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API y modelos de OpenAI en GPTProto

Explora los modelos de OpenAI para razonamiento, codificación, generación de imágenes y vídeo, voz, transcripción y embeddings. Compara los precios en tiempo real de GPTProto y el ajuste a tu tarea; luego pasa de los modelos GPT de propósito general a modelos especializados Codex, Sora, de imagen, de audio o de embeddings con una sola clave de API compartida.

¿Qué modelo de OpenAI necesitas realmente?

GPT 5.6 Sol
Mayor capacidad de razonamiento

$3.2 / $16 por 1M tokens · caché $4 / $0.32 · 1.05M context

GPT 5.6 Terra
Ideal para codificación diaria

$1.6 / $9.6 por 1M tokens · caché $2 / $0.16 · 1.05M context

GPT 5.6 Luna
Más rápido / más económico

$0.16 / $0.96 por 1M tokens · caché $0.2 / $0.016 · 1.05M context

Modelos

Text Embedding Ada 002
El modelo text-embedding-ada-002 es el estándar de la industria para transformar texto en representaciones vectoriales de alta dimensionalidad. Al utilizar text-embedding-ada-002, los desarrolladores pueden lograr una precisión inigualable en búsquedas semánticas, motores de recomendación y tareas de análisis de sentimientos. Este modelo de IA optimiza los costos y el rendimiento, lo que convierte a la API de text-embedding-ada-002 en una de las mejores opciones para aplicaciones de IA de nivel empresarial. En GPTProto, ofrecemos acceso fluido a text-embedding-ada-002 sin las complicaciones de los complejos sistemas de créditos. Al integrar text-embedding-ada-002 en tu stack, desbloqueas la capacidad de procesar grandes cantidades de datos no estructurados con facilidad, garantizando que tus proyectos de IA sigan siendo escalables y eficientes.
byOpenAI$0.07/M input
Text Embedding 3 Small
El modelo text-embedding-3-small representa un gran avance en eficiencia y rentabilidad de los embeddings. Como piedra angular del procesamiento moderno del lenguaje natural, text-embedding-3-small permite a los desarrolladores transformar texto en vectores de alta dimensionalidad que capturan un profundo significado semántico. Optimizado para la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y la búsqueda semántica, text-embedding-3-small supera a generaciones anteriores como ada-002, al tiempo que reduce los costos de infraestructura. Al integrar text-embedding-3-small a través de GPTProto, obtienes acceso a una API estable y de baja latencia que admite la reducción de dimensionalidad, lo que permite realizar consultas más rápidas en bases de datos vectoriales y crear soluciones de IA más escalables sin la complejidad de los sistemas de créditos tradicionales.
byOpenAI$0.014/M input
Text Embedding 3 Large
El modelo text-embedding-3-large representa la cumbre de la representación semántica en la industria de la IA. Con 3072 dimensiones, text-embedding-3-large ofrece una precisión inigualable para la búsqueda vectorial, los motores de recomendación y los sistemas RAG. Disponible a través de la API GPTProto de alta velocidad, text-embedding-3-large permite a los desarrolladores captar relaciones complejas en los datos de texto. Tanto si estás creando una plataforma de búsqueda global como un agente de IA especializado, text-embedding-3-large ofrece la estabilidad y profundidad necesarias para implementaciones de nivel profesional. GPTProto garantiza que tu integración de text-embedding-3-large sea rentable, fiable y fácil de escalar, sin sistemas de créditos complejos ni cargos ocultos.
byOpenAI$0.091/M input

Precios

Tu uso

OpenAI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

OpenRouter
Lista + 5.5% de comisión de crédito
$903.08
al mes
Input (non-cached)$270.08
Output$633
OpenAI
Directo de OpenAI (precio de lista)
$856
al mes
Input (non-cached)$256
Output$600
GPTProto
5% off oficial
$904.40
al mes
Tras descuento$904.40
Effective$904.40
Coste mensual por fuente
OpenRouter
$903.08
OpenAI
$856
GPTProto
$904.40
Comparable entre canales
GPTProto no es más barato que las alternativas disponibles para este presupuesto.
Uso mensual ≈ $904.4 · pago por uso

GPTProto aplica un descuento por modelo (10–30% off oficial) más créditos bonus: cada unidad cuesta menos que ir directo.

Acerca de los modelos de OpenAI

OpenAI desarrolla modelos de IA de propósito general y especializados para razonamiento, codificación, comprensión visual, generación de imágenes y vídeo, voz, transcripción y búsqueda semántica. Los nombres de sus productos describen funciones distintas: los modelos GPT gestionan flujos de trabajo amplios de texto, visión y herramientas; Codex se centra en la ingeniería de software agéntica; GPT Image y Sora generan medios visuales; los modelos de audio convierten la voz en texto y el texto en voz; y los modelos de embeddings convierten texto en vectores para recuperación. Esta colección de modelos de OpenAI incluye únicamente los modelos de IA de OpenAI disponibles en GPTProto. El catálogo se actualiza a medida que GPTProto añade soporte o cambia la disponibilidad.

¿Por qué usar OpenAI con GPTProto?

Compara modelos de OpenAI generales y especializados sin mantener un saldo separado para cada familia de modelos.

Acceso multimodal

Usa una sola cuenta de GPTProto para cargas de trabajo de texto, imagen, vídeo, audio y embeddings de OpenAI.

Compara los costes en tiempo real

Revisa las tarifas actuales de GPTProto y las de referencia en cada tarjeta de modelo antes de elegir un modelo de producción.

Prueba más familias

Evalúa los modelos GPT, Codex, Sora, imagen, audio y embeddings con un mismo saldo compartido.

Cambio automático a una ruta alternativa

Si una ruta de origen deja de estar disponible, GPTProto cambia automáticamente la solicitud a otra ruta disponible.

Cómo acceder a los modelos de OpenAI

Empieza a usar un modelo de OpenAI a través de GPTProto.

  1. 1

    Crea tu cuenta de GPTProto

    Regístrate y abre el panel para gestionar tu saldo, tus claves de API y tu uso.

  2. 2

    Genera una clave de API

    Crea una clave en tu panel y guárdala de forma segura en tu aplicación o entorno de servidor.

  3. 3

    Elige un modelo y un endpoint

    Abre la página del modelo seleccionado para ver su endpoint y sus parámetros nativos; no todos los modelos de texto, imagen, vídeo, audio y embeddings comparten un mismo esquema de solicitud.

Casos de uso

Formas habituales en que los equipos usan OpenAI en GPTProto.

Chat y copilotos

Crea soporte al cliente, asistentes internos y copilotos de producto con los modelos GPT.

Codificación y agentes

Impulsa la generación de código, los ciclos de revisión y los flujos de trabajo de agentes en varios pasos.

Generación multimodal

Genera y edita imágenes o combina texto con entradas de visión para crear funciones de producto más completas.

Preguntas frecuentes sobre los modelos de la API de OpenAI

¿Qué modelos de OpenAI están disponibles en GPTProto?

El directorio en tiempo real de esta página es la fuente de verdad actual de los modelos de OpenAI disponibles a través de GPTProto. Usa sus filtros para ver modelos GPT generales, de codificación, de imagen, de vídeo, de audio y de embeddings.

¿Qué modelo de OpenAI debería elegir?

Usa el selector de arriba para empezar a partir de tu tarea. Elige un modelo especializado en codificación para trabajar con repositorios, un modelo GPT actual para razonamiento o tareas de texto de gran volumen, un modelo de imagen o vídeo para generar contenido multimedia, un modelo de audio para flujos de voz o un modelo de embeddings para recuperación.

¿Necesito una clave de API de OpenAI por separado?

No. Genera una clave de API de GPTProto y usa el ID de modelo de OpenAI compatible que se muestra en la página del modelo seleccionado.

¿Son estos todos los modelos publicados por OpenAI?

No. Esta página cubre los modelos de OpenAI actualmente disponibles a través de GPTProto, no todos los modelos o alias del catálogo oficial de OpenAI.

¿Usan todos los modelos de OpenAI el mismo endpoint y el mismo formato de solicitud?

No. Los modelos de texto, imagen, vídeo, audio y embeddings usan esquemas de solicitud y unidades de facturación distintos. GPTProto expone los parámetros nativos que admite cada modelo listado, así que revisa la página del modelo antes de integrarlo.

¿GPTProto almacena prompts, imágenes, vídeos o resultados de la API?

GPTProto no almacena prompts, imágenes, vídeos ni resultados enviados a través de solicitudes de API. El contenido creado con las herramientas de generación en línea de GPTProto se conserva para que los usuarios puedan acceder a él más tarde.

¿Se cobran las solicitudes fallidas, con tiempo de espera agotado o bloqueadas?

No. Las solicitudes que fallan, superan el tiempo de espera o son bloqueadas no se facturan.

¿Qué ocurre si un servicio de origen deja de estar disponible?

GPTProto cambia automáticamente a otra ruta disponible cuando la ruta de origen actual no está disponible.

Empieza a crear con los modelos de OpenAI

Compara los modelos actuales, elige el ID de modelo adecuado y haz tu primera solicitud con una sola clave de API de GPTProto.

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