相同 API,單行升級
Luna 使用與 Sol 和 Terra 相同的端點與結構描述。透過 gpt-5.6-luna 處理大量流量,然後只需變更一個模型字串,即可將困難請求升級至更強大的層級。
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 20% below official rates.
OpenAI · ≈ 148M tokens/mo(48M 快取)
OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣(10–30% off),贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。
OpenAI GPT-5.6 系列中速度最快、成本最低的層級——專為大量執行分類、擷取與聊天而打造。
Luna 使用與 Sol 和 Terra 相同的端點與結構描述。透過 gpt-5.6-luna 處理大量流量,然後只需變更一個模型字串,即可將困難請求升級至更強大的層級。
在 GPTProto 上,gpt-5.6-luna 的價格為每 100 萬個 token $0.80/$4.80,是執行 GPT-5.6 最經濟實惠的方式——僅為 Sol 費率的五分之一。相較於 OpenAI 定價低 20% 的折扣,在大量使用時能迅速累積效益。
gpt-5.6-luna 對應於早期 GPT-5 世代的 nano 層級,但在 OpenAI 發布的結果中,Terminal-Bench 2.1 得分達 84.7%,SWE-Bench Pro 得分達 62.7%——以這個價格而言,具備非凡的能力。
Luna 共用此系列的 1,050,000-token 上下文與 128K 輸出上限。OpenAI 自行測試顯示,此層級在極深的位置進行檢索時效能會減弱——在較長的提示中,請將關鍵資訊放在前面。
GPT 5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中最小的版本,於 2026 年 7 月 9 日與 gpt-5.6-sol 及 gpt-5.6-terra 一同正式推出。OpenAI 將其設計用於注重成本的大批量工作負載 — 大致取代早期 GPT-5 世代 nano 模型的版本。如果你想知道 gpt 5.6 luna api access 適合用來做什麼,簡短答案是:任何需要處理大量 token 且容易驗證的工作,例如分類、標記、擷取、摘要和第一線聊天。
openai gpt 5.6 luna api 可在 GPTProto 上使用,採用相同的模型字串和相容於 OpenAI 的架構,費用從同一個餘額中扣除,該餘額也涵蓋 Sol、Terra 以及 其他 200 多個模型。
| 規格 | gpt-5.6-luna |
|---|---|
| 提供者 | OpenAI |
| 模態 | 文字與圖片輸入/文字輸出 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 個 token |
| 最大輸出 | 128,000 個 token |
| 知識截止日期 | 2026 年 2 月 16 日 |
| 推理力度 | 無/低/中/高/極高/最大 |
| 結構化輸出 | 嚴格 JSON schema 模式 |
| GPTProto 價格 | $0.80 輸入/每 100 萬 token 輸出 $4.80 |
| 官方價格 | 每 100 萬 token 輸入 $1/輸出 $6 |
| 模型字串 | gpt-5.6-luna |
| 工作負載 | 輸入 | 輸出 | GPTProto 成本 | 官方成本 |
|---|---|---|---|---|
| 1,000 份文件摘要 | 2M | 300K | $3.04 | $3.80 |
| 分類批次 | 10M | 500K | $10.40 | $13.00 |
| 每月聊天機器人 | 50M | 10M | $88.00 | $110.00 |
Luna 和 Sol 位於 gpt 5.6 luna 模型系列成本與能力曲線的兩端。已公布的數據如下:
| gpt-5.6-luna | gpt-5.6-sol | |
|---|---|---|
| 版本 | 最快、最便宜(相當於 nano) | 旗艦級 |
| Terminal-Bench 2.1 | 84.7% | 88.8%(使用 ultra 時為 91.9%) |
| SWE-Bench Pro | 62.7% | 64.6% |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 51 | 59 |
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 74.6 | 80 |
| 長上下文表現 | 隨深度增加而更明顯退化(OpenAI 測試) | 系列中最強的檢索能力 |
| ultra 多代理模式 | 否 | 是 |
| 每 100 萬 token 的官方價格 | $1/$6 | $5/$30 |
| GPTProto 每 100 萬 token 的價格 | $0.80/$4.80 | $4/$24 |
坦白說,Sol 的各項基準測試成績大約高出 4–8 個百分點,但價格是 Luna 的五倍。對於長時間執行的代理,以及重新執行成本高昂的任務而言,這項取捨值得;但對大量分類或摘要工作來說,通常不值得。常見的生產環境模式是路由:預設使用較便宜的 gpt 5.6 luna api 呼叫,當請求驗證失敗或超過複雜度門檻時,再升級至 Sol。若要選擇中間版本,請參閱 gpt-5.6-terra;完整的三層級表格位於 Sol 頁面。
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