gpt-image-2 — это модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, выпущенная 21 апреля 2026 года в качестве преемницы gpt-image-1 (апрель 2025 г.) и gpt-image-1.5 (декабрь 2025 г.). Она изначально является мультимодальной — генерация изображений встроена в ядро модели, а не представляет собой диффузионную модель, привязанную к языковой. Именно поэтому она отлично обрабатывает длинные многосоставные промпты и точнее рендерит читаемый текст на изображениях по сравнению с генераторами эпохи DALL-E.
На уровне API модель выделяют две ключевые особенности. Во-первых, агентский этап «размышления»: для сложных промптов она планирует композицию и учитывает ограничения перед началом генерации, что повышает успешность создания инфографики, многопанельных макетов и рекламных материалов с большим количеством текста. Во-вторых, эндпоинт редактирования, принимающий маски для точного инпаинтинга (inpainting) и аутпаинтинга (outpainting), а также до 16 референсных изображений на один вызов для поддержания единого стиля и идентичности персонажей. На выходе получается PNG с разрешением до 2K в нативном качестве и нейтральными цветами, что исправляет теплый оттенок в gpt-image-1.5.
В GPTProto вы вызываете тот же идентификатор модели gpt-image-2 через стандартный формат запросов, совместимый с OpenAI — без отдельного аккаунта OpenAI, без верификации организации и с единым балансом, который также покрывает Nano Banana Pro, Seedream, Flux и более 200 других моделей.
Характеристики GPT Image 2
| Характеристика | GPT Image 2 |
|---|---|
| ID модели | gpt-image-2 |
| Дата выпуска | 21 апреля 2026 г. |
| Тип | Текст-в-изображение + редактирование изображений (инпаинтинг / аутпаинтинг) |
| Формат вывода | PNG (растровая графика) |
| Макс. разрешение | Нативное 2K (2048 пикселей); варианты высокого разрешения до ~4K |
| Текст на изображении | Латиница + CJK (китайский / японский / корейский), плотная верстка |
| Рассуждения | Агентский «режим мышления» (планирование перед рендерингом) |
| Референсные изображения | До 16 на один вызов |
| Редактирование | Инпаинтинг / аутпаинтинг на основе масок; неотредактированные пиксели сохраняются |
| Входная модальность | Текст (+ референсные изображения) |
| Базовая цена OpenAI | $8 / $30 за 1M токенов (вход / выход) |
| Цена GPTProto | $6.4 / $24 за 1M токенов (на 20% ниже базовой) |
| Доступ | Один ключ GPTProto, без верификации организации OpenAI |
GPT Image 2 против Nano Banana Pro (и gpt-image-1.5)
| GPT Image 2 | Nano Banana Pro | GPT Image 1.5 | |
|---|---|---|---|
| ID модели | gpt-image-2 |
gemini-3-pro-image-preview |
gpt-image-1.5 |
| Поставщик | OpenAI | OpenAI | |
| Дата выпуска | Апр 2026 | Ноя 2025 | Дек 2025 |
| Макс. разрешение | 2K нативное (варианты ~4K) | до 4K (4096 пикселей) | 2K |
| Текст на изображении | Латиница + CJK | многоязычный, длинные отрывки | улучшено по сравнению с gpt-image-1 |
| Рассуждения | агентское мышление | Рассуждения Gemini 3 + поиск с обоснованием (Search grounding) | нет |
| Референсные входы | до 16 изображений | мульти-изображение, ~5 объектов для сохранения идентичности | меньше |
| Прайс OpenAI/Google | $8 / $30 за 1M | $2 / $12 за 1M | $8 / $32 за 1M |
| Цена GPTProto | $6.4 / $24 за 1M | $ 0.0804/ за раз |
$ 5.6 / $ 22.4 за 1M |
| В GPTProto | ✓ | ✓ | ✓ |
Что выбрать (честно): Nano Banana Pro предлагает более выгодную стоимость токенов, нативное разрешение 4K и генерацию с привязкой к поиску — выбирайте ее, когда важны стоимость, инфографика в 4K или визуальные эффекты на основе реальных данных. GPT Image 2 лидирует в планировании агентских макетов, поддержке до 16 референсных изображений и полной совместимости с OpenAI SDK — выбирайте ее для задач с большим количеством референсов для продуктов/упаковки, уже настроенных под OpenAI. Поскольку обе модели работают с одного баланса GPTProto, вы можете протестировать их на собственных промптах без создания второго аккаунта.
Переход с официального API OpenAI
Если вы уже используете gpt-image-2 на OpenAI, переход на GPTProto заключается в простой замене базового URL — ID модели и структура запросов остаются прежними:
- Сохраните
model: "gpt-image-2"и тело вашего текущего запроса дляimages.generate/ редактирования. - Укажите клиенту совместимый с OpenAI базовый URL GPTProto
https://gptproto.com/v1и используйте ваш ключ GPTProto. - Пропустите этап проверки организации OpenAI, который требуется для семейства GPT Image, и избавьтесь от необходимости заводить второй платежный аккаунт — один баланс покрывает более 200 моделей.















