La API de Nano Banana proporciona a los desarrolladores razonamiento visual en menos de un segundo y una ventana de contexto de 1 M de tokens. Optimizada para OCR de alto rendimiento, análisis de video nativo y detección espacial, esta API ofrece visión de nivel profesional a una fracción del costo.
$ 0.0402
$ 0.067
text
image
$ 0.0402
$ 0.067
text
image
Patio de juegos
JSON
API
Aporte
Su solicitud tendrá un costo$0por carrera, para$100puedes ejecutar este modelo aproximadamente0veces
Funciones técnicas destacadas que definen el rendimiento de la API de Nano Banana.
Razonamiento de vídeo Nano
Analiza de forma nativa hasta 60 minutos de vídeo sin la sobrecarga de extraer fotogramas manualmente.
"resolution": "8K ultra high definition",
"style": "hyper - realistic food illustration with editorial infographic overlays",
"lighting": "soft directional key light, subtle rimlight'
"scene_description": "A vertical stack of cake slices floating above a plate against soft pink gradient background",
"motion_elements": ["floating fruits", "floating macarons", "crumbs suspended in air"],
"text_design": {
"ingredient_name_color": "metallic gold",
"indicator_lines": "long, thin, smooth golden lines with rounded corners"
Prompt
After
Razonamiento de vídeo Nano
Analiza de forma nativa hasta 60 minutos de vídeo sin la sobrecarga de extraer fotogramas manualmente.
"resolution": "8K ultra high definition",
"style": "hyper - realistic food illustration with editorial infographic overlays",
"lighting": "soft directional key light, subtle rimlight'
"scene_description": "A vertical stack of cake slices floating above a plate against soft pink gradient background",
"motion_elements": ["floating fruits", "floating macarons", "crumbs suspended in air"],
"text_design": {
"ingredient_name_color": "metallic gold",
"indicator_lines": "long, thin, smooth golden lines with rounded corners"
Prompt
After
Almacenamiento en caché de contexto Nano
Almacena grandes conjuntos de imágenes en la caché KV para reducir los costes de entrada hasta un 90 % en solicitudes frecuentes.
A beautiful anime scene in the style of Studio Ghibli. A young girl in a simple summer dress sits alone on a weathered wooden bench at a rural bus stop in the Japanese countryside. It's late afternoon, and the sky is a soft orange. The bus stop is surrounded by lush, overgrown greenery and towering, vibrant green camphor trees. A single cicada is visible on the signpost. The atmosphere is peaceful, slightly nostalgic, and filled with the quiet hum of summer. Beautifully detailed hand-drawn background, soft, warm color palette.
Prompt
After
Almacenamiento en caché de contexto Nano
Almacena grandes conjuntos de imágenes en la caché KV para reducir los costes de entrada hasta un 90 % en solicitudes frecuentes.
A beautiful anime scene in the style of Studio Ghibli. A young girl in a simple summer dress sits alone on a weathered wooden bench at a rural bus stop in the Japanese countryside. It's late afternoon, and the sky is a soft orange. The bus stop is surrounded by lush, overgrown greenery and towering, vibrant green camphor trees. A single cicada is visible on the signpost. The atmosphere is peaceful, slightly nostalgic, and filled with the quiet hum of summer. Beautifully detailed hand-drawn background, soft, warm color palette.
Prompt
After
Detección espacial Nano
Capacidad nativa para devolver las coordenadas normalizadas de los cuadros delimitadores de los objetos detectados en cualquier imagen.
An ultra-photorealistic shot, capturing a lazy ginger cat sleeping peacefully on a stack of old books next to a window. Soft morning sunlight streams in, illuminating dust motes dancing in the air and highlighting the fine texture of the cat's fur and the worn paper of the books. A half-empty ceramic mug of tea sits nearby. The focus is sharp on the cat, with the rest of the cozy room gently blurred in the background. Shot with a Canon EOS R5, 50mm f/1.8 lens, natural lighting, serene and quiet mood.
Prompt
After
Detección espacial Nano
Capacidad nativa para devolver las coordenadas normalizadas de los cuadros delimitadores de los objetos detectados en cualquier imagen.
An ultra-photorealistic shot, capturing a lazy ginger cat sleeping peacefully on a stack of old books next to a window. Soft morning sunlight streams in, illuminating dust motes dancing in the air and highlighting the fine texture of the cat's fur and the worn paper of the books. A half-empty ceramic mug of tea sits nearby. The focus is sharp on the cat, with the rest of the cozy room gently blurred in the background. Shot with a Canon EOS R5, 50mm f/1.8 lens, natural lighting, serene and quiet mood.
Prompt
After
Inferencia Nano en menos de un segundo
Optimizada para un TTFT inferior a 200 ms, lo que permite agentes de visión en tiempo real y ciclos de cámara en directo con gran capacidad de respuesta.
an epic sci-fi movie poster, a lone astronaut standing on a vast desert planet, a gigantic ringed planet rising in the sky, dramatic sunset lighting, blowing sand, cinematic composition, IMAX scale, photorealistic, space for title at the top, film poster design, ultra detailed
Prompt
After
Inferencia Nano en menos de un segundo
Optimizada para un TTFT inferior a 200 ms, lo que permite agentes de visión en tiempo real y ciclos de cámara en directo con gran capacidad de respuesta.
an epic sci-fi movie poster, a lone astronaut standing on a vast desert planet, a gigantic ringed planet rising in the sky, dramatic sunset lighting, blowing sand, cinematic composition, IMAX scale, photorealistic, space for title at the top, film poster design, ultra detailed
Prompt
After
Cómo obtener una clave API de gemini-3.1-flash-image
Obtener una clave API de gemini-3.1-flash-image lleva cuatro pasos y unos minutos. Crea una cuenta gratuita en GPTProto, añade créditos, genera tu clave y haz tu primera llamada — a $0.0402 es una clave API de gemini-3.1-flash-image más barata que ir directo, y una sola clave funciona con todos los modelos de la plataforma. La Documentación de gemini-3.1-flash-image completa está en la documentación.
Inscribirse
Cree su cuenta GPT Proto gratuita para comenzar. Puedes configurar una organización para tu equipo en cualquier momento.
Completar
Su balanza se puede utilizar en todos los modelos de la plataforma, incluido gemini-3.1-flash-image, lo que le brinda la flexibilidad de experimentar y escalar según sea necesario.
Genera tu clave API
En su panel de control, cree una clave API; la necesitará para autenticarse al realizar solicitudes a gemini-3.1-flash-image.
Haz tu primera llamada API
Utilice su clave API con nuestro código de muestra para enviar una solicitud a gemini-3.1-flash-image a través de GPT Proto y ver resultados instantáneos impulsados por IA.
Encuentra respuestas técnicas sobre la API de Nano Banana, sus capacidades de visión y su integración mediante GPTProto.
¿Qué velocidad ofrece la API de Nano Banana para visión?
La API de Nano Banana está diseñada para ofrecer velocidad, con un Time-To-First-Token (TTFT) inferior a 200 ms para prompts de una sola imagen. Esta inferencia de menos de un segundo la convierte en una opción ideal para bucles agentivos con cámara en directo y sistemas de retroalimentación visual en tiempo real. A diferencia de los modelos más pesados, que tienen dificultades con la latencia, esta API garantiza que el razonamiento visual ocurra prácticamente al instante, lo que permite una integración fluida en aplicaciones interactivas para consumidores.
¿Puede la API de Nano Banana analizar vídeos largos?
Sí. La API de Nano Banana admite contexto de vídeo de forma nativa, lo que le permite procesar hasta 60 minutos de vídeo en un solo prompt. Trata los fotogramas de vídeo como tokens temporales, eliminando la necesidad de que los desarrolladores extraigan los fotogramas manualmente. Esto hace que la API de Nano Banana sea muy eficaz para crear pósteres cinematográficos, infografías de resumen o realizar análisis de transmisiones de seguridad durante largos periodos sin perder el contexto.
¿Qué es Nano Context Caching?
Nano Context Caching permite almacenar conjuntos de imágenes utilizados con frecuencia o documentación de gran volumen en la caché KV del modelo. Al utilizar esta función mediante la API de Nano Banana, los desarrolladores pueden lograr una reducción de hasta el 90 % en los costes de las llamadas repetidas. Es especialmente útil para aplicaciones de Visual RAG en las que se consultan repetidamente los mismos diagramas técnicos o planos, garantizando un alto rendimiento y manteniendo un presupuesto operativo muy bajo.
¿Admite esta API la extracción de datos estructurados?
La API de Nano Banana destaca en tareas de OCR de alta densidad y datos estructurados. Ofrece compatibilidad nativa con el modo JSON mediante el parámetro response_format. En pruebas técnicas, la API de Nano Banana demuestra una precisión de caracteres superior al 98 % al convertir escaneos de PDF de alta resolución o notas manuscritas en tablas Markdown u objetos JSON. Es una herramienta potente para digitalizar millones de facturas o formularios de seguros a gran escala.
¿Son privados mis datos al utilizar la API de Nano Banana?
La privacidad es un pilar fundamental de nuestra plataforma. En virtud de nuestro acuerdo empresarial con Google, ningún dato enviado a través de la API de Nano Banana en GPTProto se utiliza para entrenar modelos fundacionales. Tus imágenes, vídeos y prompts de texto permanecen aislados y seguros. Esto garantiza que la API de Nano Banana cumpla con los estrictos requisitos empresariales para el procesamiento de documentos confidenciales, el análisis de escaneos médicos y la investigación técnica patentada.
¿Qué resoluciones de imagen puede generar la API de Nano Banana?
La API de Nano Banana es muy flexible y admite resoluciones desde 512 px hasta 4K. También ofrece relaciones de aspecto especializadas, como 1:8 y 8:1, exclusivas de la serie 3.1 Flash. Tanto si necesitas una miniatura pequeña de 0,5K como un recurso de marketing 4K de alta fidelidad, la API de Nano Banana ajusta su procesamiento para equilibrar calidad y velocidad. Todas las imágenes generadas incluyen una marca de agua SynthID para realizar un seguimiento del uso responsable de la IA.