Общий контекст на 1 млн токенов
Обрабатывайте крупные репозитории, технические спецификации, обширные наборы документов и расширенные истории агентов в рамках окна ввода-вывода объемом 1 048 576 токенов.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Чат, кодинг-агенты и работа с документами. Цена за 1M токенов — вход, кэш-вход и выход тарифицируются отдельно.
| Сценарий | Прайс MoonshotAI | OpenRouter | GPTProto | Экономия / мес |
|---|---|---|---|---|
| Личный10M токенов / мес (4.8M кэш) | $27.36 | $28.86 | $27.36 | −$0.00≈ $0.00 / год |
| Команда100M токенов / мес (48M кэш) | $273.60 | $288.65 | $273.60 | −$0.00≈ $0.00 / год |
| Бизнес500M токенов / мес (240M кэш) | $1368.00 | $1443.24 | $1368.00 | −$0.00≈ $0.00 / год |
Kimi K3.1 Pro сочетает в себе контекстное окно на 1 048 576 токенов с нативным визуальным пониманием, постоянно включенным рассуждением, вызовом инструментов и необычно длинным текстовым выводом. Moonshot сообщает о результате 65,7% в Terminal-Bench 4.0 и 61,2% во внутренней оценке Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon. GPTProto предоставляет сторонний доступ к API через ту же учетную запись, которая используется для других поддерживаемых моделей.
Общий контекст на 1 млн токенов
Обрабатывайте крупные репозитории, технические спецификации, обширные наборы документов и расширенные истории агентов в рамках окна ввода-вывода объемом 1 048 576 токенов.
Длинный вывод для многоэтапных задач
API по умолчанию поддерживает до 131 072 выходных токенов и допускает увеличение лимита до общего предела в 1 млн токенов, если позволяет оставшийся контекст.
Показатели производительности в программировании
Moonshot сообщает о результатах 65,7% в Terminal-Bench 4.0 и 61,2% в Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon. Результаты зависят от используемой среды, инструментов и настроек рассуждения.
Управление рассуждением и агентами
Функция рассуждения остается активной с низким, высоким или максимальным уровнем усилий. Модель также поддерживает потоковую передачу, выбор инструментов, структурированный вывод и многоэтапные вызовы инструментов.
Kimi K3.1 Pro — это первая модель в серии K3.1 от Moonshot AI. Она представляет собой обновленную версию Kimi K3, прошедшую дополнительное обучение, и использует ту же фундаментальную архитектуру класса 3 триллиона параметров с увеличенными вычислительными мощностями для обучения с подкреплением в таких областях, как программирование, агентная работа, финансы и 3D-моделирование. API принимает текстовые и графические входные данные и возвращает текст. Приложения типа «текст-в-текст» могут отправлять чат-сообщения, документы, код и результаты работы инструментов без использования визуального пути.
Модель использует технологию Preserved Thinking: рассуждение включено постоянно, и в многоходовых приложениях при следующем запросе необходимо возвращать полное сообщение помощника, включая reasoning_content. Разработчики могут выбрать уровень усилий для рассуждения: low, high или max. Эти ограничения важны при миграции существующей интеграции Kimi.
| Спецификация | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|
| Разработчик | Moonshot AI |
| Класс модели | Модель с рассуждением, прошедшая дообучение, класс 3T |
| Официальный ID модели | kimi-k3.1-pro |
| Входные и выходные данные | Текст и изображения в текст |
| Общее контекстное окно | 1 048 576 токенов |
| Максимальный выход по умолчанию | 131 072 токена |
| Настраиваемый лимит вывода | До 1 048 576 токенов, в зависимости от общего лимита контекста |
| Рассуждение | Всегда включено; low, high или max (по умолчанию) |
| Выбор инструментов | auto, none или required |
| Потоковая передача и структурированный вывод | Поддерживается |
| Статус открытых весов | API доступен; выпуск полных весов запланирован на 4 ноября 2026 года |
Программирование на уровне репозитория. Предоставляйте исходные файлы, интерфейсы, тесты и конфигурацию. Попросите модель отследить зависимости перед внесением изменений в код, а затем запросите план исправлений и тестирования. Большое контекстное окно снижает необходимость разбивать связанные модули на несвязанные промпты.
Агентная работа с долгосрочным планированием. Используйте вызов функций и потоковые аргументы инструментов для агентов, которые проверяют файлы, ищут документацию, выполняют команды и пересматривают планы. Контролируйте разрешения, тайм-ауты и приемочные тесты на стороне агента.
Финансовые исследования. Предоставляйте отчетность, выдержки из электронных таблиц, правила расчетов и исходные заметки, а затем запрашивайте отслеживаемый анализ с доказательствами и явными допущениями. Проверяйте каждую важную цифру перед использованием.
Визуальное программирование и 3D-рабочие процессы. Используйте скриншоты, эскизы или справочные изображения для реализации фронтенда, сцен Three.js, скриптов Blender и задач CAD. Запускайте и проверяйте сгенерированный код и геометрию.
Длинный технический вывод. Создавайте планы миграции, крупные патчи или черновики из нескольких файлов. Установите бюджет вывода, так как входные данные и сгенерированный вывод используют одно и то же окно в 1 млн токенов.
K3.1 Pro — это не преемник K3 с увеличенным контекстом; обе модели предоставляют одинаковое окно в 1 млн токенов и встроенное визуальное понимание. Основные улучшения касаются пост-тренировки, измеренной производительности в задачах и стартовых цен.
| Фактор принятия решения | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Позиционирование | Текущий флагман K3.1 | Флагман K3 предыдущего поколения |
| База и обучение | Модель на базе K3 со значительно большими вычислительными мощностями для пост-тренировки | Оригинальная базовая модель K3 2.8T |
| Контекст | 1 048 576 токенов | 1 048 576 токенов |
| Визуальный ввод | Поддерживается | Поддерживается |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61,2% | 55,95% |
| Цена Moonshot на старте | $2 за ввод / $10 за вывод на 1 млн токенов | $3 за ввод / $15 за вывод на 1 млн токенов |
| Открытые веса | Запланировано до 4 ноября 2026 г. | Выпущено |
| Лучший выбор | Новая разработка кода, исследования и долгосрочные агентские развертывания | Существующие развертывания K3, которым пока не требуется обновление |
Приведенные выше значения тестов предоставлены Moonshot AI и не были независимо воспроизведены GPTProto. Запустите обе модели с одинаковыми промптами, инструментами, лимитами токенов и приемочными тестами, прежде чем переводить на них производственный трафик.
Сравнивайте поведение API и соответствие рабочим нагрузкам, а не полагайтесь только на место в рейтинге.
| Модель | Что ее отличает | Когда выбирать |
|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | Общий контекст 1 млн, длинная декодировка, встроенное зрение, постоянное рассуждение и путь к открытым весам | Агенты для кодинга, исследования с большим контекстом, визуальный кодинг или будущее самостоятельное хостирование |
| DeepSeek V4.1 Flash | Более низкие тарифы на токены и профиль развертывания Flash | Высокообъемные задачи, где важнее всего стоимость и пропускная способность |
| Gemini 4 Argon | Ввод текста, изображений, аудио, видео и PDF в экосистеме Google | Широкие мультимодальные приложения или команды, ориентированные на Gemini |
| GPT-6 Astra | Использование компьютера и экосистема OpenAI Codex и Responses | Агенты для работы с экраном и рабочие процессы с использованием компьютера |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic сообщает о 66,4% в Terminal-Bench 4.0 | Агентный кодинг, когда оценки проекта благоприятствуют инструментам Anthropic |
Тесты провайдеров используют разные инструменты и настройки. Сравнивайте кандидатов в песочнице GPTProto, затем оценивайте выполнение задач, неверные вызовы инструментов, задержку, использование вывода и общую стоимость на одной и той же рабочей нагрузке.
Kimi K3 и K3.1 Pro имеют общие ограничения параметров запроса, поэтому для большинства интеграций K3 достаточно изменить выбор модели на идентификатор, указанный на вкладке использования API в реальном времени в GPTProto.
Не отправляйте параметр thinking в стиле K2. Рассуждения в серии K3 включены всегда.
Установите для параметра верхнего уровня reasoning_effort значение low, high или max; по умолчанию используется max.
Возвращайте полное сообщение помощника, включая reasoning_content, во время многоходовых чатов и циклов использования инструментов.
Сохраняйте поддерживаемые значения выборки по умолчанию и повторно проверяйте бюджет вывода в рамках общего контекстного окна.
Запустите тестовую проверку (canary) на реальных репозиториях и схемах инструментов, прежде чем направлять весь трафик на новую модель.
Выбирайте Kimi K3.1 Pro для миграции кодовых баз, исследовательских агентов, финансового анализа, написания скриптов CAD или других задач, требующих большого контекста, визуальных ссылок и частого использования инструментов.
Выбирайте другую модель, если приоритетом является управление компьютером, ввод аудио или видео, минимальная стоимость токенов или экосистема инструментов конкретного провайдера. GPTProto позволяет приложению тестировать поддерживаемые альтернативы с помощью одного ключа и баланса.
Руководства, сравнения и обновления по этой модели.
Все статьи
Получите доступ к API Kimi K3 на GPTProto. Изучите руководство по настройке для вашего AI-ассистента по программированию, узнайте о ценах на токены и создавайте агентов или функции для SaaS.

Сравните Kimi K3 и Claude Opus 5.5 по качеству кода, фронтенд-разработке, бенчмаркам агентов и стоимости API. Узнайте, какая модель лучше подходит для ваших задач.

Сравните лучшие AI-модели для ролевых игр в 2026 году по объему памяти, написанию историй, RPG и длительным чатам, включая Kimi K3, GLM, Claude, DeepSeek и Gemini.

Сравните Grok, GLM, DeepSeek, Hermes и Dolphin для приложений с ролевыми играми. Узнайте о доступе к API, ограничениях на отказы и стоимости длительных чатов перед выбором модели.