| 規劃控制 | complexity 支援 low(低)、medium(中)與 high(高)。文件預設值為 high。 |
| 渲染品質 | low(低)、medium(中)、high(高)、xhigh(超高)與 max(最大)為可用的品質等級。 |
| 引導式編輯 | 透明標記圖像可指向第一張輸入圖像上請求編輯的區域。 |
| 額外輸出 | OpenAI 透過 Image API 支援 SVG 與動畫 GIF 生成。在將這些功能作為平台功能發布之前,請確認 GPTProto 路由支援。 |
詳細的行銷活動構圖。 使用 Sunburst 製作主視覺圖像,結合產品、環境細節、刻意的留白以及清晰的視覺層級。說明每個必要的元素及其大致位置。請在最終放置尺寸下檢查結果,因為平衡的全尺寸圖像在經過社群媒體或展示廣告裁切後,可能會失去其視覺層級。
受控的產品修訂。 從已核准的產品圖像開始,並描述一項請求的變更。列出必須保持不變的細節,包括印刷標籤、包裝比例、攝影角度、反射以及陰影方向。在開始下一輪編輯之前,請先以全解析度比較編輯後的輸出與原始圖像。
重複出現的角色與品牌場景。 提供最強大的可用參考資料,並記錄定義主體的視覺特徵。保持服裝、比例、調色板與關鍵配件明確。將每個被接受的結果視為下一次修訂的參考,以便工作流程擁有清晰的視覺基準。
建立一張 4:5 的豪華旅遊廣告,內容為一列玻璃車頂的臥鋪火車在藍色時刻穿越雪谷。將火車置於畫面下三分之一處,呈現溫暖的車廂燈光、層疊的山脈與清澈的夜空。為左上角預留空間以放置簡短標題。保持火車結構真實,且每個窗戶對齊。圖像中請勿包含任何文字。
檢查火車幾何結構、窗戶對齊、光線方向以及可用的標題空間。在請求風格變更之前,請先修正結構性問題。
僅將中央寶石從祖母綠色改為深藍寶石色。保留戒指形狀、鑲爪數量、金屬紋理、拍攝角度、反射、背景和陰影。匹配現有的攝影棚燈光,並保持所有其他元素不變。
當路由支援標記時,請在單獨的透明圖層上圈出寶石。編輯後,對照已核准的原始素材檢查鑲爪、反射和戒指比例。
製作動畫,讓插圖中的發條鳥轉頭看向觀眾,眨眼一次,然後回到初始姿勢。保持身體、黃銅羽毛圖案、棲木、背景和攝影機固定。使最後一幀平滑過渡到第一幀。
對於公開 OpenAI GIF 控制項的端點,請先設定適中的幀數,並檢查整個循環中主體的一致性。僅在動作需要更多中間姿勢時才增加幀數。
Sunburst 和 Flare 共用 GPT Image 2.6 生成與編輯工具集,但其建議用途有所不同。當詳細的構圖或精確的編輯決定了輸出是否可用時,請選擇 Sunburst。當快速草稿和回應速度最重要時,請選擇 GPT Image 2.6 Flare。在路由公開匹配控制項的情況下,請使用相同的提示詞、參考圖像、尺寸、複雜度和品質來測試兩者。
| 模型 | 最佳起點 | 測量指標 |
|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | 詳細構圖、注重品質的最終資產以及精確的修訂 | 小細節保留度、佈局準確性、編輯邊界,以及兩輪修訂後的一致性 |
| GPT Image 2.6 Flare | 快速概念、頻繁預覽和互動式迭代 | 獲得第一個可用草稿所需的時間,以及核准所需的修訂次數 |
| GPT Image 2.5 Sunburst | 對於已經在使用早期精確度層級的團隊而言,這是一個直接的基準 | 以匹配的設定執行現有提示詞,並比較細節、編輯準確性、延遲和 Token 使用量 |
| Nano Banana 2.1 | 高容量生成、對話式編輯,或使用多個參考資料的工作流程 | 識別保留度、每張圖像的支出,以及獲得核准資產所需的編輯次數 |
| Nano Banana Pro | 詳細模型、在地化視覺文案和複雜的設計簡報 | 文字易讀性、佈局遵循度、參考忠實度,以及每張核准圖像的成本 |
| Seedream 5.0 Pro | 受益於單張圖像計費和多重參考資料的產品視覺效果與海報工作流程 | 預期尺寸下的構圖品質、參考費用,以及修訂後的總成本 |
OpenAI 為 Sunburst 和 Flare 列出了相同的 Token 費率,但相同的每 Token 費率並不能保證每張核准圖像的成本相同。模型在相同的品質設定下可能會消耗不同數量的輸出 Token。請記錄每次測試的 使用量,然後將總支出除以通過審核的圖像數量。
並排看價格、速度,以及它和人們常拿來權衡的模型合不合用。
與本模型相關的指南、對比與更新。
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GPT-6.2 Astra 尚未公佈發佈日期,但已在部分 Codex 帳戶中運行。了解哪些是已確認的資訊、哪些是傳聞、如何檢查您的帳戶,以及現在該使用什麼。

我們針對 18 種 UI、庫存照片和產品輸出,測試了 6 種 AI 圖像 API 路徑。比較圖像品質、文字準確度、定價以及對開發者的適用性。

透過五項真實電子商務測試(涵蓋產品照片、編輯、包裝、多語言文字和定價),比較 Nano Banana 2.1 與 Nano Banana Pro 的差異。

學習如何為 GPT Image 2.5 編寫提示詞,以獲得逼真的照片、精確的文字和受控的編輯效果,內含真實範例、可重複使用的模板及實用測試結果。
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