GLM-5.2 — это флагманская модель июня 2026 года в линейке GLM-5 от компании Z.ai (ранее Zhipu AI). Она представляет собой модель Mixture-of-Experts с открытыми весами, созданную специально для долгосрочных агентов кодирования, а не для обычного общения. Модель сочетает полезный контекст в 1 млн токенов со встроенным вызовом инструментов, поддержкой MCP и структурированным выводом JSON. Она поставляется по лицензии с открытым исходным кодом MIT, позволяющей развертывать ее самостоятельно. В GPTProto API GLM-5.2 доступен по модели оплаты по мере использования (pay-as-you-go) без региональных барьеров для регистрации и с единым балансом, общим для более чем 200 моделей.
| Характеристика | GLM-5.2 |
|---|---|
| Разработчик | Z.ai (ранее Zhipu AI) |
| Архитектура | Mixture-of-Experts, ~753 млрд всего / ~40 млрд активных на токен |
| Контекстное окно | 1 000 000 токенов (без потерь) |
| Макс. вывод | 131 072 токена (~128K) |
| Модальность | Вход: текст, выход: текст |
| Рассуждения | Выбираемый уровень усилий — Высокий / Максимальный |
| Использование инструментов | Нативный вызов функций, MCP, структурированный JSON |
| Лицензия | MIT (открытые веса) |
| Дата выпуска | 13 июня 2026 г. |
| Цена в GPTProto | $1.26 вход / $3.96 выход за 1M токенов (на 10% ниже прайса Z.ai) |
| Строка модели API | glm-5.2 (slug провайдера z-ai, полный контекст 1M) |
GLM-5.2 против GLM-5 и GLM-5.1
Все три релиза GLM-5 доступны на GPTProto, поэтому переход на новую версию сводится к простой замене строки модели — тот же ключ, тот же баланс. Переход на версию 5.2 в основном касается размера контекста и стабильности при выполнении долгих задач:
| GLM-5 | GLM-5.1 | GLM-5.2 | |
|---|---|---|---|
| Выпущен | Фев 2026 | Апр 2026 | Июн 2026 |
| Контекстное окно | класс ~200K | класс ~200K | 1 000 000 (≈в 5 раз) |
| SWE-bench Pro* | — | 58.4 | 62.1 |
| Внимание к длинному контексту | стандартное | стандартное | IndexShare (−в 2.9 раза вычислений) |
| Спекулятивная генерация | — | — | MTP (прирост принятых токенов ~+20%) |
| Вывод GPTProto / 1M | $2.88 | $3.96 | $3.96 |
Практический вывод: GLM-5.2 стоит столько же по выводу в GPTProto ($3.96), сколько и GLM-5.1, но дает примерно в 5 раз больший контекст и заметный прирост в написании кода для долгосрочных задач — поэтому для работы в масштабах репозитория нет особого смысла оставаться на версии 5.1.
GLM-5.2 против GPT-5.5
GPT-5.5 также представлена на GPTProto, так что это реальная возможность для замены, а не маркетинговое сравнение. Согласно заявленным Z.ai бенчмаркам для долгосрочного кодирования, GLM-5.2 опережает GPT-5.5 в большинстве агентских задач, стотя при этом значительно дешевле за токен:
| Бенчмарк (заявленный разработчиком, Z.ai) | GLM-5.2 | GPT-5.5 |
|---|---|---|
| SWE-bench Pro | 62.1 | 58.6 |
| FrontierSWE (долгосрочные задачи) | 74.4% | 72.6% |
| MCP-Atlas (использование инструментов) | 77.0 | 75.3 |
| Humanity's Last Exam (с инструментами) | 54.7 | 52.2 |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | 84.0 |
| Цена GPTProto / 1M (вход / выход) | $1.26 / $3.96 | $4 / $24 |
В GPTProto API GLM-5.2 работает примерно в 3 раза дешевле по входящим токенам и в 6 раз дешевле по выходящим по сравнению с GPT-5.5 ($1.26/$3.96 против $4/$24 за 1M). GPT-5.5 по-прежнему лидирует в задачах с чистым терминалом, так что превосходство не абсолютное — но для агентского многошагового кодирования с использованием инструментов чаша весов склоняется в пользу GLM-5.2 при значительно меньших затратах. По результатам независимого индекса Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, GLM-5.2 набирает 51 балл, составляя сильную конкуренцию на открытом фронтире, хотя и не опережая каждую закрытую модель в общих задачах.
Переход с официального API Z.ai
Если вы уже используете GLM-5.2 через API Z.ai, переход на GPTProto происходит бесшовно: сохраните тело вашего запроса, измените базовый URL и ключ. Вы получаете ту же модель glm-5.2 без необходимости заводить отдельный аккаунт в Z.ai, без региональных сложностей при регистрации и с единым балансом, который также покрывает GPT-5.5, Claude, Gemini и еще более 200 моделей. Точный эндпоинт и строка модели указаны в разделе «Быстрый старт» ниже.
