Chat, agentes de programación y trabajo con documentos. Precio por 1M de tokens — entrada, entrada en caché y salida se facturan por separado. GPTProto está 20% por debajo de las tarifas oficiales.
| Escenario | Lista Meta | OpenRouter | GPTProto | Ahorras / mes |
|---|---|---|---|---|
| Personal10M tokens / mes (4.8M en caché) | $53.76 | $56.72 | $43.01 | −$10.75≈ $129.02 / año |
| Equipo100M tokens / mes (48M en caché) | $537.60 | $567.17 | $430.08 | −$107.52≈ $1290.24 / año |
| Empresa500M tokens / mes (240M en caché) | $2688.00 | $2835.84 | $2150.40 | −$537.60≈ $6451.20 / año |
Meta · $3.2/M input · $16/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Crea con el modelo de razonamiento de Meta para tareas exigentes de programación y agentes. Muse Wonder acepta prompts de texto y devuelve texto, con una ventana de contexto nativa de 1 M de tokens, esfuerzo de razonamiento ajustable y llamadas a herramientas. Úsalo para convertir requisitos detallados en código, explicaciones o planes de implementación. Meta
Programación en varios archivos
Trabaja en cambios que abarcan la lógica de la aplicación, las pruebas y la configuración. Muse Wonder está diseñado para la ingeniería a nivel de repositorio, incluida la planificación de ediciones y la revisión de un enfoque después de los comentarios de las pruebas. research.meta.ai
Ventana de contexto de 1 M de tokens
Trabaja con una amplia cantidad de código fuente, especificaciones, historial de conversaciones y texto recuperado en una ventana de contexto de 1,048,576 tokens. Mantén juntos los materiales relacionados cuando una tarea dependa de detalles distribuidos en muchas entradas. Meta Model API
Llamadas a herramientas para flujos de trabajo de agentes
Conecta el razonamiento con las funciones de tu aplicación. Muse Wonder admite llamadas a herramientas y llamadas paralelas; tu agente ejecuta las herramientas y devuelve los resultados para que el modelo pueda planificar la siguiente acción. Meta Model API
Esfuerzo de razonamiento ajustable
Ajusta la profundidad del razonamiento a la tarea. Meta admite niveles de esfuerzo desde mínimo hasta máximo; un mayor esfuerzo puede mejorar la resolución de problemas difíciles, aunque aumenta los tokens de razonamiento, el tiempo de respuesta y el costo.
Muse Wonder es el modelo de Meta para ingeniería de software compleja y trabajo sostenido de agentes, presentado el 12 de octubre de 2026. Está disponible a través de Meta Model API como muse-wonder-1.0 y a través de Muse Code. Meta actualmente incluye el modelo de API en vista previa.
Para tareas de texto a texto, puede trabajar a partir de instrucciones, código fuente, mensajes de error y pasajes recuperados para producir respuestas, código y planes de tareas. Es un candidato para trabajos que requieren hacer seguimiento de requisitos y revisar un enfoque a lo largo de varios pasos.
Tu aplicación proporciona el historial de conversación, las herramientas y el entorno de ejecución. Llamar al modelo por sí solo no crea un espacio de trabajo de programación, un controlador de navegador ni un servicio de memoria persistente.
Genera implementaciones a partir de especificaciones, investiga trazas de pila, revisa cambios y propone refactorizaciones. Proporciona al modelo código relevante y comentarios de las pruebas para que las respuestas posteriores puedan abordar lo que realmente falló.
Compara opciones de arquitectura, trabaja con restricciones y explica una decisión propuesta. Incluye los supuestos y criterios de aceptación que la respuesta debe cumplir. Aumenta el esfuerzo de razonamiento cuando una tarea requiere un análisis más profundo. Meta Model API
Usa llamadas a herramientas para recuperar registros, consultar servicios o activar acciones definidas. El modelo selecciona una función y argumentos; tu aplicación ejecuta la función y devuelve su resultado. Meta Model API
Cuando se admite salida basada en esquemas, convierte el texto proporcionado en JSON consistente para campos de tickets, categorías o configuraciones. Valida la precisión fáctica, así como el formato de la respuesta, antes de pasar los resultados a los sistemas posteriores.
Muse Wonder es el modelo accesible mediante API representado en esta página. Wonder Full es una variante separada; establecer el esfuerzo de razonamiento de Wonder en max no cambia a Full.
| Factor de decisión | Muse Wonder | Muse Wonder Full |
|---|---|---|
| Acceso oficial a la API | Disponible a través de Meta Model API | Actualmente no disponible a través de Meta Model API |
| Acceso a Muse Code | Planes de pago por uso y suscripción | Suscripciones Power Usage y Maximum Usage |
| Selección de modelo | muse-wonder-1.0 |
Seleccionado mediante acceso elegible a Muse Code |
| Elegirlo cuando | Crear tu propio asistente de programación o agente | Usar la variante de mayor capacidad de Meta dentro de Muse Code |
Muse Wonder es adecuado para tareas difíciles que requieren razonamiento sostenido y retroalimentación repetida. Para un flujo de trabajo con varias etapas, evalúalo en la planificación, la implementación o el paso de razonamiento más difícil, y luego compara modelos más económicos para clasificación rutinaria y resúmenes breves. Esta asignación es un punto de partida práctico basado en las recomendaciones de carga de trabajo de Meta.
Mide la tarea completa: salida aceptada, tokens totales, tiempo empleado y reintentos. Un mayor esfuerzo de razonamiento consume más tokens de salida facturados, incluido el razonamiento interno, por lo que una respuesta visible breve aún puede tener un costo de tokens sustancial.
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