Google

Google API и модели на GPTProto

Изучайте модели Google для агентного программирования, мультимодального анализа, создания и редактирования изображений, генерации видео и управляемой речи. Сравнивайте актуальную коллекцию моделей Google по возможностям, текущим ценам и соответствию задачам, затем получайте доступ к нужному маршруту с одним API-ключом GPTProto и общим балансом.

Какая модель Google вам действительно нужна?

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Максимальное качество изображений

$0.0804 / За раз

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
Более быстрая нативная генерация изображений

$0.0402 / За раз

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image)
Более дешёвая генерация изображений

$0.02016 / За раз

Модели

Модель nanobanana2 представляет собой революционный прорыв в мире искусственного интеллекта, специально разработанный для разработчиков, которым необходимы высокая точность и низкая задержка. nanobanana2 превосходно справляется с пониманием естественного языка, сложной генерацией кода и тонким анализом настроений. Используя API nanobanana2 на GPTProto, пользователи получают доступ к стабильной среде, исключающей необходимость в ограничительных ежемесячных подписках. nanobanana2 обеспечивает более широкие возможности рассуждения по сравнению со своими предшественниками, что делает nanobanana2 основным выбором для приложений корпоративного уровня и творческой автоматизации. Оцените максимальную производительность nanobanana2 уже сегодня благодаря гибкой системе оплаты и надежной инфраструктуре технической поддержки, созданной для пользователей nanobanana2.
byGoogle$0.0402 per time
gemini3 представляет новое поколение мультимодального искусственного интеллекта, предлагая непревзойденные возможности рассуждения при работе с текстом, кодом, аудио, изображениями и видео. Используя инфраструктуру gemini3 через GPTProto, разработчики получают доступ к высокостабильной и производительной среде без типичных ограничений традиционных провайдеров. Модель gemini3 превосходно справляется со сложными логическими выводами и обработкой огромных контекстов, что делает её идеальным выбором для приложений корпоративного уровня. С GPTProto интеграция gemini3 в рабочие процессы проходит легко и быстро, предоставляя необходимые инструменты для мониторинга использования, эффективного управления платежами и масштабирования решений на базе ИИ для простого удовлетворения глобального спроса.
byGoogle$0.3/M input$1.8/M output
Модель gemini-3-pro-preview/text-to-text представляет передовой уровень генеративных технологий Google, предлагая обширное контекстное окно и продвинутые возможности рассуждения. В качестве предварительной версии gemini-3-pro-preview/text-to-text позволяет разработчикам исследовать обработку языковых данных нового поколения и сложное следование инструкциям. Разработанная для генерации текста в критически важных сценариях и глубокого аналитического анализа, gemini-3-pro-preview/text-to-text отлично справляется с обобщением огромных наборов данных и созданием высококреативного контента. Будь то интеграция в агентские рабочие процессы или использование для синтеза длинных документов, эта модель обеспечивает значительный прирост производительности по сравнению с предшественниками, позволяя техническим командам расширять границы возможностей больших языковых моделей.
byGoogle$1.2/M input$7.2/M output
Gemini-2.5-Flash-Image представляет собой огромный скачок в высокоскоростной обработке визуальных данных и генерации изображений. Будучи лёгким, но мощным вариантом, Gemini-2.5-Flash-Image превосходно превращает обычные фотографии в материалы студийного качества, включая деловые портреты руководителей и кинематографичные портреты. Благодаря использованию продвинутого инженерного подхода к созданию промптов пользователи могут получать гиперреалистичные результаты, сопоставимые с возможностями профессиональных камер, таких как Sony a7 IV. Будь то восстановление старых семейных фотографий или создание контента для социальных сетей со сложным фоном, Gemini-2.5-Flash-Image обеспечивает стабильные результаты профессионального качества. На GPTProto вы можете получить доступ к этой модели через стабильный API, гарантируя, что ваши творческие проекты будут пользоваться низкой задержкой и стабильностью без ограничения по кредитам.
byGoogle$0.0234 per time

Цены

Ваш объём

Google · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

OpenRouter
Прайс + 5.5% комиссия за кредит
$208.89
в месяц
Input (non-cached)$50.64
Output$158.25
Google
Напрямую от Google (прайс)
$198
в месяц
Input (non-cached)$48
Output$150
ВЫГОДНЕЕ
GPTProto
40% off официальной
$123.12
в месяц
После скидки$123.12
Effective$123.12
Месячная стоимость по источникам
OpenRouter
$208.89
Google
$198
GPTProto
$123.12
Экономия $74.88 / мес
на GPTProto против Google (−38%)
Годовая экономия ≈ $898.56 · оплата по факту

GPTProto даёт скидку по модели (10–30% off официальной) плюс бонусные кредиты — каждая единица дешевле прямого доступа.

О Google

Портфель ИИ-решений Google, разработанный Google DeepMind, включает модели Gemini для рассуждений и мультимодального понимания, модели Nano Banana для генерации и редактирования изображений, Veo для видео и Gemini TTS для речи. На этой странице показаны модели Google, которые сейчас поддерживаются на GPTProto, — а не все модели, выпущенные Google. Используйте актуальные карточки, чтобы сравнить Model ID, маршруты, возможности и цены, а затем используйте селектор ниже, чтобы подобрать модель под свою задачу. Коллекция обновляется по мере добавления или изменения поддерживаемых маршрутов в GPTProto; записи со статусом preview и legacy следует проверять перед развёртыванием в production.

Зачем использовать модели Google с GPTProto?

Используйте модели Google вместе с другими поставщиками, не разделяя доступ, управление балансом и поиск моделей между отдельными платформами.

Один ключ и общий баланс

Используйте один ключ и баланс GPTProto для поддерживаемых моделей Google и других поставщиков моделей.

Кросс-модальный каталог

Сравнивайте маршруты Gemini, Nano Banana, Veo и речи в одном актуальном каталоге, ориентированном на задачи.

Совместимое переключение моделей

Тестируйте совместимые текстовые модели, изменяя Model ID, а перед развёртыванием проверяйте параметры, специфичные для маршрута.

Автоматическое резервирование маршрута

Если вышестоящий сервис становится недоступен, GPTProto может автоматически переключиться на другой доступный маршрут.

Как получить доступ к моделям Google

Начните работу с API моделей Google через GPTProto.

  1. 1

    Создайте аккаунт GPTProto

    Зарегистрируйтесь и откройте панель управления, чтобы управлять балансом, API-ключами и использованием.

  2. 2

    Создайте API-ключ

    Создайте ключ в панели управления и безопасно храните его в приложении или серверном окружении.

  3. 3

    Вызовите модель Google

    Откройте карточку активной модели, следуйте документации по конкретному маршруту и используйте указанный Model ID в запросе.

Часто задаваемые вопросы

Какие модели Google доступны на GPTProto?

Актуальный каталог выше — это основной источник информации о моделях Google, которые сейчас поддерживаются на GPTProto. Это не полный список всех моделей, выпущенных Google; доступность может меняться по мере добавления, обновления или вывода маршрутов.

В чём разница между Gemini, Nano Banana, Veo и Gemini TTS?

Текстовые модели Gemini предназначены для рассуждений, программирования, работы с инструментами и мультимодального понимания. Модели Nano Banana создают и редактируют изображения, модели Veo генерируют видео, а модели Gemini TTS превращают текст в речь. Всегда проверяйте модальность вывода на карточке выбранной модели.

Какую модель Google следует использовать для программирования или высоконагруженных задач?

Используйте селектор выше, чтобы сравнить стабильные варианты по нагрузке. Программирующим агентам обычно нужны более развитая работа с инструментами и более сильные рассуждения, а для извлечения данных, разбора и повторяющихся задач субагентов эффективнее подойдёт модель Flash-Lite.

Может ли мультимодальная текстовая модель Gemini создавать изображения, видео или речь?

Не обязательно. Модель может принимать изображения, видео, аудио или PDF-файлы, но при этом возвращать только текст. Если вашему приложению нужны генерируемые медиа, выбирайте выделенный маршрут Image, Veo или TTS.

Нужен ли мне отдельный API-ключ Google?

Нет. Используйте свой API-ключ и баланс GPTProto для поддерживаемых моделей Google. Следуйте документации GPTProto для выбранной модели, а не копируйте нативный запрос Google, не проверив различия между маршрутами.

Как следует обращаться с моделями Google в статусе Preview или Legacy?

Preview-модели могут изменяться и иметь более строгие лимиты. Legacy-модели могут сохраняться только для совместимости. Перед развёртыванием в production проверяйте актуальный статус и Model ID; если подходящая стабильная модель есть, выбирайте её.

Используют ли все модели Google один и тот же endpoint и формат запроса?

Нет. Маршруты для текста, изображений, видео и речи могут использовать разные конечные точки, полезные нагрузки, параметры и сценарии опроса. Откройте страницу выбранной модели, чтобы узнать актуальный формат запроса и поддерживаемые поля.

Как GPTProto обрабатывает данные, отправляемые через API?

GPTProto обрабатывает входные и выходные данные API для выполнения запросов и может временно сохранять их для обработки транзакций и отладки ошибок. Технические метаданные об использовании также могут записываться в журнал. Данные, отправляемые вышестоящему поставщику моделей, регулируются политиками этого поставщика.

Начать с Google

Один API-ключ GPTProto для Google и других провайдеров.

Получить API-ключ