curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agentes de programación y trabajo con documentos. Precio por 1M de tokens: la entrada, la entrada en caché y la salida se cobran por separado. GPTProto está 20% por debajo de las tarifas oficiales.
| Escenario | Lista de OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Ahorras / mes |
|---|---|---|---|---|
| Personal10 M de tokens / mes (4.8 M en caché) | $27.36 | $28.86 | $21.89 | −$5.47≈ $65.66 / año |
| Equipo100 M de tokens / mes (48 M en caché) | $273.60 | $288.65 | $218.88 | −$54.72≈ $656.64 / año |
| Empresa500 M de tokens / mes (240 M en caché) | $1368.00 | $1443.24 | $1094.40 | −$273.60≈ $3283.20 / año |
OpenAI · 1.05M context · $1.6/M input · $8/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Usa GPT-6 Sol cuando una aplicación necesite razonar a través de archivos, resultados de herramientas y varias etapas de una tarea. Comienza con un flujo de trabajo representativo de programación o de agentes, luego compara su tasa de tareas completadas, latencia y costo total con otros modelos disponibles.
Contexto de 1,05 M de tokens
Mantén los archivos del repositorio, las especificaciones y los hallazgos anteriores en una sola solicitud. El modelo admite una ventana de contexto de 1.050.000 tokens y hasta 128.000 tokens de salida; los prompts grandes aún requieren disciplina de recuperación y una verificación de costos.
Razonamiento que puedes ajustar
Elige none, low, medium, high, xhigh o max según la tarea. Comienza con la configuración predeterminada medium, luego prueba un esfuerzo menor para el trabajo rutinario y un esfuerzo mayor para tareas más difíciles.
Programación y flujos de trabajo con agentes
Usa GPT-6 Sol para cambios de código, depuración y planes que requieran varios pasos. Mantén la ejecución y verificación de herramientas en tu aplicación; el modelo propone acciones, mientras que tu flujo de trabajo determina qué se ejecuta.
Entrada de texto e imágenes
OpenAI documenta la entrada de texto e imágenes con salida de texto. Usa la comprensión de imágenes para capturas de pantalla o diagramas cuando la ruta de GPTProto seleccionada lo admita; este modelo no genera directamente imágenes, audio ni video.
GPT-6 Sol es el modelo de OpenAI para trabajo exigente de programación y agentes. Su ID de modelo publicado es gpt-6-sol. Acepta entrada de texto e imagen, devuelve texto y admite streaming y salidas estructuradas upstream. Es un modelo propietario alojado, no una descarga de código abierto.
Sol se sitúa entre Luna y el nivel insignia Astra. Elige Sol cuando la programación o el trabajo de varios pasos necesite más razonamiento que una tarea rutinaria de alto volumen. Prueba el mismo trabajo y los mismos criterios de aceptación en todos los niveles; compara tareas completadas, latencia y tokens totales, no solo los precios de lista.
| Especificación publicada | GPT-6 Sol |
|---|---|
| ID de modelo de OpenAI | gpt-6-sol |
| Ventana de contexto | 1,050,000 tokens |
| Salida máxima | 128,000 tokens |
| Entrada / salida | Texto e imagen / texto |
| Esfuerzo de razonamiento | none, low, medium (predeterminado), high, xhigh, max |
| Streaming / salidas estructuradas | Compatible upstream |
| Ajuste fino | No compatible |
La ventana de contexto es un límite de capacidad, no una razón para enviar todos los archivos del repositorio en cada llamada. Recupera los archivos relevantes y reserva presupuesto de salida para el parche. Para tareas largas, registra el uso de tokens, las llamadas a herramientas y si el resultado pasó tus pruebas; los reintentos cambian el costo real.
Programación a escala de repositorio. Proporciona archivos e interfaces relevantes para un cambio, luego verifica el parche con tus pruebas. Esto es adecuado para ediciones entre archivos, revisiones y depuración.
Trabajo agéntico. Tu aplicación gestiona la búsqueda, el acceso a archivos y la ejecución de herramientas. OpenAI recomienda Responses para la llamada a herramientas; Chat Completions solo admite la llamada a funciones con reasoning_effort: "none". Verifica la ruta y los parámetros que expone GPTProto antes de migrar un agente.
Documentos largos y referencias visuales. Analiza especificaciones o capturas de pantalla junto con requisitos escritos. Usa un modelo separado cuando el flujo de trabajo necesite salida de imagen.
Los tres modelos publican una ventana de contexto de 1,050,000 tokens y una salida máxima de 128,000 tokens. Estas son tarifas estándar upstream de OpenAI, no precios de GPTProto; usa el widget en vivo para la facturación de GPTProto.
| Modelo | Empieza aquí cuando… | Entrada / salida de lista de OpenAI por 1M de tokens | Comprobación práctica |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | La carga de trabajo es concentrada, repetitiva y sensible al costo o al tiempo de respuesta. | $0.10 / $0.50 | Mide si completa suficientes tareas sin escalamiento. |
| GPT-6 Sol | Las tareas de programación, razonamiento o agentes de varios pasos necesitan más margen. | $2 / $10 | Compara resultados aceptados y ciclos de herramientas con Luna y Astra. |
| GPT-6 Astra | Las tareas más difíciles entre herramientas, de investigación o de uso de computadora justifican el nivel insignia. | $10 / $50 | Comprueba si su mayor tasa de éxito reduce el costo total por tarea completada. |
OpenAI publica tarifas separadas para entrada en caché, escritura de caché y contexto largo. Por encima de 272,000 tokens de entrada, las tarifas más altas de contexto largo se aplican a la solicitud completa upstream. Consulta las reglas de facturación en vivo de GPTProto antes de presupuestar una ejecución larga de agente.
Prueba tu prompt y el esquema de herramientas con el ID de modelo de esta página. Confirma que la ruta seleccionada admita la combinación necesaria de razonamiento y herramientas. Compara el esfuerzo bajo y medio en tareas representativas, mantén una alternativa en tu aplicación y registra el costo por tarea completada.
Precio, velocidad y encaje, junto a los modelos con los que la gente lo compara.
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