Razonamiento STEM de élite
o3 domina los benchmarks de matemáticas y ciencias, con una puntuación del 90,2 % en AIME 2024 y superando a expertos humanos en lógica compleja.
O3
o3 es el modelo de razonamiento insignia de OpenAI, diseñado para tareas STEM de élite y programación avanzada. Con un contexto de 200k y un razonamiento lógico de alto esfuerzo, o3 establece nuevos estándares en matemáticas y resolución de problemas complejos para desarrolladores en GPTProto.com.
Ejemplos de uso de la API
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Precios de O3
Chat, agentes de programación y trabajo con documentos. Precio por 1M de tokens: la entrada, la entrada en caché y la salida se cobran por separado. GPTProto está 10% por debajo de las tarifas oficiales.
| Escenario | Lista de OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Ahorras / mes |
|---|---|---|---|---|
| Personal10 M de tokens / mes (4.8 M en caché) | $24.80 | $26.16 | $22.32 | −$2.48≈ $29.76 / año |
| Equipo100 M de tokens / mes (48 M en caché) | $248.00 | $261.64 | $223.20 | −$24.80≈ $297.60 / año |
| Empresa500 M de tokens / mes (240 M en caché) | $1240.00 | $1308.20 | $1116.00 | −$124.00≈ $1488.00 / año |
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Ahorro anual ≈ $0.00 · pago por uso
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O3Actual
OpenAI · 200K context · $1.8/M input · $7.2/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Modelo
Precio: GPTProto
vs. oficial
vs. OpenRouter
Contexto
Estabilidad
O3Actual
OpenAI
$1.80 / $7.20por 1 millón de tokens
-10%
-15%
200K
Capacidades destacadas de o3
Explora las fortalezas principales que convierten a o3 en el modelo de razonamiento más avanzado para STEM, programación y planificación lógica en GPTProto.com.
Potencia de programación de gran maestro
Con una puntuación aproximada de 2727 ELO en Codeforces, o3 es más capaz que el 99 % de los programadores humanos para refactorizar y probar aplicaciones.
Esfuerzo lógico configurable
Equilibra la velocidad y la profundidad con el parámetro reasoning_effort, adaptando o3 a tus necesidades específicas de latencia y coste.
Precisión en la planificación agéntica
o3 ofrece una alta fiabilidad en la orquestación de herramientas en varios pasos, reduciendo significativamente los fallos en entornos de software complejos.
Preguntas frecuentes sobre OpenAI o3
Encuentra respuestas a preguntas técnicas sobre o3, incluida la integración de API, la configuración del esfuerzo de razonamiento y los benchmarks de rendimiento del modelo avanzado de OpenAI.
¿Qué diferencia a o3 de la serie o1?
o3 supone un salto generacional en velocidad y profundidad cognitiva. Mientras que o1 representó un avance revolucionario en razonamiento, o3 alcanza resultados significativamente superiores en benchmarks, como un 90,2 % en AIME 2024. Proporciona una planificación lógica más profunda y una ejecución más rápida para tareas STEM complejas, lo que lo convierte en la opción preferida para simulaciones científicas y de ingeniería de vanguardia.
¿Cómo controlo el tiempo de razonamiento y el coste de o3?
Puedes usar el parámetro reasoning_effort con los valores low, medium o high. Esto te permite equilibrar la latencia y la profundidad lógica. Un nivel alto es ideal para matemáticas difíciles o programación competitiva, mientras que un nivel bajo reduce el tiempo de razonamiento del modelo y los costes generales en flujos lógicos más sencillos que aún requieren la precisión arquitectónica de o3.
¿Puede o3 procesar imágenes y realizar llamadas a herramientas?
Sí, o3 es un modelo multimodal. Puede procesar entradas de imagen y generar resultados de texto o código basados en datos visuales. También admite llamadas a funciones y el modo JSON estructurado, lo que lo convierte en una excelente opción para flujos de trabajo agénticos que requieren una orquestación precisa de herramientas y una planificación en varios pasos, sin las elevadas tasas de error observadas en modelos anteriores.
¿Cuáles son los límites de tokens de o3 en GPTProto.com?
o3 cuenta con una enorme ventana de contexto de 200.000 tokens. Puede generar hasta 100.000 tokens de salida, incluidos los tokens internos y ocultos de razonamiento utilizados en su proceso de cadena de pensamiento. Esta gran capacidad permite procesar conjuntos de datos muy extensos o bases de código complejas en una sola solicitud sin perder el hilo de las relaciones lógicas más intrincadas.
¿Se utilizan para entrenamiento los datos enviados a o3?
No. Cuando accedes a o3 a través de la plataforma de agregación de API de GPTProto.com, tus datos se envían a endpoints empresariales. Ni nosotros ni OpenAI utilizamos estos datos para entrenar modelos fundacionales, lo que garantiza que tu código propietario, tus datos de investigación y tus registros financieros confidenciales permanezcan seguros y privados conforme a estándares de cumplimiento de nivel empresarial.
¿Por qué mi solicitud a o3 devolvió un error 400?
A menudo se produce un error 400 si el parámetro max_completion_tokens se establece en un valor demasiado bajo. Dado que o3 requiere una parte significativa de sus tokens de salida para su proceso interno de razonamiento (cadena de pensamiento oculta), debes proporcionar un presupuesto lo suficientemente amplio para cubrir tanto la fase intensiva de razonamiento como la respuesta final y evitar la terminación prematura de la solicitud.
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