時間一致性遮罩
採用 3D-Flow 機制，確保移除區域不會閃爍，維持整段影片時間軸的穩定性。
Video Watermark Remover
影片浮水印移除器 v2.1 採用 3D-Flow 與 GAN 骨幹網路，在維持時間一致性的同時去除標誌。以 1:1 速度處理 4K 影片，透過次像素修補消除移動畫格間的抖動，呈現專業級成果。
API 呼叫範例
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/gptproto/video-watermark-remover/video-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"video": ""
}'Video Watermark Remover 定價
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影片浮水印移除器的關鍵功能
先進功能讓這款影片浮水印移除器成為業界領先的解決方案，打造乾淨且無瑕疵的影片修補效果。
零樣本自動偵測
自動辨識影片畫面中的浮水印位置，無需手動設定邊界框或座標。
GAN 驅動的次像素修補
使用 GAN 骨幹網路重建影片紋理，達到 34.2 dB PSNR，確保背景呈現自然效果。
動態物件追蹤
利用光流追蹤影片中移動的標誌或浮動文字，確保動態元素能被乾淨移除。
影片浮水印移除器常見問題與技術指南
關於使用影片浮水印移除器刪除標誌、維持時間一致性，以及將 API 整合至自動化工作流程的解答。
這款影片浮水印移除器如何確保穩定性？
這款影片浮水印移除器採用專為解決傳統影像修補中常見「抖動」問題而設計的先進 3D-Flow 機制。透過分析時間軸，模型可確保修補後的像素在前後影格之間保持穩定。最終產出的影片具備專業級品質，峰值訊噪比（PSNR）達 34.2 dB，確保移除區域能完美融合。
影片浮水印移除器能處理 4K 解析度嗎？
可以，這款影片浮水印移除器完全能夠處理最高達 4K（3840 x 2160）的高解析度影片。標準 1080p 影片處理按基本費率計費，而 4K 影片因 GPU 叢集的運算負載增加，需使用 2 倍乘數計費。即使在更高解析度下，模型仍能維持 0.96 的結構相似性（SSIM），非常適合專業影片修復與廣播媒體使用。
影片浮水印移除器支援自動偵測嗎？
這款影片浮水印移除器具備零樣本自動偵測模式。這表示模型可以掃描影片，自動識別常見的浮水印位置，例如角落標誌或中央覆蓋圖層，而不需要手動指定座標。對開發者而言，這能大幅簡化 API 呼叫。您只需將模式設定為 'auto_detect'，視覺 Transformer 骨幹網路便會負責識別並隨後移除浮水印。
使用這款影片浮水印移除器時，我的資料安全嗎？
我們優先保障所有影片浮水印移除任務的資料隱私。所有影片檔案都會在安全 GPU 節點的揮發性記憶體中處理。影片處理完成且您取得輸出結果後，來源檔案與結果檔案都會立即刪除。我們不會使用您的影片內容來訓練模型，確保敏感的房產影片或尚未發布的廣播片段始終完全保密。
使用影片浮水印移除器的費用是多少？
影片浮水印移除器按處理的影片秒數計費，而非按 token 計費。720p 或 1080p 影片的標準費率為每秒 $0.005。若處理 4K 影片，費率為每秒 $0.01。對於每月處理超過 1,000 分鐘影片的大量使用者，我們也提供 30% 的批次折扣。我們的搶佔式執行個體排程可協助將這些成本控制在比原始供應商低約 15% 的水準。
為什麼要使用這款影片浮水印移除器，而不是逐影格工具？
一般的影像修補工具會逐一處理影片影格，因為模型不會「記住」前一個影格，因而導致閃爍。這款影片浮水印移除器是原生的影片轉影片模型，會使用時間一致性遮罩來查看周圍影格，確保平順的轉場效果。最終 VMAF 分數可達 91.5，明顯高於逐影格使用影像工具所能達到的結果。