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OpenAI
GPT 5.6 Luna
$ 
gpt-5.6-luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中速度最快且價格最低的版本,專為注重成本的大量工作負載打造:分類、擷取、摘要,以及面向使用者的聊天。GPTProto 上的 gpt 5.6 luna API 每 100 萬個 token 的費用為 $0.80/$4.80,比 OpenAI 的 $1/$6 定價低 20%。

模態

輸入: 文字輸入: 圖像輸入: 文件
輸出: 文字

/

上下文

API 呼叫範例
$ 
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gpt-5.6-luna",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'
GPT 5.6 Luna pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 20% below official rates.

你的用量

OpenAI · ≈ 148M tokens/mo(48M 快取)

OpenRouter
牌價 + 5.5% 儲值手續費
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每月
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快取讀取$1.0128
輸出$25.32
OpenAI
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每月
輸入(未快取)$6.4
快取讀取$0.96
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GPTProto
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每月
折扣後$25.09
實際成本$25.09
各來源月成本
OpenRouter
$33.08
OpenAI
$31.36
GPTProto
$25.09
每月節省 $6.27
在 GPTProto 相較 OpenAI(−20%)
年省約 $75.26 · 隨用隨付

OpenRouter 成本含約 5.5% 儲值手續費。GPTProto 在官方價上另有模型折扣(10–30% off),贈送額度也按折扣價消耗——節省會疊加。預估假設 60% 快取命中率。

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GPT 5.6 Luna
目前
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byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output
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Hy4 Preview
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byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output
GPT 6 Astra
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byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output
Gemini 3.8 Flash
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byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Claude Fable 5.1
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byClaude1M context$9/M input$45/M output
Qwen3.8 Max 0902
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byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
GLM 5.3 Flash
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byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output
DeepSeek v4 Flash Vision Exp
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byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
GLM 5.3
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byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output
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byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
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byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Qwen3.8 Max
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byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
Claude Opus 5
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byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output
Gemini 3.6 Flash
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byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Kimi K3
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byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output
GPT 5.6 Terra
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byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output
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byOpenAI1.05M context$3.2/M input$16/M output
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byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Claude Sonnet 5
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byClaude1M context$1.8/M input$9/M output
Minimax M3
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byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output
GLM 5.2
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byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output
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byOpenAI$1/M input$8/M output
Qwen3.7 Max
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byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output
DeepSeek v4 Flash
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byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
Grok 4.3
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byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output
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byOpenAI1.05M context$24/M input$144/M output
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byOpenAI1.05M context$24/M input$144/M output
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byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output
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byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output
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byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
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Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
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byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
$ 
byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output
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1.05M$0.16 / $0.96 每 1M$0.20 / $0.02 每 1M
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DeepSeek Flash
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——$0.30 / $1.20 每 1M— / $0.006 每 1M
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1.05M$0.79 / $2.38 每 1M— / $0.04 每 1M
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1.05M$8.00 / $40.00 每 1M$10.00 / $0.80 每 1M
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1.05M$0.90 / $4.50 每 1M$0.60 / $0.09 每 1M
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Claude Fable 5.1
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1M$9.00 / $45.00 每 1M$11.25 / $0.23 每 1M
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Qwen3.8 Max 0902
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1M$1.80 / $5.40 每 1M$2.25 / $0.23 每 1M
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GLM 5.3 Flash
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—1.31M$0.15 / $0.50 每 1M— / $0.03 每 1M
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DeepSeek v4 Flash Vision Exp
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—1.05M$0.30 / $1.20 每 1M— / $0.006 每 1M
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GLM 5.3
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1.05M$0.90 / $4.50 每 1M$0.60 / $0.09 每 1M
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500K$1.20 / $3.60 每 1M— / $0.30 每 1M
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Qwen3.8 Max
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1M$1.80 / $5.40 每 1M$2.25 / $0.23 每 1M
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Claude Opus 5
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1M$4.50 / $22.50 每 1M$5.63 / $0.45 每 1M
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Gemini 3.6 Flash
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1.05M$0.90 / $4.50 每 1M$0.60 / $0.09 每 1M
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Kimi K3
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1.05M$2.70 / $13.50 每 1M$0.27 / $0.27 每 1M
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GPT 5.6 Sol
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1M$1.80 / $9.00 每 1M$2.25 / $0.18 每 1M
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Minimax M3
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1.05M$0.48 / $0.96 每 1M$0.10 / $0.10 每 1M
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1.05M$1.26 / $3.96 每 1M$0.23 / $0.23 每 1M
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GPT 5.1 Chat Latest
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—$1.00 / $8.00 每 1M$0.10 / $0.10 每 1M
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Qwen3.7 Max
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DeepSeek v4 Flash
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—1.05M$0.30 / $1.20 每 1M— / $0.006 每 1M
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Grok 4.3
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1M$0.75 / $1.50 每 1M$0.12 / $0.12 每 1M
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GPT 5.4 Pro
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GPT 5.5 Pro
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1.05M$24.00 / $144.00 每 1M—
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Kimi K2.6
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Minimax M2.5
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205K$0.24 / $0.96 每 1M$0.30 / $0.02 每 1M
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Kimi K2.5
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262K$0.54 / $2.70 每 1M$0.09 / $0.09 每 1M
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Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
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Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
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262K$0.10 / $0.97 每 1M—
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Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
$ 
262K$0.02 / $0.18 每 1M—
輸入: 文字輸入: 圖像
輸出: 文字

GPT 5.6 Luna API

OpenAI GPT-5.6 系列中速度最快、成本最低的層級——專為大量執行分類、擷取與聊天而打造。

相同 API,單行升級

Luna 使用與 Sol 和 Terra 相同的端點與結構描述。透過 gpt-5.6-luna 處理大量流量,然後只需變更一個模型字串,即可將困難請求升級至更強大的層級。

GPT-5.6 系列中最低的成本

在 GPTProto 上,gpt-5.6-luna 的價格為每 100 萬個 token $0.80/$4.80,是執行 GPT-5.6 最經濟實惠的方式——僅為 Sol 費率的五分之一。相較於 OpenAI 定價低 20% 的折扣,在大量使用時能迅速累積效益。

以其價格級距而言,效能強大

gpt-5.6-luna 對應於早期 GPT-5 世代的 nano 層級,但在 OpenAI 發布的結果中,Terminal-Bench 2.1 得分達 84.7%,SWE-Bench Pro 得分達 62.7%——以這個價格而言,具備非凡的能力。

100 萬 Token 的上下文視窗

Luna 共用此系列的 1,050,000-token 上下文與 128K 輸出上限。OpenAI 自行測試顯示,此層級在極深的位置進行檢索時效能會減弱——在較長的提示中,請將關鍵資訊放在前面。

什麼是 GPT 5.6 Luna?

GPT 5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中最小的版本,於 2026 年 7 月 9 日與 gpt-5.6-sol 及 gpt-5.6-terra 一同正式推出。OpenAI 將其設計用於注重成本的大批量工作負載 — 大致取代早期 GPT-5 世代 nano 模型的版本。如果你想知道 gpt 5.6 luna api access 適合用來做什麼,簡短答案是:任何需要處理大量 token 且容易驗證的工作,例如分類、標記、擷取、摘要和第一線聊天。

openai gpt 5.6 luna api 可在 GPTProto 上使用,採用相同的模型字串和相容於 OpenAI 的架構,費用從同一個餘額中扣除,該餘額也涵蓋 Sol、Terra 以及 其他 200 多個模型。

規格 gpt-5.6-luna
提供者 OpenAI
模態 文字與圖片輸入/文字輸出 
上下文視窗 1,050,000 個 token 
最大輸出 128,000 個 token
知識截止日期 2026 年 2 月 16 日
推理力度 無/低/中/高/極高/最大
結構化輸出 嚴格 JSON schema 模式
GPTProto 價格 $0.80 輸入/每 100 萬 token 輸出 $4.80
官方價格 每 100 萬 token 輸入 $1/輸出 $6
模型字串 gpt-5.6-luna

高流量工作負載在 GPTProto 上的成本(每 100 萬 token 為 $0.80/$4.80):

工作負載 輸入 輸出 GPTProto 成本 官方成本
1,000 份文件摘要 2M 300K $3.04 $3.80
分類批次 10M 500K $10.40 $13.00
每月聊天機器人 50M 10M $88.00 $110.00

GPT 5.6 Luna 與 Sol 的差異

Luna 和 Sol 位於 gpt 5.6 luna 模型系列成本與能力曲線的兩端。已公布的數據如下:

  gpt-5.6-luna gpt-5.6-sol
版本 最快、最便宜(相當於 nano) 旗艦級
Terminal-Bench 2.1 84.7% 88.8%(使用 ultra 時為 91.9%)
SWE-Bench Pro 62.7% 64.6%
Artificial Analysis Intelligence Index 51 59
Artificial Analysis Coding Agent Index 74.6 80
長上下文表現 隨深度增加而更明顯退化(OpenAI 測試) 系列中最強的檢索能力
ultra 多代理模式 否 是
每 100 萬 token 的官方價格 $1/$6 $5/$30
GPTProto 每 100 萬 token 的價格 $0.80/$4.80 $4/$24

坦白說,Sol 的各項基準測試成績大約高出 4–8 個百分點,但價格是 Luna 的五倍。對於長時間執行的代理,以及重新執行成本高昂的任務而言,這項取捨值得;但對大量分類或摘要工作來說,通常不值得。常見的生產環境模式是路由:預設使用較便宜的 gpt 5.6 luna api 呼叫,當請求驗證失敗或超過複雜度門檻時,再升級至 Sol。若要選擇中間版本,請參閱 gpt-5.6-terra;完整的三層級表格位於 Sol 頁面。

gpt 5.6 luma 常見問題

尋找 gpt 5.6 luma 創意模型的技術解答與整合技巧,協助您打造更具同理心的應用程式。

如何遷移至 gpt-5.6-luna API?

答:API 與 OpenAI 相容:將 base_url 指向 GPTProto,使用您的 GPTProto 金鑰,並將模型字串設定為 gpt-5.6-luna。提示詞、JSON schema 和工具定義都能從任何 OpenAI 風格的用戶端原樣沿用。

gpt 5.6 luna 支援多模態輸入嗎?

是的,它原生支援影像、音訊和影片輸入。它尤其擅長視覺 UI 推理,也就是能接收手繪線框圖或 UI 截圖,並協助將其轉換為 Tailwind 或 React 等可運作的程式碼。對於希望縮小設計稿與前端實作之間差距的開發者而言,這使它成為不可或缺的工具。

gpt 5.6 luna 和 sol 有什麼差異?

Luna 是價格最低、速度最快的層級(在 GPTProto 上每 100 萬個 token 為 $0.80/$4.80);Sol 則是旗艦層級($4/$24)。Sol 在基準測試中領先 4–8 個百分點;Luna 則在每項任務的成本方面勝出。請參閱上方的比較表。

gpt 5.6 luna API 如何計價?

每 100 萬個輸入 token 為 $0.80,每 100 萬個輸出 token 為 $4.80——與 OpenAI 的 $1/$6 定價相比,gpt 5.6 luna API 存取可享 20% 折扣。不收取平台費用;費用來自可在 200 多個模型之間共用的餘額。

我的資料會被用來訓練 gpt 5.6 luma 模型嗎?

不會。所有透過 GPTProto.com 傳送的請求都受到企業級資料隱私協議的保護。您的資料預設不會納入 OpenAI 的訓練資料集。這能確保您的專有創意作品、獨特的品牌指示和敏感的使用者互動內容維持機密,絕不會被用來改善公開的模型權重。

gpt 5.6 luna API 是開源的嗎?

不會——GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 的專有模型,沒有開放權重。GPTProto 無需 OpenAI 帳戶即可提供 API 存取;這正是大多數搜尋這個模型的「開源」資訊時真正想找的內容:減少註冊障礙,而不是取得模型權重。

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我們深知穩定性至關重要。我們的平台建立在強大的去中心化架構之上,支援動態自動擴展。無論您是進行試點專案還是處理數百萬次併發請求,我們的系統都能即時擴展以滿足需求,確保您的業務永遠不會受限於基礎設施。

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