原生視覺與 1M 上下文
在一次請求中處理文字、截圖、圖表、掃描頁面與長篇文件，具備原生圖像理解能力，以及最高達 100 萬個 token 的上下文視窗。
DeepSeek Flash
使用 deepseek-flash 模型字串即可存取 DeepSeek V4.1 Flash，用於文字、程式編寫、視覺與代理工作流程。一組 GPTProto API 金鑰與餘額也能讓你存取 200+ 個模型，用於評估、路由與備援設計。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "deepseek-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'DeepSeek Flash 定價
聊天、程式開發代理與文件處理。以每 1M Token 計價 — 輸入、快取輸入與輸出分開計費。GPTProto 比官方費率低 20%。
| 場景 | DeepSeek 牌價 | OpenRouter | GPTProto | 每月節省 |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / 月（4.8M 快取） | $3.39 | $3.58 | $2.71 | −$0.68≈ $8.13 / 年 |
| Team100M tokens / 月（48M 快取） | $33.89 | $35.75 | $27.11 | −$6.78≈ $81.33 / 年 |
| Business500M tokens / 月（240M 快取） | $169.44 | $178.76 | $135.55 | −$33.89≈ $406.66 / 年 |
每月節省 $0.00
年省約 $0.00 · 隨用隨付
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DeepSeek Flash目前
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Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
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模型
價格：GPTProto
對比官方
對比 OpenRouter
上下文
穩定度
DeepSeek Flash目前
DeepSeek
$0.24 / $0.96每 1M tokens
-20%
-24%
—
由 DeepSeek V4.1 Flash 驅動的 DeepSeek Flash API
使用 DeepSeek 目前的 Flash 模型，打造可用於儲存庫規模程式設計、長文件分析、結構化輸出、工具呼叫與原生圖像理解的應用。此模型支援最高 1M token 的上下文、最高 384K 輸出，以及思考或非思考運作模式。如需圖像擷取與視覺提示指引，請使用 DeepSeek Flash Image-to-Text API。
高效率 CED 架構
這個 552B 參數的 MoE 在預填期間啟用 8B 參數，在生成期間啟用 16B 參數，降低輸入密集型工作負載的運算與 KV 快取需求。
可調整的推理強度
使用思考模式處理困難的程式設計與代理任務，或使用非思考模式處理日常工作，然後依據品質、延遲與 token 用量調整推理強度。
工具就緒的代理工作流程
結合工具呼叫、JSON 輸出、串流與長時間對話狀態，讓代理能檢查儲存庫、分析視覺證據、呼叫函式，並跨多個步驟持續運作。
什麼是 DeepSeek Flash API？
DeepSeek Flash API 使用確切的 deepseek-flash 模型字串來存取 DeepSeek V4.1 Flash。此多模態混合專家模型於 2026 年 9 月 10 日發布，接受文字和圖像並產生文字。它透過其舊有別名取代了已退役的 V4 Flash 與 V4 Flash Vision 實驗模型。
其 40 層因果編碼器-解碼器架構具有 20 個編碼器層和 20 個解碼器層。552B 參數的主幹在預填充期間每個 token 啟用 8B 參數，在解碼期間啟用 16B 參數。DeepSeek 報告每個 token 的全局 KV 快取為 890 位元組——約為 V4 Flash 的四分之一——且常駐佔用空間約為其八分之一。此設計針對輸入密集型代理與長文件工作流程。
GPTProto 以標準費率列出此模型，因此本頁不聲稱提供折扣。其優勢在於整合式存取：一組金鑰和餘額即可將其與 200 多種替代方案一起測試，並設定備援，無需另外的供應商帳戶。
| 規格 | GPTProto 上的 DeepSeek Flash |
|---|---|
| GPTProto 模型字串 | deepseek-flash |
| 目前模型版本 | DeepSeek V4.1 Flash |
| 供應商 | DeepSeek |
| 發布日期 | 2026 年 9 月 10 日 |
| 模型類型 | 多模態混合專家模型 |
| 輸入與輸出 | 文字與圖像轉文字 |
| 上下文視窗 | 最多 1M tokens |
| 最大輸出 | 最多 384K tokens |
| 主幹參數 | 552B |
| 啟用參數 | 預填充期間 8B；解碼期間 16B |
| 架構 | 40 層因果編碼器-解碼器 |
| API 功能 | 思考與非思考模式、工具呼叫、JSON 輸出、串流、Responses API，以及 Anthropic 相容 API |
| 開放權重狀態 | 模型權重以 MIT 授權條款發布 |
| 定價定位 | 標準 GPTProto 模型費率；不聲稱折扣 |
DeepSeek Flash 與 DeepSeek V4.1 Flash 命名說明
deepseek-flash 是 API 模型字串；DeepSeek V4.1 Flash 是該路由目前提供的版本。它們並非不同層級，因此本頁也會回應「deepseek-v4.1-flash API」的搜尋，但不會將該詞組呈現為第二個請求識別碼。
| 名稱 | 角色 | 建議用途 |
|---|---|---|
deepseek-flash |
目前 API 模型字串 | 在確認儀表板數值後，用於 GPTProto 請求中 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 目前底層模型版本 | 用於頁面文案、評估報告與發布參考 |
deepseek-v4-flash |
已退役模型相容性別名 | 將新整合遷移至 deepseek-flash |
deepseek-v4-flash-vision-exp |
已退役視覺實驗別名 | 將視覺工作流程遷移至 deepseek-flash |
不要從發布名稱推斷帶有版本的 API 字串。在設定中保留 deepseek-flash，並在評估日誌中記錄解析後的版本。
DeepSeek V4.1 Flash 升級
V4.1 將一般 Flash 與實驗性視覺存取整合為單一多模態路由。其非對稱 CED 設計在輸入時使用的啟用參數比輸出少，而 CSA2 注意力與壓縮 KV 快取可降低長提示的記憶體佔用。DeepSeek 也擴展了代理導向的後訓練。
遷移現有 V4 Flash 應用程式之前，請測試回應解析、工具引數、推理欄位、延遲與 token 用量。相容性別名不再識別其原本參照的已退役模型。
DeepSeek Flash API 應用
儲存庫規模的程式設計： 結合相關原始碼檔案、規格、日誌與測試輸出，進行跨檔案分析、遷移規劃、除錯、修補程式草擬與審查。
長文件分析： 在上下文中以更多來源資料審查規格、合約、報告、逐字稿或支援記錄。聚焦提示並限制輸出。
多步驟代理： 使用工具呼叫、結構化輸出與串流來檢查資料、呼叫函式、評估結果並修訂計畫。您的應用程式仍會執行工具並強制權限。
圖像感知工作流程： 將螢幕截圖、圖表、圖解或掃描頁面與書面上下文連結。如需 OCR 樣式擷取、視覺問答及任務專屬圖像限制，請前往 DeepSeek Flash Image-to-Text API。
DeepSeek Flash 與 DeepSeek V4 Pro 比較
DeepSeek 目前將 deepseek-flash 與 deepseek-v4-pro 列為個別的作用中 API。它撤銷了原定的 V4 Pro 逐步淘汰計畫，並在 2026 年 9 月 14 日後繼續該服務。請使用您的實際提示、工具、限制與驗收測試來評估兩者。
| 決策因素 | DeepSeek Flash（V4.1 Flash） | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| API 模型字串 | deepseek-flash |
deepseek-v4-pro |
| 目前版本 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4-Pro-0813 |
| 原生圖像輸入 | 支援 | 不支援 |
| 上下文視窗 | 1M tokens | 1M tokens |
| 最大輸出 | 384K tokens | 384K tokens |
| 主幹參數 | 552B | 1.6T |
| 啟用參數 | 8B 預填充 / 16B 解碼 | 49B |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 |
| 目前供應商狀態 | 作用中 | 2026 年 9 月 14 日後作用中；未來變更需另行通知 |
| 實用起點 | 新的多模態、程式開發、長上下文與代理部署 | 現有 V4 Pro 工作負載的迴歸連續性與純文字比較測試 |
這些是 DeepSeek 在最大推理努力下報告的結果，並非 GPTProto 的獨立測試。Flash 在這些代理評估中領先，而 V4 Pro 在同一模型卡中的部分知識與推理測試中領先。沒有單一分數能確立普遍優越性。
程式開發與代理工作負載的相容性注意事項
DeepSeek 的原生 API 預設啟用思考模式。在那裡，temperature、presence_penalty 與 frequency_penalty 沒有效果；top_p 在思考模式中至少為 0.95，其他情況則固定為 1.0。發布程式碼前，請確認 GPTProto 所暴露的控制項。
對於搭配工具的思考模式請求，DeepSeek 要求後續請求中包含先前的 reasoning_content，否則其原生 API 會傳回 400 錯誤。請驗證 GPTProto 的處理方式、驗證工具引數、限制權限，並設定步驟、token 與逾時限制。
何時應選擇 DeepSeek Flash？
選擇 DeepSeek Flash 以獲得原生視覺輸入、儲存庫規模的上下文、長輸出、程式開發導向的推理或重複工具使用。合適的工作負載包括螢幕截圖輔助除錯、技術文件分析、程式碼庫遷移與具狀態代理。
對於簡短分類、路由或改寫，請比較較小的模型。對於困難任務，請透過 GPTProto 模型目錄 中的其他選項執行相同評估，並比較品質、延遲、token 用量與恢復能力。
DeepSeek Flash API：常見問題
DeepSeek Flash API 和 DeepSeek V4.1 Flash API 是同一個嗎？
是。請使用 deepseek-flash 作為 API 模型字串；DeepSeek V4.1 Flash 是底層版本。請在設定中保留該字串，並在發布前確認 GPTProto 儀表板中的值。
deepseek-flash 支援圖像轉文字嗎？
是。它接受圖像與文字並回傳文字。視覺任務、輸入方式、限制與範例請參閱 DeepSeek Flash Image-to-Text API。它不會生成圖片。
DeepSeek Flash 的上下文與輸出限制為何？
它支援最高 1M token 的上下文與 384K 輸出。這些是上限，不是預設值；若要讓長時間任務可預測，請使用相關上下文、輸出上限、串流與逾時設定。
DeepSeek Flash 適合程式開發者與代理程式嗎？
是。長上下文、工具呼叫、JSON 輸出與串流功能，可支援儲存庫檢查、除錯、審查、終端機代理程式與多步驟自動化。請在沙箱中驗證生成的修補程式與工具呼叫。
DeepSeek V4.1 Flash 是開源的嗎？
DeepSeek 以 MIT 授權條款發布權重。自行託管這個大型模型需要大量基礎架構；GPTProto 則透過共用金鑰與餘額提供代管 API 存取。
我要如何取得 DeepSeek Flash API 金鑰與 Playground 存取權？
建立 GPTProto 帳戶、新增餘額，並產生儀表板金鑰。同一把金鑰可存取其他支援的模型。整合前，請在頁面 Playground 中測試提示、推理行為與回應結構。
DeepSeek Flash API 在 GPTProto 上的費用是多少？
GPTProto 採用其標準模型費率，且不宣稱提供折扣。請查看固定價格面板，以了解目前的輸入、快取輸入與輸出費率。一個餘額即可使用 200+ 個模型。
我應該使用 DeepSeek Flash 還是 DeepSeek V4 Pro？
若涉及圖像輸入，或新的程式開發與代理工作流程，請先從 Flash 開始。當現有純文字應用程式取決於其行為時，請重新測試 V4 Pro。DeepSeek 目前提供這兩種途徑。
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