a2e AI 影片生成器
使用我們先進的 a2e AI 平台,將您的創意構想轉化為超寫實的動態影像。
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/openai/sora-2-pro/text-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"size": "720*1280",
"duration": "4"
}'先從單次樣本成本開始,再選擇測試預算。
$2 / 張
Sora 2 Pro 是 OpenAI Sora 2 影片系列的 Pro 方案。相較於標準的 sora-2 模型,它針對更高解析度、更長片段及更強的提示詞遵循能力進行強化,並在產生影片的同時原生產生音訊,而非事後添加。
Pro 方案的優勢在於動態場景中的一致性。快速的鏡頭移動和移動中的主體能保留更多細節,而標準模型可能會變得模糊;3D 空間和主體識別在不同鏡頭之間也更加穩定。在獨立評測者進行的盲測中,Sora 2 Pro 在寫實度和提示詞準確度方面的得分明顯高於標準 Sora 2 — 不過這個差距比兩個方案約 3× 的價格差距所暗示的要小。實際而言,Pro 的價值體現在可直接交付的輸出,而不是每一次草稿。
| 規格 | 值 |
|---|---|
| 供應商 | OpenAI |
| 模型字串 | sora-2-pro |
| 任務 | 文字轉影片與圖片轉影片 |
| 輸入 | 文字提示詞;或起始圖片 + 提示詞(i2v) |
| 輸出 | 不含浮水印且帶有同步音訊的 MP4 |
| 尺寸(在 GPTProto 上) | 720×1280、1280×720、1024×1792 |
| 時長(在 GPTProto 上) | 4 秒、8 秒、12 秒、16 秒、20 秒 |
| 解析度層級 | 720p;1024p(1024×1792) |
| 音訊 | 原生、同步 |
| 產生模式 | 非同步(提交工作、輪詢結果) |
| 浮水印 | 無 — 透過 API 取得乾淨輸出 |
| GPTProto 上的圖片轉影片 | 是 — 子頁面 /model/openai/sora-2-pro/image-to-video |
由於產生作業是非同步的,請求會返回工作 ID,而不是完成的檔案;你需要持續輪詢,直到影片準備就緒,然後下載 MP4。4–8 秒的片段通常會在不到兩分鐘內完成算繪,但實際耗時會隨時長、解析度和佇列負載而變化。
Sora 2 Pro 適合重視動態保真度和同步音訊,而不是每段影片成本的工作:
常見做法是:先在成本較低的標準 sora-2 上撰寫並反覆修改提示詞,再只用 sora-2-pro 算繪最終保留版本。你只需在真正交付的那一個版本上支付 Pro 費率,而不是為每次實驗付費。
兩個模型都已在 GPTProto 上線,因此你可以使用同一組金鑰在兩者之間切換。標準的 sora-2 是較便宜的草稿方案;sora-2-pro 則是具備更高保真度的成品方案。
| sora-2 | sora-2-pro | |
|---|---|---|
| 解析度 | 720p | 720p、1024p |
| 音訊 | 同步 | 同步 |
| 相對品質 | 適合草稿與社群媒體 | 更高保真度、更佳的動態穩定性 |
| GPTProto 價格(720p、4 秒) | $0.40 | $1.20 |
| 每秒(720p) | $0.10 | $0.30 |
| 最適合 | 反覆修改、大量草稿製作 | 客戶交付內容、主視覺鏡頭 |
實用工作流程:以每秒 $0.10 的價格,在 sora-2 上撰寫並反覆修改提示詞,然後在 sora-2-pro 上算繪最終版本。品質差距確實存在,但比 3× 的價格差距所暗示的更小,因此應將 Pro 保留給真正要交付的輸出。
→ 查看標準模型:Sora 2
如果你已經在呼叫 OpenAI 的 Sora 2 API,以下是會改變和不會改變的部分。
相同之處: 每秒費率(720p 為 $0.30/秒、1024p 為 $0.50/秒)、非同步提交後輪詢的模式,以及不含浮水印的 MP4 輸出。
變更之處:
sora-2-pro。在 GPTProto 上,只要儲值一筆餘額即可使用該模型。sora-2-pro、標準的 sora-2、ByteDance Seedance 2.0、Kling,以及你的文字模型 — 只需一張帳單,不必為每個供應商建立不同帳戶。坦白說:你並沒有支付更低的每秒費用 — 而是用一個餘額和一組金鑰,取代多個供應商帳戶及使用層級要求。
這比頁面上的任何功能都重要,因此我們直接說明:OpenAI 已於 2026 年 4 月 26 日停止 Sora 消費者應用程式,Sora API 預定於 2026 年 9 月 24 日停止接受請求,目前沒有宣布後繼產品。GPTProto 的 Sora 2 和 Sora 2 Pro 存取權建立在 OpenAI 服務之上,因此也會在同一天結束。
如果你已有正在運作的整合,請在服務結束期間繼續使用本頁面 — 這是受控遷移的平順橋接方案,而不是突然切換。如果你正在建立新項目,請不要以 Sora 為基礎開始。取代它的模型可使用同一組 GPTProto 金鑰,因此遷移只需變更一行路徑,而不必重寫程式:ByteDance Seedance 2.0 目前在獨立品質基準中名列前茅,Kling 3.0 在角色一致性和 4K 方面領先,而 Vidu Q3 則主打數量與成本效益。
→ 閱讀完整分析:Sora 2 已消失:2026 年的 6 個實用替代方案
Sora 2 Pro 適合具體且考慮鏡頭語言的提示詞。以下三種模式經過實際驗證:
電影感建立鏡頭
黃金時刻從高空向下朝沿海城鎮移動的廣角鏡頭,溫暖的低角度陽光,鏡頭緩慢推近,平靜的海面,柔和的環境風聲與遠處海鷗聲。
為什麼有效:明確指定的鏡頭移動(「向下移動」、「推近」)加上光線提示(「黃金時刻」、「溫暖的低角度陽光」),能為模型提供清楚的動態和氛圍目標。
產品/物件焦點
以咖啡色陶瓷杯為中心,在大理石檯面上進行緩慢的 360° 環繞拍攝,左側照入柔和的窗光,淺景深,蒸氣上升,安靜的廚房環境音。
為什麼有效:單一主體、明確的運動路徑(「360° 環繞」)以及景深相關的描述,能讓畫面保持穩定並使主體清晰。
角色動作
一名跑者在夜晚潮濕的城市街道上全速奔跑,霓虹燈倒映在路面,手持攝影機從側面跟拍,下雨聲、同步的腳步聲與雨聲音訊。
為什麼有效:指定攝影機設備(「手持」、「從側面跟拍」)和音訊(「同步的腳步聲」),能充分發揮 Sora 2 Pro 的動態穩定性和原生音訊能力。
提示:每個片段保留一個主要主體和一個主要鏡頭移動。將多個主體或剪輯堆疊在同一個提示詞中,容易產生動態瑕疵。這些模式也能直接套用至替代模型 — Seedance 2.0 和 Kling 3.0 能理解相同的鏡頭與光線提示。
關於 sora-2-pro/text-to-video 的重要問題與技術解答。了解模型基礎、使用案例、定價、API 整合和安全性考量。
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