Gemini 3.1 Pro Preview

Модель gemini-3.1-pro-preview/text-to-text представляет собой вершину развития больших языковых моделей с длинным контекстом, предлагая беспрецедентное окно в 2 миллиона токенов, которое меняет подход разработчиков к работе с огромными наборами данных. Интегрируя gemini-3.1-pro-preview/text-to-text на платформе GPT Proto, пользователи получают доступ к превосходным возможностям рассуждения, высокоточному поиску информации и обучению в контексте на множестве примеров. Независимо от того, анализируете ли вы тысячи строк кода или целые библиотеки юридических документов, gemini-3.1-pro-preview/text-to-text гарантирует, что ни одна деталь не будет потеряна в информационном шуме, обеспечивая стабильные и авторитетные текстовые результаты для самых требовательных профессиональных рабочих процессов.

Модальности

Контекст

Примеры использования API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'

Gemini 3.1 Pro Preview pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.

Ваш объём

Модель

Google · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

Monthly volume

OpenRouter

Прайс + 5.5% комиссия за кредит

$330.85

в месяц

Input (non-cached)$67.52

Cache read$10.128

Output$253.20

Google

Напрямую от Google (прайс)

$313.60

в месяц

Input (non-cached)$64

Cache read$9.6

Output$240

ВЫГОДНЕЕ

GPTProto

40% off официальной

$188.16

в месяц

После скидки$188.16

Effective$188.16

Месячная стоимость по источникам

OpenRouter

$330.85

Google

$313.60

GPTProto

$188.16

Экономия $125.44 / мес

на GPTProto против Google (−40%)

Годовая экономия ≈ $1505.28 · оплата по факту

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

Похожие модели

Все модели

Gemini 3.1 Pro Preview

Текущая

byGoogle1.05M context$1.2/M input$7.2/M output

DeepSeek Flash

byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output

Hy4 Preview

byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output

GPT 6 Astra

byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output

Gemini 3.8 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Claude Fable 5.1

byClaude1M context$9/M input$45/M output

Qwen3.8 Max 0902

byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output

GLM 5.3 Flash

byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output

DeepSeek v4 Flash Vision Exp

byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output

GLM 5.3

byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output

Gemini 3.7 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Grok 4.6

byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output

Qwen3.8 Max

byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output

Claude Opus 5

byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output

Gemini 3.6 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output

Gemini 3.5 Flash Lite

byGoogle1.05M context$0.18/M input$1.5/M output

Kimi K3

byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output

GPT 5.6 Luna

byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output

GPT 5.6 Terra

byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output

Grok 4.5

byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output

Claude Sonnet 5

byClaude1M context$1.8/M input$9/M output

Minimax M3

byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output

GLM 5.2

byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output

Qwen3.7 Max

byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output

Gemini 3.5 Flash

byGoogle1.05M context$0.9/M input$5.4/M output

DeepSeek v4 Flash

byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output

Grok 4.3

byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output

Kimi K2.6

byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

byGoogle1.05M context$0.15/M input$0.9/M output

Minimax M2.5

byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output

Kimi K2.5

byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output

Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)

byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output

Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)

byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output

Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)

byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output

Модель					Вход → Выход
Gemini 3.1 Pro PreviewТекущая $		1.05M	$1.20 / $7.20 per 1M	$2.70 / $0.12 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
DeepSeek Flash $	—	—	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Hy4 Preview $		1.05M	$0.79 / $2.38 per 1M	— / $0.04 per 1M	Вход: Текст Выход: Текст
GPT 6 Astra $		1.05M	$8.00 / $40.00 per 1M	$10.00 / $0.80 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.8 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: ДокументВход: Аудио Выход: Текст
Claude Fable 5.1 $		1M	$9.00 / $45.00 per 1M	$11.25 / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Qwen3.8 Max 0902 $		1M	$1.80 / $5.40 per 1M	$2.25 / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: ДокументВход: Аудио Выход: Текст
GLM 5.3 Flash $	—	1.31M	$0.15 / $0.50 per 1M	— / $0.03 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: Документ Выход: Текст
DeepSeek v4 Flash Vision Exp $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
GLM 5.3 $		1.31M	$1.26 / $3.96 per 1M	— / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.7 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Grok 4.6 $		500K	$1.20 / $3.60 per 1M	— / $0.30 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Qwen3.8 Max $		1M	$1.80 / $5.40 per 1M	$2.25 / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: ВидеоВход: Документ Выход: Текст
Claude Opus 5 $		1M	$4.50 / $22.50 per 1M	$5.63 / $0.45 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.6 Flash $		1.05M	$0.90 / $4.50 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.5 Flash Lite $		1.05M	$0.18 / $1.50 per 1M	$0.60 / $0.02 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Kimi K3 $		1.05M	$2.70 / $13.50 per 1M	$0.27 / $0.27 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
GPT 5.6 Luna $		1.05M	$0.16 / $0.96 per 1M	$0.20 / $0.02 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
GPT 5.6 Terra $		1.05M	$1.60 / $9.60 per 1M	$2.00 / $0.16 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Grok 4.5 $		500K	$1.20 / $3.60 per 1M	$0.30 / $0.30 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Claude Sonnet 5 $		1M	$1.80 / $9.00 per 1M	$2.25 / $0.18 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Minimax M3 $		1.05M	$0.48 / $0.96 per 1M	$0.10 / $0.10 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
GLM 5.2 $		1.05M	$1.26 / $3.96 per 1M	$0.23 / $0.23 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Qwen3.7 Max $		1M	$0.36 / $1.44 per 1M	$0.07 / $0.07 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.5 Flash $		1.05M	$0.90 / $5.40 per 1M	$0.60 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
DeepSeek v4 Flash $	—	1.05M	$0.30 / $1.20 per 1M	— / $0.006 per 1M	Вход: Текст Выход: Текст
Grok 4.3 $		1M	$0.75 / $1.50 per 1M	$0.12 / $0.12 per 1M	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Kimi K2.6 $		262K	$0.85 / $3.60 per 1M	$0.14 / $0.14 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Gemini 3.1 Flash Lite Preview $		1.05M	$0.15 / $0.90 per 1M	$0.60 / $0.01 per 1M	Вход: ТекстВход: ИзображениеВход: Документ Выход: Текст
Minimax M2.5 $		205K	$0.24 / $0.96 per 1M	$0.30 / $0.02 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Kimi K2.5 $		262K	$0.54 / $2.70 per 1M	$0.09 / $0.09 per 1M	Вход: ТекстВход: Документ Выход: Текст
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715) $		262K	$0.10 / $0.97 per 1M	—	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615) $		262K	$0.10 / $0.97 per 1M	—	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615) $		262K	$0.02 / $0.18 per 1M	—	Вход: ТекстВход: Изображение Выход: Текст

Освоение огромного контекста gemini-3.1-pro-preview/text-to-text

Появление gemini-3.1-pro-preview/text-to-text знаменует смену парадигмы в генеративном ИИ, преодолевая ограничения «кратковременной памяти» прежних моделей и открывая мир безграничной релевантности. Оцените весь потенциал этой модели на платформе GPT Proto.

Конец узкого места RAG с gemini-3.1-pro-preview/text-to-text

На протяжении многих лет разработчики полагались на генерацию с дополнением поиска (Retrieval-Augmented Generation, RAG), чтобы обходить узкие контекстные окна стандартных LLM. Хотя RAG эффективен, он часто страдает от шумов при поиске и потери нюансов. Модель gemini-3.1-pro-preview/text-to-text меняет правила игры, позволяя напрямую передавать в запрос до 2 миллионов токенов. Такой подход «сначала длинный контекст» гарантирует, что gemini-3.1-pro-preview/text-to-text получает целостное представление о ваших данных, обеспечивая значительно более высокую фактическую точность и глубину рассуждений по сравнению с фрагментированными методами поиска.

Вариант использования A: комплексный анализ программного обеспечения

При работе с репозиториями корпоративного уровня gemini-3.1-pro-preview/text-to-text может одновременно обработать более 100 000 строк кода. Это позволяет разработчикам задавать архитектурные вопросы, охватывающие десятки модулей. Используя gemini-3.1-pro-preview/text-to-text на GPT Proto, ведущий инженер может выявить циклические зависимости или уязвимости безопасности, которые становятся заметны только при анализе всей кодовой базы как единой согласованной системы. Возможность работать с ИИ, который «знает» весь проект, значительно повышает продуктивность.

Вариант использования B: обобщение юридической и нормативной информации

Юристы часто сталкиваются с непростой задачей перекрёстной проверки сотен контрактов или тысяч страниц нормативных документов. Модель gemini-3.1-pro-preview/text-to-text особенно эффективна в таких сценариях, обеспечивая точность поиска в 99% случаев для конкретных положений, скрытых в огромных массивах документов. Используя gemini-3.1-pro-preview/text-to-text, компании могут автоматизировать первичный этап комплексной проверки с уровнем точности, который ранее был невозможен без значительных трудозатрат специалистов.

"Переход на gemini-3.1-pro-preview/text-to-text — это не просто очередное постепенное обновление; это разница между чтением краткого содержания и пониманием всей библиотеки. Он переопределяет наше представление об «обучении в контексте»."

Почему стоит развернуть gemini-3.1-pro-preview/text-to-text на GPT Proto?

GPT Proto предоставляет промышленную инфраструктуру, необходимую для обработки высоких вычислительных нагрузок gemini-3.1-pro-preview/text-to-text. Благодаря оптимизированной маршрутизации и кэшированию контекста мы сокращаем задержки, часто связанные с обработкой огромных объёмов токенов. Наша платформа гарантирует, что ваши запросы gemini-3.1-pro-preview/text-to-text будут обрабатываться с максимальной стабильностью и безопасностью. Подробнее о нашем техническом стеке читайте в нашей документации.

Характеристика	Устаревшие LLM	gemini-3.1-pro-preview/text-to-text на GPT Proto
Контекстное окно	32k - 128k токенов	Более 2 000 000 токенов
Логика поиска	Фрагментированная (RAG)	Нативное рассуждение на основе длинного контекста
Обучение в контексте	Ограниченное количество примеров	Огромный потенциал для обучения на множестве примеров
Стабильность платформы	Переменная	Корпоративный уровень на GPT Proto

Упрощённые цены и профессиональный доступ

Прозрачность — основа нашей миссии. В GPT Proto мы отказались от запутанных систем на основе кредитов. Чтобы использовать gemini-3.1-pro-preview/text-to-text, просто выберите Пополнить счёт или Пополнить баланс в своей учётной записи. Такой подход с оплатой по мере использования гарантирует, что вы платите только за фактически использованные токены, делая запуск масштабных запросов gemini-3.1-pro-preview/text-to-text экономически целесообразным. Управляйте своей учётной записью в центре оплаты или просматривайте статистику использования на панели управления.

По мере развития ИИ gemini-3.1-pro-preview/text-to-text служит свидетельством силы масштаба и точности. Следите за последними тенденциями в области ИИ и руководствами по внедрению в блоге GPT Proto.

Часто задаваемые вопросы об интеллектуальных возможностях gemini-3.1-pro-preview/text-to-text

Найдите ответы экспертов об интеграции и производительности gemini-3.1-pro-preview/text-to-text на платформе GPT Proto.

Каков максимальный лимит токенов для gemini-3.1-pro-preview/text-to-text?

В настоящее время модель gemini-3.1-pro-preview/text-to-text поддерживает контекстное окно объёмом до 2 миллионов токенов, что значительно больше, чем у предыдущих версий.

Как gemini-3.1-pro-preview/text-to-text проходит тесты «иголка в стоге сена»?

Модель gemini-3.1-pro-preview/text-to-text демонстрирует почти идеальную точность извлечения (99% и выше) даже в самом конце контекстного окна объёмом 2M токенов.

Можно ли использовать gemini-3.1-pro-preview/text-to-text для обучения на множестве примеров?

Да, gemini-3.1-pro-preview/text-to-text оптимизирована для обучения на множестве примеров, позволяя добавлять в запрос тысячи примеров для повышения эффективности при выполнении специализированных задач.

Доступна ли gemini-3.1-pro-preview/text-to-text для высокочастотных вызовов API?

Безусловно. В GPT Proto мы обеспечиваем gemini-3.1-pro-preview/text-to-text необходимой пропускной способностью и лимитами запросов для приложений корпоративного масштаба.

Как оплачивается использование gemini-3.1-pro-preview/text-to-text?

Вы можете использовать gemini-3.1-pro-preview/text-to-text, выбрав пополнение баланса или добавление средств в аккаунте GPT Proto, без ограничительных систем «кредитов».

Поддерживает ли gemini-3.1-pro-preview/text-to-text языки, отличные от английского?

Да, gemini-3.1-pro-preview/text-to-text изначально поддерживает множество языков и демонстрирует исключительную эффективность при переводе и рассуждениях на редких языках с использованием справочных материалов в длинном контексте.

В чём заключается основное преимущество gemini-3.1-pro-preview/text-to-text перед RAG?

Главное преимущество заключается в том, что gemini-3.1-pro-preview/text-to-text уменьшает «потери» при извлечении данных, обрабатывая все данные одновременно для лучшего понимания глобального контекста.

Как работает кэширование контекста с gemini-3.1-pro-preview/text-to-text?

GPT Proto поддерживает кэширование контекста для gemini-3.1-pro-preview/text-to-text, что позволяет хранить большие наборы данных в памяти, снижая стоимость и задержку при повторяющихся запросах.

На чём сосредоточена модель gemini-3.1-pro-preview/text-to-text в режиме «text-to-text»?

Хотя семейство Gemini является мультимодальным, gemini-3.1-pro-preview/text-to-text специально дообучена для высокопроизводительного лингвистического анализа и сложной генерации текста.

Подходит ли gemini-3.1-pro-preview/text-to-text для рефакторинга кода?

Да, gemini-3.1-pro-preview/text-to-text — одна из лучших моделей для рефакторинга кода, поскольку она может обрабатывать целые репозитории, сохраняя согласованность кодовой базы.

Как отслеживать расходы на gemini-3.1-pro-preview/text-to-text?

Вы можете отслеживать всё использование gemini-3.1-pro-preview/text-to-text в режиме реального времени через панель управления GPT Proto, где также можно легко пополнять баланс.

Может ли gemini-3.1-pro-preview/text-to-text обобщить целую книгу?

Да, gemini-3.1-pro-preview/text-to-text может легко обобщить содержание нескольких книг или тысяч страниц текста за один проход, не теряя ключевые сюжетные линии.

Связанные статьи

Руководства, сравнения и обновления по этой модели.

Все статьи

Google раскрыла Gemini 3.5 «Snow Bunny»: 3 000 строк кода по одному промпту и разгромные результаты в тестах GPT-5.2

Узнайте о предполагаемых возможностях Gemini 3.5, прогнозах даты релиза, двух моделях ИИ, возможностях генерации кода, ценах и доступе к API для разработчиков.

Глобальные тенденции развития сектора генеративного ИИ: рост Gemini, насыщение OpenAI и трансформация рынка

Глубокий анализ последних тенденций в сфере GenAI: Google Gemini демонстрирует рост на 71%, тогда как OpenAI достигает насыщения. Узнайте, как ИИ-агенты и инструменты оптимизации затрат, такие как GPTProto, меняют EdTech, поиск и рабочие процессы разработчиков в эпоху эффективности 2025 года.

Глубокое погружение в Gemini 3: результаты тестов, Antigravity и Gen UI

Узнайте, как Gemini 3 революционизирует ИИ благодаря рекордным результатам MMMU-Pro, среде разработки агентов Antigravity и инновационному генеративному UI. Узнайте, как эта мультимодальная система нового поколения меняет взаимодействие человека с компьютером и разработку программного обеспечения для предприятий и разработчиков.

Руководство по Gemini API на 2026 год: цены, настройка и ключевые возможности для разработчиков

Полное руководство по Gemini API: все модели, цены, настройка API-ключа и способы доступа к Gemini через унифицированные платформы, такие как GPT Proto. Включает сравнение с альтернативами.