Автономность на длинном горизонте
Решайте задачи, выполнение которых занимает несколько дней, с помощью проактивной модели, которая планирует работу по этапам и делегирует её субагентам.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-fable-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 10% below official rates.
Claude · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
Почему недорогой API Claude-Fable-5 — лучший инструмент для передового интеллекта.
Решайте задачи, выполнение которых занимает несколько дней, с помощью проактивной модели, которая планирует работу по этапам и делегирует её субагентам.
Получайте результаты уровня старшего научного сотрудника: модель выбирает направления и создаёт оригинальные выводы на основе первых принципов.
Работайте с кодовыми базами объёмом 50 миллионов строк, делая меньше итераций и получая более высокую надёжность, чем в любой предыдущей версии Claude.
Извлекайте точные числа из научных графиков или восстанавливайте исходный код по скриншотам без дополнительного каркаса.
Claude Fable 5 — первая модель в семействе Claude 5 от Anthropic и первая публично выпущенная модель класса Mythos, уровня возможностей выше Claude Opus. Она демонстрирует передовые результаты по большинству опубликованных бенчмарков в области разработки программного обеспечения, интеллектуальной работы, компьютерного зрения и научного мышления, причём её преимущество растёт по мере увеличения продолжительности и количества этапов задачи. Запущена 9 июня 2026 года.
|
Спецификация |
Значение |
|
Строка модели |
claude-fable-5 |
|
Контекстное окно |
1,000,000 токенов |
|
Максимальный вывод |
128,000 токенов / запрос |
|
Ввод |
Текст + изображение + файл |
|
Вывод |
Текст |
|
Рассуждения |
Обобщённое описание рассуждений (исходная цепочка рассуждений не возвращается) |
|
Провайдер |
Anthropic |
|
Конечная точка GPTProto |
https://gptproto.com/v1/messages |
|
|
Claude Fable 5 |
Claude Opus 4.8 |
GPT-5.5 |
|
SWE-Bench Pro |
80.3% |
69.2% |
58.6% |
|
Контекстное окно |
1M |
1M |
1M |
|
Входные данные |
Текст + изображение + файл |
Текст + изображение |
Текст + изображение |
|
Лучше всего подходит для |
Длительной агентской работы, миграций, аудита визуальных данных |
Общего рассуждения; самый дешёвый из трёх |
Рабочих процессов кодирования в стиле Codex |
|
Цена GPTProto (ввод / вывод за 1M) |
$8 / $40 |
$4 / $20 |
$4 / $24 |
Бенчмарки приведены по данным Anthropic / OpenAI; проверьте их на собственных рабочих нагрузках, прежде чем принимать решение. Если говорить прямо: Fable 5 лидирует в бенчмарках, но стоит примерно в 2× дороже остальных. Opus 4.8 — самый дешёвый из трёх и лучший вариант по умолчанию для большинства задач общего рассуждения. GPT-5.5 занимает среднюю позицию по цене и подойдёт, если вы стандартизировали работу на инструментах OpenAI / Codex. Все три модели работают с одним ключом и балансом GPTProto, поэтому вы можете направлять каждую задачу подходящей модели, не меняя провайдера.
Ответы о недорогом API Claude-Fable-5, включая модели ценообразования, резервные меры защиты и возможности автономных агентов для вашего предприятия.
Руководства, сравнения и обновления по этой модели.
Все статьи