¿Qué es Kimi K3.1 Pro? Explicación de la actualización K3 de Moonshot AI

Kimi K3.1 Pro de un vistazo

K3.1 Pro no es una versión con mayor contexto de K3 ni una base completamente nueva. Su principal mejora es el post-entrenamiento adicional y el aprendizaje por refuerzo aplicado a tareas complejas.

¿Cuándo se lanzó Kimi K3.1 Pro?

El registro oficial de lanzamientos de Kimi Code fecha el despliegue el 23 de octubre de 2026. Algunos informes internacionales muestran el 24 de octubre debido al momento de la publicación y las zonas horarias, pero el 23 de octubre es la fecha de lanzamiento más clara a utilizar.

K3.1 Pro está disponible en Kimi.com, las aplicaciones de Kimi, Kimi Work, Kimi Code y la API de Kimi. Moonshot lo denomina modelo de pesos abiertos, pero sus pesos no eran públicos en la fecha de corte de este artículo, el 26 de octubre. El acceso alojado está activo; el autoalojamiento sigue pendiente.

¿Qué hay de nuevo en Kimi K3.1 Pro frente a Kimi K3?

K3.1 Pro utiliza K3 como base en lugar de reemplazarlo con una ventana de contexto más grande. La actualización se centra en el rendimiento reportado en las tareas, precios de API de lanzamiento más bajos y más post-entrenamiento para programación, agentes, trabajo 3D y finanzas.

Para los equipos que ya utilizan la API de Kimi K3, la razón para actualizar es un mejor rendimiento reportado y precios de alojamiento más bajos, no una ventana de contexto más grande.

Cuatro características clave de Kimi K3.1 Pro

Programación y agentes de largo alcance (Long-Horizon)

K3.1 Pro apunta a trabajos en los que un agente debe inspeccionar información, llamar a herramientas, revisar un plan y continuar durante muchos pasos. Moonshot demuestra correcciones de repositorios, construcción de proyectos, desarrollo de juegos y experimentos de ingeniería extendidos. El agente circundante aún necesita proporcionar herramientas, permisos, pruebas y reglas de recuperación.

Creación 3D y visual a código

Este no es un generador convencional de texto a 3D. K3.1 Pro interpreta texto, bocetos, capturas de pantalla o imágenes de referencia, y luego crea código o scripts para Blender, software CAD, Three.js y motores de juegos. El software externo produce y renderiza el activo final.

Investigación financiera y trabajo de conocimiento

El modelo está orientado a flujos de trabajo que combinan la recuperación de documentos, verificaciones entre documentos, lógica de hojas de cálculo, cálculos y conclusiones escritas. Los usos potenciales incluyen modelado financiero, análisis de archivos, investigación de inversiones y operaciones comerciales. Cada número y fuente importante aún requiere verificación.

1M de contexto y razonamiento siempre activo

El prompt, la conversación, los resultados de las herramientas, el razonamiento y la respuesta comparten la ventana de 1,048,576 tokens. El razonamiento no se puede desactivar, aunque los desarrolladores pueden elegir un esfuerzo bajo, alto o máximo. Las aplicaciones de múltiples turnos también deben conservar el mensaje completo del asistente y el estado de la herramienta.

Benchmarks de Kimi K3.1 Pro: ¿Qué muestran?

En la evaluación de lanzamiento de Moonshot, K3.1 Pro se acercó a los modelos propietarios de frontera actuales en varias pruebas de codificación y trabajo de conocimiento, pero no lideró todas las categorías.

Moonshot ejecutó K3.1 Pro con un esfuerzo de razonamiento máximo, y varias pruebas de codificación utilizaron el arnés Claude Code. Las puntuaciones de la competencia no siempre se produjeron con arneses, salvaguardas o configuraciones de razonamiento idénticos, por lo que esta no es una prueba comparativa perfectamente controlada.

En la evaluación independiente de Artificial Analysis, K3.1 Pro obtuvo una puntuación de 55 en el Índice de Inteligencia, frente a 58 de Claude Opus 5.5 Max. También generó alrededor de 150 millones de tokens de salida durante la evaluación, en comparación con una mediana de aproximadamente 87 millones. El resultado respalda una capacidad cercana a la frontera, pero también sugiere un uso inusualmente alto de razonamiento y salida.

Explicación de precios y alta velocidad de Kimi K3.1 Pro

Highspeed no es una mejora de calidad. Moonshot lo describe como las mismas capacidades del modelo a una velocidad de salida aproximadamente de dos a tres veces mayor. Esto no garantiza que cada solicitud termine en un tercio del tiempo, ya que el tiempo hasta el primer token, la ejecución de herramientas, el retraso de la red y la longitud del razonamiento siguen afectando la latencia total.

Usa K3.1 Pro estándar para investigación desatendida y trabajos en segundo plano. Considera la API de Kimi K3.1 Pro Highspeed cuando un usuario esté esperando cada respuesta o cuando cada paso del agente bloquee al siguiente.

Kimi K3.1 Pro frente a Opus 5.5, Astra y GLM 5.3

Kimi K3.1 Pro frente a Claude Opus 5.5

K3.1 Pro estándar cuesta la mitad por token de entrada y salida que Opus 5.5 según las tarifas oficiales de lista. Opus tiene actualmente una puntuación ligeramente superior en el Índice de Inteligencia independiente y un ecosistema Claude Code nativo más maduro. Elige la API de Claude Opus 5.5 para programación de alto riesgo y revisión final; prueba Kimi primero cuando el costo, la entrada visual o la futura ruta de pesos abiertos sean más importantes.

¿Es Kimi K3.1 Pro mejor que GPT-6 Astra?

No hay un ganador universal. K3.1 Pro supera a Astra en el resultado de Terminal-Bench 4.0 de Moonshot y cuesta mucho menos por token. Astra lidera en los resultados de agentes científicos y CAD asistido por herramientas de Moonshot, y está diseñado para el uso de la computadora. La API de GPT-6 Astra es el punto de partida más sólido cuando la interacción directa con la computadora es fundamental.

Kimi K3.1 Pro frente a GLM-5.3

Ambos proporcionan aproximadamente un millón de tokens de contexto y razonamiento siempre activo. Kimi añade comprensión visual nativa y un mayor énfasis en el trabajo 3D. GLM-5.3 es solo de texto, pero tiene tarifas oficiales más bajas de $1.40 por entrada y $4.40 por salida por millón de tokens. Consulta ¿Qué es GLM-5.3? para conocer sus capacidades y precios confirmados.

¿Puedes usar Kimi K3.1 Pro con Claude Code y Codex?

Sí, pero el modelo está conectado a través del servicio de Kimi; no está integrado en el catálogo de modelos de Anthropic ni de OpenAI.

Kimi publica una guía oficial de configuración de Claude Code y una guía de configuración de Codex por separado. Kimi Code es compatible con la API de respuestas de OpenAI, lo que permite a los clientes de Codex conectarse a través de un proveedor personalizado sin necesidad de un convertidor de protocolo local.

La ruta de Codex actualmente documenta la entrada de texto e imagen en lugar de la entrada de video directa. Los desarrolladores también deben confirmar el ID de modelo correcto para su canal de acceso, ya que los planes de API alojada y Kimi Code no utilizan nombres idénticos en todas las configuraciones.

Comentarios iniciales y limitaciones del lanzamiento

En un experimento de agente 3D con el mismo prompt, K3.1 Pro completó una escena de Three.js con menos pasos de agente que Astra y creó su propio script de prueba para el navegador. Sin embargo, una configuración de temperatura incompatible interrumpió sus llamadas de revisión visual, lo que demuestra cuánto puede afectar el resultado la configuración del agente.

Otros usuarios informaron un consumo rápido de la cuota de suscripción y resultados extensos. Reuters informó que Moonshot reconoció las limitaciones de velocidad relacionadas con el lanzamiento y el consumo innecesario de cuotas. La empresa restableció parte de las asignaciones de los suscriptores y ajustó los parámetros para reducir las llamadas innecesarias de subagentes y la longitud de los resultados.

Las cuotas de suscripción y la facturación de API de pago por uso son independientes. Los desarrolladores deben medir el costo de las tareas exitosas, los tokens de razonamiento, los reintentos y el tiempo transcurrido en lugar de juzgar el modelo solo por su tarifa de tokens listada.

¿Deberías usar Kimi K3.1 Pro?

Elige K3.1 Pro para bases de código grandes, trabajo de visual a código, documentos financieros o agentes de larga duración que puedan verificarse con pruebas y criterios de aceptación. Considera Opus 5.5 para programación de alto riesgo, Astra para flujos de trabajo de uso de computadora, GLM-5.3 para tareas de solo texto más económicas y Highspeed cuando la latencia de salida importa más que el costo por token.

Kimi K3.1 Pro es una mejora significativa de K3, no una base completamente nueva. Su combinación de un mejor rendimiento a largo plazo, visión nativa, una ventana de contexto de un millón de tokens y un precio de alojamiento más bajo lo hace competitivo con los modelos de vanguardia. La mejor opción sigue dependiendo de la tarea, el entorno del agente, la eficiencia de los tokens y la latencia requerida.

Prueba la API de Kimi K3.1 Pro en GPT Proto, o elige Kimi K3.1 Pro Highspeed cuando una salida más rápida sea más importante que el costo por token.