Contexto compartido de 1M de tokens
Procesa repositorios grandes, especificaciones técnicas, conjuntos de documentos extensos e historiales de agentes prolongados dentro de una ventana de entrada y salida de 1,048,576 tokens.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agentes de programación y trabajo con documentos. Precio por 1M de tokens: la entrada, la entrada en caché y la salida se cobran por separado.
| Escenario | Lista de MoonshotAI | OpenRouter | GPTProto | Ahorras / mes |
|---|---|---|---|---|
| Personal10 M de tokens / mes (4.8 M en caché) | $27.36 | $28.86 | $27.36 | −$0.00≈ $0.00 / año |
| Equipo100 M de tokens / mes (48 M en caché) | $273.60 | $288.65 | $273.60 | −$0.00≈ $0.00 / año |
| Empresa500 M de tokens / mes (240 M en caché) | $1368.00 | $1443.24 | $1368.00 | −$0.00≈ $0.00 / año |
Kimi K3.1 Pro combina una ventana de contexto de 1,048,576 tokens con comprensión visual nativa, razonamiento siempre activo, llamadas a herramientas y una salida de texto inusualmente larga. Moonshot reporta una puntuación del 65.7% en Terminal-Bench 4.0 y una puntuación del 61.2% en su evaluación interna Kimi Code Bench 3.0 de largo alcance. GPTProto proporciona acceso a la API de terceros a través de la misma cuenta utilizada para otros modelos compatibles.
Contexto compartido de 1M de tokens
Procesa repositorios grandes, especificaciones técnicas, conjuntos de documentos extensos e historiales de agentes prolongados dentro de una ventana de entrada y salida de 1,048,576 tokens.
Salida larga para trabajo de varios pasos
La API tiene un valor predeterminado de 131,072 tokens de salida máxima y acepta un límite mayor hasta el tope compartido de 1M de tokens cuando el contexto restante lo permite.
Rendimiento de programación reportado
Moonshot reporta un 65.7% en Terminal-Bench 4.0 y un 61.2% en Kimi Code Bench 3.0 de largo alcance. Los resultados dependen del arnés, las herramientas y la configuración de razonamiento.
Controles de razonamiento y agentes
El razonamiento permanece habilitado con esfuerzo bajo, alto o máximo. El modelo también admite streaming, elección de herramientas, salida estructurada y llamadas a herramientas de varios pasos.
Kimi K3.1 Pro es el primer modelo de la serie K3.1 de Moonshot AI. Es una actualización post-entrenamiento de Kimi K3, que utiliza la misma base de 3 billones de parámetros con más capacidad de cómputo de aprendizaje por refuerzo en programación, trabajo de agentes, finanzas y creación 3D. La API acepta entradas de texto e imagen y devuelve texto. Las aplicaciones de texto a texto pueden enviar mensajes de chat, documentos, código y resultados de herramientas sin utilizar la ruta de visión.
El modelo utiliza Pensamiento Preservado: el razonamiento siempre está activo, y las aplicaciones de múltiples turnos deben devolver el mensaje completo del asistente, incluyendo reasoning_content, en la siguiente solicitud. Los desarrolladores pueden seleccionar un esfuerzo de razonamiento low, high o max. Estas restricciones son importantes al migrar una integración existente de Kimi.
| Especificaciones | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|
| Desarrollador | Moonshot AI |
| Clase de modelo | Modelo de razonamiento post-entrenado de clase 3T |
| ID oficial del modelo | kimi-k3.1-pro |
| Entrada a salida | Texto e imágenes a texto |
| Ventana de contexto compartida | 1,048,576 tokens |
| Salida máxima predeterminada | 131,072 tokens |
| Límite de salida configurable | Hasta 1,048,576 tokens, sujeto al límite de contexto compartido |
| Razonamiento | Siempre activo; low, high o max (predeterminado) |
| Elección de herramientas | auto, none o required |
| Streaming y salida estructurada | Soportado |
| Estado de pesos abiertos | API activa; lanzamiento de pesos completos programado para el 4 de noviembre de 2026 |
Programación a escala de repositorio. Proporciona archivos fuente, interfaces, pruebas y configuración. Pide al modelo que rastree las dependencias antes de cambiar el código, luego solicita un parche y un plan de pruebas. La gran ventana de contexto reduce la necesidad de dividir módulos conectados en prompts no relacionados.
Trabajo de agentes a largo plazo. Utiliza llamadas a funciones y argumentos de herramientas en streaming para agentes que inspeccionan archivos, buscan documentación, ejecutan comandos y revisan planes. Mantén los permisos, tiempos de espera y pruebas de aceptación en el agente circundante.
Investigación financiera. Proporciona informes, extractos de hojas de cálculo, reglas de cálculo y notas de origen, luego solicita un análisis rastreable con evidencia y suposiciones explícitas. Valida cada cifra importante antes de usarla.
Flujos de trabajo de visual-a-código y 3D. Utiliza capturas de pantalla, bocetos o imágenes de referencia para la implementación de frontend, escenas de Three.js, scripts de Blender y tareas de CAD. Ejecuta e inspecciona el código y la geometría generados.
Salida técnica extensa. Genera planes de migración, parches grandes o borradores de múltiples archivos. Establece un presupuesto de salida porque la entrada y la salida generada comparten la misma ventana de 1 millón de tokens.
K3.1 Pro no es un sucesor de mayor contexto de K3; ambos ofrecen la misma ventana de 1 millón de tokens y comprensión visual nativa. La mejora se centra principalmente en el entrenamiento posterior, el rendimiento medido en tareas y el precio de lanzamiento.
| Factor de decisión | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Posición | Modelo insignia actual K3.1 | Modelo insignia de la generación anterior K3 |
| Base y entrenamiento | Modelo basado en K3 con sustancialmente más cómputo de entrenamiento posterior | Modelo base original K3 de 2.8T |
| Contexto | 1,048,576 tokens | 1,048,576 tokens |
| Entrada de visión | Compatible | Compatible |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61.2% | 55.95% |
| Precio de lista de Moonshot en el lanzamiento | $2 entrada / $10 salida por 1M de tokens | $3 entrada / $15 salida por 1M de tokens |
| Pesos abiertos | Programado para el 4 de noviembre de 2026 | Lanzado |
| Mejor opción para | Programación nueva, investigación y despliegue de agentes de larga duración | Despliegues existentes de K3 que aún no necesitan la actualización |
Los valores de referencia anteriores son reportados por Moonshot AI y no fueron reproducidos de forma independiente por GPTProto. Ejecuta ambos modelos con los mismos prompts, herramientas, límites de tokens y pruebas de aceptación antes de cambiar el tráfico de producción.
Compara el comportamiento de la API y la adecuación a la carga de trabajo en lugar de confiar en un solo ranking de tabla de clasificación.
Los benchmarks de los proveedores utilizan diferentes arneses y configuraciones. Compara los candidatos en el playground de GPTProto, luego califica la finalización de tareas, las llamadas a herramientas no válidas, la latencia, el uso de salida y el costo total en la misma carga de trabajo.
Kimi K3 y K3.1 Pro comparten las mismas restricciones de parámetros de solicitud, por lo que la mayoría de las integraciones de K3 solo necesitan que se cambie la selección del modelo al identificador que se muestra en la pestaña de uso de API en vivo de GPTProto.
No envíes el parámetro thinking al estilo de K2. El razonamiento de la serie K3 siempre está habilitado.
Establece el parámetro de nivel superior reasoning_effort en low, high o max; max es el valor predeterminado.
Devuelve el mensaje completo del asistente, incluido reasoning_content, durante chats de varios turnos y bucles de herramientas.
Mantén los valores predeterminados de muestreo admitidos y vuelve a verificar el presupuesto de salida dentro de la ventana de contexto compartida.
Ejecuta una prueba canary en repositorios reales y esquemas de herramientas antes de dirigir todo el tráfico al nuevo modelo.
Elige Kimi K3.1 Pro para migraciones de bases de código, agentes de investigación, análisis financiero, scripting de CAD u otro trabajo que requiera un contexto amplio, referencias visuales y uso repetido de herramientas.
Elige otro modelo cuando la prioridad sea el control de la computadora, la entrada de audio o video, la tasa de tokens más baja o un ecosistema de herramientas específico del proveedor. GPTProto permite que la aplicación pruebe alternativas compatibles con una sola clave y saldo.
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