Salida de 2 a 3 veces más rápida
Moonshot describe Highspeed como la misma inteligencia de K3.1 Pro, pero servida a una velocidad de salida aproximadamente de dos a tres veces mayor para interacciones más receptivas.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "kimi-k3.1-pro-highspeed",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agentes de programación y trabajo con documentos. Precio por 1M de tokens: la entrada, la entrada en caché y la salida se cobran por separado.
| Escenario | Lista de MoonshotAI | OpenRouter | GPTProto | Ahorras / mes |
|---|---|---|---|---|
| Personal10 M de tokens / mes (4.8 M en caché) | $53.76 | $56.72 | $53.76 | −$0.00≈ $0.00 / año |
| Equipo100 M de tokens / mes (48 M en caché) | $537.60 | $567.17 | $537.60 | −$0.00≈ $0.00 / año |
| Empresa500 M de tokens / mes (240 M en caché) | $2688.00 | $2835.84 | $2688.00 | −$0.00≈ $0.00 / año |
Kimi K3.1 Pro Highspeed ofrece las mismas capacidades de modelo que K3.1 Pro a una velocidad de salida aproximadamente de dos a tres veces mayor, según Moonshot AI. Mantiene la ventana de contexto compartido de 1,048,576 tokens, la comprensión visual nativa, el razonamiento siempre activo, la llamada a herramientas y los controles de salida larga. Elígelo cuando el tiempo de respuesta afecte a un usuario o a la duración total del flujo de trabajo de un agente secuencial.
Salida de 2 a 3 veces más rápida
Moonshot describe Highspeed como la misma inteligencia de K3.1 Pro, pero servida a una velocidad de salida aproximadamente de dos a tres veces mayor para interacciones más receptivas.
Mismas capacidades de K3.1 Pro
Conserva las mismas capacidades de programación, visión, finanzas, 3D, razonamiento y agentes. Highspeed cambia el nivel de servicio, no el perfil de tarea subyacente.
Contexto compartido de 1M de tokens
Utiliza una ventana de entrada y salida de 1,048,576 tokens, con 131,072 tokens de salida por defecto y un límite configurable más alto cuando el contexto restante lo permite.
Razonamiento y controles de herramientas
El razonamiento permanece habilitado con esfuerzo bajo, alto o máximo. El streaming, la salida estructurada, la elección de herramientas y las llamadas a herramientas de varios pasos utilizan las mismas restricciones que el nivel estándar.
Kimi K3.1 Pro Highspeed es una opción de inferencia más rápida para el modelo K3.1 Pro de Moonshot AI. No se trata de una mejora de inteligencia independiente ni de un modelo Flash de calidad reducida. Moonshot afirma que ambos niveles tienen capacidades de modelo idénticas, mientras que Highspeed devuelve resultados entre dos y tres veces más rápido. La API acepta entradas de texto e imágenes y genera texto, por lo que funciona tanto para aplicaciones de texto a texto como para flujos de trabajo de visual a código.
El modelo utiliza Razonamiento Preservado y siempre razona. Las aplicaciones pueden configurar reasoning_effort en low, high o max, pero no pueden desactivar el razonamiento. El nivel Highspeed también mantiene el comportamiento de streaming, llamadas a herramientas y salida estructurada de K3.1 Pro. Esto hace que cambiar de nivel sea más sencillo que migrar a una familia de modelos diferente.
| Especificaciones | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|
| Desarrollador | Moonshot AI |
| Tipo de servicio | Nivel más rápido de Kimi K3.1 Pro |
| ID oficial del modelo | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Diferencia de velocidad reportada | Aproximadamente 2-3 veces la velocidad de salida del nivel estándar |
| Entrada a salida | Texto e imágenes a texto |
| Ventana de contexto compartida | 1,048,576 tokens |
| Máximo de salida predeterminado | 131,072 tokens |
| Límite de salida configurable | Hasta 1,048,576 tokens, sujeto al límite de contexto compartido |
| Razonamiento | Siempre activo; low, high o max (predeterminado) |
| Elección de herramientas | auto, none o required |
| Streaming y salida estructurada | Soportado |
Asistentes de programación interactivos. Utiliza Highspeed cuando un desarrollador lea parches, explicaciones o guías de terminal mientras se transmiten. Una generación más rápida reduce el tiempo de espera durante los ciclos repetidos de inspección, edición y prueba, mientras que el contexto de 1M de tokens puede retener material relevante del repositorio.
Bucles de agentes secuenciales. En un bucle de bloqueo, cada búsqueda, llamada a herramienta, inspección de resultados y revisión de planes depende de la respuesta anterior. Una salida más rápida puede reducir el tiempo total de reloj en muchos pasos, no solo la duración de una finalización.
Investigación y soporte al cliente. Utiliza el nivel más rápido cuando una persona esté esperando una explicación con fuentes, una comparación de documentos o un plan de resolución de cuenta. Mantén las citas, las reglas de validación y la lógica de escalamiento en la aplicación.
Iteración visual. Proporciona capturas de pantalla o imágenes de referencia para cambios en el frontend, depuración de UI, scripts 3D y trabajo relacionado con CAD. Highspeed es útil cuando el flujo de trabajo alterna repetidamente entre un resultado visual y la siguiente corrección.
Para trabajos por lotes desatendidos, migraciones nocturnas y procesamiento de documentos en segundo plano, la API de Kimi K3.1 Pro estándar ofrece las mismas capacidades a tarifas de tokens más bajas.
La diferencia radica en la velocidad de servicio y el precio, no en la inteligencia del modelo. Highspeed está diseñado para trabajos sensibles a la latencia; el nivel estándar está diseñado para un uso rentable de las mismas capacidades de K3.1 Pro.
| Factor de decisión | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| Capacidades del modelo | K3.1 Pro | Mismas capacidades de K3.1 Pro |
| Velocidad relativa reportada | Línea base | Aproximadamente 2-3 veces la velocidad de salida |
| Contexto compartido | 1,048,576 tokens | 1,048,576 tokens |
| Salida máxima predeterminada | 131,072 tokens | 131,072 tokens |
| Tarifa de entrada de la lista Moonshot | $2 por 1M de tokens | $4 por 1M de tokens |
| Tarifa de salida de la lista Moonshot | $10 por 1M de tokens | $20 por 1M de tokens |
| Tarifa de entrada con caché (cache-hit) | $0.20 por 1M de tokens | $0.20 por 1M de tokens |
| Mejor uso | Trabajos por lotes, en segundo plano y sensibles al costo | Programación en vivo, chat y bucles de agentes bloqueantes |
Highspeed duplica las tarifas de la lista de entrada y salida sin caché, pero la entrada con caché permanece igual. La elección correcta depende de si reducir el tiempo de espera vale el mayor costo por token. Mide el costo por tarea completada y el tiempo de flujo de trabajo de extremo a extremo en lugar de comparar solo el precio o los tokens por segundo.
DeepSeek V4.1 Flash es la opción más sólida centrada en el costo para llamadas de alto volumen. Kimi K3.1 Pro Highspeed apunta a un equilibrio diferente: mantiene el perfil de referencia insignia reportado de K3.1 Pro mientras reduce el tiempo de espera de salida. Elige DeepSeek cuando la economía de tokens y el rendimiento sean lo principal; elige Highspeed cuando la tarea necesite el comportamiento de K3.1 Pro y cada paso secuencial añada una latencia visible.
Los benchmarks reportados por el proveedor no sustituyen una prueba de aplicación. Ejecuta ambos modelos con el mismo prompt, herramientas, presupuesto de razonamiento, límite de salida y criterios de aceptación, luego compara el éxito de la tarea, las llamadas a herramientas no válidas, el tiempo hasta el primer token, la velocidad de salida, la duración total y el costo.
Los dos niveles comparten capacidades y restricciones de solicitud, por lo que un enrutador puede mover el tráfico entre ellos sin mantener prompts o esquemas de herramientas separados. Cambia solo el identificador del modelo GPTProto que se muestra en la pestaña de Uso de API en vivo y mantén el resto de la solicitud estable.
Habilita el streaming para que los usuarios reciban el beneficio de una salida más rápida de inmediato.
Mantén el mensaje completo del asistente, incluido reasoning_content, en conversaciones de múltiples turnos y bucles de herramientas.
Usa low, high o max esfuerzo de razonamiento; el razonamiento no se puede desactivar.
Almacena en caché los prompts del sistema repetidos, las definiciones de herramientas y el contexto estable del repositorio cuando la integración lo admita.
Mide el tiempo hasta el primer token, los tokens de salida por segundo, el tiempo de finalización completo, la duración del bucle de herramientas y el costo por tarea exitosa.
Dirige las solicitudes interactivas a Highspeed y los trabajos en segundo plano al nivel estándar cuando se requiera un mismo perfil de calidad de modelo en ambos caminos.
Elige Highspeed cuando una persona esté esperando la respuesta o cuando un agente realice muchos pasos dependientes. La programación interactiva, la asistencia en terminal, la investigación orientada al cliente y la iteración visual en vivo se benefician más del nivel de servicio más rápido.
Usa K3.1 Pro estándar cuando el trabajo se ejecute en segundo plano, la velocidad de salida no bloquee otra acción o el costo por token sea más importante que el tiempo transcurrido. Highspeed es una mejora de latencia, no una mejora de calidad.
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