產生產品短片、廣告變體和短場景，並搭配適合各項任務的影片模型。用一段短片試用模型，查看你確切設定的價格，然後用一組 GPTProto API 金鑰將它帶入你的工作流程。
價格再好也沒什麼意義，只要動作、文字或主體出錯。比較支援模型的範例片段，然後在投入完整批次前，先用自己的提示詞試跑。
固定鏡頭對準單一紅綠燈，背景是純灰色天空。號誌先亮紅燈，接著轉為綠燈，然後轉為黃燈，嚴格依照這個順序，每種顏色都停留一段清楚可見的時間。畫面中沒有其他物體，鏡頭不移動，不剪接。
解析度、時長、音訊和輸入模式都會改變價格，以及你需要送出的請求。在你把數百段影片排入佇列之前，請先確認這些細節。
Vidu Q2 Pro Fast 提供 30 種執行規格。在 540p、10 秒的設定下，一次要價 $0.096，也就是每秒 $0.0096。同一個模型在 1080p、1 秒的設定下要價 $0.064——每秒價格是六倍，換來的影片卻只有十分之一長。
試算你的批次價格一個需要第一幀，一個需要參考圖片，一個兩者都不需要。一個接受 3 到 15 秒之間的任何長度；另一個只接受 6 或 10 秒，其他一律不行。接入第二家供應商，意味著要重寫第一家供應商的串接。
看看單一請求主體能取代什麼Kling v3.0 Std 的執行時間為 3 到 15 秒，而開啟音效會讓該次執行的費用變為 1.5 倍。Seedance 1.5 Pro 在開啟音訊時費用會加倍。這兩個資訊通常都要等到開發到一半，才從錯誤訊息中得知。
查看所有級距看看在 Kling、Seedance、Wan、Vidu 等平台上，一秒影片要多少錢。比較 GPTProto 的費率與官方價格，然後在執行批次前，檢查每個數字背後的解析度、時長與音訊設定。
See what a second of video costs across Kling, Seedance, Wan, Vidu, and more. Compare GPTProto rates with official prices, then check the resolution, duration, and audio setting behind each number before you run a batch.
按秒計費Resolution tiersAudio options| 模型 | 價格：GPTProto | 對比官方 | 對比 OpenRouter | 上下文 | 模態 | 穩定度 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Minimax H3比官方價低 30%MiniMax | $0.22每 5 秒 | −30% | −34% | — | → | ||
 Wan 3.0比官方價低 10%新Qwen | $0.090每 5 秒 | −10% | −15% | — | → | ||
 Vidu Q3 Turbo比官方價低 30%Vidu | $0.028每 5 秒 | −30% | −34% | — | → | ||
 Kling v3.0 Pro比官方價低 20%Kling | $0.27每 5 秒 | −20% | −24% | — | → | ||
| Kling v3.0 Std比官方價低 20%Kling | $0.20每 5 秒 | −20% | −24% | — | → | ||
| Kling v2.6 Std比官方價低 20%Kling | $0.056每 5 秒 | −20% | −24% | — | → | ||
| Vidu Q2 Pro Fast比官方價低 30%Vidu | $0.021每 5 秒 | −30% | −34% | — | → | ||
 Seedance 2.0 (Build 260128)比官方價低 5%Bytedance | $0.26每 5 秒 | −5% | −10% | — | → | ||
| Seedance 1.5 Pro (Build 251215)比官方價低 15%Bytedance | $0.041每 5 秒 | −15% | −19% | — | → | ||
| Hailuo 2.3 Standard比官方價低 10%MiniMax | $0.25每 5 秒 | −10% | −15% | — | → |
告訴我們您計畫建立的內容以及預期的使用頻率。取得建議的初始餘額，並檢查模型定價以獲得更準確的估算。
影片和代理比較吃點數。換用途或用量，建議金額會跟著變。
在同一個地方測試模型並比較費用，接著為每項工作選用合適的模型，而不必每次都開設新的計費帳戶。
整個遷移只需要 一個欄位 — 相同的端點、相同的驗證標頭、相同的輪詢路由。
了解作業如何提交、追蹤與重試。這些細節能讓影片管線在供應商速度緩慢或無法使用時保持易於管理。
對於具有合格備援路由的模型，新請求可以導向另一個可用通道。在重試任何已提交的請求之前，請先檢查作業結果。
使用你的模型可取得的狀態資訊與支援管道，及早發現失敗並在大量佇列堆積之前做出回應。
選擇模型、設定影片片段，並輸入你打算製作的影片數量。將該預估總額與相同設定下的官方價格進行比較。
從測試模型到將影片生成融入現有的正式工作流程。
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
選擇儲值金額，然後選擇模型與設定。在提交影片片段前，你可以查看適用的計費單位與價格。
足以進行第一輪短片製作——足以讓你把真實帳單與試算表並列。隨時儲值 $20 以上即可解鎖紅利點數。
常見的首次儲值：渲染一週的真實影片片段，保留舊供應商作為備援，並在正式投入前比較兩張帳單。
適合已經每天在渲染的流程。紅利點數會以這些相同的折扣費率使用，因此紅利能加深折扣，而不是被晾在一旁。
簡短回答，沒有推銷話術。以下每一項，都是團隊把影片生成接入管線時實際問過的問題。
可以。你可以建立一個工作流程，使用支援的模型提交並追蹤大量影片生成工作。請查看 API 文件，了解你所選模型的提交方式、併發限制和狀態流程。「批次」不一定代表一次請求就能產生數百段短片。
取決於模型和設定。有些方案按生成的秒數計價；其他則按工作或輸出計費。開啟該模型的價目表，查看計費單位、支援的設定，以及你這段短片的預估費用。
目錄中的「起價」可能指的是較短的影片片段，或不同的解析度、模式或音訊設定。計算器使用的是此處選取的設定。請務必在兩邊比較相同設定。
不需要。一個 GPTProto API 金鑰可讓你存取帳戶中符合資格的模型。模型仍可能要求不同的輸入欄位，或提供不同的生成模式，因此請使用所選模型的請求範例。
可以，只要模型支援圖片轉影片或參考輸入。請先選擇模式：圖片要求、參考數量、長寬比和允許的時長會因模型而異。
可以。選擇模型和支援的設定，然後在計算器中輸入計畫的影片片段數量。這個數字是估算值；最終費用可能因實際設定、即時費率和任何重試而有所不同。
請檢查所選模型的工作狀態與錯誤回應。失敗或中斷的進行中渲染，不應假設會自動在其他供應商上恢復。重新提交前，請遵循文件記載的重試與計費行為。
可以。你可以保留一個 GPTProto 帳戶，並在同一個目錄中比較多個模型。切換時，請檢閱新模型支援的模式、請求欄位、時長選項、定價和工作狀態查詢方式。可能仍需進行一些應用層級的變更。
了解如何提交你的第一個影片請求、比較 Seedance、Kling、Wan 和 Vidu，以及估算完成一段影片片段需要多少成本。
透過 GPTProto 的一站式 AI API，可靠地存取 200 多種 AI 模型。透明的定價、穩定的連線，以及供您日常 AI 工作使用的一個帳戶。
