Модели дешевле себестоимости. Пополнение без комиссии.

Пополняйте больше — получайте больше | Без подписок | Бесплатная маршрутизация на резервный канал | Надёжность уровня OpenRouter | Без скрытых комиссий

AI-модели для видео — Sora, Veo, Kling и Seedance в одном API

Один API для Sora, Veo, Kling, Hailuo, Seedance и Vidu. Сравнивайте качество и стоимость каждого вызова бок о бок, а затем запускайте.

Ещё модели
dreamina-seedance-2-0-mini-260615
dreamina-seedance-2-0-260128
kling-v3.0-pro

AI-модели для изображений — GPT Image, Nano Banana и Seedream в одном API

Один API для GPT Image, Nano Banana, Gemini Image, Seedream и Kling. Просматривайте реальные примеры, сравнивайте цены и не создавайте отдельные аккаунты.

Ещё модели
dola-seedream-5-0-pro-260628
gemini-3.1-flash-lite-image
gpt-image-2
gemini-3.1-flash-image-preview
gemini-3-pro-image-preview
gemini-2.5-flash-image
gemini-2.5-flash-image-hd
gpt-image-1.5

Цены, которые масштабируются — от индивидуальных пользователей до компаний

Без минимальных объёмов — платите за вызовы. Скидки за объём применяются автоматически; корпоративные команды получают индивидуальные контракты без скрытых комиссий.

Начальный — самостоятельный доступ к AI API

Начальный — самостоятельный доступ к AI API

Тратите на AI менее $10k в месяц? Начните мгновенно. Стандартные скидки, полный доступ к изображениям, видео и тексту, без контракта.

Бизнес — скидки на большие объёмы AI API

Бизнес — скидки на большие объёмы AI API

Использование AI на $10k–$50k в месяц открывает более высокие скидки GPTProto AI API. Выделенная поддержка помогает вашему стеку AI-изображений и AI-видео работать без перебоев.

Корпоративный — индивидуальные решения AI API

Корпоративный — индивидуальные решения AI API

Тратите на AI более $50k в месяц? GPTProto подготовит индивидуальные соглашения по AI API, добавит комплаенс и снимет ограничения на частоту запросов для высокой параллельной нагрузки.

Начать сейчас

AI-модели для текста — GPT, Claude, Gemini и Grok в одном API

Один ключ для GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и Grok. Сравнивайте качество, скорость и цены на одной странице.

Ещё модели
claude-opus-5
claude-opus-5
claude-opus-5
gemini-3.6-flash
gemini-3.6-flash
gemini-3.6-flash
kimi-k3
kimi-k3
kimi-k3
gpt-5.6-sol
gpt-5.6-sol
gpt-5.6-sol
claude-sonnet-5
claude-sonnet-5
claude-sonnet-5
MiniMax-M3
MiniMax-M3
MiniMax-M3
glm-5.2
glm-5.2
glm-5.2
claude-opus-4-8
claude-opus-4-8
claude-opus-4-8
gemini-3.5-flash
gemini-3.5-flash
gemini-3.5-flash
claude-opus-4-7
claude-opus-4-7
claude-opus-4-7
gpt-5.4
gpt-5.4
gpt-5.4
gpt-5.4-nano
gpt-5.4-nano
gpt-5.4-nano

Как команды используют GPTProto

Какими бы ни были характеристики, лучший AI-инструмент — тот, которым команды действительно продолжают пользоваться. Узнайте мнение разработчиков, использующих AI API GPTProto в продакшене: стартапов, запускающих функции AI-изображений за одну ночь, и предприятий, ежедневно направляющих миллионы AI-вызовов для видео. Реальные результаты, реальная экономия и реальная надёжность AI каждый день.

Перешёл ради лучших цен на AI API

Перешёл ради лучших цен на AI API

Разработчик перенёс нагрузку AI-изображений на AI API GPTProto, отметив лучшие цены и отсутствие проблем с AI-интеграцией уже в первый день.

Первоклассное качество AI-моделей с GPTProto

Первоклассное качество AI-моделей с GPTProto

Небольшая команда, создающая приложение для общения с персонажами, каждую ночь использует AI API GPTProto и оценивает качество AI-моделей и доступность AI как лучшие из протестированных.

GPTProto: доказанная выгода AI API

GPTProto: доказанная выгода AI API

Сомневаясь в больших скидках на AI, этот пользователь тестировал AI API GPTProto неделю и остался — выгода и надёжность AI соответствуют обещаниям.

Начать использовать GPTProto сегодня

Начните за 5 минут

Каждый описанный выше AI-сценарий начинается одинаково. Зарегистрируйтесь в GPTProto. Пополните единый AI-кошелёк. Создайте один ключ AI API. Затем вызывайте любые модели AI-изображений, AI-видео или AI-текста через AI API GPTProto. Формат совместим с OpenAI — лучший AI-инструмент для быстрой интеграции.

Создайте аккаунт GPTProto

Создайте аккаунт GPTProto

Зарегистрируйтесь по электронной почте — управляйте всем из одной панели.

Пополните баланс AI API

Пополните баланс AI API

Пополните баланс один раз — средства доступны для всех AI-моделей: изображений, видео и текста.

Получите ключ AI API

Получите ключ AI API

Создайте единый ключ AI API в панели GPTProto и начните подписывать запросы AI API.

Отправьте первый запрос AI API

Отправьте первый запрос AI API

Используйте ключ AI API GPTProto для вызова любой AI-модели и создайте первую функцию AI-изображений или AI-видео.

Начать сейчас

Надёжность в масштабе — каждый вызов записывается

Настройка проста; настоящий вопрос — что AI API делает в масштабе. AI API GPTProto обеспечивает более 99% успешных AI-вызовов среди 6M+ AI-вызовов каждые 12 часов, включая повторные попытки и автоматическое переключение. Каждый вызов AI API записывается — модель, токены, стоимость, задержка — лучший AI-инструмент для команд, которые контролируют расходы на AI-изображения и AI-видео.

Автоматическое переключение

Автоматическое переключение

Интеллектуальное планирование в реальном времени отслеживает каждую AI-модель. Если один AI-провайдер выходит из строя, AI API GPTProto перенаправляет запрос к резервной AI-модели, сохраняя поток AI-трафика изображений и видео.

Оптовые цены

Оптовые цены

Экономия от закупки AI-ресурсов большими объёмами становится вашей выгодой. AI API GPTProto предлагает большинство AI-моделей примерно за 60% официальной стоимости, а полный контроль расходов доступен в панели.

Напишите один раз — переключайтесь свободно

Напишите один раз — переключайтесь свободно

Каждый AI-ответ нормализуется AI API GPTProto. Переключайтесь между моделями AI-текста, AI-изображений и AI-видео изменением параметра — лучший AI-инструмент для кода, не требующего постоянного обслуживания.

Начать сейчас

Похожие статьи

Ещё блоги
GLM 5.2 против MiniMax M3: какая модель лучше для программирования и фронтенд-разработки?

GLM 5.2 против MiniMax M3: какая модель лучше для программирования и фронтенд-разработки?

Два показателя помогают принять большинство решений в сравнении GLM 5.2 и MiniMax M3. GLM-5.2 набирает 51 балл против 44 у MiniMax M3 в независимом индексе Artificial Analysis Intelligence Index и генерирует 189 токенов в секунду против 76 у M3. При этом MiniMax M3 стоит $0.96 за миллион выходных токенов на GPTProto, а GLM-5.2 — $3.96. Мой краткий ответ: выбирайте GLM-5.2 по умолчанию для работы с репозиториями, отладки, терминальных агентов и сложных изменений кода. Выбирайте MiniMax M3, когда ограничивающим фактором является стоимость токенов или когда фронтенд-процесс требует анализа скриншотов, а не только написания JSX по текстовому описанию. Второе различие имеет значение. «Лучшая модель для фронтенд-разработки» может означать генерацию качественного первого варианта или просмотр отрендеренной страницы, обнаружение ошибки в отступах и её исправление за несколько итераций. GLM-5.2 умеет первое. Будучи текстовой моделью, она не может изначально выполнять второе.

Michael Johnson | 2026/07/29

Как создать собственного ИИ-персонажа с помощью API — без программирования

Как создать собственного ИИ-персонажа с помощью API — без программирования

Вам не нужно обучать модель ИИ или создавать приложение, чтобы сделать собственного персонажа, которого можно постепенно формировать. Всё, что вам нужно, гораздо проще: интерфейс чата, ключ API, языковая модель и чёткое описание персонажа. Интерфейс даёт место для общения. Языковая модель генерирует ответы. API соединяет их. Описание сообщает модели, кем должен быть персонаж. Такая схема подойдёт, если вам уже нравятся приложения вроде Emochi AI, но вы хотите больше контроля над персонажем, моделью, историей чата и расходами. Настройка занимает больше времени, чем загрузка закрытого приложения с персонажами. Однако после запуска вы сможете сохранять дизайн персонажа и тестировать его с разными моделями, не начиная всё заново при каждом изменении платформы. Кратко Вы можете создать собственного ИИ-персонажа без написания кода. Начните с Chatbox, если хотите максимально простую настройку. Позже используйте SillyTavern, если вам понадобятся карточки персонажей, персоны, лорбуки, групповые чаты или более подробное управление памятью. Вы не обучаете новую модель. Вы задаёте существующей модели переиспользуемую личность, правила поведения, примеры и выбранные воспоминания. Персонаж будет последовательнее, если его описание содержит конкретные модели поведения и примеры диалогов, а не длинную биографию с абстрактными прилагательными. Чат через API оплачивается по фактическому использованию. При небольших объёмах он может стоить дешевле ежемесячной подписки, но длинные разговоры повторно отправляют больше контекста и могут стать дорогими. Никогда не вставляйте ключ API на ненадёжный сайт, в общедоступную карточку персонажа, общий промпт или скриншот.

Tiffany Layne | 2026/07/29

Kimi K3 против Claude Opus 5: какая модель лучше для программирования и ИИ-агентов?

Kimi K3 против Claude Opus 5: какая модель лучше для программирования и ИИ-агентов?

Кратко Claude Opus 5 — более сильный вариант по умолчанию для сложных агентов программирования, отладки репозиториев и рабочих задач, где неудачная попытка обходится дорого. Kimi K3 выгоднее, когда стоимость API, открытые веса, встроенное понимание видео или очень масштабные мультимодальные процессы важнее, чем последние несколько пунктов надежности. Независимые результаты подтверждают такое разделение. Claude Opus 5 High сейчас набирает 59 баллов против 57 у Kimi K3 в Artificial Analysis Intelligence Index. Он также генерирует ответ быстрее — 56,2 против 32,0 токенов в секунду — и раньше выдает первый токен в измеренной конфигурации: 18,28 секунды против 98,27 секунды. Однако Kimi стоит дешевле за токен и предлагает загружаемые веса по специальной лицензии Kimi K3. Если коротко: Выбирайте Claude Opus 5, когда ошибка, время на исправление или задержка обходятся дорого. Выбирайте Kimi K3, когда стоимость токенов, контроль развертывания или ввод видео — это ограничение, которым нельзя пренебречь.

Michael Johnson | 2026/07/28

GLM-5.2 и Kimi K3 для программирования: что лучше для разработчиков в 2026 году?

GLM-5.2 и Kimi K3 для программирования: что лучше для разработчиков в 2026 году?

Кратко: Kimi K3 — более сильная модель для программирования, когда задача сложная, длительная или связана с визуальными данными. Она превосходит GLM-5.2 в опубликованном Moonshot сравнении моделей для программирования и принимает изображения и видео через собственный хостинг. GLM-5.2 остаётся лучшим выбором по умолчанию для рутинной работы с репозиториями: она значительно дешевле, меньше по размеру и распространяется по разрешительной лицензии MIT. У Kimi K3 теперь тоже доступны веса, но её репозиторий размером 1,56 ТБ, рекомендуемое развёртывание на 64 и более ускорителях и собственная лицензия делают самостоятельный хостинг существенно более сложным обязательством. Выбирайте Kimi, когда ограничением является функциональность; выбирайте GLM, когда ежедневно важны стоимость и простота эксплуатации. Интересная часть сравнения GLM-5.2 и Kimi K3 для программирования заключается не в том, что обе модели могут написать React-компонент или решить короткую алгоритмическую задачу. Модели такого уровня уже справляются с этим. Полезнее спросить, что происходит, когда задание становится запутанным: аудит репозитория, миграция нескольких файлов, ошибка, проявляющаяся только на скриншоте, или рабочий прототип на Three.js, в котором нужно согласовать несколько систем. Именно здесь начинает иметь значение разница в цене. Kimi K3 выглядит лучше в самых сложных публичных тестах, но её официальная цена за вывод более чем втрое выше, чем у GLM-5.2. Команда, выполняющая тысячи обычных проверок, может сделать больше работы на каждый доллар с GLM. Разработчик, пытающийся спасти один сложный визуальный проект, вполне может предпочесть заплатить за K3.

Tiffany Layne | 2026/07/28