Контекстное окно на 1 млн токенов
Анализируйте огромные наборы данных, целые библиотеки или часовые видео с практически идеальным извлечением информации в рамках окна на миллион токенов.
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash — это высокопроизводительная мультимодальная модель от Google с контекстным окном в 1 млн токенов и встроенной поддержкой анализа аудио и видео. Созданная для скорости и эффективности, она обеспечивает превосходные результаты при работе с длинными документами и анализе в реальном времени.
Примеры использования API
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Цены Gemini 3.5 Flash
Чат, кодинг-агенты и работа с документами. Цена за 1M токенов — вход, кэш-вход и выход тарифицируются отдельно. GPTProto на 40% ниже официальных тарифов.
| Сценарий | Прайс Google | OpenRouter | GPTProto | Экономия / мес |
|---|---|---|---|---|
| Личный10M токенов / мес (4.8M кэш) | $23.52 | $24.81 | $14.11 | −$9.41≈ $112.90 / год |
| Команда100M токенов / мес (48M кэш) | $235.20 | $248.14 | $141.12 | −$94.08≈ $1128.96 / год |
| Бизнес500M токенов / мес (240M кэш) | $1176.00 | $1240.68 | $705.60 | −$470.40≈ $5644.80 / год |
Экономия $0.00 / мес
Годовая экономия ≈ $0.00 · оплата по факту
Похожие модели
Все модели
Gemini 3.5 FlashТекущая
Google · 1.05M context · $0.9/M input · $5.4/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Модель
Цена: GPTProto
vs официальная
vs OpenRouter
Контекст
Стабильность
Gemini 3.5 FlashТекущая
Google
$0.90 / $5.40за 1M токенов
-40%
-43%
1.05M
Ключевые особенности Gemini 3.5 Flash
Откройте для себя технические преимущества, которые делают Gemini 3.5 Flash лидером в области высокоскоростной мультимодальной разработки ИИ с длинным контекстом.
Нативное мультимодальное мышление
Рассуждайте на основе текста, изображений, аудио и видеофрагментов нативно, не теряя временные данные и не прибегая к внешним кодировщикам.
Инференс со сверхнизкой задержкой
Оптимизировано для скорости, обеспечивая быстрое время до первого токена, что идеально подходит для чат-ботов реального времени и высокоскоростных агентов.
Экономичное кэширование контекста
Сократите расходы на 90% для повторяющихся запросов за счет кэширования больших наборов данных, делая рабочие процессы с длинным контекстом устойчивыми при масштабировании.
API Gemini 3.5 Flash: Часто задаваемые вопросы
Найдите экспертные ответы о производительности, ценах и интеграции Gemini 3.5 Flash, которые помогут вам создавать более быстрые ИИ-приложения с большим контекстом.
Чем Gemini 3.5 Flash отличается от Pro?
Хотя Gemini 3.5 Flash и Pro предлагают огромные контекстные окна, Flash специально оптимизирована для пропускной способности и задержки. Она обеспечивает время до получения первого токена значительно быстрее, чем версия Pro, что делает её лучше для приложений реального времени, таких как боты службы поддержки. Она обрабатывает мультимодальные входные данные нативно, но по гораздо более низкой цене, жертвуя небольшим объемом глубоких рассуждений ради экстремальной скорости при выполнении крупномасштабных задач.
Насколько надежно контекстное окно в 1 млн токенов?
Gemini 3.5 Flash достигает 99%+ точности в тестах «Иголка в стоге сена» по всему своему контекстному окну. Это означает, что модель может точно находить и анализировать конкретную информацию, скрытую в сотнях страниц текста или часе видео. Она превосходит почти все модели с контекстом менее 200 тыс. токенов при крупномасштабном анализе документов и сложных запросах к кодовой базе, гарантируя, что вы не упустите критически важные детали даже в самых насыщенных данными диалоговых запросах.
Могу ли я обрабатывать видео и аудио напрямую?
Да, Gemini 3.5 Flash является нативно мультимодальной. В отличие от других моделей, требующих отдельных шагов транскрипции или преобразования изображения в текст, Gemini обрабатывает аудио и видеокадры напрямую. Это позволяет ей улавливать нюансы, такие как фоновый шум, эмоциональный тон и временные изменения в видеопоследовательностях. Вы можете загрузить до часа видео или большие аудиофайлы и задавать вопросы о конкретных временных метках, как если бы это было стандартное текстовое взаимодействие.
Как работает кэширование контекста?
Кэширование контекста позволяет хранить часто используемые данные — например, большую библиотеку документации или массивную кодовую базу — на сервере. Когда вы отправляете новые запросы к этим кэшированным данным, вы получаете скидку 50% на входные токены и значительно сокращенную задержку. Это меняет правила игры для компаний, выполняющих повторяющийся анализ одних и тех же больших наборов данных, поскольку со временем это снижает операционные расходы до 90% для высоконагруженных агентских рабочих процессов.
Используются ли мои данные для обучения моделей Google?
Нет. Когда вы получаете доступ к Gemini 3.5 Flash через наш корпоративный API, ваши данные защищены. Мы гарантируем, что никакие запросы, файлы или выходные данные, обработанные через GPTProto.com, не используются для обучения базовых моделей Google или наших собственных систем. Это позволяет вам создавать безопасные, соответствующие требованиям конфиденциальности приложения для чувствительных отраслей, таких как юриспруденция, здравоохранение и финансы, не беспокоясь об утечке данных или раскрытии конфиденциальной информации.
Как перейти с GPT-4o-mini на Gemini?
Миграция проста, так как наш API совместим с OpenAI. Вам нужно только обновить базовый URL и изменить имя модели на gemini-3.5-flash. Большинство системных инструкций и структур вызова функций совместимы 1:1. Переключившись, вы получаете доступ к гораздо большему контекстному окну и нативной обработке видео по конкурентоспособной цене, часто с меньшей задержкой для высокопроизводительных рабочих нагрузок и сложных задач извлечения данных.