Gemini 3.1 Flash Lite Preview

gemini-3.1-flash-lite-preview представляет собой переломный момент в развитии генеративного ИИ, предлагая обширное контекстное окно объёмом 1 миллион токенов, оптимизированное для скорости и эффективности. В отличие от традиционных моделей, ограниченных узкой областью памяти, gemini-3.1-flash-lite-preview позволяет разработчикам загружать целые кодовые базы, многочасовые видео или огромные библиотеки документов в одном запросе. Доступная через платформу GPT Proto, эта модель во многих сценариях устраняет сложность RAG (генерации с дополненным поиском), обеспечивая высокоточн��е обучение в контексте. Используя gemini-3.1-flash-lite-preview на GPT Proto, компании могут достичь почти человеческой точности в специализированных задачах, таких как перевод редких языков и сложные агентные рабочие процессы.

Модальности

Контекст

Примеры использования API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-flash-lite-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'

Gemini 3.1 Flash Lite Preview pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.

Ваш объём

Модель

Google · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

Monthly volume

OpenRouter

Прайс + 5.5% комиссия за кредит

$41.36

в месяц

Input (non-cached)$8.44

Cache read$1.266

Output$31.65

Google

Напрямую от Google (прайс)

$39.20

в месяц

Input (non-cached)$8

Cache read$1.2

Output$30

ВЫГОДНЕЕ

GPTProto

40% off официальной

$23.52

в месяц

После скидки$23.52

Effective$23.52

Месячная стоимость по источникам

OpenRouter

$41.36

Google

$39.20

GPTProto

$23.52

Экономия $15.68 / мес

на GPTProto против Google (−40%)

Годовая экономия ≈ $188.16 · оплата по факту

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

Похожие модели

Все модели

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Текущая

byGoogle1.05M context$0.15/M input$0.9/M output

DeepSeek Flash

byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output

Hy4 Preview

byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output

GPT 6 Astra

byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output

Gemini 3.8 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Claude Fable 5.1

byClaude1M context$9/M input$45/M output

Qwen3.8 Max 0902

byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output

GLM 5.3 Flash

byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output

DeepSeek v4 Flash Vision Exp

byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output

GLM 5.3

byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output

Gemini 3.7 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Grok 4.6

byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output

Qwen3.8 Max

byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output

Claude Opus 5

byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output

Gemini 3.6 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Gemini 3.5 Flash Lite

byGoogle1.05M context$0.18/M input$1.5/M output

Kimi K3

byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output

GPT 5.6 Luna

byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output

GPT 5.6 Terra

byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output

Grok 4.5

byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output

Claude Sonnet 5

byClaude1M context$1.8/M input$9/M output

Minimax M3

byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output

GLM 5.2

byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output

Qwen3.7 Max

byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output

Gemini 3.5 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$5.4/M output

DeepSeek v4 Flash

byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output

Grok 4.3

byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output

Kimi K2.6

byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output

Minimax M2.5

byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output

Gemini 3.1 Pro Preview

byGoogle1.05M context$1.2/M input$7.2/M output

Kimi K2.5

byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output

Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)

byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output

Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)

byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output

Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)

byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output

Модель					Вход → Выход
Gemini 3.1 Flash Lite PreviewТекущая $		1.05M	$0.15 / $0.90 per 1M	$0.60 / $0.01 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
DeepSeek Flash $	—	—	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Hy4 Preview $		1.05M	$0.79 / $2.38 per 1M	— / $0.04 per 1M	Вход: Текст Выход: Текст
GPT 6 Astra $		1.05M	$8.00 / $40.00 per 1M	$10.00 / $0.80 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.8 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: ДокументВход: Аудио Выход: Текст
Claude Fable 5.1 $		1M	$9.00 / $45.00 per 1M	$11.25 / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Qwen3.8 Max 0902 $		1M	$1.80 / $5.40 per 1M	$2.25 / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: ДокументВход: Аудио Выход: Текст
GLM 5.3 Flash $	—	1.31M	$0.15 / $0.50 per 1M	— / $0.03 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: Документ Выход: Текст
DeepSeek v4 Flash Vision Exp $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
GLM 5.3 $		1.31M	$1.26 / $3.96 per 1M	— / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.7 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Grok 4.6 $		500K	$1.20 / $3.60 per 1M	— / $0.30 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Qwen3.8 Max $		1M	$1.80 / $5.40 per 1M	$2.25 / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: Документ Выход: Текст
Claude Opus 5 $		1M	$4.50 / $22.50 per 1M	$5.63 / $0.45 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.6 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.5 Flash Lite $		1.05M	$0.18 / $1.50 per 1M	$0.60 / $0.02 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Kimi K3 $		1.05M	$2.70 / $13.50 per 1M	$0.27 / $0.27 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
GPT 5.6 Luna $		1.05M	$0.16 / $0.96 per 1M	$0.20 / $0.02 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
GPT 5.6 Terra $		1.05M	$1.60 / $9.60 per 1M	$2.00 / $0.16 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Grok 4.5 $		500K	$1.20 / $3.60 per 1M	$0.30 / $0.30 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Claude Sonnet 5 $		1M	$1.80 / $9.00 per 1M	$2.25 / $0.18 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Minimax M3 $		1.05M	$0.48 / $0.96 per 1M	$0.10 / $0.10 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
GLM 5.2 $		1.05M	$1.26 / $3.96 per 1M	$0.23 / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Qwen3.7 Max $		1M	$0.36 / $1.44 per 1M	$0.07 / $0.07 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.5 Flash $		1.05M	$0.90 / $5.40 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
DeepSeek v4 Flash $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	Вход: Текст Выход: Текст
Grok 4.3 $		1M	$0.75 / $1.50 per 1M	$0.12 / $0.12 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Kimi K2.6 $		262K	$0.85 / $3.60 per 1M	$0.14 / $0.14 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Minimax M2.5 $		205K	$0.24 / $0.96 per 1M	$0.30 / $0.02 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.1 Pro Preview $		1.05M	$1.20 / $7.20 per 1M	$2.70 / $0.12 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Kimi K2.5 $		262K	$0.54 / $2.70 per 1M	$0.09 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715) $		262K	$0.10 / $0.97 per 1M	—	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615) $		262K	$0.10 / $0.97 per 1M	—	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615) $		262K	$0.02 / $0.18 per 1M	—	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст

Освоение интеллектуальных возможностей длинного контекста с Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview на GPT Proto

gemini-3.1-flash-lite-preview — это прорыв в мультимодальном интеллекте, предоставляющий огромное контекстное окно размером в 1 миллион токенов, которое переосмысливает наше взаимодействие с данными. Начните создавать уже сегодня на GPT Proto.

Конец ограничений контекста: почему Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview имеет значение

Исторически большие языковые модели (LLM) были ограничены небольшими окнами текста, что часто вынуждало разработчиков обрезать данные или полагаться на сложные векторные базы данных. gemini-3.1-flash-lite-preview разрушает эти границы. Благодаря способности одновременно обрабатывать более 50 000 строк кода или восемь полноразмерных романов gemini-3.1-flash-lite-preview работает как высокоскоростная кратковременная память для бизнес-логики. На GPT Proto мы предоставляем инфраструктуру для использования такого масштаба без задержек, обычно связанных с массивными входными данными.

Техническая глубина: обучение в контексте на новом уровне

gemini-3.1-flash-lite-preview выделяется своей способностью к «обучению в контексте на множестве примеров». Исследования показывают, что предоставление gemini-3.1-flash-lite-preview тысяч примеров в рамках промпта может соперничать по эффективности с пользовательскими моделями, дообученными под конкретные задачи. Например, gemini-3.1-flash-lite-preview продемонстрировала способность изучать малоизвестные языки, используя только грамматические справочники и словари, предоставленные в контексте. Это делает gemini-3.1-flash-lite-preview бесценным инструментом для нишевых отраслей, где обучающих данных мало, но справочных материалов много.

Продвинутое рассуждение по видео и аудио

Помимо текста, gemini-3.1-flash-lite-preview изначально является мультимодальной моделью. Это означает, что вы можете загружать часы видео или аудио непосредственно в контекстное окно. При использовании gemini-3.1-flash-lite-preview на GPT Proto модель не просто выполняет транскрибацию: она анализирует кадры и временные метки, обеспечивая точные ответы на вопросы по видео и модерацию контента, которые ранее были невозможны без разрозненных конвейеров из нескольких моделей.

«Переход от 128k к 1M токенов с gemini-3.1-flash-lite-preview на GPT Proto — это не просто обновление, а фундаментальное изменение архитектуры ИИ. Мы переходим от „поиска данных“ к „рассуждению над данными“.»

Оптимизация расходов с помощью кэширования контекста на GPT Proto

Большие контекстные окна традиционно сопряжены с высокими затратами. Однако gemini-3.1-flash-lite-preview поддерживает кэширование контекста. Кэшируя часто используемые наборы данных (например, корпоративную базу знаний или большую кодовую базу) на GPT Proto, вы можете сократить расходы на входные данные до 4 раз. Благодаря этому gemini-3.1-flash-lite-preview становится не только самой функциональной моделью для работы с длинным контекстом, но и одной из наиболее экономичных при управлении через панель GPT Proto.

Сравнение: Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview и отраслевые стандарты

Функция	Стандартные LLM	Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview на GPT Proto
Контекстное окно	32k–128k токенов	Более 1 000 000 токенов
Мультимодальная поддержка	Только текст и изображения	Нативная поддержка текста, аудио, видео и изображений
Метод извлечения	Сильная зависимость от RAG	Прямое извлечение из контекста
Экономичность	Линейная тарификация за запрос	Продвинутое кэширование контекста

Бесшовная интеграция и биллинг

Интегрировать gemini-3.1-flash-lite-preview в рабочий процесс с GPT Proto очень просто. Наша платформа обеспечивает высокую доступность и стабильные API-эндпоинты. Чтобы управлять использованием, просто посетите Центр биллинга. Мы используем прозрачную систему пополнения баланса—никаких запутанных уровней кредитов, только понятная возможность добавить средства, чтобы ваши проекты на gemini-3.1-flash-lite-preview работали без перебоев. Вы можете отслеживать каждый потраченный токен через панель пользователя.

Заключение

Создаёте ли вы сложные агентные рабочие процессы, анализируете огромные юридические архивы или обрабатываете видео в реальном времени — gemini-3.1-flash-lite-preview является двигателем ИИ следующего поколения. Изучите другие технические руководства в нашем блоге или ознакомьтесь с документацией на странице документации GPT Proto, чтобы начать работу с gemini-3.1-flash-lite-preview уже сегодня.

Часто задаваемые вопросы о Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview

Всё, что нужно знать о развёртывании Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview на платформе GPT Proto.

Каков максимальный размер контекстного окна для gemini-3.1-flash-lite-preview?

gemini-3.1-flash-lite-preview поддерживает огромное контекстное окно размером 1 миллион токенов, что позволяет обрабатывать большие объёмы данных в GPT Proto.

Как gemini-3.1-flash-lite-preview обрабатывает мультимодальные входные данные, например видео?

Gemini-3.1-flash-lite-preview изначально поддерживает мультимодальность, то есть может одновременно анализировать текст, аудио и видеокадры в пределах контекста размером 1M в GPT Proto.

Доступно ли кэширование контекста для gemini-3.1-flash-lite-preview?

Да, GPT Proto поддерживает кэширование контекста для gemini-3.1-flash-lite-preview, что может значительно снизить затраты на повторяющиеся запросы с длинным контекстом.

Где следует размещать инструкции в промпте для gemini-3.1-flash-lite-preview?

Для оптимальной производительности gemini-3.1-flash-lite-preview обычно рекомендуется размещать конкретный запрос или инструкции в конце промпта в GPT Proto.

Увеличивает ли большой контекст gemini-3.1-flash-lite-preview задержку?

Хотя gemini-3.1-flash-lite-preview оптимизирован для скорости, чрезвычайно длинные запросы естественным образом будут иметь большее 'время до получения первого токена', чем короткие, в GPT Proto.

Можно ли использовать gemini-3.1-flash-lite-preview для обучения на множестве примеров?

Безусловно. Gemini-3.1-flash-lite-preview отлично подходит для обучения на множестве примеров, когда сотни или тысячи примеров напрямую предоставляются в контексте промпта в GPT Proto.

Как оплачивается использование gemini-3.1-flash-lite-preview?

Вы можете использовать систему пополнения баланса GPT Proto. Просто пополните баланс аккаунта, чтобы сразу начать использовать gemini-3.1-flash-lite-preview.

Лучше ли gemini-3.1-flash-lite-preview, чем RAG?

Для данных объёмом до 1M токенов gemini-3.1-flash-lite-preview часто обеспечивает более высокую точность благодаря непосредственному обучению в контексте по сравнению с традиционными системами RAG в GPT Proto.

Какова эффективность gemini-3.1-flash-lite-preview в тесте 'иголка в стоге сена'?

Gemini-3.1-flash-lite-preview достигает точности до 99% при извлечении конкретной информации из контекстного окна размером 1M токенов при использовании API GPT Proto.

Может ли gemini-3.1-flash-lite-preview транскрибировать аудиофайлы?

Да, gemini-3.1-flash-lite-preview изначально понимает аудио, обеспечивая высококачественную транскрибацию и суммаризацию длинных записей в GPT Proto.

Есть ли ограничения у gemini-3.1-flash-lite-preview?

Несмотря на высокую мощность, одновременное извлечение нескольких фрагментов информации из длинного контекста gemini-3.1-flash-lite-preview может привести к небольшому снижению производительности по сравнению с запросами на извлечение одного фрагмента.

Поддерживает ли gemini-3.1-flash-lite-preview анализ кода?

Да, благодаря контекстному окну размером 1M токенов gemini-3.1-flash-lite-preview может загружать и анализировать целые репозитории программного обеспечения в GPT Proto.

Связанные статьи

Руководства, сравнения и обновления по этой модели.

Все статьи

Тренды ИИ 2025 года: Google Gemini набирает обороты, а устаревшие технологии теряют позиции

Изучите глобальный ландшафт генеративного ИИ в 2025 году. От роста Gemini на 84% до падения трафика традиционных EdTech-платформ, таких как Chegg, на 68% — в этом отчёте подробно рассматриваются изменения в поиске, стоковых медиа и развитие экономичной API-инфраструктуры, такой как GPTProto, для современных разработчиков технологий.

Gemini 3 Flash: быстро, дёшево, но действительно ли умно?

gemini 3 flash от Google жертвует глубоким рассуждением ради высокой скорости и низкой стоимости. Узнайте, как оптимизировать промпты и избежать галлюцинаций в следующем проекте.

Gemini Veo 3: реальный рабочий процесс создания видео

gemini veo 3 ограничивает вас разрешением 720p и роликами длительностью 8 секунд, но его согласованность персонажей не имеет себе равных. Узнайте, как уже сейчас оптимизировать рабочий процесс раскадровки.