Цены+7% бонус

Что такое Kimi K3.1 Pro? Обзор обновления K3 от Moonshot AI

Обзор Kimi K3.1 Pro: дата выпуска, функции, цены, Highspeed, сравнение с K3, Opus 5.5, Astra и GLM 5.3, а также доступ к API.

Что такое Kimi K3.1 Pro? Обзор обновления K3 от Moonshot AI

Kimi K3.1 Pro — это новейшая флагманская модель рассуждения от Moonshot AI и первый релиз в серии K3.1. Выпущенная 23 октября 2026 года, она представляет собой обновление Kimi K3 за счет значительно увеличенных вычислительных мощностей на этапе пост-обучения, с улучшениями, ориентированными на долгосрочное программирование, ИИ-агентов, 3D-моделирование и финансовые исследования.

Модель сохраняет контекстное окно K3 объемом около одного миллиона токенов и встроенное визуальное понимание. Moonshot предлагает стандартную версию и уровень Highspeed, который обеспечивает примерно в два-три раза более высокую скорость генерации. Разработчики уже могут протестировать API Kimi K3.1 Pro через GPTProto.

Статус на 26 октября 2026 года: Хостинговая модель и API запущены. Выпуск полных весов запланирован на 4 ноября 2026 года.

Содержание

Краткий обзор Kimi K3.1 Pro

Характеристики Kimi K3.1 Pro
Разработчик Moonshot AI
Дата выпуска 23 октября 2026 г.
Позиционирование Первая модель в серии K3.1
Основа Обновление Kimi K3 после дообучения
Класс модели Класс 3 триллиона параметров
Контекстное окно 1 048 576 токенов
Ввод / вывод Текстовый и визуальный ввод / текстовый вывод
Рассуждение Всегда включено; низкий, высокий или максимальный уровень усилий
Официальный ID модели API kimi-k3.1-pro
Официальная цена API $2 за ввод / $10 за вывод на 1 млн токенов
Статус открытых весов Полные веса ожидаются к 4 ноября 2026 г.
Опция высокой скорости Те же возможности при скорости вывода примерно в 2–3 раза выше

K3.1 Pro — это не версия K3 с увеличенным контекстом и не полностью новая фундаментальная модель. Ее главное обновление заключается в дополнительном пост-обучении и обучении с подкреплением, примененном для сложных задач.

Когда был выпущен Kimi K3.1 Pro?

В официальном журнале релизов Kimi Code датой запуска указано 23 октября 2026 года. В некоторых международных отчетах фигурирует 24 октября из-за времени публикации и часовых поясов, но 23 октября является наиболее точной датой релиза.

K3.1 Pro доступен на Kimi.com, в приложениях Kimi, Kimi Work, Kimi Code и через API Kimi. Moonshot называет ее моделью с открытыми весами, но на момент отсечки данных для этой статьи 26 октября веса еще не были опубликованы. Облачный доступ открыт; возможность самостоятельного хостинга пока находится в ожидании.

Что нового в Kimi K3.1 Pro по сравнению с Kimi K3?

K3.1 Pro использует K3 в качестве основы, а не заменяет ее моделью с большим контекстным окном. Обновление сосредоточено на заявленной производительности задач, более низких ценах на API при запуске и расширенном пост-обучении для программирования, работы агентов, 3D-моделирования и финансов.

Различие Kimi K3.1 Pro Kimi K3
Позиционирование Текущий флагман K3.1 Флагман предыдущего поколения
Контекст 1 048 576 токенов 1 048 576 токенов
Нативное зрение Да Да
Kimi Code Bench 3.0 (долгосрочное планирование) 61,2% 55,95%
Официальная цена ввода/вывода $2 / $10 $3 / $15
Веса Ожидаются к 4 ноября Уже выпущены
Лучшее применение Новые задачи по программированию, исследованиям и развертыванию агентов Существующие интеграции и текущий самостоятельный хостинг

Для команд, уже использующих API Kimi K3, причиной для перехода является улучшенная производительность и более низкие цены на облачный доступ, а не увеличение контекстного окна.

Четыре ключевые особенности Kimi K3.1 Pro

Программирование с долгосрочным планированием и агенты

K3.1 Pro ориентирована на задачи, в которых агент должен изучать информацию, вызывать инструменты, пересматривать план и продолжать работу в течение многих шагов. Moonshot демонстрирует исправление репозиториев, сборку проектов, разработку игр и расширенные инженерные эксперименты. Окружающий агент по-прежнему должен предоставлять инструменты, разрешения, тесты и правила восстановления.

3D-создание и визуальное программирование

Это не обычный генератор текста в 3D. K3.1 Pro интерпретирует текст, эскизы, скриншоты или эталонные изображения, а затем создает код или скрипты для Blender, CAD-программ, Three.js и игровых движков. Внешнее программное обеспечение создает и рендерит финальный актив.

Финансовые исследования и интеллектуальная работа

Модель предназначена для рабочих процессов, сочетающих поиск документов, перекрестную проверку данных, логику электронных таблиц, вычисления и подготовку письменных заключений. Потенциальные области применения включают финансовое моделирование, анализ отчетности, инвестиционные исследования и бизнес-операции. Каждая цифра и источник по-прежнему требуют проверки.

Контекстное окно 1 млн токенов и постоянное рассуждение

Промпт, диалог, результаты работы инструментов, процесс рассуждения и ответ используют общее окно объемом 1 048 576 токенов. Функцию рассуждения нельзя отключить, однако разработчики могут выбрать уровень усилий: low (низкий), high (высокий) или max (максимальный). Приложения с многоходовым диалогом также должны сохранять полное сообщение помощника и состояние инструментов.

Бенчмарки Kimi K3.1 Pro: что они показывают?

В оценке при запуске от Moonshot, модель K3.1 Pro приблизилась к текущим проприетарным передовым моделям в ряде тестов на программирование и интеллектуальную работу, однако она не стала лидером в каждой категории.

Бенчмарк K3.1 Pro Сравнительные показатели
Terminal-Bench 4.0 65,7% Opus 5.5: 66,4%; Astra: 58,2%
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 61,2% Kimi K3: 55,95%
BenchCAD с инструментами 92,7% Opus 5.5: 96,2%; Astra: 95,9%
OfficeQA Pro v2 64,4 Лидер в сравнении при запуске Moonshot
Terminal-Bench Science 0.1 38,1% Astra: 68,1%; Opus 5.5: 63,3%

Компания Moonshot запускала K3.1 Pro с максимальным уровнем усилий на рассуждение, а в ряде тестов на программирование использовалась среда Claude Code. Результаты конкурентов не всегда были получены с использованием идентичных сред, механизмов защиты или настроек рассуждения, поэтому данное сравнение не является идеально контролируемым тестом «лицом к лицу».

В независимой оценке Artificial Analysis, модель K3.1 Pro набрала 55 баллов по индексу интеллекта (Intelligence Index) против 58 баллов у Claude Opus 5.5 Max. Она также сгенерировала около 150 миллионов выходных токенов в ходе оценки, по сравнению с медианным значением около 87 миллионов. Этот результат подтверждает возможности, близкие к передовым, но также указывает на необычно высокий уровень использования рассуждений и генерации выходных данных.

Цены на Kimi K3.1 Pro и объяснение Highspeed

Версия Вход / 1 млн Выход / 1 млн Кэш / 1 млн Рекомендуемое использование
Kimi K3.1 Pro $2 $10 $0.20 Пакетная обработка, фоновые задачи и оптимизация затрат
Kimi K3.1 Pro Highspeed $4 $20 $0.20 Интерактивное программирование и последовательные агенты
Kimi K3 $3 $15 $0.30 Существующие развертывания K3

Highspeed — это не улучшение качества. Moonshot описывает его как ту же модель, но со скоростью вывода примерно в два-три раза выше. Это не гарантирует, что каждый запрос будет выполнен в три раза быстрее, так как время до первого токена, выполнение инструментов, сетевые задержки и объем рассуждений по-прежнему влияют на общую задержку.

Используйте стандартный K3.1 Pro для автономных исследований и фоновых задач. Рассмотрите возможность использования API Kimi K3.1 Pro Highspeed, если пользователь ожидает ответа или каждый шаг агента блокирует выполнение следующего.

Kimi K3.1 Pro против Opus 5.5, Astra и GLM 5.3

Kimi K3.1 Pro против Claude Opus 5.5

Стандартный K3.1 Pro стоит вдвое дешевле за входной и выходной токен, чем Opus 5.5 по официальным тарифам. Opus в настоящее время имеет немного более высокий независимый показатель Intelligence Index и более зрелую экосистему Claude Code. Выбирайте API Claude Opus 5.5 для критически важного программирования и финальной проверки; протестируйте Kimi в первую очередь, если важны стоимость, визуальный ввод или перспектива открытых весов.

Лучше ли Kimi K3.1 Pro, чем GPT-6 Astra?

Универсального победителя нет. K3.1 Pro опережает Astra в результатах теста Moonshot Terminal-Bench 4.0 и стоит значительно меньше за токен. Astra лидирует в результатах Moonshot по научным агентам и CAD с поддержкой инструментов, а также создана для работы с компьютером. API GPT-6 Astra — более сильная отправная точка, когда центральное место занимает прямое взаимодействие с компьютером.

Kimi K3.1 Pro против GLM-5.3

Обе модели предоставляют около миллиона токенов контекста и постоянные рассуждения. Kimi добавляет встроенное визуальное понимание и делает больший упор на 3D-работу. GLM-5.3 работает только с текстом, но имеет более низкие официальные тарифы: $1.40 за вход и $4.40 за выход на миллион токенов. См. Что такое GLM-5.3? для ознакомления с подтвержденными возможностями и ценами.

Можно ли использовать Kimi K3.1 Pro с Claude Code и Codex?

Да, но модель подключается через сервис Kimi; она не встроена в каталог моделей Anthropic или OpenAI.

Kimi публикует официальное руководство по настройке Claude Code и отдельное руководство по настройке Codex. Kimi Code поддерживает API ответов OpenAI, что позволяет клиентам Codex подключаться через пользовательского провайдера без локального конвертера протоколов.

Маршрут Codex в настоящее время документирует текстовый и графический ввод, а не прямой ввод видео. Разработчикам также следует уточнить правильный идентификатор модели для своего канала доступа, поскольку размещенный API и планы Kimi Code не используют идентичные имена во всех конфигурациях.

Первые отзывы и ограничения при запуске

В одном эксперименте с 3D-агентом по тому же промпту, модель K3.1 Pro создала сцену Three.js за меньшее количество шагов, чем Astra, и самостоятельно написала скрипт для тестирования в браузере. Однако несовместимая настройка температуры привела к сбоям в вызовах визуальной проверки, что наглядно показывает, насколько сильно конфигурация агента может влиять на результат.

Другие пользователи сообщали о быстром расходе квоты подписки и избыточно длинных ответах. Агентство Reuters сообщило, что компания Moonshot признала наличие проблем с ограничением частоты запросов и избыточным расходом квот после запуска. Компания частично восстановила лимиты подписчиков и скорректировала параметры, чтобы сократить количество ненужных вызовов под-агентов и уменьшить длину ответов.

Квоты подписки и оплата API по факту использования — это разные вещи. Разработчикам стоит оценивать стоимость успешного выполнения задачи, количество токенов рассуждения, количество повторных попыток и затраченное время, а не судить о модели только по указанной стоимости токенов.

Стоит ли использовать Kimi K3.1 Pro?

Выбирайте K3.1 Pro для работы с большими кодовыми базами, преобразования визуальных данных в код, анализа финансовых документов или долгосрочных агентов, работу которых можно проверить с помощью тестов и критериев приемки. Рассмотрите Opus 5.5 для критически важных задач программирования, Astra для рабочих процессов с использованием компьютера, GLM-5.3 для более дешевых текстовых задач и Highspeed, если задержка вывода важнее стоимости токенов.

Kimi K3.1 Pro — это значимое обновление K3, а не полностью новая архитектура. Сочетание улучшенной производительности при выполнении долгосрочных задач, встроенной поддержки зрения, контекстного окна в один миллион токенов и более низкой стоимости хостинга делает эту модель конкурентоспособной на фоне передовых решений. Оптимальный выбор по-прежнему зависит от конкретной задачи, инструментов агента, эффективности использования токенов и требуемой задержки.

Попробуйте API Kimi K3.1 Pro на GPT Proto или выберите Kimi K3.1 Pro Highspeed, если скорость вывода важнее стоимости токенов.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro — это флагманская модель рассуждения от Moonshot AI и первая модель в серии K3.1. Это обновление K3 после дообучения, предназначенное для программирования, работы агентов, 3D-моделирования, финансовых исследований и задач с большим контекстом.

Когда была выпущена Kimi K3.1 Pro?

Она была выпущена 23 октября 2026 года. Хостинговая модель и API уже доступны, а Moonshot планирует выпустить полные веса к 4 ноября.

Сколько стоит Kimi K3.1 Pro?

Стандартная цена Moonshot составляет 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов. Версия Highspeed стоит 4 доллара за вход и 20 долларов за выход. Проверяйте страницы моделей на GPTProto для получения актуальной информации о биллинге GPTProto.

В чем разница между Kimi K3.1 Pro и Highspeed?

Highspeed предлагает те же возможности при скорости вывода, которая примерно в два-три раза выше. Это удваивает стандартные цены на входные и выходные токены без кэширования.

Лучше ли Kimi K3.1 Pro, чем Kimi K3?

Moonshot сообщает о более высоких результатах в программировании, финансах и работе агентов, при этом цена на хостинговый API ниже. Контекстное окно осталось прежним, а веса K3 уже доступны.

Является ли Kimi K3.1 Pro моделью с открытым исходным кодом?

Moonshot называет её моделью с открытыми весами. По состоянию на 26 октября 2026 года хостинговая модель была доступна, но веса еще не были выпущены. Их публикация была запланирована на 4 ноября.

Можно ли использовать Kimi K3.1 Pro с Claude Code или Codex?

Да. Kimi предоставляет официальные руководства по настройке для обоих инструментов. Доступ осуществляется через совместимый сервис Kimi или пользовательского провайдера; K3.1 Pro не является встроенной моделью Anthropic или OpenAI.

Похожие статьи

Ещё блоги
Как получить доступ к Kimi K3 API: настройка, цены и реальные сценарии использования

Как получить доступ к Kimi K3 API: настройка, цены и реальные сценарии использования

Чтобы получить доступ к Kimi K3 API на GPTProto, создайте аккаунт, пополните баланс и сгенерируйте API-ключ. Затем откройте страницу модели Kimi K3 , нажмите Попробовать эту модель и выберите Скопировать Markdown для AI в панели Быстрый старт . Вставьте руководство в своего AI-ассистента для программирования и попросите его подключить K3 к вашему проекту. Я бы начал с одной небольшой задачи, которую можно проверить. Успешное приветствие доказывает, что соединение работает; превращение отзывов клиентов в полезные задачи для разработки показывает, подходит ли API для вашего рабочего процесса. В приведённом ниже примере берётся образец отзывов SaaS и создаётся бэклог с ссылками на источники, предложенными приоритетами и критериями приёмки. Получите Kimi K3 API по сниженной цене </div

Schuyler Stacy | 2026-10-22

Kimi K3 vs Claude Opus 5.5: что лучше для программирования и ИИ-агентов?

Kimi K3 vs Claude Opus 5.5: что лучше для программирования и ИИ-агентов?

У Kimi K3 ниже ставка API. Claude Opus 5.5 сейчас даёт более сильные результаты на сложных задачах программирования, терминальных агентов и фронтенд-оценках. Поэтому это сравнение не так очевидно, как может показаться по таблице цен. Если задача дешёвая, но требует трёх попыток и часа проверки, более низкая ставка за токены не сильно экономит. Если же результат можно проверить автоматически, платить больше за каждую попытку может быть не нужно. Поэтому полезный вопрос не в том, какая модель универсально лучше. А в том, какая модель выполняет вашу работу с меньшими затратами, ожиданием и переделками. Получить API Opus 5.5

Tiffany Layne | 2026-10-21

Лучшие ИИ для ролевых игр в 2026 году: сравнение 6 моделей по памяти, сюжетам и RPG

Лучшие ИИ для ролевых игр в 2026 году: сравнение 6 моделей по памяти, сюжетам и RPG

Лучшим ИИ для ролевых игр в 2026 году является Kimi K3 благодаря качеству отыгрыша персонажей, эмоциональным диалогам и связности сюжета. Однако это не лучший выбор для всех типов ролевых игр. GLM-5.3 Flash лучше подходит для RPG-кампаний и повествования от лица Мастера игры, в то время как Claude Fable 5 больше подходит для литературных историй и эмоционально глубоких сцен. Если вы планируете долгие ежедневные сессии и хотите контролировать расходы на токены, DeepSeek V4.1 Flash предлагает более выгодный баланс. В этом руководстве сравниваются базовые модели ИИ, а не платформы для ролевых игр или чат-клиенты. Мы сосредоточились на качествах, которые действительно влияют на ролевую сессию: последовательность персонажей, память, качество текста, свобода действий игрока, управление сюжетом, ограничения контента и стоимость. Вы можете получить доступ к этим моделям и сравнить их через AI API для ролевых игр от GPTProto, не создавая отдельные учетные записи и API-ключи для каждого провайдера. Получить API и начать чат с ИИ

Schuyler Stacy | 2026-10-20

Top Chinese LLM Providers in 2026: 9 Companies Ranked for Developers

Top Chinese LLM Providers in 2026: 9 Companies Ranked for Developers

Updated October 9, 2026 Moonshot AI ranks above Alibaba on Arena’s Chinese-language leaderboard. I still put Alibaba/Qwen first in this provider ranking. That is not a contradiction. A model leaderboard measures model preference under a particular test setup. A provider decision also includes API access, regional availability, price, model breadth, licensing, version stability, and the work required to keep an integration running. My pick for the top Chinese LLM provider in 2026 is Alibaba/Qwen . It offers the strongest overall package: a competitive flagship, international Model Studio regions, models across many sizes, and the largest downstream open-model ecosystem in this group. DeepSeek is the better value-first choice. Z.ai is the most attractive open-weight option for coding and agents. Moonshot/Kimi is the quality-first alternative when cost is secondary. This ranking includes ByteDance, Xiaomi, and Baidu even though the GPTProto routes covered later do not currently include their newest models. Inventory did not decide who made the list. One Qwen Key for Your Team

Schuyler Stacy | 2026-10-09