curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 40% below official rates.
Google · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
| Nombre del modelo | Aporte → Producción | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1.05M | $0.15 / $0.90 per 1M | $0.60 / $0.01 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | |
| — | — | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | Entrada: TextoEntrada: Imagen Salida: Texto | |
| 1.05M | $0.79 / $2.38 per 1M | — / $0.04 per 1M | Entrada: Texto Salida: Texto | ||
| 1.05M | $8.00 / $40.00 per 1M | $10.00 / $0.80 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: VídeoEntrada: DocumentoEntrada: Audio Salida: Texto | ||
| 1M | $9.00 / $45.00 per 1M | $11.25 / $0.23 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: VídeoEntrada: DocumentoEntrada: Audio Salida: Texto | ||
| — | 1.31M | $0.15 / $0.50 per 1M | — / $0.03 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: VídeoEntrada: Documento Salida: Texto | |
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | Entrada: TextoEntrada: Imagen Salida: Texto | |
| 1.31M | $1.26 / $3.96 per 1M | — / $0.23 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | — / $0.30 per 1M | Entrada: TextoEntrada: Imagen Salida: Texto | ||
| 1M | $1.80 / $5.40 per 1M | $2.25 / $0.23 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: VídeoEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1M | $4.50 / $22.50 per 1M | $5.63 / $0.45 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1.05M | $0.90 / $4.50 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1.05M | $0.18 / $1.50 per 1M | $0.60 / $0.02 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1.05M | $2.70 / $13.50 per 1M | $0.27 / $0.27 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1.05M | $0.16 / $0.96 per 1M | $0.20 / $0.02 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1.05M | $1.60 / $9.60 per 1M | $2.00 / $0.16 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 500K | $1.20 / $3.60 per 1M | $0.30 / $0.30 per 1M | Entrada: TextoEntrada: Imagen Salida: Texto | ||
| 1M | $1.80 / $9.00 per 1M | $2.25 / $0.18 per 1M | Entrada: TextoEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1.05M | $0.48 / $0.96 per 1M | $0.10 / $0.10 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1.05M | $1.26 / $3.96 per 1M | $0.23 / $0.23 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1M | $0.36 / $1.44 per 1M | $0.07 / $0.07 per 1M | Entrada: TextoEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1.05M | $0.90 / $5.40 per 1M | $0.60 / $0.09 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| — | 1.05M | $0.30 / $1.20 per 1M | — / $0.006 per 1M | Entrada: Texto Salida: Texto | |
| 1M | $0.75 / $1.50 per 1M | $0.12 / $0.12 per 1M | Entrada: TextoEntrada: Imagen Salida: Texto | ||
| 262K | $0.85 / $3.60 per 1M | $0.14 / $0.14 per 1M | Entrada: TextoEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 205K | $0.24 / $0.96 per 1M | $0.30 / $0.02 per 1M | Entrada: TextoEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 1.05M | $1.20 / $7.20 per 1M | $2.70 / $0.12 per 1M | Entrada: TextoEntrada: ImagenEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 262K | $0.54 / $2.70 per 1M | $0.09 / $0.09 per 1M | Entrada: TextoEntrada: Documento Salida: Texto | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | Entrada: TextoEntrada: Imagen Salida: Texto | ||
| 262K | $0.10 / $0.97 per 1M | — | Entrada: TextoEntrada: Imagen Salida: Texto | ||
| 262K | $0.02 / $0.18 per 1M | — | Entrada: TextoEntrada: Imagen Salida: Texto |
Dominando la inteligencia de contexto largo con Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview en GPT Proto
El gemini-3.1-flash-lite-preview es un avance revolucionario en inteligencia multimodal, ya que proporciona una enorme ventana de contexto de 1 millón de tokens que redefine nuestra forma de interactuar con los datos. Empieza a construir hoy mismo en GPT Proto.
El fin de la limitación de contexto: por qué importa Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview
Históricamente, los modelos de lenguaje grandes (LLM) estaban limitados a pequeñas ventanas de texto, lo que a menudo obligaba a los desarrolladores a truncar los datos o depender de complejas bases de datos vectoriales. El gemini-3.1-flash-lite-preview rompe estas barreras. Con la capacidad de incorporar más de 50.000 líneas de código u ocho novelas completas a la vez, gemini-3.1-flash-lite-preview funciona como una memoria a corto plazo de alta velocidad para la lógica de negocio. En GPT Proto, proporcionamos la infraestructura necesaria para aprovechar esta escala sin la sobrecarga de latencia que suele asociarse con entradas masivas.
Profundidad técnica: aprendizaje en contexto a escala
Lo que distingue al gemini-3.1-flash-lite-preview es su capacidad de realizar «Many-Shot In-Context Learning». Las investigaciones indican que proporcionar al gemini-3.1-flash-lite-preview miles de ejemplos dentro del prompt puede igualar el rendimiento de modelos personalizados ajustados mediante fine-tuning. Por ejemplo, el gemini-3.1-flash-lite-preview ha demostrado la capacidad de aprender idiomas poco comunes utilizando únicamente libros de gramática y diccionarios proporcionados en su contexto. Esto convierte al gemini-3.1-flash-lite-preview en una herramienta invaluable para sectores especializados donde los datos de entrenamiento son escasos, pero el material de referencia es abundante.
Razonamiento avanzado de video y audio
Más allá del texto, el gemini-3.1-flash-lite-preview es multimodal de forma nativa. Esto significa que puedes cargar horas de video o audio directamente en la ventana de contexto. Al utilizar gemini-3.1-flash-lite-preview en GPT Proto, el modelo no solo transcribe; también razona a través de fotogramas y marcas de tiempo, lo que permite responder preguntas precisas sobre videos y moderar contenido, algo que antes era imposible sin flujos de trabajo desconectados y con múltiples modelos.
"La transición de 128k a 1M tokens con gemini-3.1-flash-lite-preview en GPT Proto no es solo una actualización; es un cambio fundamental en la arquitectura de la IA. Pasamos de «buscar datos» a «razonar sobre los datos»."
Optimización de costos con el almacenamiento en caché del contexto en GPT Proto
Tradicionalmente, las ventanas de contexto grandes implican costos elevados. Sin embargo, el gemini-3.1-flash-lite-preview admite el almacenamiento en caché del contexto. Al almacenar en caché conjuntos de datos utilizados con frecuencia (como una base de conocimientos corporativa o una base de código extensa) en GPT Proto, puedes reducir los costos de entrada hasta 4 veces. Esto convierte al gemini-3.1-flash-lite-preview no solo en el modelo más capaz para contextos largos, sino también en uno de los más viables económicamente cuando se gestiona a través del panel de GPT Proto.
Comparación: Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview frente a los estándares del sector
| Función | LLM estándar | Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview en GPT Proto |
|---|---|---|
| Ventana de contexto | 32k - 128k tokens | Más de 1.000.000 de tokens |
| Compatibilidad multimodal | Solo texto/imagen | Texto, audio, video e imagen nativos |
| Método de recuperación | Fuerte dependencia de RAG | Recuperación directa en contexto |
| Eficiencia de costos | Precios lineales por solicitud | Almacenamiento en caché avanzado del contexto |
Integración y facturación sin complicaciones
Integrar el gemini-3.1-flash-lite-preview en tu flujo de trabajo es sencillo con GPT Proto. Nuestra plataforma garantiza una alta disponibilidad y endpoints de API estables. Para gestionar tu uso, solo tienes que visitar el Centro de facturación. Utilizamos un sistema transparente de saldo de recarga—sin confusos niveles de crédito, solo opciones claras de Añadir fondos para mantener tus proyectos con gemini-3.1-flash-lite-preview en funcionamiento sin problemas. Puedes supervisar cada token utilizado a través del panel de usuario.
Conclusión
Ya sea que estés creando flujos de trabajo complejos con agentes, analizando vastos archivos legales o procesando video en tiempo real, el gemini-3.1-flash-lite-preview es el motor de la próxima generación de IA. Explora más guías técnicas en nuestro blog o consulta la documentación en GPT Proto Docs para comenzar hoy mismo tu recorrido con gemini-3.1-flash-lite-preview.
Preguntas frecuentes sobre Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview
Todo lo que necesitas saber sobre la implementación de Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview en la plataforma GPT Proto.
¿Cuál es la ventana de contexto máxima de gemini-3.1-flash-lite-preview?
¿Cómo gestiona gemini-3.1-flash-lite-preview entradas multimodales como el vídeo?
¿Está disponible el almacenamiento en caché del contexto para gemini-3.1-flash-lite-preview?
¿Dónde debo colocar mis instrucciones en un prompt de gemini-3.1-flash-lite-preview?
¿El gran contexto de gemini-3.1-flash-lite-preview aumenta la latencia?
¿Puedo usar gemini-3.1-flash-lite-preview para el aprendizaje con muchos ejemplos?
¿Cómo pago por el uso de gemini-3.1-flash-lite-preview?
¿Es gemini-3.1-flash-lite-preview mejor que RAG?
¿Cuál es el rendimiento de «aguja en un pajar» de gemini-3.1-flash-lite-preview?
¿Puede gemini-3.1-flash-lite-preview transcribir archivos de audio?
¿Existen limitaciones para gemini-3.1-flash-lite-preview?
¿Admite gemini-3.1-flash-lite-preview el análisis de código?
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